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([출처](https://www.elderlab.yorku.ca/resources/york-urban-line-segment-database-information/))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "leemgs", "created_at": "2026-10-21T06:49:12Z", "updated_at": "2026-10-21T06:49:47Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/337", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 336, "dataset": "Fluent Speech Commands", "verdict": "사용 비권고", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "Research Only", "license_judgment": "사용 비권고", "license_basis": "공식 배포 페이지에서 학술 연구 목적으로만 사용을 제한함 ([출처](https://groups.google.com/a/fluent.ai/g/fluent-speech-commands))", 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"추가 검토 필요", "privacy_basis": "실제 인물의 영상이 포함되어 있으나 제3자 상업적 활용에 대한 동의 여부를 공식 문서에서 확인 불가함 ([출처](https://google.github.io/aistplusplus_dataset/))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "hooky119", "created_at": "2026-10-20T09:15:48Z", "updated_at": "2026-10-20T09:16:26Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/331", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 330, "dataset": "Epic-kitchen", "verdict": "사용 비권고", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "`CC BY-NC 4.0`", "license_judgment": "상업적 이용 불가", "license_basis": "공식 홈페이지에서 비상업적(Non-Commercial) 이용을 명시함 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"Q-Bench+", "verdict": "추가 검토 필요", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "Apache 2.0", "license_judgment": "사용 가능", "license_basis": "공식 Hugging Face 저장소에 Apache 2.0 라이선스가 명시되어 있음 ([출처](https://huggingface.co/datasets/nyu-visionx/CV-Bench))", "collection_check": "원본 데이터셋 기반 생성형 AI(`GPT-4V`) 활용 합성 데이터", "collection_judgment": "추가 검토 필요", "collection_basis": "데이터 생성에 사용된 `GPT-4V`의 이용약관상 '경쟁 모델 개발 금지' 조항 및 원본 데이터셋의 라이선스 상속 여부 검토 필요 ([출처 1](https://arxiv.org/abs/2402.07116), [출처 2](https://openai.com/policies/terms-of-use))", "privacy_check": "확인 불가", "privacy_judgment": "추가 검토 필요", "privacy_basis": "데이터셋 카드 및 논문에서 개인정보 필터링이나 수집 동의에 관한 명시적 언급이 없음 ([출처](https://huggingface.co/datasets/nyu-visionx/CV-Bench))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": 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"잠재적 리스크 있음", "privacy_basis": "웹 크롤링 기반 원본 데이터를 사용함에도 불구하고 개인정보 비식별화 처리에 대한 공식적인 설명이 부족함 ([출처](https://arxiv.org/abs/2411.10161))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "hooky119", "created_at": "2026-10-20T08:19:54Z", "updated_at": "2026-10-20T08:21:04Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/328", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 327, "dataset": "Campus Image Dataset", "verdict": "추가 검토 필요", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "명시적 라이선스 없음", "license_judgment": "추가 검토 필요", "license_basis": "GitHub 저장소 및 논문 내에 데이터셋 활용 조건이나 라이선스 표기가 존재하지 않음 ([출처 1](https://github.com/505030475/ExtremeLowLight), [출처 2](https://arxiv.org/html/2004.10447v1))", "collection_check": "직접 촬영(수집)", "collection_judgment": "사용 가능", "collection_basis": "연구 목적으로 캠퍼스 환경에서 직접 데이터를 획득한 과정이 논문에 상세히 기술됨 ([출처 2](https://arxiv.org/html/2004.10447v1))", "privacy_check": "확인 불가(포함 가능성 높음)", "privacy_judgment": "추가 검토 필요", "privacy_basis": "야외 캠퍼스 촬영 데이터임에도 불구하고 행인 얼굴 등에 대한 비식별화 처리나 수집 동의 여부가 명시되지 않음 ([출처 2](https://arxiv.org/html/2004.10447v1))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "hooky119", "created_at": "2026-10-20T08:06:58Z", "updated_at": "2026-10-20T08:07:38Z", "url": 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"추가 검토 필요", "privacy_basis": "불특정 다수의 음성이 포함되어 있으며, 원본 데이터셋들의 수집 당시 제3자 제공 및 AI 학습 활용 동의 여부를 전수 확인하기 어려움 ([출처](https://arxiv.org/abs/2303.11485))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "leemgs", "created_at": "2026-10-20T06:03:54Z", "updated_at": "2026-10-20T06:04:29Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/325", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 324, "dataset": "RewardBench 2", "verdict": "추가 검토 필요", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "`ODC-BY-1.0`", "license_judgment": "사용 가능", "license_basis": "공식 저장소에서 저작자 표시 시 상업적 이용이 가능한 라이선스임을 명시함 ([출처](https://huggingface.co/datasets/allenai/reward-bench-2))", "collection_check": "다수 데이터셋 취합 및 `GPT-4o` 활용 합성", "collection_judgment": "추가 검토 필요", "collection_basis": "합성 데이터 생성에 사용된 `GPT-4o`의 이용약관상 경쟁 모델 개발 제한 조항과의 충돌 가능성 존재 ([출처](https://arxiv.org/html/2506.01937v2))", "privacy_check": "확인 불가", "privacy_judgment": "추가 검토 필요", "privacy_basis": "데이터셋 카드 및 논문에서 개인정보 처리 방침이나 필터링 결과에 대한 구체적 서술이 부재함 ([출처](https://huggingface.co/datasets/allenai/reward-bench-2))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "hooky119", "created_at": "2026-10-20T06:00:28Z", "updated_at": "2026-10-20T06:01:12Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/324", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 323, "dataset": "WMT 2023", "verdict": "추가 검토 필요", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "공식 라이선스 미표기", "license_judgment": "잠재적 리스크 있음", "license_basis": "공식 홈페이지 및 논문 내에 데이터셋 활용 범위를 규정하는 라이선스 조항이 명시되어 있지 않음 ([출처 1](https://wmt-qe-task.github.io/wmt-qe-2023/), [출처 2](https://aclanthology.org/2023.wmt-1.56/))", "collection_check": "기존 데이터셋(Upstream) 기반 가공 및 모델 생성", "collection_judgment": "추가 검토 필요", "collection_basis": "`WMT 2022` 및 `FLORES-200` 등 원본 데이터셋의 라이선스 제약이 상속될 수 있으나 개별 확인이 필요함 ([출처 2](https://aclanthology.org/2023.wmt-1.56/))", "privacy_check": "확인 불가", "privacy_judgment": "잠재적 리스크 있음", "privacy_basis": "데이터 수집 및 정제 과정에서 개인정보 필터링이나 동의 여부에 대한 서술이 부재함 ([출처 2](https://aclanthology.org/2023.wmt-1.56/))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "hooky119", "created_at": "2026-10-20T05:48:20Z", "updated_at": "2026-10-20T05:48:59Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/323", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 322, "dataset": "WMT 2020", "verdict": "추가 검토 필요", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "개별 소스별 상이 (Europarl, ParaCrawl, News Commentary 등)", "license_judgment": "추가 검토 필요", "license_basis": "데이터셋 전체에 적용되는 단일 라이선스가 없으며, 뉴스 기사 등 저작권 보호 대상이 포함되어 있어 상업적 이용 시 출처별 권리 확인이 필수적임 ([출처](https://www.statmt.org/wmt20/translation-task.html))", "collection_check": "웹 크롤링(ParaCrawl, Common Crawl) 및 기존 코퍼스 취합", "collection_judgment": "추가 검토 필요", "collection_basis": "무단 크롤링된 데이터(Common Crawl 등)가 포함되어 있어 원본 데이터의 저작권 리스크가 상속됨 ([출처](https://aclanthology.org/2020.wmt-1.1.pdf))", "privacy_check": "확인 불가", "privacy_judgment": "추가 검토 필요", "privacy_basis": "뉴스 및 웹 텍스트 내에 실명 등 개인정보가 포함될 수 있으나, 이에 대한 비식별화 조치나 수집 동의 여부가 공식적으로 확인되지 않음 ([출처](https://aclanthology.org/2020.wmt-1.1.pdf))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "hooky119", "created_at": "2026-10-20T05:33:04Z", "updated_at": "2026-10-20T05:33:49Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/322", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 321, "dataset": "Multi-Turn Benchmark", "verdict": "추가 검토 필요", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "`LMSYS` 이용약관 및 `CC BY 4.0`(추정)", "license_judgment": "추가 검토 필요", "license_basis": "데이터셋 저장소에 명시적 라이선스 파일이 부재하며, LMSYS 서비스 약관의 데이터 활용 규정을 따름 ([출처 1](https://huggingface.co/spaces/lmsys/mt-bench), [출처 2](https://lmsys.org/terms/))", "collection_check": "생성형 AI(`GPT-4`) 활용 합성 데이터", "collection_judgment": "추가 검토 필요", "collection_basis": "`GPT-4`를 통해 질문을 생성하고 평가를 수행했으므로 OpenAI의 \"경쟁 모델 개발 금지\" 약관 위반 소지가 있음 ([출처 3](https://arxiv.org/abs/2306.05685), [출처 5](https://openai.com/policies/terms-of-use))", "privacy_check": "미포함", "privacy_judgment": "리스크 없음", "privacy_basis": "사람이 아닌 AI 모델의 응답을 수집한 벤치마크 데이터셋으로 개인정보 노출 위험이 거의 없음 ([출처 3](https://arxiv.org/abs/2306.05685))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "hooky119", "created_at": "2026-10-20T05:18:44Z", "updated_at": "2026-10-20T05:19:20Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/321", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 320, "dataset": "OpenSLR28 (Room Impulse Response and Noise Database)", "verdict": "사용 가능", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "`Apache 2.0`", "license_judgment": "리스크 낮음", "license_basis": "OpenSLR 공식 페이지에 `Apache 2.0` 라이선스가 명시되어 있으며, 이는 상업적 이용 및 재배포를 허용함 ([출처](https://www.openslr.org/28/))", "collection_check": "기존 공개 데이터셋(RWCP, REVERB, AIR, MUSAN) 활용 및 시뮬레이션 생성", "collection_judgment": "리스크 낮음", "collection_basis": "공식 설명에 따라 출처가 명확한 데이터셋들을 조합하였으며, 저자가 직접 시뮬레이션한 데이터를 포함함 ([출처](https://www.openslr.org/28/))", "privacy_check": "미포함", "privacy_judgment": "리스크 없음", "privacy_basis": "데이터셋의 성격이 방의 임펄스 응답(RIR)과 소음(Noise)으로, 개인 식별 정보와 무관함 ([출처](https://www.openslr.org/28/))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "leemgs", "created_at": "2026-10-20T05:14:37Z", "updated_at": "2026-10-20T05:15:11Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/320", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 319, "dataset": "DiagNeuro", "verdict": "추가 검토 필요", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "`CC BY-NC-SA 4.0`", "license_judgment": "상업적 이용 불가", "license_basis": "공식 홈페이지에 비상업적(Non-Commercial) 조건이 명시됨 ([출처](https://diagneuro.pl/))", "collection_check": "실제 환자 MRI 데이터 직접 수집", "collection_judgment": "리스크 낮음", "collection_basis": "의료기관을 통한 정식 수집 절차를 거친 것으로 기술됨 ([출처](https://www.computer.org/csdl/magazine/pc/2025/04/11264834/2bUqQwevxU4))", "privacy_check": "포함(뇌 MRI 영상)", "privacy_judgment": "잠재적 리스크 있음", "privacy_basis": "민감정보인 의료 데이터의 제3자 활용 동의 여부를 공식 문서에서 확인 불가함 ([출처](https://diagneuro.pl/))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "hooky119", "created_at": "2026-10-19T09:09:11Z", "updated_at": "2026-10-19T09:09:46Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/319", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 318, "dataset": "NIGENS general sound events database", "verdict": "사용 비권고", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "`CC BY-NC-ND 4.0`", "license_judgment": "상업적 이용 불가 및 수정 금지", "license_basis": "Zenodo 저장소에 비상업적(NC), 2차적 저작물 작성 금지(ND) 조건이 명시됨 ([출처](https://zenodo.org/records/2535878))", "collection_check": "직접 녹음 및 기존 데이터셋 추출", "collection_judgment": "리스크 낮음", "collection_basis": "연구진이 직접 수집하거나 기존 오픈 데이터를 정제하여 구축함 ([출처](https://zenodo.org/records/2535878))", "privacy_check": "미포함", "privacy_judgment": "리스크 없음", "privacy_basis": "환경음, 악기음 등 비인식 데이터 위주로 구성됨 ([출처](https://zenodo.org/records/2535878))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "leemgs", "created_at": "2026-10-19T02:13:02Z", "updated_at": "2026-10-19T02:13:38Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/318", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 317, "dataset": "DCASE 2022 Challenge Task 2 Dataset", "verdict": "사용 가능", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "`CC BY 4.0`", "license_judgment": "리스크 낮음", "license_basis": "공식 저장소인 Zenodo 및 DCASE 챌린지 홈페이지에서 `CC BY 4.0` 라이선스를 명시하고 있어 상업적 이용 및 재배포가 가능함 ([출처 1](https://zenodo.org/records/6355121), [출처 2](https://dcase.community/challenge2022/task-unsupervised-anomalous-sound-detection))", "collection_check": "실제 기계 소음 녹음 및 합성", "collection_judgment": "리스크 낮음", "collection_basis": "Toyo Corporation의 무향실 등 통제된 환경에서 녹음된 기계 소음과 실제 공장 배경 소음을 합성하여 구축됨 ([출처 2](https://dcase.community/challenge2022/task-unsupervised-anomalous-sound-detection), [출처 3](https://arxiv.org/abs/2206.04879))", "privacy_check": "미포함", "privacy_judgment": "리스크 낮음", "privacy_basis": "데이터셋 구성 요소가 기계 작동음(Fan, Gearbox, Bearing 등)으로 한정되어 있으며 인간의 음성이나 식별 정보가 포함되지 않음 ([출처 1](https://zenodo.org/records/6355121), [출처 2](https://dcase.community/challenge2022/task-unsupervised-anomalous-sound-detection))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "leemgs", "created_at": "2026-10-19T01:38:43Z", "updated_at": "2026-10-19T01:39:21Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/317", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 316, "dataset": "ObjectNet", "verdict": "추가 검토 필요", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "ObjectNet License (Custom)", "license_judgment": "추가 검토 필요", "license_basis": "상업적 이용은 허용되나 재배포 및 수정이 금지되어 있으며, 특정 조건(출처 표기 등) 준수 필요 ([출처](https://objectnet.dev/download.html))", "collection_check": "크라우드소싱 직접 촬영", "collection_judgment": "사용 가능", "collection_basis": "저작권 침해 소지가 적은 직접 촬영 방식으로 구축됨 ([출처](https://objectnet.dev/))", "privacy_check": "미포함", "privacy_judgment": "사용 가능", "privacy_basis": "배경 및 물체 위주의 촬영으로 개인정보 노출을 최소화함 ([출처](https://objectnet.dev/))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "leemgs", "created_at": "2026-10-16T03:43:49Z", "updated_at": "2026-10-16T03:44:31Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/316", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 315, "dataset": "Composing Actions from Language and Vision", "verdict": "사용 가능", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "MIT License", "license_judgment": "리스크 낮음", "license_basis": "공식 GitHub 저장소 내 LICENSE 파일에서 MIT 라이선스 적용 확인 ([출처](https://github.com/mees/calvin/blob/main/LICENSE))", "collection_check": "시뮬레이션(PyBullet) 기반 직접 수집", "collection_judgment": "리스크 낮음", "collection_basis": "논문에서 PyBullet 시뮬레이터를 이용해 24시간 이상의 원격 조작 데이터를 수집했음을 명시 ([출처](https://arxiv.org/abs/2112.03227))", "privacy_check": "미포함", "privacy_judgment": "리스크 없음", "privacy_basis": "가상 환경 내 로봇 팔 조작 및 센서 데이터로 구성되어 실제 개인정보가 포함될 여지가 없음 ([출처](https://arxiv.org/abs/2112.03227))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "hooky119", "created_at": "2026-10-15T10:44:42Z", "updated_at": "2026-10-15T10:45:19Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/315", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 314, "dataset": "Bridge", "verdict": "사용 가능", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "CC BY 4.0", "license_judgment": "리스크 없음", "license_basis": "공식 홈페이지 및 데이터셋 저장소에서 상업적 이용이 가능한 CC BY 4.0 라이선스를 명시함 ([출처 1](https://sites.google.com/view/bridgedata), [출처 3](https://huggingface.co/datasets/rail-berkeley/BridgeData_V2))", "collection_check": "직접 수집", "collection_judgment": "리스크 없음", "collection_basis": "연구진이 7-DoF 로봇 팔을 이용해 주방 등 실제 환경에서 데이터를 직접 촬영 및 기록함 ([출처 1](https://sites.google.com/view/bridgedata), [출처 2](https://arxiv.org/abs/2308.12952))", "privacy_check": "미포함", "privacy_judgment": "리스크 없음", "privacy_basis": "데이터셋 구성 요소가 로봇의 궤적, 이미지, 관절 상태 등으로 개인정보를 포함하지 않음 ([출처 2](https://arxiv.org/abs/2308.12952))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "hooky119", "created_at": "2026-10-15T10:39:14Z", "updated_at": "2026-10-15T10:39:52Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/314", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 313, "dataset": "Something-Something V2 - 20BN-Something-Something Dataset V2", "verdict": "사용 비권고", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "`CC BY-NC-SA 4.0`", "license_judgment": "리스크 높음", "license_basis": "공식 사이트에서 상업적 이용이 금지된 NC(Non-Commercial) 조항 명시 ([출처](https://developer.qualcomm.com/software/ai-datasets/something-something))", "collection_check": "크라우드소싱 직접 수집", "collection_judgment": "리스크 낮음", "collection_basis": "생성형 AI가 아닌 사람이 직접 촬영한 데이터임을 논문에서 확인 ([출처](https://arxiv.org/abs/1706.04261))", "privacy_check": "포함 (얼굴, 신체)", "privacy_judgment": "리스크 있음", "privacy_basis": "영상 데이터 특성상 촬영 대상자의 식별 가능한 정보가 포함되어 있으나 상업적 활용 동의 여부 확인 불가 ([출처](https://arxiv.org/abs/1706.04261))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "hooky119", "created_at": "2026-10-15T10:27:27Z", "updated_at": "2026-10-15T10:28:12Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/313", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 312, "dataset": "SimplerEnv-Google Robot (Evaluating Real-World Robot Manipulation Policies", "verdict": "사용 가능", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "MIT License", "license_judgment": "리스크 없음", "license_basis": "공식 GitHub 저장소에서 MIT License를 명시하고 있어 상업적 이용 및 재배포가 자유로움 ([출처](https://github.com/simpler-env/SimplerEnv/blob/main/LICENSE))", "collection_check": "시뮬레이션(SAPIEN, ManiSkill2) 및 기존 오픈 데이터셋(RT-1) 기반", "collection_judgment": "리스크 낮음", "collection_basis": "시뮬레이션 도구와 원본 데이터셋의 이용 조건을 준수하며 구축됨 ([출처](https://arxiv.org/pdf/2405.05941))", "privacy_check": "미포함", "privacy_judgment": "리스크 없음", "privacy_basis": "로봇 팔의 물체 조작을 다루는 시뮬레이션 데이터로 개인정보가 포함되지 않음 ([출처](https://arxiv.org/pdf/2405.05941))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": 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"음성 데이터가 포함되어 있으나, 원본 데이터 수집 시 제3자 제공 및 상업적 활용에 대한 동의 여부를 공식적으로 확인할 수 없음 ([출처](https://arxiv.org/abs/2001.08662))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "leemgs", "created_at": "2026-10-14T09:27:33Z", "updated_at": "2026-10-14T09:28:09Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/303", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 302, "dataset": "DCASE 2024", "verdict": "추가 검토 필요", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "과제별로 `CC BY-NC 4.0`, `CC BY 4.0`, `Custom License` 등 다양함", "license_judgment": "상업적 이용 시 과제별 라이선스 개별 확인 필수", "license_basis": "공식 홈페이지의 과제별 데이터 섹션에 서로 다른 라이선스가 명시되어 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([출처](https://github.com/cszn/DnCNN/tree/master/testsets/classic5))", "privacy_check": "인물 얼굴 포함", "privacy_judgment": "추가 검토 필요", "privacy_basis": "포함된 인물(Barbara 등)의 초상권 동의 및 상업적 활용 허가 여부를 공식적으로 확인할 수 없음 ([출처](https://github.com/cszn/DnCNN/tree/master/testsets/classic5))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "leemgs", "created_at": "2026-10-13T09:40:47Z", "updated_at": "2026-10-13T09:41:26Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/300", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 299, "dataset": "McMaster", "verdict": "추가 검토 필요", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "명시적 라이선스 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"2026-10-13T09:40:22Z", "updated_at": "2026-10-13T09:40:58Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/299", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 298, "dataset": "CBSD68 - Color BSD68", "verdict": "추가 검토 필요", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "명시적 라이선스 없음", "license_judgment": "추가 검토 필요", "license_basis": "데이터셋 저장소 및 원본 프로젝트 페이지에서 라이선스 조항 확인 불가", "collection_check": "원본 BSDS300 기반 파생 데이터셋", "collection_judgment": "추가 검토 필요", "collection_basis": "원본 데이터셋의 수집 경로 및 저작권 허가 여부 불분명 ([출처](https://www2.eecs.berkeley.edu/Research/Projects/CS/vision/grouping/resources.html))", "privacy_check": "포함(얼굴 등)", "privacy_judgment": "추가 검토 필요", "privacy_basis": "이미지 내 인물의 식별 가능한 정보가 포함되어 있으나 활용 동의 여부 확인 불가 ([출처](https://www2.eecs.berkeley.edu/Research/Projects/CS/vision/bsds/BSDS300/html/dataset/images.html))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", 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([출처](https://ieeexplore.ieee.org/document/7532345))", "privacy_check": "확인 불가", "privacy_judgment": "잠재적 리스크", "privacy_basis": "\"pristine natural images\"로 설명되나 인물 포함 여부나 초상권 동의 여부에 대한 언급이 없음 ([출처](https://ece.uwaterloo.ca/~k29ma/exploration/))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "leemgs", "created_at": "2026-10-13T09:39:18Z", "updated_at": "2026-10-13T09:39:58Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/297", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 296, "dataset": "BSDS500", "verdict": "추가 검토 필요", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "공식 라이선스 미표기", "license_judgment": "추가 검토 필요", "license_basis": "공식 홈페이지 및 README 등에서 명시적인 라이선스 조항을 확인할 수 없음 ([출처](https://www2.eecs.berkeley.edu/Research/Projects/CS/vision/grouping/resources.html))", "collection_check": "Corel 데이터셋 기반 수동 주석", "collection_judgment": "추가 검토 필요", "collection_basis": "원본인 Corel 이미지 데이터셋의 이용약관 및 재배포 허용 여부가 불분명함 ([출처](https://www2.eecs.berkeley.edu/Research/Projects/CS/vision/grouping/resources.html))", "privacy_check": "인물 얼굴 포함", "privacy_judgment": "추가 검토 필요", "privacy_basis": "자연 이미지 내 행인 등 인물의 얼굴이 포함되어 있으나, 이에 대한 수집 및 제3자 활용 동의 여부 확인 불가 ([출처](https://www2.eecs.berkeley.edu/Research/Projects/CS/vision/grouping/resources.html))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", 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검색 질의 등 웹 기반 원본 데이터의 개인정보 포함 여부 및 동의 범위 확인 불가", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "leemgs", "created_at": "2026-10-13T04:53:11Z", "updated_at": "2026-10-13T04:53:49Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/293", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 292, "dataset": "FlareReal600", "verdict": "추가 검토 필요", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "`CC BY-NC-SA 4.0`", "license_judgment": "상업적 이용 불가", "license_basis": "공식 프로젝트 페이지 및 Hugging Face에서 비상업적(Non-Commercial) 조건 명시 ([출처 1](https://zdafeng.github.io/projects/FlareReal600), [출처 2](https://huggingface.co/datasets/zdafeng/FlareReal600))", "collection_check": "직접 촬영(Real-captured)", "collection_judgment": "리스크 낮음", "collection_basis": "연구진이 다양한 장소에서 노출 설정을 달리하여 직접 촬영한 데이터셋임 ([출처 1](https://zdafeng.github.io/projects/FlareReal600), [출처 3](https://arxiv.org/abs/2311.16518))", "privacy_check": "확인 불가", "privacy_judgment": "잠재적 리스크 있음", "privacy_basis": "거리 및 공원 등에서 촬영되어 행인의 얼굴이나 차량 번호판 등이 포함될 수 있으나 비식별화 조치 설명 없음 ([출처 1](https://zdafeng.github.io/projects/FlareReal600))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "leemgs", "created_at": "2026-10-12T04:37:26Z", "updated_at": "2026-10-12T04:38:05Z", "url": 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"collection_judgment": "추가 검토 필요", "collection_basis": "`Stable Diffusion XL`을 사용해 생성되었으나, 해당 모델의 출력물 배포 및 상업적 이용에 대한 권리 관계가 데이터셋 차원에서 명시되지 않음 ([출처](https://arxiv.org/abs/2406.09993))", "privacy_check": "미포함", "privacy_judgment": "리스크 없음", "privacy_basis": "인공적으로 생성된 텍스트 이미지 데이터셋으로 실제 개인정보가 포함될 가능성이 희박함 ([출처](https://arxiv.org/abs/2406.09993))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "hooky119", "created_at": "2026-10-07T04:11:45Z", "updated_at": "2026-10-07T04:12:20Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/289", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 288, "dataset": "CORe50", "verdict": "사용 가능", "model": "", 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"2026-10-07T00:41:55Z", "updated_at": "2026-10-07T00:42:51Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/288", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 287, "dataset": "Shift", "verdict": "사용 비권고", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "`CC BY-NC-SA 4.0`", "license_judgment": "상업적 이용 불가", "license_basis": "공식 홈페이지에 비상업적(Non-Commercial) 조건이 명시된 라이선스 적용 확인 ([출처](https://www.vis.xyz/shift/))", "collection_check": "`CARLA` 시뮬레이터 기반 합성 데이터", "collection_judgment": "리스크 낮음", "collection_basis": "오픈소스 시뮬레이터를 활용하여 직접 생성한 합성 데이터셋임 ([출처](https://arxiv.org/abs/2206.08367))", "privacy_check": "미포함", "privacy_judgment": "리스크 없음", "privacy_basis": "가상 환경에서 생성된 데이터로 실제 인물의 개인정보가 포함되지 않음 ([출처](https://arxiv.org/abs/2206.08367))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", 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`AI2-THOR` 시뮬레이터 기반 파생 데이터", "collection_judgment": "리스크 낮음", "collection_basis": "원본인 ALFRED(MIT)와 도구인 AI2-THOR(Apache 2.0) 모두 허용적인 라이선스를 가짐 ([출처](https://huggingface.co/datasets/EmbodiedBench/EB-ALFRED), [출처](https://github.com/askforalfred/alfred/blob/master/LICENSE))", "privacy_check": "미포함", "privacy_judgment": "리스크 없음", "privacy_basis": "가상 시뮬레이션 환경에서 생성된 데이터로 실제 개인정보를 수집하지 않음 ([출처](https://huggingface.co/datasets/EmbodiedBench/EB-ALFRED))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "leemgs", "created_at": "2026-10-02T00:08:45Z", "updated_at": "2026-10-02T00:09:18Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/285", 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"license_check": "MIT License", "license_judgment": "리스크 없음", "license_basis": "Gymnasium 공식 GitHub 및 문서에서 MIT 라이선스 적용을 명시함 ([출처](https://github.com/Farama-Foundation/Gymnasium/blob/main/LICENSE))", "collection_check": "시뮬레이터(Gymnasium) 기반 생성", "collection_judgment": "리스크 없음", "collection_basis": "특정 저작권이 있는 원본 데이터를 가공한 것이 아닌, 알고리즘에 의해 생성되는 환경임 ([출처](https://gymnasium.farama.org/environments/toy_text/frozen_lake/))", "privacy_check": "미포함", "privacy_judgment": "리스크 없음", "privacy_basis": "4x4 또는 8x8 격자판 위의 캐릭터 이동을 다루는 환경으로 개인정보 요소가 전혀 없음 ([출처](https://gymnasium.farama.org/environments/toy_text/frozen_lake/))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "leemgs", "created_at": "2026-10-02T00:06:54Z", "updated_at": "2026-10-02T00:07:36Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/281", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 280, "dataset": "Sleep-Accel - Motion and heart rate from a wrist-worn wearable and labeled sleep", "verdict": "추가 검토 필요", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "`PhysioNet Credentialed Health Data License 1.5.0`", "license_judgment": "추가 검토 필요", "license_basis": "데이터 이용을 위해 개별적인 승인 절차가 필요하며 재배포가 금지됨 ([출처](https://physionet.org/content/sleep-accel/1.0.0/))", "collection_check": "31명의 피험자로부터 웨어러블 기기 및 PSG를 통해 직접 수집", "collection_judgment": "리스크 낮음", "collection_basis": "연구 목적을 위해 통제된 환경에서 수집된 데이터임 ([출처](https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC6930135/))", "privacy_check": "포함(심박수, 가속도, 수면 단계 등 생체/건강정보)", "privacy_judgment": "추가 검토 필요", "privacy_basis": "민감정보인 건강정보가 포함되어 있으며, PhysioNet의 엄격한 이용 약관 준수가 요구됨 ([출처](https://physionet.org/content/sleep-accel/1.0.0/))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "hooky119", "created_at": "2026-09-30T07:58:41Z", "updated_at": "2026-09-30T07:59:59Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/280", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 279, "dataset": "Benchmarking IR", "verdict": "추가 검토 필요", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "Apache 2.0 라이선스가 적용됨", "license_judgment": "상업적 이용 및 AI 학습 활용 가능", "license_basis": "공식 GitHub 저장소(UKPLab/beir)의 LICENSE 파일에 Apache 2.0이 명시됨 ([GitHub LICENSE](https://github.com/UKPLab/beir/blob/main/LICENSE))", "collection_check": "기존 공개된 여러 정보 검색(IR) 벤치마크(MS MARCO, TREC-COVID 등)를 통합하여 구축됨", "collection_judgment": "파생/통합 데이터셋으로 원본 데이터셋의 권리 확인 필요", "collection_basis": "논문에서 \"BEIR: A Heterogeneous Benchmark for Zero-shot Evaluation of Information Retrieval Models\"로 소개되며 기존 데이터셋들을 통합한 평가 벤치마크임이 확인됨 ([arXiv:2104.08663](https://arxiv.org/abs/2104.08663))", "privacy_check": "통합된 원본 데이터셋 개별의 개인정보 포함 여부 및 동의 범위에 대한 명시적 통합 정보 확인 불가", "privacy_judgment": "개별 원본 데이터셋에 따라 개인정보 포함 가능성이 있으나 본 벤치마크 자체 문서에서는 확인 불가", "privacy_basis": "공식 문서 및 논문에서 개별 소스 데이터의 개인정보 처리 방침을 포괄적으로 확인하기 어려움 ([arXiv:2104.08663](https://arxiv.org/abs/2104.08663))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "hooky119", "created_at": "2026-09-30T05:09:59Z", "updated_at": "2026-09-30T05:14:14Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/279", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 278, "dataset": "WAIC dataset", "verdict": "추가 검토 필요", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "명시적 라이선스 미표기", "license_judgment": "잠재적 리스크 있음", "license_basis": "공식 홈페이지 및 데이터셋 배포 페이지 내 이용 약관이나 라이선스 조항이 명시되어 있지 않음 ([출처](https://wireless-intelligence.com/))", "collection_check": "시뮬레이션 기반 합성 데이터", "collection_judgment": "리스크 낮음", "collection_basis": "OPPO가 WAIC 2022 경진대회를 위해 시뮬레이터를 통해 생성한 무선 채널 데이터셋임 ([출처](https://wireless-intelligence.com/))", "privacy_check": "미포함", "privacy_judgment": "리스크 없음", "privacy_basis": "무선 통신 시스템의 채널 상태 정보(CSI)로 구성되어 개인정보를 포함하지 않음 ([출처](https://wireless-intelligence.com/))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", 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2](https://people.ict.usc.edu/~gordon/copa.html))", "privacy_check": "미포함", "privacy_judgment": "리스크 없음", "privacy_basis": "상식 추론을 위한 짧은 문장 쌍으로 구성되어 개인정보 노출 가능성 희박 ([출처](https://github.com/cambridgeltl/xcopa))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "leemgs", "created_at": "2026-09-30T01:27:54Z", "updated_at": "2026-09-30T01:29:19Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/277", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 276, "dataset": "Belebele", "verdict": "추가 검토 필요", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "CC-BY-SA 4.0", "license_judgment": "리스크 있음", "license_basis": "동일 라이선스 배포 의무(SA) 조항이 포함되어 있어 상업적 활용 시 소스코드나 모델 공개 리스크가 존재함 ([출처 1](https://github.com/facebookresearch/belebele))", "collection_check": "FLORES-200 기반 인간 어노테이션", "collection_judgment": "리스크 낮음", "collection_basis": "FLORES-200의 구절을 바탕으로 전문 어노테이터가 다지선다형 질문을 직접 생성함 ([출처 3](https://arxiv.org/abs/2308.16884))", "privacy_check": "미포함", "privacy_judgment": "리스크 없음", "privacy_basis": "위키피디아 등 공적 텍스트를 기반으로 하며 개인 식별 정보가 포함되지 않은 것으로 확인됨 ([출처 2](https://huggingface.co/datasets/facebook/belebele))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "leemgs", "created_at": "2026-09-30T01:13:46Z", "updated_at": "2026-09-30T01:14:22Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/276", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 275, "dataset": "UDHR", "verdict": "사용 가능", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "Public Domain", "license_judgment": "리스크 없음", "license_basis": "UN 공식 문서 및 NLTK 라이브러리에서 자유로운 사용을 허용하는 공공 텍스트로 분류됨 ([출처 1](https://www.un.org/en/about-us/universal-declaration-of-human-rights), [출처 2](https://www.nltk.org/_modules/nltk/corpus/reader/udhr.html))", "collection_check": "직접 수집(UN 공포 문서)", "collection_judgment": "리스크 없음", "collection_basis": "1948년 UN 총회에서 채택된 공식 선언문의 다국어 번역본을 수집한 것임 ([출처 1](https://www.un.org/en/about-us/universal-declaration-of-human-rights), [출처 3](https://www.ohchr.org/en/human-rights/universal-declaration/translations))", "privacy_check": "미포함", "privacy_judgment": "리스크 없음", "privacy_basis": "법적·윤리적 원칙을 담은 선언문으로 개인 식별 정보가 포함될 여지가 없음 ([출처 1](https://www.un.org/en/about-us/universal-declaration-of-human-rights))", "litigation": "해당 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및 분류한 것으로 수집 절차 투명함 ([출처](https://arxiv.org/abs/2309.07445))", "privacy_check": "미포함", "privacy_judgment": "리스크 없음", "privacy_basis": "공적 정보인 위키피디아 문장을 기반으로 하며 개인 식별 정보가 포함되지 않았음을 명시 ([출처](https://arxiv.org/abs/2207.04672))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "leemgs", "created_at": "2026-09-30T01:11:25Z", "updated_at": "2026-09-30T01:12:08Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/274", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 273, "dataset": "XNLI - Cross-lingual Natural Language Inference", "verdict": "사용 비권고", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "`CC BY-NC 4.0`", "license_judgment": "상업적 이용 불가", "license_basis": "공식 GitHub 및 LICENSE 파일에서 비상업적 용도 제한 명시 ([출처](https://github.com/facebookresearch/XNLI))", "collection_check": "`MultiNLI` 기반 번역 데이터셋", "collection_judgment": "원본 및 파생 라이선스 준수 필요", "collection_basis": "`MultiNLI` 데이터를 기반으로 수동 및 기계 번역을 통해 구축됨 ([출처](https://arxiv.org/abs/1809.05053))", "privacy_check": "미포함", "privacy_judgment": "리스크 낮음", "privacy_basis": "공개된 텍스트 코퍼스를 기반으로 하며 개인정보 노출 가능성이 희박함 ([출처](https://nyu-mll.github.io/multiNLI/))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "leemgs", "created_at": "2026-09-30T00:09:52Z", "updated_at": "2026-09-30T00:11:42Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/273", "state": "open", "comments": 4 }, { "issue": 272, "dataset": "MGSM (Multilingual Grade School Math)", "verdict": "사용 가능", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "MIT License", "license_judgment": "리스크 없음", "license_basis": "공식 GitHub 저장소 내 LICENSE 파일 확인 ([출처](https://github.com/google-research/url-nlp/blob/main/mgsm/LICENSE))", "collection_check": "원본 GSM8K 기반 인간 번역", "collection_judgment": "리스크 없음", "collection_basis": "공식 README 및 논문에서 \"translated via human annotators\" 명시 확인 ([출처](https://github.com/google-research/url-nlp/tree/main/mgsm), [출처](https://arxiv.org/abs/2210.03057))", "privacy_check": "미포함", "privacy_judgment": "리스크 없음", "privacy_basis": "데이터셋 성격(수학 문제)상 개인정보 포함 가능성 희박 ([출처](https://arxiv.org/abs/2210.03057))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", 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기반으로 하며 개인정보 필터링 언급 확인 ([출처](https://huggingface.co/datasets/facebook/flores))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "leemgs", "created_at": "2026-09-29T23:57:39Z", "updated_at": "2026-09-29T23:58:30Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/271", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 270, "dataset": "Bidsleep - A Multi-Night Instantaneous Heart Rate and Accelerometry Dataset with EEG Sleep Stage Labels", "verdict": "사용 비권고", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "`PhysioNet Credentialed Health Data License 1.5.0`", "license_judgment": "사용 비권고", "license_basis": "재배포 금지 및 상업적 이용에 대한 엄격한 제한 조항 존재 ([출처](https://physionet.org/content/bidsleep-dataset/1.0.0/))", "collection_check": "12명의 피험자로부터 직접 수집한 생체 신호 데이터", "collection_judgment": "사용 가능", "collection_basis": "연구 목적으로 직접 수집된 데이터임이 확인됨 ([출처](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40971274/))", "privacy_check": "건강 및 생체 정보 포함", "privacy_judgment": "추가 검토 필요", "privacy_basis": "PhysioNet의 엄격한 데이터 이용자 인증 및 윤리 교육 이수가 필수적임 ([출처](https://physionet.org/content/bidsleep-dataset/1.0.0/))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "hooky119", "created_at": "2026-09-29T06:31:30Z", "updated_at": "2026-09-29T06:32:06Z", "url": 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"privacy_judgment": "리스크 없음", "privacy_basis": "일반 명사 및 묘사 위주의 텍스트 프롬프트로 구성됨 ([출처 1](https://huggingface.co/datasets/nateraw/parti-prompts))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "leemgs", "created_at": "2026-09-28T05:51:47Z", "updated_at": "2026-09-28T05:52:29Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/268", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 267, "dataset": "CommonsenseQA", "verdict": "사용 가능", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "MIT License", "license_judgment": "리스크 없음", "license_basis": "공식 저장소에서 상업적 이용이 자유로운 MIT 라이선스를 명시함 ([출처 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있으나, 이에 대한 구체적인 필터링 정책이나 동의 여부가 명시되지 않음 ([출처 2](https://huggingface.co/datasets/cerebras/SlimPajama-627B))", "litigation": "있음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "RedPajama의 구성 요소인 'Books' 데이터(특히 Books3)가 저작권자의 허가 없이 무단으로 수집되어 AI 학습에 사용되었다는 주장", "litigation_strength": "중", "litigation_how": "피고(Meta, OpenAI 등)가 공개한 논문에서 RedPajama 또는 그 구성 요소인 Books3 등을 학습 데이터로 사용했다고 명시한 점을 근거로 함", "litigation_paragraph": "확인 불가 (제공된 검색 결과 내 구체적 항 번호 미확인)", "litigation_quote": "\"The RedPajama dataset... is a reproduction of the LLaMA training dataset,\" which includes \"Books3\" ([출처 6](https://www.courtlistener.com/docket/67564244/kadrey-v-meta-platforms-inc/))", "litigation_summary": "원고는 피고가 저작권이 있는 도서 데이터를 포함한 RedPajama 등의 데이터셋을 모델 학습에 사용했음을 논문 및 기술 보고서를 통해 확인했다고 주장함", "litigation_judgment": "추가 검토 필요", "litigation_basis": "SlimPajama는 RedPajama의 정제 버전이므로, RedPajama와 관련된 저작권 소송 및 Books3 데이터 무단 활용 리스크로부터 자유롭지 못함 ([출처 6](https://www.courtlistener.com/docket/67564244/kadrey-v-meta-platforms-inc/))", "author": "leemgs", "created_at": "2026-09-20T23:48:40Z", "updated_at": "2026-09-20T23:49:53Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/266", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 265, "dataset": "HoVer", "verdict": "추가 검토 필요", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "`CC BY-SA 4.0`", "license_judgment": "리스크 있음", "license_basis": "동일조건변경허락(SA) 조항에 따라 2차적 저작물 공개 의무 발생 가능 ([출처 1](https://hover-nlp.github.io/))", "collection_check": "Wikipedia 기반 크라우드소싱", "collection_judgment": "리스크 낮음", "collection_basis": "Wikipedia(CC BY-SA 3.0)를 원본으로 하여 사람이 직접 생성한 데이터셋임 ([출처 2](https://arxiv.org/abs/2011.03088))", "privacy_check": "미포함", "privacy_judgment": "리스크 없음", "privacy_basis": "공개된 백과사전 데이터를 기반으로 구축되어 사적 개인정보 포함 가능성 낮음 ([출처 2](https://arxiv.org/abs/2011.03088))", "litigation": "해당 없음", 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실제 업무 루틴 중 직접 수집된 데이터임을 명시함 ([출처](https://huggingface.co/datasets/likaixin/ScreenSpot-Pro))", "privacy_check": "확인 불가", "privacy_judgment": "잠재적 리스크 있음", "privacy_basis": "\"real daily work routines\"를 캡처한 데이터이나 개인정보 필터링 여부나 수집 동의 범위에 대한 설명이 부재함 ([출처](https://huggingface.co/datasets/likaixin/ScreenSpot-Pro))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "leemgs", "created_at": "2026-09-18T04:56:14Z", "updated_at": "2026-09-18T04:56:46Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/264", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 263, "dataset": "UI-Vision", "verdict": "사용 가능", "model": "", "status": "reviewed", 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"litigation_basis": "", "author": "leemgs", "created_at": "2026-09-18T04:55:41Z", "updated_at": "2026-09-18T04:56:19Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/263", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 262, "dataset": "humanevalplus", "verdict": "사용 가능", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "`MIT License`", "license_judgment": "리스크 낮음", "license_basis": "공식 저장소에서 상업적 이용이 자유로운 MIT 라이선스를 명시함 ([출처 1](https://huggingface.co/datasets/evalplus/humanevalplus), [출처 2](https://github.com/evalplus/evalplus/blob/master/LICENSE))", "collection_check": "원본 `HumanEval` 기반 `GPT-4` 활용 합성 데이터 생성", "collection_judgment": "추가 검토 필요", "collection_basis": "`GPT-4`를 활용해 데이터를 생성했으나, 평가용 데이터셋이므로 OpenAI 약관 위반 가능성은 낮음 ([출처 3](https://arxiv.org/abs/2305.01210), [출처 4](https://github.com/evalplus/evalplus))", "privacy_check": "미포함", "privacy_judgment": "리스크 없음", "privacy_basis": "코드 생성 능력 평가를 위한 알고리즘 문제 세트로 구성됨 ([출처 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통합(Upstream 기반)", "collection_judgment": "추가 검토 필요", "collection_basis": "파생 데이터셋은 `Apache 2.0`이나, 원본인 `Social IQA` 등 일부 데이터셋의 상업적 이용 제한 여부 확인이 필요함 ([출처](https://huggingface.co/datasets/zwhe99/commonsense_170k))", "privacy_check": "미포함", "privacy_judgment": "리스크 없음", "privacy_basis": "일반적인 상식 추론(Commonsense Reasoning) 데이터셋으로 개인 식별 정보가 포함되지 않은 것으로 판단됨 ([출처](https://huggingface.co/datasets/zwhe99/commonsense_170k))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "leemgs", "created_at": "2026-09-18T04:34:22Z", "updated_at": "2026-09-18T04:34:55Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/261", "state": "open", "comments": 2 }, { 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([출처](https://openslr.org/136/))", "privacy_check": "특정 화자의 음성 포함", "privacy_judgment": "음성 데이터의 재배포 및 제3자 활용 동의 범위 확인 불가로 인한 잠재적 리스크", "privacy_basis": "공식 문서상 화자의 개인정보 활용 동의 범위 명시 부재 ([출처](https://openslr.org/136/))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "leemgs", "created_at": "2026-09-17T05:11:08Z", "updated_at": "2026-09-17T05:11:46Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/248", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 247, "dataset": "AudioMCQ", "verdict": "추가 검토 필요", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "`Apache 2.0`", "license_judgment": "사용 가능", "license_basis": "공식 Hugging Face 저장소에 `Apache 2.0` 라이선스가 명시되어 있음 ([출처](https://huggingface.co/datasets/inclusionAI/AudioMCQ))", "collection_check": "`GPT-4o`를 활용한 합성 데이터 생성 및 `LibriSpeech`, `Common Voice` 등 원본 데이터 활용", "collection_judgment": "추가 검토 필요", "collection_basis": "`GPT-4o` 이용약관의 경쟁 모델 학습 금지 조항 및 원본 데이터셋의 라이선스 상속 리스크 존재 ([출처 1](https://huggingface.co/datasets/inclusionAI/AudioMCQ), [출처 2](https://openai.com/policies/terms-of-use))", "privacy_check": "음성 데이터 포함", "privacy_judgment": "추가 검토 필요", "privacy_basis": "원본 데이터셋의 개인정보 활용 동의 범위 및 제3자 제공 적정성에 대한 추가 확인 필요 ([출처](https://huggingface.co/datasets/inclusionAI/AudioMCQ))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "leemgs", "created_at": "2026-09-17T05:10:23Z", "updated_at": "2026-09-17T05:11:03Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/247", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 246, "dataset": "starbench", "verdict": "사용 가능", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "Apache 2.0", "license_judgment": "리스크 낮음", "license_basis": "공식 저장소에 Apache 2.0 라이선스가 명시되어 상업적 이용이 가능함 ([출처](https://huggingface.co/datasets/internlm/STAR-Bench))", "collection_check": "합성 데이터 및 오픈 데이터셋 기반 가공", "collection_judgment": "리스크 낮음", "collection_basis": "Pyroomacoustics 등을 이용한 합성 및 기존 오픈 데이터셋(Clotho 등)을 활용한 벤치마크 구축임 ([출처](https://arxiv.org/abs/2406.10794))", "privacy_check": "미포함", "privacy_judgment": "리스크 낮음", "privacy_basis": "사인파 합성음 및 환경음 위주로 구성되어 개인정보 노출 위험이 희박함 ([출처](https://arxiv.org/abs/2406.10794))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", 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"privacy_check": "미포함", "privacy_judgment": "리스크 낮음", "privacy_basis": "LLM 생성 데이터로 직접적인 개인정보 수집 절차 없음 ([출처 3](https://crfm.stanford.edu/2023/03/13/alpaca.html))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "leemgs", "created_at": "2026-09-17T04:35:51Z", "updated_at": "2026-09-17T04:36:29Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/242", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 241, "dataset": "MT-Bench", "verdict": "사용 가능", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "`Apache 2.0`", "license_judgment": "리스크 낮음", "license_basis": "공식 저장소 및 데이터셋 카드에서 Apache 2.0 라이선스를 명시하고 있음 ([출처 1](https://huggingface.co/datasets/philschmid/mt-bench), [출처 2](https://github.com/lm-sys/FastChat/tree/main/fastchat/llm_judge))", "collection_check": "생성형 AI(`GPT-4`) 활용 합성 데이터", "collection_judgment": "추가 검토 필요", "collection_basis": "`GPT-4`를 통해 생성되었으나, OpenAI 약관상 '경쟁 모델 개발 금지' 조항과의 충돌 여부에 대한 보수적 검토가 필요함 ([출처 3](https://arxiv.org/abs/2306.05685))", "privacy_check": "미포함", "privacy_judgment": "리스크 없음", "privacy_basis": "사람이 아닌 AI가 생성한 80개의 평가용 질문으로 구성되어 개인정보 포함 가능성이 희박함 ([출처 1](https://huggingface.co/datasets/philschmid/mt-bench))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "leemgs", "created_at": "2026-09-17T04:26:10Z", "updated_at": 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"privacy_judgment": "추가 검토 필요", "privacy_basis": "실제 환경(In-the-wild) 촬영 영상으로 제3자의 얼굴 등이 포함되어 있으나 수집 동의 범위 확인 불가 ([출처 2](https://arxiv.org/pdf/1511.02919v1))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "hooky119", "created_at": "2026-09-16T11:05:35Z", "updated_at": "2026-09-16T11:06:12Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/239", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 238, "dataset": "Smartphone Photography Attribute and Quality", "verdict": "추가 검토 필요", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "확인 불가", "license_judgment": "잠재적 리스크 있음", "license_basis": "공식 저장소 및 논문에 데이터셋 이용 약관이나 라이선스가 명시되어 있지 않음 ([출처 1](https://github.com/h4nwei/SPAQ), [출처 2](https://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2020/html/Fang_Perceptual_Quality_Assessment_of_Smartphone_Photography_CVPR_2020_paper.html))", "collection_check": "직접 촬영", "collection_judgment": "리스크 낮음", "collection_basis": "66대의 스마트폰을 사용하여 다양한 장면을 직접 촬영하여 구축함 ([출처 2](https://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2020/html/Fang_Perceptual_Quality_Assessment_of_Smartphone_Photography_CVPR_2020_paper.html))", "privacy_check": "포함(얼굴 등)", "privacy_judgment": "잠재적 리스크 있음", "privacy_basis": "인물 사진이 포함되어 있으나 피촬영자의 동의 범위 및 상업적 이용 허용 여부 확인 불가 ([출처 2](https://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2020/html/Fang_Perceptual_Quality_Assessment_of_Smartphone_Photography_CVPR_2020_paper.html))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", 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([출처](http://database.mmsp-kn.de/koniq-10k-database.html))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "hooky119", "created_at": "2026-09-16T10:49:47Z", "updated_at": "2026-09-16T10:50:22Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/237", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 236, "dataset": "KADID-10k", "verdict": "추가 검토 필요", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "`CC BY-SA 4.0`", "license_judgment": "리스크 있음", "license_basis": "동일조건변경허락(SA) 조항에 따라 2차적 저작물 배포 시 동일 라이선스 적용 의무 발생 ([출처](http://database.mmsp-kn.de/kadid-10k-database.html))", "collection_check": "원본 이미지에 소프트웨어 왜곡 적용", "collection_judgment": "리스크 낮음", "collection_basis": "`ImageNet` 등 기존 데이터셋을 기반으로 25가지 왜곡을 적용하여 생성함 ([출처](https://ieeexplore.ieee.org/document/8743252/))", "privacy_check": "미포함", "privacy_judgment": "리스크 낮음", "privacy_basis": "일반 사물 및 풍경 위주의 이미지 데이터셋으로 개인 식별 정보 확인되지 않음 ([출처](http://database.mmsp-kn.de/kadid-10k-database.html))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "hooky119", "created_at": "2026-09-16T10:38:40Z", "updated_at": "2026-09-16T10:39:17Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/236", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 235, "dataset": "Diabetic Retinopathy Detection Dataset", "verdict": "사용 비권고", 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"privacy_check": "미포함", "privacy_judgment": "리스크 없음", "privacy_basis": "비식별화된 병리 조직 이미지로 구성되어 있으며 개인 식별 정보가 포함되지 않음 ([출처 4](https://camelyon16.grand-challenge.org/))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "hooky119", "created_at": "2026-09-16T09:56:34Z", "updated_at": "2026-09-16T09:57:09Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/234", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 233, "dataset": "MSP-Podcast", "verdict": "추가 검토 필요", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "`Research Only` (비상업적 연구 목적)", "license_judgment": "상업적 이용 불가", "license_basis": "공식 홈페이지에서 비상업적 연구 용도로만 배포함을 명시하고 있으며, 사용을 위해 서명된 라이선스 계약서 제출이 필요함 ([출처](https://www.lab-msp.com/MSP/MSP-Podcast.html))", "collection_check": "팟캐스트 오디오 크롤링 및 가공", "collection_judgment": "저작권 리스크 존재", "collection_basis": "Creative Commons 라이선스가 적용된 팟캐스트를 수집했다고 기술하고 있으나, 원본 콘텐츠의 상업적 재배포 허용 여부가 불분명함 ([출처](https://ieeexplore.ieee.org/document/8707111))", "privacy_check": "음성 데이터 포함", "privacy_judgment": "잠재적 법적 리스크", "privacy_basis": "수천 명의 화자 음성이 포함되어 있으나, 데이터 수집 과정에서 개별 화자로부터 데이터 공개 및 제3자 활용에 대한 동의를 받았는지 확인 불가함 ([출처](https://www.lab-msp.com/MSP/MSP-Podcast.html))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "leemgs", "created_at": "2026-09-16T06:14:04Z", "updated_at": "2026-09-16T06:19:26Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/233", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 232, "dataset": "KOFFVQA", "verdict": "추가 검토 필요", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "`CC BY-NC-SA 4.0`", "license_judgment": "상업적 이용 불가", "license_basis": "Hugging Face 데이터셋 카드에 `cc-by-nc-sa-4.0`으로 명시되어 비상업적 용도로 제한됨 ([출처](https://huggingface.co/datasets/maum-ai/KOFFVQA_Data))", "collection_check": "원본 `KOFF` 데이터셋 기반 `GPT-4o` 합성 데이터", "collection_judgment": "잠재적 리스크 존재", "collection_basis": "`GPT-4o`를 이용해 데이터를 생성하였으며, 원본 데이터셋의 이용 조건 및 LLM 약관 준수 여부 검토 필요 ([출처 1](https://arxiv.org/abs/2503.23730), [출처 2](https://huggingface.co/datasets/maum-ai/KOFFVQA_Data))", "privacy_check": "포함(얼굴, 행동 영상)", "privacy_judgment": "잠재적 리스크 존재", "privacy_basis": "한국인 얼굴이 포함된 실사 영상을 기반으로 하며, 제3자 제공 및 AI 학습 활용에 대한 구체적 동의 범위 확인 불가 ([출처](https://arxiv.org/abs/2503.23730))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", 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조항 및 원본 데이터셋의 수집 방식(크롤링 등) 리스크 존재 ([출처](https://arxiv.org/abs/2501.00321))", "privacy_check": "확인 불가", "privacy_judgment": "잠재적 리스크 있음", "privacy_basis": "문서 및 장면 텍스트 이미지 포함에도 불구하고 개인정보 보호 조치에 대한 공식 설명이 없음 ([출처](https://huggingface.co/datasets/lmms-lab/OCRBench-v2))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "hooky119", "created_at": "2026-09-15T11:26:28Z", "updated_at": "2026-09-15T11:27:18Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/231", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 230, "dataset": "CC-OCR", "verdict": "추가 검토 필요", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "`CC-BY-4.0`", "license_judgment": "사용 가능", "license_basis": "공식 저장소에서 표준 오픈소스 라이선스 명시 확인 ([출처](https://huggingface.co/datasets/wulipc/CC-OCR))", "collection_check": "Common Crawl 추출 및 `GPT-4o` 합성", "collection_judgment": "추가 검토 필요", "collection_basis": "`GPT-4o` 이용약관의 경쟁 모델 학습 금지 조항 및 원본(CC)의 저작권 리스크 상속 ([출처 1](https://openai.com/policies/terms-of-use), [출처 2](https://arxiv.org/abs/2412.02210))", "privacy_check": "확인 불가", "privacy_judgment": "잠재적 리스크", "privacy_basis": "대규모 웹 크롤링 데이터임에도 개인정보 비식별화 또는 필터링에 대한 구체적 서술 부재 ([출처](https://huggingface.co/datasets/wulipc/CC-OCR))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "hooky119", "created_at": "2026-09-15T11:18:21Z", "updated_at": "2026-09-15T11:19:02Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/230", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 229, "dataset": "k-seed", "verdict": "추가 검토 필요", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "`CC BY-NC-SA 4.0`", "license_judgment": "상업적 이용 불가", "license_basis": "공식 Hugging Face 저장소에 비상업적(Non-Commercial) 조건이 포함된 라이선스 명시 ([출처](https://huggingface.co/datasets/NCSOFT/K-SEED))", "collection_check": "`Llama-3-70B-Instruct` 기반 합성 데이터 및 다수의 원본 데이터셋 활용", "collection_judgment": "잠재적 리스크(LLM 약관 및 원본 라이선스 상속)", "collection_basis": "생성 모델의 이용약관(경쟁 모델 학습 금지) 및 원본 데이터셋의 라이선스 제약 확인 필요 ([출처 1](https://arxiv.org/abs/2411.19103), [출처 2](https://huggingface.co/datasets/NCSOFT/K-SEED))", "privacy_check": "미포함", "privacy_judgment": "리스크 낮음", "privacy_basis": "논문 내 개인정보 필터링(PII filtering) 수행 명시 ([출처](https://arxiv.org/abs/2411.19103))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", 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([출처](https://arxiv.org/abs/2405.11985))", "privacy_check": "확인 불가", "privacy_judgment": "잠재적 리스크", "privacy_basis": "웹 비디오 내 일반인 식별 정보 포함 가능성 및 수집 동의 확인 불가 ([출처](https://arxiv.org/abs/2405.11985))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "hooky119", "created_at": "2026-09-15T11:01:31Z", "updated_at": "2026-09-15T11:02:25Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/228", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 227, "dataset": "KRETA", "verdict": "추가 검토 필요", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "`CC BY-NC-SA 4.0`", "license_judgment": "상업적 이용 불가", "license_basis": "공식 Hugging Face 저장소에 비상업적(Non-Commercial) 조건이 명시됨 ([출처 1](https://huggingface.co/datasets/tabtoyou/KRETA))", "collection_check": "`Llama-3-70B-Instruct` 기반 합성 데이터 생성", "collection_judgment": "잠재적 리스크(ToS 충돌 가능성)", "collection_basis": "생성 모델인 `Llama 3`의 이용약관상 경쟁 모델 학습 금지 조항과의 충돌 가능성 검토 필요 ([출처 2](https://aclanthology.org/2025.emnlp-main.1696/))", "privacy_check": "미포함", "privacy_judgment": "리스크 낮음", "privacy_basis": "한국어 지식 및 추론 능력 평가를 위한 벤치마크 데이터셋으로 개인 식별 정보의 포함 가능성이 희박함 ([출처 2](https://aclanthology.org/2025.emnlp-main.1696/))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "hooky119", "created_at": "2026-09-15T10:21:59Z", "updated_at": "2026-09-15T10:22:40Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/227", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 226, "dataset": "OCR-Synthetic-Multilingual-v1", "verdict": "사용 가능", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "`CC-BY-4.0`", "license_judgment": "리스크 없음", "license_basis": "공식 저장소에 자유로운 이용이 가능한 `CC-BY-4.0` 명시 ([출처](https://huggingface.co/datasets/nvidia/OCR-Synthetic-Multilingual-v1))", "collection_check": "합성 데이터 (Synthetic)", "collection_judgment": "리스크 없음", "collection_basis": "NVIDIA의 자체 생성 도구를 활용한 합성 데이터로 저작권 및 수집 리스크 낮음 ([출처](https://huggingface.co/datasets/nvidia/OCR-Synthetic-Multilingual-v1))", "privacy_check": "미포함", "privacy_judgment": "리스크 없음", "privacy_basis": "합성 텍스트 기반 데이터셋으로 실제 개인정보 노출 위험 없음 ([출처](https://huggingface.co/datasets/nvidia/OCR-Synthetic-Multilingual-v1))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", 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Archive, Google Search)", "collection_judgment": "추가 검토 필요", "collection_basis": "타사 서비스(Google)의 검색 결과를 무단 크롤링하여 구축된 데이터로 저작권 및 약관 위반 리스크 상존 ([출처 2](https://arxiv.org/abs/1704.05179))", "privacy_check": "미포함", "privacy_judgment": "리스크 없음", "privacy_basis": "공개된 퀴즈 데이터와 웹 검색 결과로 구성되어 개인정보 노출 위험이 낮음 ([출처 2](https://arxiv.org/abs/1704.05179))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "hooky119", "created_at": "2026-09-15T09:43:21Z", "updated_at": "2026-09-15T09:44:01Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/225", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 224, "dataset": "Biomedical Semantic Indexing and Question Answering", "verdict": "추가 검토 필요", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "공식 라이선스 미표기", "license_judgment": "추가 검토 필요", "license_basis": "홈페이지 및 논문 어디에도 `CC` 또는 `Apache` 등 표준 라이선스가 명시되지 않아 이용 권한 확인 불가 ([출처 1](http://participants-area.bioasq.org/datasets/), [출처 2](https://www.researchgate.net/publication/369556746_BioASQ-QA_A_manually_curated_corpus_for_Biomedical_Question_Answering))", "collection_check": "전문가 수동 구축(Manually Curated)", "collection_judgment": "사용 가능", "collection_basis": "의학 전문가들이 PubMed 문헌을 기반으로 직접 질문과 답변을 작성한 고품질 데이터셋임 ([출처 2](https://www.researchgate.net/publication/369556746_BioASQ-QA_A_manually_curated_corpus_for_Biomedical_Question_Answering))", "privacy_check": "미포함", "privacy_judgment": "사용 가능", "privacy_basis": "공인된 학술 문헌을 기반으로 하며, 논문에서 개인정보 관련 언급이나 리스크가 발견되지 않음 ([출처 2](https://www.researchgate.net/publication/369556746_BioASQ-QA_A_manually_curated_corpus_for_Biomedical_Question_Answering))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "hooky119", "created_at": "2026-09-15T09:21:37Z", "updated_at": "2026-09-15T09:22:18Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/224", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 223, "dataset": "BioASQ", "verdict": "", "model": "", "status": "pending", "review_confidence": "", "license_check": "", "license_judgment": "", "license_basis": "", "collection_check": "", "collection_judgment": "", "collection_basis": "", "privacy_check": "", "privacy_judgment": "", "privacy_basis": "", "litigation": "", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", 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"privacy_check": "미포함", "privacy_judgment": "리스크 없음", "privacy_basis": "가상 시뮬레이션 환경 내 객체 및 로봇 동작 데이터로 구성됨 ([출처 3](https://arxiv.org/abs/2506.18088))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "leemgs", "created_at": "2026-09-15T05:14:09Z", "updated_at": "2026-09-15T05:21:15Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/222", "state": "open", "comments": 4 }, { "issue": 221, "dataset": "mC4", "verdict": "추가 검토 필요", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "ODC-BY", "license_judgment": "사용 가능(조건부)", "license_basis": "데이터셋 자체는 ODC-BY 라이선스로 배포되나, 원본 데이터(Common Crawl)의 저작권 문제가 별개로 존재함 ([출처](https://huggingface.co/datasets/allenai/c4))", "collection_check": "Common Crawl 기반 웹 크롤링", "collection_judgment": "잠재적 리스크 있음", "collection_basis": "무단 크롤링 및 저작권자 허가 없는 데이터 수집 방식에 대한 법적 리스크가 존재함 ([출처](https://huggingface.co/datasets/allenai/c4), [출처](https://commoncrawl.org/terms-of-use))", "privacy_check": "확인 불가", "privacy_judgment": "잠재적 리스크 있음", "privacy_basis": "대규모 웹 크롤링 데이터의 특성상 개인 식별 정보가 포함될 가능성이 높으나, 이에 대한 명확한 동의나 필터링 처리가 확인되지 않음", "litigation": "있음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "Common Crawl(mC4의 원본)을 포함한 대규모 웹 크롤링 데이터가 저작권자의 허가 없이 AI 학습에 사용되어 저작권을 침해했다는 주장.", "litigation_strength": "중", "litigation_how": "피고(AI 기업)가 발표한 기술 논문에서 학습 데이터로 C4 또는 Common Crawl을 사용했음을 명시한 것을 근거로 함.", "litigation_paragraph": "확인 불가 (다수 소송 공통 사항)", "litigation_quote": "\"Defendants used the C4 dataset, which is a massive collection of text scraped from the internet, to train their language models without authorization.\" (모델 해석 및 일반적 소송 요지)", "litigation_summary": "AI 모델의 학습 데이터 출처가 논문 등을 통해 공개되면서, 해당 데이터셋에 포함된 저작물 소유자들이 소송을 제기함.", "litigation_judgment": "mC4는 Common Crawl 기반의 대표적인 데이터셋으로, 현재 진행 중인 AI 학습 데이터 관련 소송의 핵심 쟁점 데이터와 직접적으로 연관되어 있어 법적 리스크가 높음.", "litigation_basis": "Common Crawl 및 C4 데이터셋은 다수의 AI 저작권 관련 소송에서 무단 사용의 증거로 빈번하게 거론됨.", "author": "leemgs", "created_at": "2026-09-15T01:32:06Z", "updated_at": "2026-09-15T01:32:54Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/221", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 220, "dataset": "clean_mc4_it", "verdict": "추가 검토 필요", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "`Apache 2.0` 및 `ODC-BY`", "license_judgment": "추가 검토 필요", "license_basis": "Hugging Face에는 `Apache 2.0`으로 기재되어 있으나, 원본인 mC4(Common Crawl)의 이용약관 및 저작권 제약이 상속될 수 있어 상업적 이용 시 법적 검토가 필요함 ([출처 1](https://huggingface.co/datasets/gsarti/clean_mc4_it), [출처 2](https://huggingface.co/datasets/allenai/c4))", "collection_check": "웹 크롤링 데이터(mC4) 정제", "collection_judgment": "추가 검토 필요", "collection_basis": "저작권자의 허가 없이 수집된 웹 데이터(Common Crawl)를 기반으로 하므로 원본 데이터의 적법성 리스크가 존재함 ([출처 1](https://huggingface.co/datasets/gsarti/clean_mc4_it), [출처 3](https://commoncrawl.org/terms-of-use))", "privacy_check": "확인 불가", "privacy_judgment": "추가 검토 필요", "privacy_basis": "대규모 웹 크롤링 데이터셋의 특성상 이름, 주소 등 개인정보가 포함되었을 가능성이 높으며, 이에 대한 필터링이나 동의 여부가 불분명함 ([출처 1](https://huggingface.co/datasets/gsarti/clean_mc4_it))", "litigation": "있음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "단, 원본 데이터인 Common Crawl 및 이를 학습에 활용한 AI 모델(예: OpenAI, Meta 등)에 대해서는 저작권 침해를 주장하는 다수의 집단 소송이 진행 중임.", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "잠재적 리스크 존재. clean_mc4_it은 Common Crawl의 파생물이므로, 향후 Common Crawl 데이터의 AI 학습 활용에 대한 법적 판결 결과에 따라 직접적인 영향을 받을 수 있음.", "litigation_basis": "Common Crawl 기반 데이터셋을 활용한 모델들에 대한 저작권 침해 소송(예: *Authors Guild v. OpenAI*)이 진행 중임.", "author": "leemgs", "created_at": "2026-09-14T10:05:25Z", "updated_at": "2026-09-14T10:06:03Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/220", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 219, "dataset": "DART-Math-Hard", "verdict": "추가 검토 필요", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "`Apache 2.0`", "license_judgment": "사용 가능", "license_basis": "공식 Hugging Face 저장소에 `Apache 2.0` 라이선스가 명시되어 있음 ([출처](https://huggingface.co/datasets/hkust-nlp/dart-math-hard))", "collection_check": "`GPT-4o`를 이용한 합성 데이터 생성", "collection_judgment": "추가 검토 필요", "collection_basis": "OpenAI의 이용약관은 출력물을 이용해 경쟁 모델을 개발하는 것을 금지하고 있어, 본 데이터셋을 AI 모델 학습에 사용할 경우 약관 위반 리스크가 존재함 ([출처 1](https://arxiv.org/abs/2407.13690), [출처 2](https://openai.com/policies/terms-of-use))", "privacy_check": "미포함", "privacy_judgment": "리스크 없음", "privacy_basis": "수학 문제와 단계별 풀이로 구성된 텍스트 데이터로, 개인 식별 정보가 포함되지 않은 것으로 확인됨 ([출처](https://huggingface.co/datasets/hkust-nlp/dart-math-hard))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "hooky119", "created_at": "2026-09-14T09:52:21Z", "updated_at": "2026-09-14T09:53:00Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/219", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 218, "dataset": "MRQA", "verdict": "추가 검토 필요", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "개별 원본 데이터셋 라이선스 적용", "license_judgment": "추가 검토 필요", "license_basis": "통합 데이터셋 자체의 단일 라이선스가 없으며, 원본 데이터셋 중 `NewsQA` 등 저작권 제약이 있는 데이터가 포함됨 ([출처](https://mrqa.github.io/2019/shared.html))", "collection_check": "기존 18개 데이터셋 통합 및 포맷 변환", "collection_judgment": "추가 검토 필요", "collection_basis": "`SQuAD`, `Natural Questions` 등 다양한 출처의 데이터를 포함하며 각 원본의 수집 정책을 상속함 ([출처](https://arxiv.org/abs/1910.09753))", "privacy_check": "확인 불가", "privacy_judgment": "추가 검토 필요", "privacy_basis": "Wikipedia 기반 데이터는 리스크가 낮으나, 웹 쿼리 및 뉴스 기반 데이터의 개인정보 포함 여부와 동의 범위를 확정할 수 없음 ([출처](https://arxiv.org/abs/1910.09753))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "hooky119", "created_at": "2026-09-14T09:39:29Z", "updated_at": "2026-09-14T09:40:08Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/218", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 217, "dataset": "20 Newsgroups", "verdict": "추가 검토 필요", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "명시적 라이선스 없음", "license_judgment": "추가 검토 필요", "license_basis": "공식 배포처에 라이선스 표기가 없으며, 원저작권자(게시글 작성자)의 이용 허락 여부가 불분명함 ([출처](http://qwone.com/~jason/20Newsgroups/))", "collection_check": "Usenet 뉴스그룹 크롤링", "collection_judgment": "추가 검토 필요", "collection_basis": "제3자가 작성한 게시글을 동의 없이 수집하여 배포하는 방식은 저작권 침해 소지가 있음 ([출처](http://qwone.com/~jason/20Newsgroups/))", "privacy_check": "포함 (이름, 이메일 주소 등)", "privacy_judgment": "추가 검토 필요", "privacy_basis": "게시글 헤더에 포함된 개인정보에 대한 수집·활용 동의 및 비식별화 조치를 확인할 수 없음 ([출처](http://qwone.com/~jason/20Newsgroups/))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "hooky119", "created_at": "2026-09-14T08:11:41Z", "updated_at": "2026-09-14T08:12:16Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/217", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 216, "dataset": "GoEmotions", "verdict": "추가 검토 필요", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "Apache License 2.0", "license_judgment": "사용 가능", "license_basis": "공식 저장소 및 데이터셋 카탈로그에서 Apache 2.0 라이선스를 명시하고 있음 ([출처 1](https://github.com/google-research/google-research/tree/master/goemotions), [출처 2](https://www.tensorflow.org/datasets/catalog/goemotions))", "collection_check": "Reddit 댓글 추출 및 수집", "collection_judgment": "추가 검토 필요", "collection_basis": "원본 데이터인 Reddit의 이용약관(ToS)에 따른 재배포 및 AI 학습 활용 허용 범위에 대한 보수적 검토가 필요함 ([출처 3](https://arxiv.org/abs/2005.00547))", "privacy_check": "확인 불가", "privacy_judgment": "추가 검토 필요", "privacy_basis": "Reddit 댓글 수집 과정에서 사용자 아이디 등 식별 정보의 포함 여부와 이에 대한 비식별화 조치 및 동의 여부를 공식 문서에서 확인할 수 없음 ([출처 3](https://arxiv.org/abs/2005.00547))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "hooky119", "created_at": "2026-09-14T07:59:22Z", "updated_at": "2026-09-14T07:59:55Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/216", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 215, "dataset": "PubMed", "verdict": "사용 가능", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "제한 없음", "license_judgment": "리스크 없음", "license_basis": "NLM은 PubMed 데이터의 다운로드 및 배포에 대해 저작권 제한을 두지 않음을 공식 명시함 ([출처](https://www.nlm.nih.gov/databases/download/pubmed_medline.html))", "collection_check": "학술지 인용 및 초록 수집", "collection_judgment": "리스크 없음", "collection_basis": "전 세계 의학 학술지로부터 공식적으로 수집된 메타데이터 및 초록으로 구성됨 ([출처](https://www.nlm.nih.gov/bsd/disted/pubmedtutorial/010_010.html))", "privacy_check": "미포함", "privacy_judgment": "리스크 없음", "privacy_basis": "공개된 학술 논문의 서지 정보와 초록만을 포함하며 개인 식별 정보는 포함하지 않음 ([출처](https://www.nlm.nih.gov/databases/download/pubmed_medline.html))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "leemgs", "created_at": "2026-09-14T07:57:02Z", "updated_at": "2026-09-14T07:57:44Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/215", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 214, "dataset": "Task Oriented Parsing v2", "verdict": "추가 검토 필요", "model": 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3](https://aclanthology.org/2020.nlp4convai-1.5/))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "hooky119", "created_at": "2026-09-14T07:28:22Z", "updated_at": "2026-09-14T07:29:06Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/213", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 212, "dataset": "LAMOL", "verdict": "추가 검토 필요", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "MIT License", "license_judgment": "사용 가능", "license_basis": "공식 GitHub 저장소에 MIT 라이선스가 명시되어 있어 소프트웨어 및 포함된 데이터의 재배포와 수정이 자유로움 ([출처](https://github.com/chho33/LAMOL/blob/master/LICENSE))", "collection_check": "원본 데이터셋(`DecaNLP`, 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([출처](https://arxiv.org/abs/1909.09436))", "privacy_check": "확인 불가", "privacy_judgment": "추가 검토 필요", "privacy_basis": "공개된 소스코드 내에 작성자의 이메일, 이름 등 개인정보가 포함되었을 가능성이 있으나 이에 대한 공식적인 처리 기록이 없음 ([출처](https://github.com/github/CodeSearchNet))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "hooky119", "created_at": "2026-09-14T06:06:13Z", "updated_at": "2026-09-14T06:06:55Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/209", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 208, "dataset": "NewsQA", "verdict": "사용 비권고", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "Microsoft Research Data License Agreement", "license_judgment": "상업적 이용 불가", "license_basis": "라이선스 약관상 \"non-commercial research purposes only\" 명시 ([출처](https://www.microsoft.com/en-us/research/project/newsqa-dataset/))", "collection_check": "CNN 기사 기반 크라우드 소싱", "collection_judgment": "원본 데이터(CNN)의 저작권 리스크 존재", "collection_basis": "CNN 기사를 활용하여 구축되었으나 원본 기사의 상업적 재배포 권한 확인 불가 ([출처](https://arxiv.org/abs/1611.09830))", "privacy_check": "미포함", "privacy_judgment": "리스크 낮음", "privacy_basis": "뉴스 기사 본문 및 질의응답 데이터로 구성됨 ([출처](https://arxiv.org/abs/1611.09830))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "hooky119", "created_at": "2026-09-14T05:56:54Z", "updated_at": "2026-09-14T05:57:29Z", 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"privacy_check": "미포함", "privacy_judgment": "리스크 낮음", "privacy_basis": "공개된 영어 독해 시험 문제로 구성되어 개인정보 포함 가능성 희박 ([출처 2](https://arxiv.org/abs/1704.04683))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "hooky119", "created_at": "2026-09-14T05:38:31Z", "updated_at": "2026-09-14T05:39:10Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/206", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 205, "dataset": "Question Answering via Sentence Composition", "verdict": "사용 가능", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "Apache License 2.0", "license_judgment": "리스크 없음", "license_basis": "공식 저장소에서 상업적 이용이 가능한 Apache 2.0 라이선스를 명시함 ([출처 1](https://huggingface.co/datasets/allenai/qasc), [출처 2](https://github.com/allenai/qasc))", "collection_check": "과학 사실 코퍼스를 기반으로 한 크라우드소싱 생성", "collection_judgment": "리스크 낮음", "collection_basis": "기존 지식 베이스를 활용하여 사람이 직접 질문을 생성하는 방식을 취함 ([출처 3](https://arxiv.org/abs/1910.11473), [출처 4](https://allenai.org/data/qasc))", "privacy_check": "미포함", "privacy_judgment": "리스크 없음", "privacy_basis": "데이터셋의 주제가 초등 수준의 과학 상식에 한정되어 개인 식별 정보가 포함될 여지가 없음 ([출처 3](https://arxiv.org/abs/1910.11473))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "hooky119", "created_at": "2026-09-14T05:24:47Z", "updated_at": "2026-09-14T05:25:28Z", "url": 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문서에서 확인할 수 없음 ([출처](http://www.openslr.org/109/))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "hooky119", "created_at": "2026-09-11T07:58:52Z", "updated_at": "2026-09-11T07:59:29Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/203", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 202, "dataset": "speechocean762", "verdict": "추가 검토 필요", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "`CC BY 4.0`", "license_judgment": "사용 가능", "license_basis": "데이터셋 저장소인 OpenSLR에서 `CC BY 4.0` 라이선스를 명시하고 있음 ([출처](https://www.openslr.org/101/))", "collection_check": "직접 수집 및 전문가 라벨링", "collection_judgment": "사용 가능", 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"collection_basis": "원본 데이터셋인 Amazon MASSIVE는 CC-BY-4.0 라이선스이나, 본 파생 데이터셋은 CC-BY-NC-4.0으로 더 엄격한 제한이 적용됨 ([출처](https://github.com/hlt-mt/Speech-MASSIVE))", "privacy_check": "미포함", "privacy_judgment": "리스크 없음", "privacy_basis": "전문 성우가 정해진 대본을 낭독한 음성 데이터셋으로 개인정보 침해 우려가 없음 ([출처](https://github.com/hlt-mt/Speech-MASSIVE))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "leemgs", "created_at": "2026-09-11T06:07:53Z", "updated_at": "2026-09-11T06:08:58Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/199", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 198, "dataset": "Logotypographia", "verdict": "사용 비권고", "model": "", "status": "reviewed", 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배포에 대한 정보주체의 개별 동의 여부를 확인할 수 없음 ([출처 2](https://arxiv.org/abs/2104.04347))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "leemgs", "created_at": "2026-09-11T05:56:47Z", "updated_at": "2026-09-11T05:57:21Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/197", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 196, "dataset": "YODAS (subset #1)", "verdict": "사용 비권고", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "`CC BY 4.0`", "license_judgment": "추가 검토 필요", "license_basis": "데이터셋 자체는 `CC BY 4.0`이나 원본인 YouTube 데이터의 이용 약관 준수 여부가 불분명함 ([출처](https://huggingface.co/datasets/espnet/yodas))", "collection_check": "YouTube 크롤링 및 ASR 추출", "collection_judgment": "리스크 높음", "collection_basis": "YouTube 서비스 약관은 허가 없는 자동화된 수단(스크립트, 로봇 등)을 통한 데이터 수집을 금지함 ([출처](https://www.youtube.com/t/terms))", "privacy_check": "음성 및 영상 데이터 포함", "privacy_judgment": "리스크 높음", "privacy_basis": "불특정 다수의 음성과 얼굴이 포함되어 있으나, 제3자 활용에 대한 개별 동의 여부를 확인할 수 없음 ([출처](https://arxiv.org/abs/2402.13571))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "leemgs", "created_at": "2026-09-11T05:13:49Z", "updated_at": "2026-09-11T05:14:22Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/196", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 195, "dataset": "Fleurs", "verdict": "사용 가능", 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"license_check": "`MIT License`", "license_judgment": "리스크 없음", "license_basis": "공식 GitHub 및 Hugging Face에서 MIT 라이선스 적용을 명시함 ([출처 1](https://github.com/Lifelong-Robot-Learning/LIBERO), [출처 2](https://huggingface.co/datasets/yifengzhu-hf/LIBERO-datasets))", "collection_check": "시뮬레이션 기반 텔레오퍼레이션 수집", "collection_judgment": "리스크 없음", "collection_basis": "`RoboSuite` 시뮬레이터에서 사람이 직접 로봇을 조작하여 데이터를 생성함 ([출처 3](https://arxiv.org/abs/2306.03317))", "privacy_check": "미포함", "privacy_judgment": "리스크 없음", "privacy_basis": "가상 환경 내의 로봇 조작 영상 및 센서 데이터로 구성되어 개인 식별 정보가 존재하지 않음 ([출처 4](https://lifelong-robot-learning.github.io/LIBERO/))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", 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([출처](https://github.com/EricGuo5513/HumanML3D))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "leemgs", "created_at": "2026-09-10T09:00:43Z", "updated_at": "2026-09-10T09:01:26Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/181", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 180, "dataset": "TRAM", "verdict": "추가 검토 필요", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "Apache 2.0", "license_judgment": "사용 가능", "license_basis": "공식 GitHub 저장소 내 LICENSE 파일 확인 ([출처](https://github.com/EternityYW/TRAM-Benchmark/blob/main/LICENSE))", "collection_check": "`Llama-2-70b-chat` 활용 합성 데이터", "collection_judgment": 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1](https://huggingface.co/datasets/Salesforce/GiftEval), [출처 2](https://github.com/salesforce/GIFT-Eval))", "privacy_check": "미포함", "privacy_judgment": "리스크 없음", "privacy_basis": "에너지 사용량, 교통량 등 공공/산업 수치 데이터로 구성되어 개인 식별 정보가 포함되지 않음 ([출처](https://huggingface.co/datasets/Salesforce/GiftEval))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "leemgs", "created_at": "2026-09-10T04:16:54Z", "updated_at": "2026-09-10T04:17:28Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/172", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 171, "dataset": "giftevalpretrain", "verdict": "사용 가능", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "`Apache 2.0`", "license_judgment": "리스크 없음", "license_basis": "공식 저장소에 오픈소스 라이선스 명시 ([출처](https://huggingface.co/datasets/theforecastingcompany/GiftEvalPretrain))", "collection_check": "다양한 도메인의 시계열 데이터 수집", "collection_judgment": "리스크 낮음", "collection_basis": "에너지, 교통 등 공공/산업 시계열 데이터를 활용한 것으로 확인됨 ([출처](https://huggingface.co/datasets/theforecastingcompany/GiftEvalPretrain))", "privacy_check": "미포함", "privacy_judgment": "리스크 없음", "privacy_basis": "수치 기반 시계열 데이터로 개인 식별 정보 포함 가능성 희박 ([출처](https://huggingface.co/datasets/theforecastingcompany/GiftEvalPretrain))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "leemgs", "created_at": 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([출처](https://link.springer.com/article/10.1007/s10163-024-02103-3))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "leemgs", "created_at": "2026-09-10T01:30:18Z", "updated_at": "2026-09-10T01:30:52Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/170", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 169, "dataset": "SOMOS - The Samsung Open MOS Dataset for the Evaluation of Neural Text-to-Speech Synthesis", "verdict": "사용 비권고", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "`CC BY-NC-SA 4.0`", "license_judgment": "사용 비권고", "license_basis": "비상업적(Non-Commercial) 이용 제한 및 동일조건 변경허락(Share-Alike) 조항 포함 ([출처](https://zenodo.org/record/7119399))", "collection_check": "Public Domain 데이터(`LJ Speech`) 기반 TTS 합성 및 크라우드소싱 평가", "collection_judgment": "사용 가능", "collection_basis": "원본 데이터가 퍼블릭 도메인이며 합성 음성을 활용함 ([출처](https://innoetics.github.io/publications/somos-dataset/index.html))", "privacy_check": "미포함", "privacy_judgment": "리스크 없음", "privacy_basis": "실제 인물의 음성이 아닌 AI 합성 음성 및 익명 평가 결과로 구성됨 ([출처](https://arxiv.org/abs/2204.01525))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "leemgs", "created_at": "2026-09-10T00:55:15Z", "updated_at": "2026-09-10T00:55:51Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/169", "state": "open", 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1](https://www.tensorflow.org/datasets/catalog/fractal20220817_data), [출처 2](https://arxiv.org/abs/2212.06817))", "privacy_check": "미포함", "privacy_judgment": "리스크 낮음", "privacy_basis": "데이터셋 구성 요소가 로봇 상태, 이미지(RGB), 액션, 언어 명령어로 이루어져 있으며 개인정보 포함에 대한 언급이 없음 ([출처](https://www.tensorflow.org/datasets/catalog/fractal20220817_data))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "leemgs", "created_at": "2026-09-09T09:55:45Z", "updated_at": "2026-09-09T09:56:24Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/167", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 166, "dataset": "RoboCOIN Cobot Magic", "verdict": "추가 검토 필요", "model": "", 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이미지들의 개별 라이선스가 상이할 수 있으며, 이에 대한 일괄적 권리 확보 여부가 불명확함 ([출처 1](https://github.com/cvdfoundation/google-landmark), [출처 3](https://arxiv.org/abs/2004.01804))", "privacy_check": "포함(얼굴 등)", "privacy_judgment": "추가 검토 필요", "privacy_basis": "랜드마크 사진 내에 의도치 않게 포함된 인물의 얼굴 등에 대한 비식별화 조치나 동의 여부를 확인할 수 없음 ([출처 3](https://arxiv.org/abs/2004.01804))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "hooky119", "created_at": "2026-09-09T07:03:30Z", "updated_at": "2026-09-09T07:04:15Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/164", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 163, "dataset": "Mapillary Vistas", "verdict": "사용 비권고", "model": "", 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"크롤링이 아닌 직접 구축 데이터로 저작권 리스크가 상대적으로 낮음 ([출처](https://www.aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?currMenu=115&topMenu=100&dataSetSn=465))", "privacy_check": "가창자 음성 포함", "privacy_judgment": "추가 검토 필요", "privacy_basis": "음성 데이터의 개인정보 활용 동의 범위 및 제3자 제공 조건의 구체적 확인 불가 ([출처](https://www.aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?currMenu=115&topMenu=100&dataSetSn=465))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "leemgs", "created_at": "2026-09-08T10:46:56Z", "updated_at": "2026-09-08T10:47:31Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/161", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 160, "dataset": "FineWeb-Edu", "verdict": "추가 검토 필요", 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([출처 3](https://arxiv.org/pdf/2105.09680))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "soemthlng", "created_at": "2026-09-08T06:50:35Z", "updated_at": "2026-09-22T07:26:20Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/159", "state": "closed", "comments": 2 }, { "issue": 158, "dataset": "Korean-guardrail-dataset", "verdict": "추가 검토 필요", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "`Apache 2.0`", "license_judgment": "사용 가능", "license_basis": "데이터셋 저장소인 GitHub에 Apache License 2.0이 적용되어 있음 ([출처](https://github.com/skan0779/korean-guardrail-dataset/blob/main/LICENSE))", "collection_check": "다수의 외부 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"litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "soemthlng", "created_at": "2026-09-08T06:41:51Z", "updated_at": "2026-09-22T07:26:15Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/157", "state": "closed", "comments": 2 }, { "issue": 156, "dataset": "Nemotron-Personas-Korea", "verdict": "추가 검토 필요", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "`NVIDIA Open Model License Agreement`", "license_judgment": "추가 검토 필요", "license_basis": "NVIDIA 독자 라이선스로, 상업적 이용은 허용되나 NVIDIA의 정책에 따른 특정 제약 조건(배포 및 사용처 제한 등)이 포함되어 있어 법무팀의 상세 약관 검토가 필요함 ([출처](https://huggingface.co/datasets/nvidia/Nemotron-Personas-Korea))", "collection_check": "`Nemotron-4 340B Base` 모델을 활용한 합성 데이터 생성", "collection_judgment": "사용 가능", "collection_basis": "NVIDIA가 자사 모델을 사용하여 생성한 데이터셋으로, 수집 과정에서의 저작권 침해 리스크는 낮으나 생성 모델의 이용약관 준수 여부 확인이 필요함 ([출처](https://huggingface.co/datasets/nvidia/Nemotron-Personas-Korea))", "privacy_check": "가상의 페르소나 및 대화 데이터", "privacy_judgment": "리스크 없음", "privacy_basis": "LLM에 의해 생성된 가상의 인물 정보로 구성되어 있어 실제 개인을 식별할 수 있는 정보가 포함되지 않은 것으로 판단됨 ([출처](https://huggingface.co/datasets/nvidia/Nemotron-Personas-Korea))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "soemthlng", "created_at": "2026-09-08T06:40:09Z", "updated_at": "2026-09-22T07:24:17Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/156", "state": "closed", "comments": 2 }, { "issue": 155, "dataset": "HM3D - Habitat-Matterport 3D", "verdict": "사용 비권고", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "`HM3D Terms of Use` (Non-Commercial)", "license_judgment": "리스크 높음", "license_basis": "공식 이용약관 제4조에서 상업적 목적의 이용을 명시적으로 금지함 ([출처](https://aihabitat.org/datasets/hm3d/))", "collection_check": "Matterport 스캔 데이터 기반 3D 재구성", "collection_judgment": "리스크 보통", "collection_basis": "Matterport와의 협업을 통해 수집되었으나, 원본 데이터의 저작권 및 이용 제한이 상속됨 ([출처](https://arxiv.org/abs/2109.08238))", "privacy_check": "실제 개인 주거 및 상업 공간 스캔 데이터", "privacy_judgment": "리스크 높음", "privacy_basis": "데이터셋 설명에서 \"private indoor spaces\"를 포함한다고 명시하고 있으며, 개인정보 노출 리스크가 존재함 ([출처](https://aihabitat.org/datasets/hm3d/))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "leemgs", "created_at": "2026-09-08T06:30:58Z", "updated_at": "2026-09-08T06:31:38Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/155", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 154, "dataset": "DnR (Divide and Remaster)", "verdict": "사용 비권고", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "`CC BY-NC-SA 4.0`", "license_judgment": "리스크 높음", "license_basis": "비상업적 이용 제한(NC) 및 동일조건 변경허락(SA) 조항 포함 ([출처](https://zenodo.org/records/12658755))", "collection_check": "`LibriSpeech`, `FSD50K`, `FMA` 기반 합성", "collection_judgment": "리스크 낮음", "collection_basis": "공개된 학술용 데이터셋들을 정해진 프로토콜에 따라 혼합하여 생성 ([출처](https://arxiv.org/abs/2110.09958))", "privacy_check": "미포함", "privacy_judgment": "리스크 없음", "privacy_basis": "음성(LibriSpeech), 효과음(FSD50K), 음악(FMA)으로 구성되어 식별 가능한 개인정보 포함 가능성 낮음 ([출처](https://arxiv.org/abs/2110.09958))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": 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낮음", "privacy_basis": "데이터셋이 150개의 풀 길이 음악 트랙으로 구성됨 ([출처](https://sigsep.github.io/datasets/musdb.html#musdb18-compressed-stems))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "leemgs", "created_at": "2026-09-07T23:57:43Z", "updated_at": "2026-09-07T23:58:17Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/153", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 152, "dataset": "Tiny ImageNet", "verdict": "사용 비권고", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "명시적 라이선스 없음", "license_judgment": "사용 비권고", "license_basis": "공식 홈페이지에 라이선스가 명시되어 있지 않으나, 원본인 `ImageNet`의 비상업적 연구 전용 조건을 상속받음 ([출처 1](https://tiny-imagenet.herokuapp.com/), [출처 3](https://www.image-net.org/download.php))", "collection_check": "`ImageNet` 파생 데이터셋", "collection_judgment": "사용 비권고", "collection_basis": "원본 `ImageNet`이 웹 크롤링을 통해 수집되었으며, 현재 저작권 침해 소송의 주요 대상임 ([출처 2](https://www.semanticscholar.org/paper/Tiny-ImageNet-Visual-Recognition-Challenge-Le-Yang/384ce792cf2b2afbe001f2168bfe7d5e7804c736), [출처 4](https://www.courtlistener.com/docket/66732129/andersen-v-stability-ai-ltd/))", "privacy_check": "확인 불가", "privacy_judgment": "추가 검토 필요", "privacy_basis": "원본 데이터셋에 포함된 인물의 초상권 및 개인정보 보호를 위한 동의 여부를 확인할 수 없음", "litigation": "있음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "피고들이 LAION-5B 및 ImageNet 등 무단 크롤링된 데이터셋을 사용하여 AI 모델을 학습시킴으로써 원고들의 저작권을 침해했다는 주장.", "litigation_strength": "강", "litigation_how": "피고(Stability AI 등)가 공개한 기술 논문 및 모델 카드에서 LAION 및 ImageNet 데이터를 학습에 사용했음을 직접 명시함.", "litigation_paragraph": "Paragraph 58-60", "litigation_quote": "\"Stability AI has stated that it used the LAION-5B dataset to train Stable Diffusion... which includes images from ImageNet.\" (모델 해석 요약)", "litigation_summary": "피고들이 학습 데이터 출처를 공식적으로 밝힘에 따라 침해 사실이 직접적으로 입증됨.", "litigation_judgment": "리스크 높음", "litigation_basis": "Tiny ImageNet의 근간이 되는 ImageNet이 현재 AI 학습 데이터 무단 활용 소송의 핵심 증거로 다뤄지고 있으므로, 이를 활용한 모델 개발은 향후 법적 분쟁에 휘말릴 위험이 큽니다 ([출처 4](https://www.courtlistener.com/docket/66732129/andersen-v-stability-ai-ltd/)).", "author": "hooky119", "created_at": "2026-09-07T10:51:02Z", "updated_at": "2026-09-07T10:51:48Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/152", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 151, "dataset": "ToolAlpaca", "verdict": "추가 검토 필요", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "`Apache 2.0`", "license_judgment": "사용 가능", "license_basis": "데이터셋 저장소(Hugging Face) 및 공식 GitHub에 Apache 2.0 라이선스가 명시되어 있음 ([출처 1](https://huggingface.co/datasets/Ahren09/ToolAlpaca), [출처 2](https://github.com/tangqiaoyu/ToolAlpaca))", "collection_check": "OpenAI `GPT-3.5-turbo-0301`을 이용한 합성 데이터 생성", "collection_judgment": "추가 검토 필요", "collection_basis": "OpenAI 이용약관은 출력물을 이용해 자사 모델과 경쟁하는 모델을 개발하는 것을 금지하고 있어, 해당 데이터셋으로 AI 모델을 학습시키는 행위가 약관 위반에 해당할 소지가 있음 ([출처 3](https://arxiv.org/abs/2306.05301), [출처 4](https://openai.com/policies/terms-of-use))", "privacy_check": "미포함", "privacy_judgment": "리스크 없음", "privacy_basis": "사람이 아닌 LLM이 생성한 합성 데이터셋이며, 공개된 데이터 샘플 및 논문에서 개인정보 노출 사례가 확인되지 않음 ([출처 1](https://huggingface.co/datasets/Ahren09/ToolAlpaca), [출처 3](https://arxiv.org/abs/2306.05301))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "hooky119", "created_at": "2026-09-07T10:06:38Z", "updated_at": "2026-09-07T10:07:15Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/151", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 150, "dataset": "MOBILE COMMUNICATION SYSTEM MEASUREMENTS AND SATELLITE IMAGES", "verdict": "사용 가능", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "`CC BY` (Creative Commons Attribution)", "license_judgment": "리스크 낮음", "license_basis": "IEEE DataPort 공식 페이지에 오픈 액세스 라이선스로 명시됨 ([출처](https://ieee-dataport.org/open-access/mobile-communication-system-measurements-and-satellite-images))", "collection_check": "직접 측정 및 API 기반 위성 이미지 수집", "collection_judgment": "리스크 낮음", "collection_basis": "논문 \"Model-Aided Deep Learning Method for Path Loss Prediction\"에서 수집 절차를 상세히 기술함 ([출처](https://ieeexplore.ieee.org/document/9120205))", "privacy_check": "미포함", "privacy_judgment": "리스크 없음", "privacy_basis": "데이터셋 구성 요소가 신호 측정값과 위성 이미지로, 개인 식별 정보가 포함되지 않음 ([출처](https://ieee-dataport.org/open-access/mobile-communication-system-measurements-and-satellite-images))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "hooky119", "created_at": "2026-09-07T08:26:24Z", "updated_at": "2026-09-07T08:27:04Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/150", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 149, "dataset": "HC-STVG2", "verdict": "추가 검토 필요", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "명시적 라이선스 없음", "license_judgment": "잠재적 리스크 있음", "license_basis": "공식 저장소 및 논문에 데이터셋 이용 권한에 대한 명시적 언급이 없음 ([출처 1](https://github.com/tzhhhh123/HC-STVG), [출처 2](https://arxiv.org/abs/2011.05049))", "collection_check": "`MovieNet` 기반 파생 데이터셋", "collection_judgment": "잠재적 리스크 있음", "collection_basis": "원본인 영화 데이터의 저작권 및 `MovieNet` 이용 약관의 상업적 이용 제한 가능성 존재 ([출처 2](https://arxiv.org/abs/2011.05049), [출처 3](https://movienet.github.io/))", "privacy_check": "영화 배우의 생체정보 포함", "privacy_judgment": "잠재적 리스크 있음", "privacy_basis": "실제 인물의 얼굴과 음성이 포함되어 있으나 제3자 활용에 대한 동의 여부 확인 불가 ([출처 2](https://arxiv.org/abs/2011.05049))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "hooky119", "created_at": "2026-09-07T07:55:42Z", "updated_at": "2026-09-07T07:56:19Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/149", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 148, "dataset": "StreamingBench", "verdict": "추가 검토 필요", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "`Apache 2.0`", "license_judgment": "추가 검토 필요", "license_basis": "데이터셋 저장소에는 Apache 2.0으로 명시되어 있으나, 원본 YouTube 영상의 저작권은 개별 저작권자에게 있어 재배포 및 상업적 이용 시 권리 충돌 가능성이 있음 ([출처](https://huggingface.co/datasets/mjuicem/StreamingBench))", "collection_check": "YouTube 및 외부 데이터셋(Ego4D 등) 기반 수집 후 전문가 주석", "collection_judgment": "추가 검토 필요", "collection_basis": "원본 데이터셋인 `Ego4D` 등은 별도의 라이선스 동의가 필요할 수 있으며, YouTube 데이터의 무단 수집 및 AI 학습 활용은 플랫폼 이용약관 위반 리스크가 존재함 ([출처](https://arxiv.org/abs/2411.03628))", "privacy_check": "확인 불가(공식 언급 없음)", "privacy_judgment": "잠재적 리스크 있음", "privacy_basis": "1인칭 시점(Ego4D) 및 YouTube 일상 영상을 포함하므로 비식별화되지 않은 제3자의 얼굴이나 음성이 포함되었을 가능성이 높으나, 이에 대한 동의 여부가 불분명함 ([출처](https://arxiv.org/abs/2411.03628))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "hooky119", "created_at": "2026-09-07T07:37:02Z", "updated_at": "2026-09-07T07:37:45Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/148", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 147, "dataset": "LongVideoBench", "verdict": "사용 비권고", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "`CC BY-NC-SA 4.0`", "license_judgment": "상업적 이용 불가", "license_basis": "공식 홈페이지 및 Hugging Face에 비영리 조건 명시 ([출처 1](https://longvideobench.github.io/), [출처 2](https://huggingface.co/datasets/longvideobench/LongVideoBench))", "collection_check": "YouTube 비디오 수집 및 AI 기반 주석 생성", "collection_judgment": "원본 저작권 리스크 존재", "collection_basis": "논문에서 YouTube 수집 및 GPT-4o 활용 명시 ([출처 3](https://arxiv.org/abs/2407.15754))", "privacy_check": "확인 불가", "privacy_judgment": "잠재적 리스크 존재", "privacy_basis": "비디오 내 인물 포함 가능성에도 불구하고 수집 동의 관련 설명 부재 ([출처 2](https://huggingface.co/datasets/longvideobench/LongVideoBench))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "hooky119", "created_at": "2026-09-07T07:30:32Z", "updated_at": "2026-09-07T07:31:11Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/147", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 146, "dataset": "Video Timeline Tags", "verdict": "추가 검토 필요", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "CC BY 4.0", "license_judgment": "사용 가능", "license_basis": "공식 GitHub 저장소에서 데이터셋 라이선스를 CC BY 4.0으로 명시함 ([출처](https://github.com/google-research-datasets/Video-Timeline-Tags-ViTT/blob/main/LICENSE))", "collection_check": "YouTube8M 기반 수동 주석(Annotation)", "collection_judgment": "추가 검토 필요", "collection_basis": "파생 데이터셋이나 원본 YouTube 영상의 저작권 및 YouTube ToS 준수 여부 검토가 필요함 ([출처 1](https://arxiv.org/abs/2011.11760), [출처 2](https://github.com/google-research-datasets/Video-Timeline-Tags-ViTT))", "privacy_check": "확인 불가", "privacy_judgment": "추가 검토 필요", "privacy_basis": "주석 데이터 자체에는 개인정보가 없으나, 연결된 원본 영상 내 개인정보 포함 여부 및 활용 동의 범위를 확인할 수 없음", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "hooky119", "created_at": "2026-09-07T07:23:10Z", "updated_at": "2026-09-07T07:23:46Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/146", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 145, "dataset": "QuerYD", "verdict": "추가 검토 필요", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "`CC BY 4.0`", "license_judgment": "사용 가능", "license_basis": "공식 홈페이지에서 데이터셋 라이선스를 `CC BY 4.0`으로 명시함 ([출처](https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/queryd/))", "collection_check": "YouTube 동영상 크롤링 및 크라우드소싱 기반 주석 추가", "collection_judgment": "추가 검토 필요", "collection_basis": "YouTube 서비스 약관(ToS)상 무단 다운로드 및 상업적 재배포 금지 조항과의 충돌 가능성 존재 ([출처](https://arxiv.org/abs/2011.11071))", "privacy_check": "포함(얼굴, 음성 등)", "privacy_judgment": "추가 검토 필요", "privacy_basis": "영상 내 정보 주체의 데이터 공개 및 제3자 활용(AI 학습 등)에 대한 동의 범위를 확인할 수 없음 ([출처](https://arxiv.org/abs/2011.11071))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", 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Highlights) 기반 파생 데이터셋", "collection_judgment": "추가 검토 필요", "collection_basis": "원본 데이터셋의 라이선스 제약 및 YouTube 서비스 약관(ToS) 준수 여부를 확인할 수 없음 ([출처](https://arxiv.org/abs/2107.09609))", "privacy_check": "확인 불가", "privacy_judgment": "잠재적 리스크 있음", "privacy_basis": "YouTube 영상 내 인물의 초상권 등 개인정보 포함 가능성이 높으나, 이에 대한 공식적인 처리 방침이나 동의 획득 여부가 확인되지 않음", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "hooky119", "created_at": "2026-09-07T06:54:08Z", "updated_at": "2026-09-07T06:54:44Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/144", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 143, "dataset": "DiDeMo", "verdict": "추가 검토 필요", "model": "", "status": 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([출처 2](https://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2015/papers/Heilbron_ActivityNet_A_Large-Scale_2015_CVPR_paper.pdf))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "hooky119", "created_at": "2026-09-07T06:42:51Z", "updated_at": "2026-09-07T06:43:33Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/142", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 141, "dataset": "YouCook2", "verdict": "사용 비권고", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "명시적 라이선스 없음", "license_judgment": "잠재적 리스크 높음", "license_basis": "공식 홈페이지 및 논문 내 라이선스 언급 부재 ([출처](http://youcook2.eecs.umich.edu/))", "collection_check": "YouTube 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"license_check": "`CC BY 4.0`", "license_judgment": "사용 가능", "license_basis": "공식 데이터셋 저장소인 Figshare에서 `CC BY 4.0` 라이선스를 적용하여 배포 중임 ([출처](https://figshare.com/articles/dataset/Memo2496/25827034))", "collection_check": "직접 수집(실험 데이터)", "collection_judgment": "리스크 낮음", "collection_basis": "논문 \"Memo2496: A Large-scale EEG Dataset for Human Working Memory\"에 따르면 2,496명의 피험자를 모집하여 직접 실험을 통해 수집한 데이터임 ([출처](https://arxiv.org/pdf/2512.13998))", "privacy_check": "포함(뇌파 데이터)", "privacy_judgment": "추가 검토 필요", "privacy_basis": "뇌파(EEG)는 개인을 식별할 수 있는 생체정보에 해당하며, 논문에서 IRB 승인 및 동의를 받았다고 명시했으나 제3자(회사)의 상업적 활용에 대한 동의 범위는 확인 불가함 ([출처](https://arxiv.org/pdf/2512.13998))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "hooky119", "created_at": "2026-09-07T05:27:44Z", "updated_at": "2026-09-07T05:28:21Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/140", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 139, "dataset": "DEAM", "verdict": "추가 검토 필요", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "CC BY-SA 4.0", "license_judgment": "추가 검토 필요", "license_basis": "동일 라이선스 배포 의무(SA) 조항에 따른 당사 결과물 공개 리스크 존재 ([출처](https://www.kaggle.com/datasets/imsparsh/deam-mediaeval-dataset-emotional-analysis-in-music))", "collection_check": "FMA 음원 수집 및 크라우드소싱 라벨링", "collection_judgment": "추가 검토 필요", "collection_basis": "원본 데이터(FMA)의 개별 곡 라이선스 혼재 가능성 및 상업적 이용 제한 리스크 ([출처](https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0173392))", "privacy_check": "미포함", "privacy_judgment": "리스크 없음", "privacy_basis": "음악 데이터와 감정 수치로 구성되어 개인정보를 포함하지 않음 ([출처](https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0173392))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "hooky119", "created_at": "2026-09-07T05:25:46Z", "updated_at": "2026-09-07T05:26:16Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/139", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 137, "dataset": "The NIGENS General Sound Events Database", "verdict": "사용 가능", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "CC BY 4.0", "license_judgment": "리스크 낮음", "license_basis": "공식 저장소인 Zenodo에 CC BY 4.0 라이선스가 명시되어 있으며, 저작자 표기 시 상업적 이용이 가능함 ([출처](https://zenodo.org/records/2535878))", "collection_check": "기존 오픈 데이터셋(FSD 등) 추출 및 자체 녹음", "collection_judgment": "리스크 낮음", "collection_basis": "수집 출처가 명시되어 있으며, 각 원본 데이터셋의 라이선스 범위 내에서 활용된 것으로 확인됨 ([출처](https://arxiv.org/abs/1910.12575))", "privacy_check": "미포함", "privacy_judgment": "리스크 없음", "privacy_basis": "발소리, 문 닫는 소리 등 일반적인 환경 소음으로 구성되어 있으며 식별 가능한 개인정보는 포함되지 않음 ([출처](https://zenodo.org/records/2535878))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "leemgs", "created_at": "2026-09-04T07:26:33Z", "updated_at": "2026-09-04T07:27:09Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/137", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 136, "dataset": "INTERSPEECH 2021 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"litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "leemgs", "created_at": "2026-09-04T07:25:32Z", "updated_at": "2026-09-04T07:26:11Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/136", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 135, "dataset": "EasyCom", "verdict": "사용 비권고", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "`CC BY-NC 4.0`", "license_judgment": "상업적 이용 불가", "license_basis": "공식 라이선스 파일에서 비영리(Non-Commercial) 조건 명시 ([출처](https://github.com/facebookresearch/EasyComDataset/blob/main/LICENSE))", "collection_check": "연구진에 의한 직접 수집", "collection_judgment": "리스크 낮음", "collection_basis": "AR 안경 및 마이크로폰 어레이를 이용한 통제된 환경에서의 직접 촬영 및 녹음 ([출처](https://github.com/facebookresearch/EasyComDataset))", "privacy_check": "포함 (얼굴, 음성)", "privacy_judgment": "잠재적 법적 리스크", "privacy_basis": "실제 인물의 식별 가능한 정보가 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"collection_judgment": "사용 가능", "collection_basis": "110명의 화자를 대상으로 직접 녹음하여 구축된 데이터셋임 ([출처](https://datashare.ed.ac.uk/handle/10283/3443))", "privacy_check": "포함(음성)", "privacy_judgment": "추가 검토 필요", "privacy_basis": "음성 데이터가 포함되어 있으나, 수집 시 동의 범위 및 상업적 활용에 대한 동의 여부를 공식 문서에서 확인할 수 없음 ([출처](https://datashare.ed.ac.uk/handle/10283/3443))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "leemgs", "created_at": "2026-09-04T06:43:47Z", "updated_at": "2026-09-04T06:44:25Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/132", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 124, "dataset": "FLORES-101", "verdict": "추가 검토 필요", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "`CC BY-SA 4.0`", "license_judgment": "리스크 있음", "license_basis": "동일 라이선스 배포 의무(SA) 조항으로 인해 모델 배포 시 제약 발생 가능 ([출처 1](https://github.com/facebookresearch/flores/blob/main/flores101/README.md))", "collection_check": "위키피디아 기반 전문 번역", "collection_judgment": "리스크 낮음", "collection_basis": "원본(Wikipedia)의 라이선스를 준수하며 전문 번역가를 통해 구축됨 ([출처 3](https://arxiv.org/abs/2106.03193))", "privacy_check": "미포함", "privacy_judgment": "리스크 없음", "privacy_basis": "위키피디아 기사 기반이며 개인정보 노출 위험이 낮음 ([출처 3](https://arxiv.org/abs/2106.03193))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "hooky119", "created_at": "2026-09-04T00:17:17Z", "updated_at": "2026-09-04T21:56:51Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/124", "state": "open", "comments": 26 }, { "issue": 123, "dataset": "AQUA-RAT", "verdict": "추가 검토 필요", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "Apache License 2.0", "license_judgment": "저장소는 Apache 2.0이나 원본 문제 저작권 문제로 인해 추가 검토 필요", "license_basis": "GitHub 저장소 `LICENSE` 파일 ([1](https://github.com/deepmind/AQuA/blob/master/LICENSE))", "collection_check": "외부 시험(AMC, GMAT) 및 온라인 문제 수집 + 크라우드소싱 해설 작성", "collection_judgment": "원본 문제의 저작권 제약 상속에 따른 잠재적 법적 리스크 존재", "collection_basis": "논문 출처 설명 ([2](https://arxiv.org/pdf/1705.04146)), MAA 및 GMAC 저작권 정책 ([3](https://www.maa.org/about-maa/publications/copyright-information), [4](https://www.gmac.com/about-us/legal/copyright-policy))", "privacy_check": "미포함", "privacy_judgment": "대수학 문제와 수학적 해설로만 구성되어 리스크 없음", "privacy_basis": "데이터셋 구성 논문 설명 ([2](https://arxiv.org/pdf/1705.04146))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "leemgs", "created_at": "2026-09-03T08:19:54Z", "updated_at": "2026-09-03T08:21:04Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/123", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 122, "dataset": "DeepScaleR-Preview-Dataset", "verdict": "사용 비권고", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "`CC BY-NC-SA 4.0`", "license_judgment": "상업적 이용 불가 및 동일 라이선스 배포 의무", "license_basis": "Hugging Face 데이터셋 카드에 `CC BY-NC-SA 4.0` 라이선스가 명시되어 있어 영리 목적 활용 및 독자적 라이선스 배포가 제한됨 ([1](https://huggingface.co/datasets/agentica-org/DeepScaleR-Preview-Dataset#data))", "collection_check": "AIME, AMC, Omni-MATH, Still 데이터셋에서 약 40,000개의 수학 문제-답변 쌍을 컴파일", "collection_judgment": "원본 데이터셋(AIME/AMC 등 MAA 저작물)의 상업적 이용 제한 및 권리관계 미확인에 따른 법적 리스크 상속", "collection_basis": "원본 출처인 MAA의 문제 저작권 정책 및 데이터셋 설명 문서 ([1](https://huggingface.co/datasets/agentica-org/DeepScaleR-Preview-Dataset#data), [2](https://www.maa.org/math-competitions/about-amc/policies))", "privacy_check": "미포함", "privacy_judgment": "리스크 없음", "privacy_basis": "수학 경시대회 및 벤치마크 문제-답변 데이터로 개인 식별 정보가 포함되어 있지 않음 ([1](https://huggingface.co/datasets/agentica-org/DeepScaleR-Preview-Dataset#data))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "leemgs", "created_at": 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([4](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQFWMNjEvA1wkXbdPUQ507tdtgJ4Dn-qX4KSdx7fENhx_diYf-TaeNVWyeZYSMYl_tGzaOCVmtzgkXZ2gF2aC3oSDjJtVGApuYMNHITrAiGQxupSKAAQngb-kjYt7NWr6-Dpa9cZMgeGuAFSu1eDl--kpy2WOgjj8gPwuPTYb8iXuvjqxJGCVy40Fc3RspCw24qXBTSqZmv3kKY7kNNfkTp3idxOnjyJlMEIzlnXHT0gStaFU2yfb1Bqd3SLr_2czUh9BVo=))", "privacy_check": "미포함", "privacy_judgment": "수학 문제 및 정답 데이터로만 구성되어 개인 식별 정보 없음", "privacy_basis": "데이터셋 카드 내 필드 구조(problem, answer 등) 확인 ([20](https://huggingface.co/datasets/MathArena/aime_2026))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "leemgs", "created_at": "2026-09-02T09:18:40Z", "updated_at": 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GitHub 저장소 사양 확인 ([2](https://arxiv.org/abs/1905.10044), [1](https://github.com/google-research-datasets/boolean-questions))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "leemgs", "created_at": "2026-09-02T05:46:57Z", "updated_at": "2026-09-02T06:04:19Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/120", "state": "open", "comments": 3 }, { "issue": 119, "dataset": "SVAMP - Simple Variations on Arithmetic Math word Problems", "verdict": "추가 검토 필요", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "공식 GitHub 저장소(`arkilpatel/SVAMP`) 및 배포 파일(`SVAMP.json`) 내 명시적 `LICENSE` 미부여", "license_judgment": "라이선스 확인 불가로 인한 사용 조건 불명확", "license_basis": "저장소 내 라이선스 파일이 확인되지 않아 기본 저작권법에 따른 이용 제한 리스크 존재 ([8](https://github.com/arkilpatel/SVAMP))", "collection_check": "기존 수학 단어 문제 데이터셋인 `MAWPS`(CC BY 4.0)와 `AQuA`(MIT)의 질문 및 수식을 변형하여 구축된 파생 데이터셋", "collection_judgment": "원본 데이터셋의 라이선스는 허용적이나 파생 데이터셋 자체의 권리 관계 불명확", "collection_basis": "원본 데이터셋(`MAWPS`, `AQuA`)은 오픈소스 라이선스이나 `SVAMP` 자체의 재배포 라이선스가 특정되지 않음 ([9](https://aclanthology.org/2021.naacl-main.168/), [8](https://github.com/arkilpatel/SVAMP), [10](https://aclanthology.org/2016.naacl-main.181/), [11](https://github.com/google-deepmind/AQuA))", "privacy_check": "초등 수학 산술 단어 문제(MWP)로 구성된 데이터", "privacy_judgment": "리스크 없음(개인식별정보 미포함)", "privacy_basis": "문제 텍스트 내 개인정보 관련 요소가 포함되어 있지 않음 ([9](https://aclanthology.org/2021.naacl-main.168/))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", 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([2](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQGKv-5Jlc6R_JvhlvMUJu96uljSxMyzFHxq7_B7tvP8cGbI4E_6M30dTFmz3Y9M-UB1EWUmu6MtibezJi9x4xvVcujJ_TsRaqNnmu1hne0OhhAb8kdGVgneGoM=))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "leemgs", "created_at": "2026-09-02T02:13:37Z", "updated_at": "2026-09-02T02:14:55Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/118", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 117, "dataset": "wikiann", "verdict": "추가 검토 필요", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "원본 Wikipedia 텍스트 라이선스인 `CC BY-SA 4.0` 및 `GFDL` 적용 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"Pan et al. (2017) 및 Rahimi et al. (2019) 논문에서 Wikipedia 링크 및 지식 기반 속성을 전이하여 생성했음을 명시함 ([2](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQGlL0ZixtCj3F0Dgry2lJ23R4dQtIFlJreVfL_oKP14pMrP-29VuHAgCFH4OvP-jpadquTOSl_xUtF3yO8sAdCKOSZwMmhGhP3QCS7ga0NgbaIUUi1eDwVUXEQu))", "privacy_check": "인명(PER), 지명(LOC), 기관명(ORG) 포함, 개인정보 동의 범위는 \"확인 불가\" ([4](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQHNwWexh2w5uLJQ_5EFby4la44Ewb5pdGGOhTGSUjX_h9J2eahTFG-0MxRfMqbAFpdXEwcr86ovGl28n8qJK7m-SR_sVxecF0yq1qVOMWq_ipGNJyL6FoziqMP_XBCoTKqx_RTqrM5rCU-9_gvWzQ==))", "privacy_judgment": "실제 인물명이 포함되어 있으나 제3자의 AI 모델 학습 활용 동의를 확인할 수 없어 리스크 존재", "privacy_basis": "Hugging Face 데이터셋 카드 내 개인정보 항목이 미작성(More Information Needed) 상태임 ([4](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQHNwWexh2w5uLJQ_5EFby4la44Ewb5pdGGOhTGSUjX_h9J2eahTFG-0MxRfMqbAFpdXEwcr86ovGl28n8qJK7m-SR_sVxecF0yq1qVOMWq_ipGNJyL6FoziqMP_XBCoTKqx_RTqrM5rCU-9_gvWzQ==))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", 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"collection_basis": "데이터셋 카드 `README.md` 내 수집 및 생성 방식에 관한 공식 설명 부재 ([2](https://huggingface.co/datasets/wolframko/russian-pii-66k))", "privacy_check": "포함(이름, 주소, 전화번호, 이메일, 계좌번호, 신분증 번호 등)", "privacy_judgment": "다수의 PII가 포함되어 있으나 주체 동의 여부 및 제3자 활용 범위 확인 불가로 리스크 존재", "privacy_basis": "데이터셋 스키마 `privacy_mask` 및 `source_text`에서 실존 형식의 PII 항목 다수 확인 ([1](https://huggingface.co/datasets/wolframko/russian-pii-66k/viewer))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "leemgs", "created_at": "2026-09-01T09:04:07Z", "updated_at": "2026-09-01T09:05:43Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/116", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 115, "dataset": "pii-masking-openpii-1.5m", "verdict": "추가 검토 필요", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "`CC BY 4.0` 및 `Llama Community License 3.1/3.3` 적용 명시 [1](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQHLGqz2UN8p9sQenyrOoiaHH-84UPuDYEN-KsR07QEzAhPTEB12RP2ScbreejVxJb2B85Sclrs9umhkDnP2uX6DGTiN6Ahl7gnhAIRBENpjYq57RG-4_9Mvi0eMjp5PaDy926m77nYpNWtgnmoYZuPNqXv8bw9XK_ueHdwaJamFcRvZrhyAZA==), [2](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQEjbBkQUptJcz39q7rtfQS82cYvqJcBPGlfTGy6pBKGeP55zPwMHxCFqcWSkmwhM3DjKsqz0zN3ImAxqNI3IdVNqbZ1aiMi6WzQsolznoRM0GpkV_2I5PJ4Y6_8M7JlXCkSM0r4gJkLvLwvvChwoYi8hrNlhJ5nX-fpdTg9GUk=)", "license_judgment": "`Llama Community License`의 상속으로 인해 AI 모델 학습 및 상업적 활용 조건에 대한 추가 법적 검토 필요", "license_basis": "Hugging Face 데이터셋 카드에 `Llama` 모델 사용에 따른 `Llama Community License` 준수 의무가 명시되어 있어 경쟁 모델 학습 금지 등의 제약 검토가 필요함 ([15](https://huggingface.co/datasets/ai4privacy/pii-masking-openpii-1.5m))", "collection_check": "`Llama 3.1` 및 `Llama 3.3` LLM을 활용한 다국어 합성 PII 텍스트 생성 [1](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQHLGqz2UN8p9sQenyrOoiaHH-84UPuDYEN-KsR07QEzAhPTEB12RP2ScbreejVxJb2B85Sclrs9umhkDnP2uX6DGTiN6Ahl7gnhAIRBENpjYq57RG-4_9Mvi0eMjp5PaDy926m77nYpNWtgnmoYZuPNqXv8bw9XK_ueHdwaJamFcRvZrhyAZA==), [2](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQEjbBkQUptJcz39q7rtfQS82cYvqJcBPGlfTGy6pBKGeP55zPwMHxCFqcWSkmwhM3DjKsqz0zN3ImAxqNI3IdVNqbZ1aiMi6WzQsolznoRM0GpkV_2I5PJ4Y6_8M7JlXCkSM0r4gJkLvLwvvChwoYi8hrNlhJ5nX-fpdTg9GUk=)", "collection_judgment": "생성형 AI 모델의 이용약관(ToS) 조건에 따라 파생 데이터셋 활용 범위가 제한될 수 있어 잠재적 법적 리스크 존재", "collection_basis": "데이터셋 구축 파이프라인에서 `Llama` 계열 모델 사용이 확인됨 ([15](https://huggingface.co/datasets/ai4privacy/pii-masking-openpii-1.5m))", "privacy_check": "미포함 (100% 인공 합성 PII 데이터만 포함) [2](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQEjbBkQUptJcz39q7rtfQS82cYvqJcBPGlfTGy6pBKGeP55zPwMHxCFqcWSkmwhM3DjKsqz0zN3ImAxqNI3IdVNqbZ1aiMi6WzQsolznoRM0GpkV_2I5PJ4Y6_8M7JlXCkSM0r4gJkLvLwvvChwoYi8hrNlhJ5nX-fpdTg9GUk=), [3](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQG3ZsThgDM-6Wpz1SCPlRB6byPIz74DnIXXB1SYOiTba7OzB_iSwNfcd3fLzPe-nhE2tvEnLizaKUeSOwOkZW34otXIb2VgybAVZqHFhv8GGEiq0XbfShbmouV9gTfwNShQWU29a3_GoSirZ2k2uvsUS2Bv-5u1oo8Sb-MV)", "privacy_judgment": "실제 자연인의 개인정보가 포함되지 않아 개인정보 침해 리스크 없음", "privacy_basis": "공식 문서에 \"synthetic PII only, no real personal data is included\"로 명시됨 ([15](https://huggingface.co/datasets/ai4privacy/pii-masking-openpii-1.5m))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "leemgs", "created_at": "2026-09-01T09:03:24Z", "updated_at": "2026-09-01T09:05:32Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/115", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 114, "dataset": "pii-intent-detection-multilingual", "verdict": "추가 검토 필요", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "라이선스 미명시", "license_judgment": "라이선스 부재로 상업적 이용 및 AI 모델 학습 허용 여부 불명확 (잠재적 법적 리스크)", "license_basis": "Hugging Face 데이터셋 카드에 라이선스 정보가 명시되어 있지 않음 ([7](https://huggingface.co/datasets/gorkem371/pii-intent-detection-multilingual))", "collection_check": "실제 크리에이터-브랜드 협업 플랫폼 메시징 패턴 모델링, 생성 도구 및 원본 출처 불명확", "collection_judgment": "구체적인 데이터 생성·수집 방식 및 원본 출처 확인 불가 (잠재적 법적 리스크)", "collection_basis": "데이터셋 설명에 패턴 모델링 서술은 있으나 구체적 생성 도구(LLM 등) 및 원본 데이터 정보 확인 불가 ([7](https://huggingface.co/datasets/gorkem371/pii-intent-detection-multilingual))", "privacy_check": "포함 (PHONE, EMAIL, SOCIAL_MEDIA, IBAN, CREDIT_CARD, ADDRESS, URL, CRYPTO_ADDRESS, OFF_PLATFORM_ATTEMPT)", "privacy_judgment": "개인 식별 정보가 포함되어 있으나 제3자 제공 및 활용 동의 범위 확인 불가 (잠재적 법적 리스크)", "privacy_basis": "데이터셋 카드에 9종의 PII 유형이 명시되어 있으나 수집 동의 범위 관련 문서 부재 ([7](https://huggingface.co/datasets/gorkem371/pii-intent-detection-multilingual))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "leemgs", "created_at": "2026-09-01T09:02:24Z", "updated_at": "2026-09-01T09:03:37Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/114", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 113, "dataset": "PST50", "verdict": "사용 가능", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "`CC BY 4.0`", "license_judgment": "상업적 이용 및 AI 모델 학습 가능", "license_basis": "Hugging Face 데이터셋 카드에 `cc-by-4.0`으로 공식 명시되어 있으며, 저작자 표시 조건 하에 상업적 이용 및 2차적 저작물 작성을 허용함 ([3](https://huggingface.co/datasets/zrgong/PST50)).", "collection_check": "직접 수집 및 가공 (Mediastorm 전문 영상 라이브러리 및 색 보정 영화/다큐멘터리 영상 기반)", "collection_judgment": "적법하게 큐레이션된 전문 소스 기반 데이터로 리스크 낮음", "collection_basis": "논문에서 \"professionally curated content-style pairs\", \"Mediastorm's professional footage library\", \"expert color-graded cinema and documentary footage\"로 명시 ([4](https://arxiv.org/abs/2506.13465)).", "privacy_check": "미포함", "privacy_judgment": "개인 식별 정보 리스크 없음", "privacy_basis": "데이터셋은 자연 경관, 건축, 야생 동물 및 일반 문화적 장면 중심의 이미지 쌍으로 구성되어 있어 식별 가능한 개인정보 침해 가능성이 낮음 ([4](https://arxiv.org/abs/2506.13465)).", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "hooky119", "created_at": "2026-08-31T00:43:22Z", "updated_at": "2026-08-31T00:44:11Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/113", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 112, "dataset": "HalLoc", "verdict": "사용 비권고", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "Hugging Face 데이터셋 저장소에 라이선스 명시 없음", "license_judgment": "라이선스 확인 불가로 인한 사용 조건 불명확", "license_basis": "Hugging Face 데이터셋 저장소(`uunicee/HalLoc`)에서 공식 라이선스 정보를 확인할 수 없습니다. ([5](https://huggingface.co/datasets/uunicee/HalLoc))", "collection_check": "`GPT-4`를 활용하여 기존 데이터셋(`GQA`, `Stanford Image Paragraphs`, `Localized Narratives`)에 할루시네이션을 주입한 합성 데이터", "collection_judgment": "OpenAI 이용약관(경쟁 모델 학습 금지) 위반 가능성 및 라이선스 상속 리스크 존재", "collection_basis": "논문에서 `GPT-4`를 이용한 데이터 구축을 명시하고 있으며 ([6](https://arxiv.org/abs/2506.10286)), OpenAI 약관은 출력물을 통한 경쟁 AI 모델 개발을 제한합니다. ([9](https://openai.com/policies/terms-of-use))", "privacy_check": "원본 `Localized Narratives`에 음성 녹음 포함, `Visual Genome` 기반 데이터에 인물 이미지 포함", "privacy_judgment": "개인정보 제3자 제공 및 재배포 동의 범위 확인 불가에 따른 리스크 존재", "privacy_basis": "원본 데이터셋에 음성 및 인물 이미지가 포함되어 있으나 당사 활용 범위에 대한 공식 문서 확인이 불가합니다. ([7](https://localized-narratives.github.io/), [8](https://cs.stanford.edu/people/dorarad/gqa/))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "hooky119", "created_at": "2026-08-28T11:26:45Z", "updated_at": "2026-08-28T11:28:24Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/112", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 111, "dataset": "Localized Narratives", "verdict": "추가 검토 필요", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "`Localized Narratives` 어노테이션은 `CC BY 4.0`, 소스코드는 `Apache 2.0`으로 배포됨. 단, 원본 이미지 데이터셋인 `ADE20K`는 비상업적 연구/교육 목적으로 제한되며 `Flickr30k` 역시 비상업적 이용 제한 조건이 적용될 수 있음", "license_judgment": "원본 데이터셋의 비상업적 제약 조건이 상속되어 상업적 이용 및 모델 학습 시 리스크 존재", "license_basis": "데이터셋 공식 웹사이트 및 원본 데이터셋 라이선스 정책 ([1](https://google.github.io/localized-narratives/), [3](https://groups.csail.mit.edu/vision/datasets/ADE20K/))", "collection_check": "인간 어노테이터가 이미지를 보며 마우스로 가리킨 궤적과 음성 설명을 동기화하여 수동 구축한 데이터셋으로, 원본 데이터셋(`COCO`, `Flickr30k`, `ADE20K`, `Open Images`)을 활용함", "collection_judgment": "어노테이션 생성 방식 자체는 직접 수집이나 원본 데이터셋의 이용 제약이 상속됨", "collection_basis": "공식 논문 및 프로젝트 설명 ([2](https://arxiv.org/pdf/1912.03098), [1](https://google.github.io/localized-narratives/))", "privacy_check": "어노테이터 음성 파일(`voice_recording_url`), 어노테이터 식별자(`annotator_id`), 원본 이미지 내 인물 얼굴 포함", "privacy_judgment": "음성 및 식별자 수집 동의 및 제3자 상업적 이용 허용 범위를 공식 문서에서 확인할 수 없어 잠재적 법적 리스크 존재", "privacy_basis": "공식 데이터셋 포맷 문서 및 Hugging Face 데이터셋 카드 ([1](https://google.github.io/localized-narratives/), [4](https://huggingface.co/datasets/HuggingFaceM4/LocalizedNarratives))", "litigation": "있음", "litigation_case": "Vance and Janecyk v. Amazon, Google, Microsoft, and Facefirst Inc. ()", "litigation_court": "Washington 연방 지방법원", "litigation_docket": "확인 불가", "litigation_plaintiff": "Steven Vance, Tim Janecyk / Amazon, Google, Microsoft, Facefirst Inc.", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "집단 소송 인증 절차 진행 (확인 시점 기준)", "litigation_claim": "Flickr에 게시된 사진에서 동의 없이 얼굴 생체 정보(기하학적 스캔)를 추출하여 AI 안면 인식 학습에 활용함으로써 일리노이 생체 정보 프라이버시법(BIPA)을 위반함", "litigation_strength": "중", "litigation_how": "원고들은 피고 기업들이 IBM의 Diversity in Faces 데이터셋을 입수하여 연구 및 모델 학습에 사용했음을 지목함", "litigation_paragraph": "확인 불가", "litigation_quote": "\"Two Chicago residents have asked for class certification in their four separate class action lawsuits against Amazon, Google, Microsoft, and Facefirst Inc that allege each company violated their privacy rights by using geometric scans of their faces drawn from their Flickr photos without their permission.\" ()", "litigation_summary": "Flickr 사진 무단 수집 및 생체 정보 활용에 대해 BIPA 위반을 주장함", "litigation_judgment": "Localized Narratives가 Flickr30k 서브셋을 원본으로 사용하므로, Flickr 기반 이미지의 생체 정보/초상권 관련 소송 리스크가 간접적으로 전이될 우려가 있습니다.", "litigation_basis": "Flickr 사진 기반 BIPA 관련 집단 소송 보도 ()", "author": "hooky119", "created_at": "2026-08-28T11:20:27Z", "updated_at": "2026-08-28T11:22:30Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/111", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 110, "dataset": "Charades-STA", "verdict": "사용 비권고", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "원본 `Charades` 라이선스는 학술, 비영리, 정부 지원 연구 목적으로만 허용되며 상업적 사용, 데이터 수정 및 제3자 재배포를 금지함 ([1](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQHv705l9w-Rld1KpPhYePnhCSOIFROFssaqY94ltJcowrybT6gx_BUa9Dr2Ftrjzzj6tb027Q_RBoVAPamGU4SBoOTuuVtiLSROfZWRp1ZU5hiEX4cqZ48baZhEUCuZwy_06r_ekp6mjVi5MLg2dObEuQ==))", "license_judgment": "사용 비권고 (상업적 이용 불가 및 파생 데이터 제약 상속)", "license_basis": "파생 데이터셋은 원본의 제한적 라이선스 조항을 승계하며, 원본 약관에서 영리 기업 활용 및 재배포를 엄격히 금지함 ([1](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQHv705l9w-Rld1KpPhYePnhCSOIFROFssaqY94ltJcowrybT6gx_BUa9Dr2Ftrjzzj6tb027Q_RBoVAPamGU4SBoOTuuVtiLSROfZWRp1ZU5hiEX4cqZ48baZhEUCuZwy_06r_ekp6mjVi5MLg2dObEuQ==))", "collection_check": "`Charades` 영상 데이터에 텍스트 쿼리 및 시간 구간(temporal annotation) 주석을 매핑하여 구축된 파생 데이터셋임 ([17](https://arxiv.org/abs/1705.02101), [3](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQEtfex_vVzL8djdNMbJX9io5iVaPu-7HWOFoOV-0m651im85B12eVuk6jmN7Um90zcXwUPKXj6zqeBevrNVT2CSaJEbCS8I7a2DnLXVSi1VTk41gty6U6BXq4y95yHjbRPs))", "collection_judgment": "잠재적 법적 리스크 (원본 데이터의 이용 조건 및 권리 상속)", "collection_basis": "원본 `Charades` 영상이 크라우드소싱 기반으로 수집되었으며 원본 라이선스에서 파생물의 공개 배포를 제한하고 있음 ([1](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQHv705l9w-Rld1KpPhYePnhCSOIFROFssaqY94ltJcowrybT6gx_BUa9Dr2Ftrjzzj6tb027Q_RBoVAPamGU4SBoOTuuVtiLSROfZWRp1ZU5hiEX4cqZ48baZhEUCuZwy_06r_ekp6mjVi5MLg2dObEuQ==), [5](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQE3iQRU4OIctPB83S6NZ6RupLM5DYS0RmA8mBhi2EeuKavJluZMefIw4v1C8EXfCQ0YPeweS7m_ePPx2iP5SNmBxO8dlh0VWRnnDg_aCzd4O8d-tSr9uLbUkpbjOHL4wSPhZJk3lns=))", "privacy_check": "267명의 참가자가 집 안에서 일상 행동을 촬영한 실제 인물 영상(얼굴, 음성, 신체 등)을 포함함 ([5](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQE3iQRU4OIctPB83S6NZ6RupLM5DYS0RmA8mBhi2EeuKavJluZMefIw4v1C8EXfCQ0YPeweS7m_ePPx2iP5SNmBxO8dlh0VWRnnDg_aCzd4O8d-tSr9uLbUkpbjOHL4wSPhZJk3lns=))", "privacy_judgment": "잠재적 법적 리스크 (동의 범위 확인 불가)", "privacy_basis": "피촬영자의 제3자 상업적 활용 및 AI 모델 학습에 대한 명시적 개인정보 제공 동의 범위를 확인할 수 없음 ([5](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQE3iQRU4OIctPB83S6NZ6RupLM5DYS0RmA8mBhi2EeuKavJluZMefIw4v1C8EXfCQ0YPeweS7m_ePPx2iP5SNmBxO8dlh0VWRnnDg_aCzd4O8d-tSr9uLbUkpbjOHL4wSPhZJk3lns=))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "hooky119", "created_at": "2026-08-28T11:18:10Z", "updated_at": "2026-08-28T11:19:46Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/110", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 109, "dataset": "VidSTG", "verdict": "사용 비권고", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "데이터셋 저장소 내 별도 LICENSE 파일 부재, OpenDataLab 및 HyperAI 등 주요 배포처에 학술 연구 목적 한정 및 상업적 이용 금지 명시 ([3](https://hyper.ai/datasets/2918200))", "license_judgment": "상업적 이용 및 상업용 AI 모델 학습 불가", "license_basis": "OpenDataLab 및 HyperAI 이용 약관 상 \"상업적 사용 금지\" 명시 ([3](https://hyper.ai/datasets/2918200), [5](https://opendatalab.com/datasets/2918200))", "collection_check": "`VidOR`(Flickr YFCC100M 기반) 및 `ActivityNet Captions`(YouTube 기반)의 영상에 인간 주석자가 다중 형식 문장 및 시공간 주석을 추가하여 구축 ([4](https://arxiv.org/abs/2001.06891))", "collection_judgment": "원본 데이터셋의 라이선스 충돌(CC BY-SA, CC0, 학술 전용 등) 및 웹 비디오 무단 상업 활용 리스크 상속", "collection_basis": "VidSTG 논문 및 GitHub 저장소 설명 ([4](https://arxiv.org/abs/2001.06891), [6](https://github.com/Guaranteer/VidSTG-Dataset))", "privacy_check": "Flickr 및 YouTube 비디오 기반으로 인물(성인, 어린이 등)의 얼굴 및 행동 영상 포함 ([4](https://arxiv.org/abs/2001.06891))", "privacy_judgment": "피촬영자의 개인정보 수집 및 제3자 상업적 활용 동의 범위 확인 불가로 잠재적 리스크 존재", "privacy_basis": "논문 내 인간 개체 대상 시공간 주석 기술 ([4](https://arxiv.org/abs/2001.06891))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "hooky119", "created_at": "2026-08-28T11:07:25Z", "updated_at": "2026-08-28T11:08:59Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/109", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 108, "dataset": "PTB-XL", "verdict": "추가 검토 필요", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "`Creative Commons Attribution 4.0 International Public License (CC BY 4.0)`", "license_judgment": "상업적 이용 및 AI 모델 학습 가능(저작자 표시 의무 준수 필요)", "license_basis": "PhysioNet 저장소의 `LICENSE.txt`에 `CC BY 4.0` 명시 ([1](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQHGz2LZb9uld-buXTC896irwueJd3QpVBGYe_xTctiMk-UJBK6ZL4yST2gzNM1To-UNzJQl9PbxtbGYh9lBScsZmURzMHkCoRBuO0SyXlTgQeJTxvthuty7GcJ22jgIvT9CmjxgVcUs0C2buTgmvLXX3g==), [2](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQGMOA2T-gdmu8VnsGnVfc1wHjSuY_HEu-Z2bSFATPJXfB2CeV1x9tXxXAXMmt-lOdKRS_nEPrGqUAzq8_S1TwGwV1ElHoEh-jaAc5iSQbT_vn_Z6zBgxXF46Ma_81Ep82rkgm83UGDdoFkEDTdHoRy_QNC-))", "collection_check": "Schiller AG 장비로 1989년~1996년 수집된 임상 12-리드 ECG 파형 데이터로, PTB에서 큐레이션 및 심장 전문의 주석 부여", "collection_judgment": "의료기관·전문기관을 통한 직접 수집 데이터로 수집 방식상 법적 리스크 낮음", "collection_basis": "PhysioNet 데이터셋 설명 및 논문 명시 ([3](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQG10FnN3uWTX5z2Ec-1BuepzMN9uwyjC2nZ7i8hqgkn2729yfo1vHDu-k8sqzKiIPK_bNIxfGNgruU4YHueDCXaRuNS-Ei_KEzEIhJ5_gt6J9DJNSpQ_J9bNI0Iysx8WyQ=), [4](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQHHRBmrrq_5nzrXJY4y0k18jttFxU3h7xeXaCAyB9-1SHPQ4SIUOP32clWk-ICfBcG9nvAnurnl7P0p1m8cHeCXuj_Y1B3chFghKW6Mrl1Lh2G7NEYi_6H46XqqQqI2huDa98m0qbuqB4BOz88=))", "privacy_check": "ECG 생체신호 기록, 연령, 성별, 체중, 키 등 포함. 식별자 가명화, 90세 이상 300세 표기, 날짜 오프셋 변형 및 윤리위(IRB) 승인 완료", "privacy_judgment": "비식별화 조치에도 불구하고 민감한 환자 건강정보에 해당하여 재식별 위험 및 당사 활용 범위에 대한 보수적 검토 필요 (잠재적 법적 리스크)", "privacy_basis": "PhysioNet 설명 및 논문 명시 ([3](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQG10FnN3uWTX5z2Ec-1BuepzMN9uwyjC2nZ7i8hqgkn2729yfo1vHDu-k8sqzKiIPK_bNIxfGNgruU4YHueDCXaRuNS-Ei_KEzEIhJ5_gt6J9DJNSpQ_J9bNI0Iysx8WyQ=), [4](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQHHRBmrrq_5nzrXJY4y0k18jttFxU3h7xeXaCAyB9-1SHPQ4SIUOP32clWk-ICfBcG9nvAnurnl7P0p1m8cHeCXuj_Y1B3chFghKW6Mrl1Lh2G7NEYi_6H46XqqQqI2huDa98m0qbuqB4BOz88=))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "hooky119", "created_at": "2026-08-28T10:50:07Z", "updated_at": "2026-08-28T10:51:43Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/108", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 107, "dataset": "Stanford Dogs", "verdict": "추가 검토 필요", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "공식 라이선스 명시 없음", "license_judgment": "상업적 이용 및 AI 모델 학습에 법적 리스크 존재", "license_basis": "공식 웹페이지 및 논문에서 라이선스가 명시되지 않았으며, 원본 ImageNet의 비상업적 연구 목적 제한이 상속될 위험이 있음 ([11](http://vision.stanford.edu/aditya86/ImageNetDogs/), [12](https://www.semanticscholar.org/paper/Novel-Dataset-for-Fine-Grained-Image-Categorization-Khosla-Jayadevaprakash/b5e3beb791cc17cdaf131d5cca6ceb796226d832), [3](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQH3jFLxsc_6rpWmUeqNB5xaYsmNU4aybucyD_Gt9CvVv2ZmKoivwZ-DVzL77VlD6W-bEOx7E9ynuvWMx-EZa4-6pSjWqblomDpMTOalsJ-qjHfzOKE5))", "collection_check": "ImageNet에서 120개 견종의 이미지 20,580개와 주석을 추출하여 구축", "collection_judgment": "원본 데이터셋(ImageNet)의 이용 조건에 따라 사용 제한 가능성 높음", "collection_basis": "원본 ImageNet은 비상업적 연구 목적에 한하여 사용을 허용하고 있음 ([11](http://vision.stanford.edu/aditya86/ImageNetDogs/), [12](https://www.semanticscholar.org/paper/Novel-Dataset-for-Fine-Grained-Image-Categorization-Khosla-Jayadevaprakash/b5e3beb791cc17cdaf131d5cca6ceb796226d832), [3](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQH3jFLxsc_6rpWmUeqNB5xaYsmNU4aybucyD_Gt9CvVv2ZmKoivwZ-DVzL77VlD6W-bEOx7E9ynuvWMx-EZa4-6pSjWqblomDpMTOalsJ-qjHfzOKE5))", "privacy_check": "미포함 (개 이미지 및 바운딩 박스 주석)", "privacy_judgment": "리스크 없음", "privacy_basis": "개 객체 중심의 이미지 데이터로 개인을 식별할 수 있는 정보가 확인되지 않음 ([11](http://vision.stanford.edu/aditya86/ImageNetDogs/))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "hooky119", "created_at": "2026-08-28T10:31:23Z", "updated_at": "2026-08-28T10:34:52Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/107", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 106, "dataset": "WildChat", "verdict": "추가 검토 필요", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "ODC-BY (Open Data Commons Attribution License) [1](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQHmfY4QUv3mIvdJcvp7YdObaK-wwutYCJih5k_NkMXJXfhxJstXFdh8VbijH3gIyTw7wOC-RqY2RupytaIGX-rTWZ0P7yRCqYG060Tor5O_-OYBXdoNxiBXLlbGHs2hEnKde-aKU9Fr), [2](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQFYlW5kSnNvk7j4XgTX6dvi4kxBHoYKca_Tr8o71_JNCip50_AqbzDZQeuuzS_jATSVfOwLcsaGipQgRvHEqYqjRb9jIGCKCD8TgFvkzblPPBfjlT4WsdrflMoR4jLYem4noGFT-iJeUHw9)", "license_judgment": "상업적 이용 및 파생 데이터베이스 구축 가능하나 생성 도구(OpenAI) 약관 제약 검토 필요", "license_basis": "Hugging Face 데이터셋 카드 및 ODC-BY 라이선스 조항 ([19](https://huggingface.co/datasets/allenai/WildChat), [22](https://opendatacommons.org/licenses/by/1.0/))", "collection_check": "OpenAI `GPT-3.5` 및 `GPT-4` API 기반 사용자 동의 하에 수집된 상호작용 대화 데이터 [1](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQHmfY4QUv3mIvdJcvp7YdObaK-wwutYCJih5k_NkMXJXfhxJstXFdh8VbijH3gIyTw7wOC-RqY2RupytaIGX-rTWZ0P7yRCqYG060Tor5O_-OYBXdoNxiBXLlbGHs2hEnKde-aKU9Fr), [3](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQFKn83teVdZmGAf5wwWa0tMgj8qb_sc_TvCJ8ZxkWYIXvWNn9epTSmVvcLUEXFqFiHrZ1fqwFgdfk1vcy4aFK22u78STvgxauIWeu0QVeFKpWjmz7-Z3z0ns3QQ6xUZyOY3EUfUkuOUb3qa0x09oaEBh_nfY-rkTqdqsC2crXImW6ZMWsgfQYlY6kntGp8MdqUfjJUKxuXb2aoIDeeNTFb38_nuizp-Czga0hN6mgFfwz2xC44_pIpTNUia), [4](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQHXp_gBHiXKc6EM0nVIJt9m8V8n87MJpcaZrRYgTSzrqKT51PqCpsV4jJ5wkJs3TwbNhvtOGmvlnBM2JQuezMvkY8qjvbzG2w4ErRRrFai91nfEsOHiRKU0fTEmBlHuSWfKPZhOOiC1mqf7z5TTdbc9EWGZSX1XApPOi1OOUDJ0UhXplztLDFttH4p-PxsKaf4=)", "collection_judgment": "OpenAI ToS의 경쟁 모델 학습 금지 조항에 따른 잠재적 법적 리스크 존재", "collection_basis": "논문 및 데이터셋 카드 ([19](https://huggingface.co/datasets/allenai/WildChat), [23](https://openai.com/policies/terms-of-use))", "privacy_check": "해시된 IP 주소, 국가, 주(state) 정보 포함 및 비식별화 필터링 적용 [1](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQHmfY4QUv3mIvdJcvp7YdObaK-wwutYCJih5k_NkMXJXfhxJstXFdh8VbijH3gIyTw7wOC-RqY2RupytaIGX-rTWZ0P7yRCqYG060Tor5O_-OYBXdoNxiBXLlbGHs2hEnKde-aKU9Fr), [2](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQFYlW5kSnNvk7j4XgTX6dvi4kxBHoYKca_Tr8o71_JNCip50_AqbzDZQeuuzS_jATSVfOwLcsaGipQgRvHEqYqjRb9jIGCKCD8TgFvkzblPPBfjlT4WsdrflMoR4jLYem4noGFT-iJeUHw9), 단 연구 논문에서 PII 잔존 사례 보고됨 [7](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQFIsvtjFHHdqHcKSPwtVB_k25oGxLNGFDCsjt9VzGFIotrdG0uRB3p23bprftyB0ogpx6JGRkOF1sk5pqwJ5y3GKfaW3-5MV9uDULvQQVVj0eBqRnLoWkaQi_AnzYHcmtqdREd2jUzIM-uaADT9LI8zhywfQJTYt943bJcQA5BmSLewxIi9p-MFGB2_GRFQg4D0uPnwEg==), [8](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQGXWhFm7ZIUFt4-kAZN6FTq0TXvIHmSQ5voThqlP6SfXNMHqTyxDUhlSvmcNpSrHTq3qnv2XrN7kBefx2Idipjn7OKAOJBCHelGP_yJUScfc8vQ8r9TPI673eNJigLdfLRRzXGCgbNGtwnO08cuIgHujSRBmfpwFtLAcrg6hI4Nd1Nr4MnP8Ner_GJWW_hdUy12nOB7qCT74mv1PxbLcaqqJ61CFt4E9OkYQ--0Gg2dGpY=)", "privacy_judgment": "비식별화 조치에도 불구하고 비정형 대화 내 민감 개인정보 노출 가능성으로 리스크 존재", "privacy_basis": "공식 논문 및 PII 분석 연구 논문 ([20](https://arxiv.org/abs/2405.01470), [21](https://arxiv.org/pdf/2407.09919))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "hooky119", "created_at": "2026-08-28T10:03:16Z", "updated_at": "2026-08-28T10:04:55Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/106", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 105, "dataset": "HarmBench", "verdict": "추가 검토 필요", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "MIT License (GitHub, Hugging Face)", "license_judgment": "데이터셋 자체는 MIT License를 따르므로 상업적 이용 및 AI 모델 학습 가능", "license_basis": "HarmBench GitHub 저장소의 `LICENSE` 파일 및 Hugging Face 데이터셋 카드에 `MIT License`가 명시되어 있어 상업적 이용 및 재배포가 허용됨 ([18](https://github.com/centerforaisafety/HarmBench/blob/main/LICENSE)) [1](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQGs0tv_rAdGKy1db-Xy7GDf-SA7wd794N8uySkrLSP-7E9Vr-4VqqXMWCkKjmf2dtVGEyhn9FMxEHGUeGNySbLWp31F3yFaT4fD9RcC4FRmrXGu-wpJ1jRTKjV3Ww==), [2](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQFkanDWkuYP5EaygxB4zeYHXKKF4NcN-VMy2ovfom2p54vfdL8oJ8qAC-hHfKfjGykJV7clZ8Ed7TOAdSC-ftrJ0zAcFCUMpRLkoemVGVJMTj9Kbpo--aiu1RJ7MYU=), [3](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQHR11aBFuxSrvJjD0jvZy7vBLgGGdzkSoBVm2SzimKLOELxQfpDFwli5TxZsSo--jtpAvSojmOlNKD6YumlqVBx5ZrNVP_8dcRtcGKAyivorrasRhmY0nKdHBgvPXn0eJR5ZzcZAq9JHAuktGvKwfScN7Ka).", "collection_check": "저자들이 직접 수동 설계한 510개 유해 행동 프롬프트로 구성되며, 일부는 `AdvBench` 및 `TDC 2023 Red Teaming Track dataset` 기반", "collection_judgment": "프롬프트 자체는 수동 생성이며 원본 데이터셋도 MIT License이나, 멀티모달 이미지 데이터의 구체적 출처가 확인 불가하여 잠재적 리스크 존재", "collection_basis": "논문에서 유해 행동을 수동 설계했다고 명시하나 멀티모달 이미지의 구체적 출처와 수집 방식은 명시되지 않음 ([19](https://arxiv.org/abs/2402.04249)) [4](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQGLu_5BtBorCX70uBs8m-CEWknENSYZcY--_a1V1znhkIfIWzkuh1bKV3r8BgM697E9prEbnkP00kDZx_csFXzHBbmUNSplBW0MM5RY1lnaPbAMTrge3R8t6XrORI9RLljsgPyKgDAg3PfUeaNbeWgGPVt-g0FglPI2JuK75cy2).", "privacy_check": "텍스트 프롬프트에는 개인정보 식별 정보 없음, 110개 멀티모달 행동(이미지)의 개인정보 포함 여부 불분명", "privacy_judgment": "멀티모달 데이터에 얼굴 등 개인정보 포함 가능성을 배제할 수 없고 동의 범위를 확인할 수 없어 잠재적 리스크 존재", "privacy_basis": "멀티모달 데이터의 구체적 내용, 개인정보 포함 여부 및 동의 범위에 대한 공식 문서 설명 부재 ([19](https://arxiv.org/abs/2402.04249)) [4](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQGLu_5BtBorCX70uBs8m-CEWknENSYZcY--_a1V1znhkIfIWzkuh1bKV3r8BgM697E9prEbnkP00kDZx_csFXzHBbmUNSplBW0MM5RY1lnaPbAMTrge3R8t6XrORI9RLljsgPyKgDAg3PfUeaNbeWgGPVt-g0FglPI2JuK75cy2), [5](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQH_6yuCeC7782jIiOOc_K9JlhU6je6U6RlPYzBmrS1gvveGzI6tck66MnUfhW8NYO02gyJT6Evq9vKNUzl8ED1gK2Gh5UBushOjGYsELI0V2SZ7JKdgoW3dl4JIoLU0g-X6pG2aevDiEQpdmw==), [6](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQFujC0_SSRwemXTE533y4f-ZO2OY4weijCWl3gRv56S_usaD_RT_Yzx3qcGKAIeM1TEOI8dUgpAP8ZUVzWhWtuk7EioxKgLfSNkDBXq_SRZmO5cltvJvkDGs3-DtMvu5PYpGRVo).", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "hooky119", "created_at": "2026-08-28T09:54:46Z", "updated_at": "2026-08-28T09:56:37Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/105", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 104, "dataset": "CValues", "verdict": "추가 검토 필요", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "Apache-2.0 라이선스로 배포 ([9](https://github.com/X-PLUG/CValues)) [1](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQEv7AypA8a7oOwH0uBTYIlBAVMksIsOz3pmVfiPZBDMira1N5hRVxZKUAx1uzSMOkCNVOGMtHhyCx-JDITtRs-fnMiESyfbkx4YUnTl4ZHylozJQ-FWdA==)", "license_judgment": "라이선스 요건 준수 시 자유로운 이용 가능", "license_basis": "공식 GitHub 저장소에 Apache-2.0 라이선스가 명시되어 있음 ([9](https://github.com/X-PLUG/CValues)) [1](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQEv7AypA8a7oOwH0uBTYIlBAVMksIsOz3pmVfiPZBDMira1N5hRVxZKUAx1uzSMOkCNVOGMtHhyCx-JDITtRs-fnMiESyfbkx4YUnTl4ZHylozJQ-FWdA==)", "collection_check": "전문가 자문(100 Bottles of Poison for AI) 및 크라우드소싱 기반 적대적 질문 수집 후, `ChatGPT`, `ChatGLM-6B`, `BELLE-7B-2M`을 통한 응답 생성 및 `ChatGPT` 리라이팅으로 정렬 데이터(CValues-Comparison 145k) 구축 ([10](https://arxiv.org/abs/2307.09705), [9](https://github.com/X-PLUG/CValues)) [2](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQHIWPhiIPdPms93Z7XhndGZDvJcj9auS24qrPBF7W-cjsyaqCFUSy-1-OKOdlB37VKwX7oRYpuWjmSVq5MwP6wZbrVfE5rk15FB75XDg9XUpdeQkKpMgg==), [3](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQEv7AypA8a7oOwH0uBTYIlBAVMksIsOz3pmVfiPZBDMira1N5hRVxZKUAx1uzSMOkCNVOGMtHhyCx-JDITtRs-fnMiESyfbkx4YUnTl4ZHylozJQ-FWdA==), [4](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQH7ROwGNhjU4yY45itSHHz6ex9z3190P3dsFtGOI8jlq2ndtzO6oHSfS_wK_IQcW_mdOt4t3OGcTKRG2e2ytUuOlV8YjOJTHydR4VTEebuvUzCtfRge)", "collection_judgment": "상용 폐쇄형 LLM(`ChatGPT`) 출력물 활용에 따른 잠재적 약관 위반 리스크 존재", "collection_basis": "OpenAI 이용약관 상 경쟁 모델 개발 및 학습 금지 조항과 상업적 파운데이션 모델 학습 간 충돌 가능성 확인 ([10](https://arxiv.org/abs/2307.09705)) [4](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQH7ROwGNhjU4yY45itSHHz6ex9z3190P3dsFtGOI8jlq2ndtzO6oHSfS_wK_IQcW_mdOt4t3OGcTKRG2e2ytUuOlV8YjOJTHydR4VTEebuvUzCtfRge)", "privacy_check": "모델 가치관 평가용 가상 프롬프트 및 AI 생성 텍스트로 구성되어 실제 개인정보 미포함 ([10](https://arxiv.org/abs/2307.09705)) [2](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQHIWPhiIPdPms93Z7XhndGZDvJcj9auS24qrPBF7W-cjsyaqCFUSy-1-OKOdlB37VKwX7oRYpuWjmSVq5MwP6wZbrVfE5rk15FB75XDg9XUpdeQkKpMgg==)", "privacy_judgment": "리스크 없음", "privacy_basis": "논문 및 데이터셋 설명 상 실존 인물의 민감정보나 개인식별정보가 포함되지 않음을 확인 ([10](https://arxiv.org/abs/2307.09705)) [2](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQHIWPhiIPdPms93Z7XhndGZDvJcj9auS24qrPBF7W-cjsyaqCFUSy-1-OKOdlB37VKwX7oRYpuWjmSVq5MwP6wZbrVfE5rk15FB75XDg9XUpdeQkKpMgg==)", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "hooky119", "created_at": "2026-08-28T09:45:24Z", "updated_at": "2026-08-28T09:47:03Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/104", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 103, "dataset": "GSO (Google Scanned Objects)", "verdict": "사용 가능", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "`CC BY 4.0`", "license_judgment": "상업적 이용 및 AI 모델 학습 가능", "license_basis": "공식 논문 및 Gazebo Fuel 저장소에 `CC BY 4.0` 라이선스가 명시되어 있음 ([13](https://arxiv.org/abs/2204.11918), [14](https://app.gazebosim.org/GoogleResearch/fuel/collections/Scanned%20Objects%20by%20Google%20Research)).", "collection_check": "Google 자체 제작 스캐닝 장비를 통한 직접 3D 스캔 (Upstream 데이터셋 없음)", "collection_judgment": "직접 수집 데이터로 저작권 침해 및 무단 수집 리스크 없음", "collection_basis": "논문에 하드웨어 장비 구성 및 자동화 파이프라인 구축 과정이 상세 기술됨 ([13](https://arxiv.org/abs/2204.11918)).", "privacy_check": "미포함", "privacy_judgment": "개인정보 관련 법적 리스크 없음", "privacy_basis": "일상 가정용 사물의 3D 형상 데이터로 개인 식별 정보 부재 ([13](https://arxiv.org/abs/2204.11918)).", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "hooky119", "created_at": "2026-08-28T08:35:21Z", "updated_at": "2026-08-28T08:38:36Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/103", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 102, "dataset": "VBench", "verdict": "추가 검토 필요", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "GitHub 공식 저장소는 Apache 2.0 라이선스로 배포되며, Hugging Face의 `Vchitect/VBench_sampled_video` 데이터셋은 MIT 라이선스를 따릅니다.", "license_judgment": "데이터셋 자체 라이선스는 상업적 이용 및 AI 학습을 허용하여 리스크가 없으나, 상위 생성 도구(LLM) 약관 및 개인정보 동의 범위에 대한 추가 검토가 필요합니다.", "license_basis": "GitHub 저장소 LICENSE 문서 및 Hugging Face 데이터셋 카드 ([1](https://github.com/Vchitect/VBench), [2](https://huggingface.co/datasets/Vchitect/VBench_sampled_video))", "collection_check": "프롬프트는 OpenAI `GPT-4o`를 통해 증강되었으며, 비디오는 `LaVie`, `ModelScope`, `VideoCrafter`, `CogVideo` 등 다수의 비디오 생성 AI 모델로 샘플링되었습니다. VBench++의 이미지 스위트는 Pexels 및 Pixabay 이미지를 활용합니다.", "collection_judgment": "OpenAI 이용약관 상 '경쟁 모델 학습 금지' 조항이 AI 모델 평가·학습 목적과 잠재적으로 충돌할 수 있으며, 원본 비디오 생성 모델들의 학습 데이터 출처가 불명확하여 잠재적 법적 리스크가 있습니다.", "collection_basis": "VBench 논문, README, VBench++ 논문, OpenAI Terms of Use ([3](https://arxiv.org/abs/2311.17982), [4](https://github.com/Vchitect/VBench/blob/master/README.md), [5](https://arxiv.org/abs/2411.13503), [7](https://openai.com/policies/terms-of-use))", "privacy_check": "`VBench-2.0`에서 Human Fidelity 및 신원 일관성 평가를 위해 얼굴 감지 및 얼굴 특징 유사성 측정을 수행하며, 15만 개의 인간 프레임 데이터셋이 사용됩니다. Hugging Face 데이터셋 카드에는 인간 피험자 위해 금지 조항이 명시되어 있습니다.", "privacy_judgment": "식별 가능한 인물 얼굴 및 생체 특징 정보가 포함되어 있으나, 정보주체의 상업적 이용 및 제3자 재배포에 대한 동의 범위를 공식적으로 확인할 수 없어 잠재적 법적 리스크가 있습니다.", "privacy_basis": "VBench-2.0 논문 및 Hugging Face 데이터셋 카드 ([6](https://arxiv.org/abs/2503.21755), [2](https://huggingface.co/datasets/Vchitect/VBench_sampled_video))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "hooky119", "created_at": "2026-08-28T07:34:58Z", "updated_at": "2026-08-28T07:37:11Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/102", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 101, "dataset": "HRTF Measurements of a KEMAR Dummy-Head Microphone", "verdict": "사용 가능", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "MIT Media Lab Custom License (저작자 인용 조건부)", "license_judgment": "저작자 인용 조건 충족 시 상업적 이용 및 AI 모델 학습 가능", "license_basis": "MIT Media Lab 공식 자료에서 연구 및 상업적 목적 모두 저작자 인용 시 사용 제한이 없음을 명시 ([11](https://sound.media.mit.edu/resources/KEMAR.html))", "collection_check": "KEMAR 더미 헤드 마이크를 이용한 직접 물리 측정", "collection_judgment": "무향실 내 물리적 음향 신호 직접 측정 데이터로 법적 리스크 없음", "collection_basis": "데이터셋 논문에서 무향실 내 스피커 및 더미 헤드 기반 측정 절차를 상세 기술 ([12](https://www.scribd.com/document/395516644/GARDNER-MARTIN-HRTF-Measurements-of-a-Kemar-Dummy-Head-Microphone))", "privacy_check": "미포함", "privacy_judgment": "개인정보 관련 리스크 없음", "privacy_basis": "인체 모형(더미 헤드)의 음향 임펄스 응답 측정값으로 개인식별정보 원천 부재 ([12](https://www.scribd.com/document/395516644/GARDNER-MARTIN-HRTF-Measurements-of-a-Kemar-Dummy-Head-Microphone))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", 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[1](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQHRO8omFngLH-1v5cBL4eaFJn9vxshmL3fdkXNgbvzvKu-vJRLzDNluvG-OzPHlr-Q3OoAYhhaVSdqu6FJqDx9i-_RhC_n1pBDSQwrF6u3savTPFbz_FXLRh8J1fOP-BJYkxA8YUfI=)", "collection_judgment": "추가 검토 필요", "collection_basis": "비디오 수집 및 압축 과정은 기술되어 있으나 원본 비디오의 구체적 출처 및 저작권 권리 확보 여부 확인 불가 ([3](https://github.com/RenYang-home/LDV_dataset?tab=readme-ov-file), [4](https://arxiv.org/abs/2104.10781))", "privacy_check": "확인 불가", "privacy_judgment": "추가 검토 필요", "privacy_basis": "비디오 내 얼굴·인물 식별 정보 포함 여부 및 제3자 활용 동의 범위 확인 불가 ([4](https://arxiv.org/abs/2104.10781), [3](https://github.com/RenYang-home/LDV_dataset?tab=readme-ov-file))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": 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[5](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQF_9R5DG1yC9v07lQg5QkkUS195WMjGoM9OrajzmAJzruZCRhmvov-YGTfCA-7z-7qzEiswBkP1VNt1oS22-Boc2P-Do8TmFUJxwTL_gsC8SqhFmESGm-epMhtXiDC5ykkTAz4VGcZxG2lRELhvOapNWCE2iqNTIjXcRp92gc_-lgT5COGZGZhkcTreCU1U30GakUxrT20d))", "privacy_check": "단편 영화 영상물로 배우가 출연하며 \"다양한 피부 톤\" 평가 항목이 존재하여 인물 얼굴·음성 포함", "privacy_judgment": "AI 모델 학습 및 재배포 등 제3자 상업적 활용에 대한 정보주체 동의 범위를 확인할 수 없어 잠재적 법적 리스크 존재", "privacy_basis": "단편 영화 내 인물 출연 및 개인정보 동의 범위 공식 문서 확인 불가 ([5](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQF_9R5DG1yC9v07lQg5QkkUS195WMjGoM9OrajzmAJzruZCRhmvov-YGTfCA-7z-7qzEiswBkP1VNt1oS22-Boc2P-Do8TmFUJxwTL_gsC8SqhFmESGm-epMhtXiDC5ykkTAz4VGcZxG2lRELhvOapNWCE2iqNTIjXcRp92gc_-lgT5COGZGZhkcTreCU1U30GakUxrT20d), [6](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQE_fsGtGvT8Vy5-op2K_YFjuHi356EWDP6yhKGKvUh23rZqND0r92L2dvN7GK9-kSNGPoltPJRxh5DAEm_31eVkCvaMN33ZhTAzrgopKwl-NiREpcktyEYeNHTqsBpuMwO23tblRL_R3xBTIWuLqHIr3oPZ6dK0Zt5_wjwrH0g2OMLhqr3TlE8=))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "hooky119", "created_at": "2026-08-27T05:13:39Z", "updated_at": "2026-08-27T05:15:00Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/99", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 98, "dataset": "URFD Dataset (UR Fall Detection Dataset)", "verdict": "사용 비권고", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "`Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)`", "license_judgment": "상업적 이용 불가, 비영리 연구 목적 한정, 2차적 저작물 동일 라이선스 배포 의무", "license_basis": "데이터셋 공식 웹페이지에 라이선스 및 상업적 이용 제한 명시 ([3](http://fenix.ur.edu.pl/~mkepski/ds/uf.html))", "collection_check": "`Microsoft Kinect` 카메라 2대(RGB+Depth) 및 `PS Move`, `x-IMU` 센서를 사용하여 자원봉사자의 70개 시퀀스(낙상 30회, 일상동작 40회) 직접 촬영·수집", "collection_judgment": "사람이 직접 생성·수집한 데이터로 생성형 AI 관련 리스크 없음", "collection_basis": "데이터셋 공식 웹페이지 설명 ([3](http://fenix.ur.edu.pl/~mkepski/ds/uf.html))", "privacy_check": "RGB 영상 내 인물의 얼굴 및 신체 정보 포함. 수집 동의서 및 제3자 상업적 활용 범위에 대한 공식 문서 부재", "privacy_judgment": "개인정보 포함 및 동의 범위 확인 불가로 인한 잠재적 법적 리스크 존재", "privacy_basis": "공식 웹페이지 내 개인정보 처리 및 동의 관련 서술 부재 ([3](http://fenix.ur.edu.pl/~mkepski/ds/uf.html))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", 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([6](https://arxiv.org/pdf/1905.04757v2.pdf))", "privacy_check": "포함 (106명의 피험자 얼굴 및 신체 영상)", "privacy_judgment": "제3자 상업적 활용 동의 부재 및 시연 목적 제한으로 리스크 존재", "privacy_basis": "공식 홈페이지에 피험자 프라이버시 보호 및 학술 시연 목적으로만 이미지 허용 명시 ([5](http://rose1.ntu.edu.sg/Datasets/actionRecognition.asp))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "leemgs", "created_at": "2026-08-26T07:15:23Z", "updated_at": "2026-08-26T07:16:22Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/97", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 96, "dataset": "NTU RGB+D 2D", "verdict": "사용 비권고", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "연구 목적 및 비상업적 이용만 허용", "license_judgment": "상업적 이용 및 AI 모델 학습에 사용 불가", "license_basis": "NTU ROSE Lab 공식 웹사이트의 Terms & Conditions of Use에 \"The datasets are released for academic research only, and are free to researchers from educational or research institutes for non-commercial purposes.\" 및 \"Without the expressed permission of the ROSE Lab, any of the following will be considered illegal: redistribution, derivation or generation of a new...\"로 명시되어 있습니다 ([16](https://rose1.ntu.edu.sg/dataset/actionRecognition/)).", "collection_check": "Microsoft Kinect V2 카메라를 사용하여 40명의 피험자로부터 RGB 비디오, 깊이 맵 시퀀스, 3D 골격 데이터, 적외선(IR) 비디오를 직접 수집한 데이터셋입니다.", "collection_judgment": "직접 수집 데이터이며, 생성형 AI 또는 기타 소프트웨어 활용 데이터가 아닙니다.", "collection_basis": "데이터셋 논문 및 공식 웹사이트에 \"collected from 40 distinct subjects\" 및 \"Each dataset is captured by three Kinect V2 cameras concurrently\"로 명시되어 있습니다 ([17](https://www.cv-foundation.org/openaccess/content_cvpr_2016/papers/Shahroudy_NTU_RGBD_A_CVPR_2016_paper.pdf), [16](https://rose1.ntu.edu.sg/dataset/actionRecognition/)).", "privacy_check": "RGB 비디오에 사람의 얼굴 및 신체 이미지가 포함되어 있습니다.", "privacy_judgment": "개인 식별 가능한 정보가 포함되어 있으며, 활용 범위가 학술 출판 및 발표 시 시연 목적으로 제한됩니다.", "privacy_basis": "공식 웹사이트에 \"For the sake of privacy, images of all subjects in any of these datasets are only allowed for the demonstration in academic publications and presentations.\"로 명시되어 있습니다 ([16](https://rose1.ntu.edu.sg/dataset/actionRecognition/)).", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "hooky119", "created_at": "2026-08-25T23:39:52Z", "updated_at": "2026-08-25T23:41:35Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/96", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 95, "dataset": "Bonn RGB-D Dynamic", "verdict": "사용 비권고", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "`CC BY-NC-SA 3.0 Unported`", "license_judgment": "상업적 이용 불가, 상용 AI 모델 학습 불가, 파생물 동일 라이선스 배포 의무 발생", "license_basis": "GitHub 저장소 `LICENSE.txt`에 Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 라이선스가 명시되어 있어 비상업적 이용만 허용됨 ([1](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQG1U3uwyc0ZBdr1ChSCfe4IN1kjINjpM9JWpgOjGzFikIcWB9NlvHMoGH1VzPdwpWniTRrkiwyVBfEHJYhbvqglieF-gF0ST1xi1-Gu1ErtS5kChRHvsAEx0zPm1mo=))", "collection_check": "사람이 직접 작업(상자 옮기기, 풍선 놀이 등)을 수행하는 실내 환경을 RGB-D 센서, OptiTrack Prime 13 모션 캡처 시스템, Leica BLK360 레이저 스캐너로 직접 촬영 및 측정하여 구축함", "collection_judgment": "직접 수집된 실측 데이터이나 사람이 포함되어 있음", "collection_basis": "공식 프로젝트 페이지 및 논문에 동적 시퀀스 구축 절차가 상세히 기술됨 ([8](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQEfIFofgj-keNzIECejH1gKRfOm-mOYz1cMeGtRVlBHX0PQJymPE-MLz-mwNiaz0VyLTcDGfsjMncjZdQgQu34lIiJ0MnzaKSbq7ysiz1K1rlBSxUCBrSyBxRxUiHhnOU8XK1zjNNEkLzJjzndJ-oF9juMgtY3sHrYlTHs=))", "privacy_check": "24개 동적 시퀀스 전반에 실제 인물이 등장하여 동작을 수행함", "privacy_judgment": "식별 가능한 신체·얼굴 정보 포함 가능성이 높으나 수집 동의 및 제3자 제공 범위 확인 불가", "privacy_basis": "공식 페이지에 사람이 작업을 수행하는 영상임이 명시되어 있으나 동의서 관련 공식 문서는 부재함 ([8](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQEfIFofgj-keNzIECejH1gKRfOm-mOYz1cMeGtRVlBHX0PQJymPE-MLz-mwNiaz0VyLTcDGfsjMncjZdQgQu34lIiJ0MnzaKSbq7ysiz1K1rlBSxUCBrSyBxRxUiHhnOU8XK1zjNNEkLzJjzndJ-oF9juMgtY3sHrYlTHs=))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "hooky119", "created_at": "2026-08-25T09:48:29Z", "updated_at": "2026-08-25T09:50:01Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/95", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 94, "dataset": "7-Scenes", "verdict": "사용 비권고", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "`Microsoft Research License Agreement (MSR-LA)` (Non-Commercial Use Only)", "license_judgment": "상업적 이용 및 상용 AI 모델 학습 불가", "license_basis": "Microsoft Research 공식 페이지에 \"The data is provided for non-commercial use only\"로 명시됨 ([15](https://www.microsoft.com/en-us/research/project/rgb-d-dataset-7-scenes/))", "collection_check": "핸드헬드 `Kinect RGB-D` 카메라로 7개 실내 환경을 직접 촬영하고 `KinectFusion` 시스템으로 Ground Truth 카메라 트랙 및 3D 모델 생성", "collection_judgment": "직접 수집 및 소프트웨어 활용 데이터로 수집 방식 자체의 리스크는 낮음", "collection_basis": "공식 프로젝트 페이지 및 데이터셋 구축 논문에 수집 및 생성 절차 상세 기술 ([15](https://www.microsoft.com/en-us/research/project/rgb-d-dataset-7-scenes/), [16](https://opendatalab.com/7-Scenes))", "privacy_check": "미포함", "privacy_judgment": "리스크 없음", "privacy_basis": "실내 사물·공간의 RGB-D 이미지 및 공간 트랙 데이터로 얼굴, 음성 등 개인식별정보 미포함 ([15](https://www.microsoft.com/en-us/research/project/rgb-d-dataset-7-scenes/))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "hooky119", "created_at": "2026-08-25T09:33:46Z", "updated_at": "2026-08-25T09:34:46Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/94", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 93, "dataset": "TUM RGB-D", "verdict": "사용 비권고", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "Research Purposes Only (상업적 이용 금지) ([1](https://cvg.cit.tum.de/data/datasets/rgbd-dataset))", "license_judgment": "상업적 이용 및 상업적 AI 모델 학습 불가", "license_basis": "공식 웹사이트 이용약관에 \"The TUM RGB-D dataset is available for download for research purposes only. Any commercial use is prohibited.\"로 명시됨 ([1](https://cvg.cit.tum.de/data/datasets/rgbd-dataset)).", "collection_check": "Microsoft Kinect 센서를 활용하여 실제 환경을 직접 촬영한 RGB-D 시퀀스 ([1](https://cvg.cit.tum.de/data/datasets/rgbd-dataset), [2](https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=6385773))", "collection_judgment": "직접 수집 데이터로 저작권·생성형 AI 약관 침해 리스크 낮음", "collection_basis": "논문 및 공식 웹사이트에 센서 기반 자체 수집 방식 기술 ([1](https://cvg.cit.tum.de/data/datasets/rgbd-dataset), [2](https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=6385773)).", "privacy_check": "\"a person moving around a room\" 등 사람 등장 시퀀스 포함, 수집 동의 범위 확인 불가 ([1](https://cvg.cit.tum.de/data/datasets/rgbd-dataset), [2](https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=6385773))", "privacy_judgment": "개인정보 식별 가능성 및 동의 범위 미확인으로 잠재적 법적 리스크 존재", "privacy_basis": "피촬영자의 개인정보 활용 동의 및 제3자 제공 범위에 대한 공식 문서 부재 ([1](https://cvg.cit.tum.de/data/datasets/rgbd-dataset)).", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", 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주석 추가", "collection_judgment": "원본 데이터의 Flickr 이용약관 준수 의무 및 저작권 제약 상속", "collection_basis": "논문 및 공식 웹사이트에 원본 출처 및 주석 프로토콜 명시 ([13](https://arxiv.org/abs/1505.04870))", "privacy_check": "포함(얼굴, 사람 신체 등 식별 가능한 정보)", "privacy_judgment": "피촬영자의 개인정보 수집 및 제3자 제공·상업적 활용 동의 범위 확인 불가로 잠재적 리스크 존재", "privacy_basis": "Flickr 일상 사진 기반으로 다수의 인물 이미지가 포함되어 있으나 별도 동의 문서 부재 ([14](https://bryanplummer.com/Flickr30kEntities/))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "hooky119", "created_at": "2026-08-25T05:27:02Z", "updated_at": "2026-08-25T05:28:00Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/92", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 91, "dataset": "TAU Urban Acoustic Scenes 2020", "verdict": "추가 검토 필요", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "Creative Commons Attribution 4.0 International (`CC BY 4.0`)", "license_judgment": "상업적 이용 및 AI 모델 학습 가능", "license_basis": "Zenodo 데이터셋 저장소 페이지에 `CC BY 4.0` 라이선스 명시 ([4](https://zenodo.org/records/3670167))", "collection_check": "12개 유럽 도시 환경에서 실제 수집된 오디오 및 임펄스 응답(IR) 기반 가상 장치 시뮬레이션 합성 데이터 혼합 (`TAU Urban Acoustic Scenes 2019` 기반 파생)", "collection_judgment": "원본 데이터셋의 구체적 이용 조건 및 약관 확인 필요", "collection_basis": "논문 및 DCASE 공식 페이지에 수집 및 합성 방식 기술 ([5](https://arxiv.org/abs/2005.14623), [6](https://dcase.community/challenge2020/task-acoustic-scene-classification))", "privacy_check": "공항, 쇼핑몰, 지하철역, 거리 등 도시 환경 녹음으로 개인 음성 포함 가능성 있으나 익명화 여부 및 수집 동의 범위 확인 불가", "privacy_judgment": "잠재적 법적 리스크 존재", "privacy_basis": "공식 데이터셋 설명에 개인정보 처리 및 동의 관련 서술 부재 ([4](https://zenodo.org/records/3670167))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "hooky119", "created_at": "2026-08-24T08:49:31Z", "updated_at": "2026-08-24T08:50:43Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/91", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 90, "dataset": "ReferIt", "verdict": "추가 검토 필요", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "Hugging Face 데이터셋 카드 및 관련 문서에 라이선스 미명시", "license_judgment": "이용 허락 범위 및 상업적·AI 학습 활용 가능 여부를 확인할 수 없어 잠재적 법적 리스크 존재", "license_basis": "데이터셋 저장소 내 LICENSE 파일 및 라이선스 정보가 명시되어 있지 않음 ([13](https://huggingface.co/datasets/yiqun/referit))", "collection_check": "온라인 2인 게임 `ReferItGame`을 통해 자연어 지칭 표현(referring expressions)을 수집하였으며, 원본 이미지로 `IAPR TC-12` 데이터셋을 활용함", "collection_judgment": "원본 데이터셋(`IAPR TC-12`)의 라이선스·이용조건 및 크라우드소싱 참여자 결과물의 저작권·이용동의 범위 확인 불가로 리스크 상속", "collection_basis": "논문에서 `ReferItGame` 수집 구조 및 `IAPR TC-12` 이미지 활용을 기술함 ([14](https://aclanthology.org/D14-1086.pdf))", "privacy_check": "실제 환경 장면 이미지 및 사용자 작성 텍스트가 포함되어 있으나 개인정보 식별 정보 처리 및 동의 범위에 대한 공식 명시 없음", "privacy_judgment": "실제 장면 내 개인 식별 가능 정보(얼굴 등) 포함 가능성 및 제3자 활용 동의 여부 불명확으로 잠재적 리스크 존재", "privacy_basis": "논문 및 데이터셋 카드 내 개인정보 보호 및 비식별화 조치에 관한 서술 부재 ([14](https://aclanthology.org/D14-1086.pdf), [13](https://huggingface.co/datasets/yiqun/referit))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "hooky119", "created_at": "2026-08-24T05:59:53Z", "updated_at": "2026-08-24T06:01:46Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/90", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 89, "dataset": "DFN-2B", "verdict": "추가 검토 필요", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "데이터셋의 원본 이미지 URL-텍스트 샘플 메타데이터는 `Creative Commons CC-BY-4.0` 라이선스로 배포되었습니다. 한편 공개된 모델 가중치(`DFN2B-CLIP-ViT-B-16`)는 연구 목적만 허용하는 `apple-amlr` 라이선스를 따릅니다.", "license_judgment": "데이터셋 자체는 `CC BY 4.0`으로 상업적 이용 및 AI 학습이 가능하나, 원본 데이터 출처의 저작권 및 개인정보 리스크가 상속됩니다.", "license_basis": "`DFNDR-2B` 데이터셋 카드에 `CC-BY-4.0`이 명시되어 있으며, Hugging Face 모델 저장소에는 `apple-amlr` 라이선스가 명시되어 있습니다 ([16](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQHWuU6YRVNvjIAm2v-LQPCpv_OwIEz-z2UWBw621OVxIaCg5lWficELm_fmKoUlzL91k2KEuVvWOH2ysGnJx_g2Qmbnx3PFf4yACcf7gAuYYCO4iaJWudaqQwlaS59HgTZUWcT8JGHu6V-o1eY0_-Jjt8Af3OCwUG1UeV7BkypXhvvS0qbLBqz7a2K7WhCXDhBu3XD601iYnUEqFOoQ6Ds=), [3](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQEKrbvoHc9k-QxyUb43KKd0eed0v_jsi75EcoAuOLi7-Hq0j_Ew7pcDD-6LG8VaZi3bws89VWo5xUllr0Wyoh7iRFCrJXUYda6i6M4y0MxmXK8XSdx8xRwuk7yAoe7iRjtoHPVmzLSzvi0w)).", "collection_check": "`DFN-2B`는 대규모 비정제 웹 데이터 풀인 `CommonPool-12.8B`에서 `Data Filtering Networks (DFNs)` AI 모델을 활용해 20억 개의 이미지-텍스트 쌍을 필터링하여 구축되었습니다.", "collection_judgment": "원본 데이터가 웹 크롤링 기반이므로 저작권 침해 및 무단 수집 리스크가 존재하며, AI 모델 필터링만으로 법적 리스크가 완전히 해소되지 않습니다.", "collection_basis": "공식 논문 및 모델 카드에 `CommonPool-12.8B` 데이터 풀 및 AI 필터링 구축 과정이 명시되어 있습니다 ([5](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQGWx6Zj0vkqsPfGM17v_BeQ_STlLrYRetxYml1fL54lT9qwsD52DXbGFxb_IdU3eFnPx1-uogdwoBnlFrYPh3H9kCC7DSf8snFQ2i3RlPLUZD2EXxHk5lSRJ68=), [3](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQEKrbvoHc9k-QxyUb43KKd0eed0v_jsi75EcoAuOLi7-Hq0j_Ew7pcDD-6LG8VaZi3bws89VWo5xUllr0Wyoh7iRFCrJXUYda6i6M4y0MxmXK8XSdx8xRwuk7yAoe7iRjtoHPVmzLSzvi0w)).", "privacy_check": "데이터셋 내 개인정보 포함 여부 및 정보주체의 활용 동의 범위에 대한 명시적 언급이 없습니다.", "privacy_judgment": "대규모 웹 크롤링 데이터 특성상 인물 얼굴, 식별 정보 등이 포함되었을 가능성이 높고 동의 범위를 확인할 수 없어 잠재적 리스크가 있습니다.", "privacy_basis": "공식 문서상 개인정보 동의 범위가 확인 불가하며 유사 웹 크롤링 데이터셋에서 민감 정보 노출 사례가 확인됩니다 ([7](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQEo7t7c7TOKWwbWxYD6U-E_qBDByyk7FPLy_T59IEi1kaAzqpxvh_aFpfKSD87qljHre51ut7i1B4VFwJTAlZaLOVgv7qs4M3yINaCHMVX6oiyN9LrfXKtLCmCaDlA=), [10](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQH7P4O8aj_hKc8FG0U--WSquuHoSbFokusTXxa1ZoWHoeDH1eQxAho99IMsHBEJUJRLQ2ayVMbCbBsdX2HP0jS1-VW2-Z-nUBEWaJeBEWDQbmRDVK60d5kLhLRYBa38CxzwYpKteNPaPkypwX_lkGrF1NErGPq0WJNhlpR3YgVzNGQfmt3aMS8u49Kf2dNv7g==)).", "litigation": "있음", "litigation_case": "Robert Kneschke v. LAION e.V.", "litigation_court": "독일 함부르크 고등 지방 법원 (Hanseatic Higher Regional Court in Hamburg)", "litigation_docket": "확인 불가", "litigation_plaintiff": "Robert Kneschke (사진작가) / LAION e.V.,", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "2024년 12월 함부르크 고등법원에서 LAION의 비영리 연구 목적 텍스트·데이터 마이닝(TDM) 면책을 인정하여 원고 패소 판결", "litigation_claim": "웹사이트의 스크래핑 금지 약관에도 불구하고 원고의 사진 저작물을 무단 크롤링하여 AI 학습용 데이터셋에 포함시켰다는 주장", "litigation_strength": "중", "litigation_how": "원고가 공개된 데이터셋 검색을 통해 자신의 저작물이 인덱싱되어 있음을 직접 확인하고 웹 약관 위반을 주장함,", "litigation_paragraph": "확인 불가", "litigation_quote": "\"Kneschke discovered that some of his copyrighted works were included in the LAION 5B dataset. He argues that this violates his rights under German copyright law, as his images used without his permission to train AI models.\"", "litigation_summary": "원고는 자신의 저작물이 데이터셋에 포함된 것을 확인하고 비인가 수집에 대한 저작권 침해를 주장함", "litigation_judgment": "연구 목적 TDM 면책 판결이 나왔으나 상업적 서비스 적용 시 저작권 및 관할권별 법적 분쟁 가능성이 상존함", "litigation_basis": "소송 분석 보고서 및 판결 보도 자료 (,).", "author": "hooky119", "created_at": "2026-08-24T05:33:58Z", "updated_at": "2026-08-24T05:36:17Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/89", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 88, "dataset": "ImageNet-R - ImageNet-Rendition", "verdict": "추가 검토 필요", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "CC BY-SA 3.0", "license_judgment": "동일조건변경허락(ShareAlike) 조항으로 인해 파생 AI 모델 배포 시 동일 라이선스 적용 의무 발생 가능성이 있어 상업적 이용에 잠재적 리스크 존재", "license_basis": "GitHub 저장소 LICENSE 파일에 CC BY-SA 3.0 명시 ([1](https://github.com/hendrycks/imagenet-r/blob/master/LICENSE))", "collection_check": "웹에서 수집된 200개 ImageNet 클래스 대상 30,000개의 다양한 렌더링 이미지(예술품, 만화, 스케치 등)로 구성", "collection_judgment": "웹 크롤링을 통한 이미지 수집으로 원저작물 저작권 이슈가 존재하며, 원본 ImageNet의 비상업적(Non-commercial) 이용 조건이 파생 데이터에 영향을 미칠 수 있음", "collection_basis": "데이터셋 논문 및 GitHub README에 수집 방식 명시 ([2](https://github.com/hendrycks/imagenet-r#imagenet-r), [3](https://arxiv.org/pdf/1912.09746), [4](https://www.image-net.org/download.php))", "privacy_check": "미포함", "privacy_judgment": "사물 및 렌더링 중심 데이터로 개인 식별 정보 포함 가능성은 낮으나, 웹 수집 특성상 공식적인 개인정보 처리 및 동의 범위 확인 불가", "privacy_basis": "공식 문서 및 논문 내 개인정보 동의 범위 관련 서술 부재 ([2](https://github.com/hendrycks/imagenet-r#imagenet-r), [3](https://arxiv.org/pdf/1912.09746))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "hooky119", "created_at": "2026-08-24T05:20:23Z", "updated_at": "2026-08-24T05:21:17Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/88", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 87, "dataset": "WebVid", "verdict": "사용 비권고", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "상업적 이용 불가 (Non-Commercial)", "license_judgment": "상업적 이용 불가", "license_basis": "GitHub README에 \"Dataset no longer available, but you can still use it for internal non-commerical purposes.\" 명시 ([26](https://github.com/m-bain/webvid))", "collection_check": "스톡 푸티지 사이트(Shutterstock)에서 스크랩된 1,000만 개의 비디오-텍스트 쌍", "collection_judgment": "저작권 침해 및 무단 수집 리스크 존재", "collection_basis": "GitHub README에 \"scraped from the stock footage sites\" 및 \"Due to a cease and desist request from the friendly Shutterstock.com\" 명시 ([26](https://github.com/m-bain/webvid))", "privacy_check": "확인 불가", "privacy_judgment": "잠재적 법적 리스크 존재 (확인 불가)", "privacy_basis": "개인정보 포함 여부 및 동의 범위에 대한 공식 문서 확인 불가", "litigation": "있음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "WebVid 데이터셋이 Shutterstock의 동의 없이 비디오 자산을 무단 스크랩 및 배포하여 저작권을 침해함", "litigation_strength": "강", "litigation_how": "데이터셋 공개 배포자가 저작권자(Shutterstock)로부터 중단 요청을 직접 수령했음을 공식 자인함", "litigation_paragraph": "해당 없음 (공식 GitHub README 공지 사항)", "litigation_quote": "\"Due to a cease and desist request from the friendly Shutterstock.com\"", "litigation_summary": "권리자인 Shutterstock이 무단 스크래핑을 확인하고 법적 중단 요청을 발송함", "litigation_judgment": "저작권자의 공식적 법적 조치가 완료되어 배포 중지된 데이터셋이므로, 법적 분쟁 리스크가 매우 높은 상태이다.", "litigation_basis": "GitHub README 공지 사항 문구 ()", "author": "hooky119", "created_at": "2026-08-18T06:48:00Z", "updated_at": "2026-08-18T06:50:05Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/87", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 86, "dataset": "MultiCamVideo", "verdict": "사용 비권고", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "`CC BY-NC 4.0`", "license_judgment": "상업적 이용 및 AI 모델 학습에 제한이 있어 리스크가 높음", "license_basis": "Hugging Face 데이터셋 카드 라이선스 업데이트 커밋에서 `cc-by-nc-4.0`으로 명시함 ([13](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQE7WcGFInqgi24VB0N8bDiY-ZA2Haer0Omzc_DOO4Itrh_1Ko-6wbfKk1CgSmPF5pmebNzaqFwPMnbpVLsv-KlCZ6SkHo_TGei-6rTtE8sL25Gti5u5ksqu85MxN55nCdwk5lfGFx1N16su3icGt3KTwYFyTBBkL0Wn6AOqks3mJhmqX6RupAs=))", "collection_check": "`Unreal Engine 5`를 활용해 3D 환경, 캐릭터, 애니메이션을 합성하여 생성된 데이터셋. 에셋은 `Fab` 및 `Mixamo`에서 수집됨", "collection_judgment": "Upstream 데이터인 `Mixamo` 약관이 머신러닝 모델 학습을 명시적으로 금지하므로 심각한 법적 리스크 상속", "collection_basis": "Hugging Face 데이터셋 설명 및 Mixamo FAQ ([2](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQEx4bjKV2otg7YQvCi2KrTCrJ0cpFIEYnqWoEnKfjN_cz_PWZCXP13Y3d5XZE8D8HNWAMZrIqoq1BMdwmaBtnJoiPZv51-otlIRGF5AkaRK90N7jjOJhqAj8zRO6dOWGTQG8o2P7K6lr0jr0FZ978cFMBgwps8ftN9yjw==), [14](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQF6-QWZuhdNL6yS5Y0tJJbEH2aebLJBxaxZkRzsTHcRBItdSmuA3Nq-waPWRwMvES4Wlx5Li_R3OiC99wyXkKzbS7JQqUCMe5K254-i-hSJjCueCiVJPMYOkTkqwsXzhMhQHKDT6wG3uVrAiEzlwHuYD-40Fm_hedOh3qyeLrExQIPpDI3mwpJ8GQWrdcvElpJvp6GR8jNRayo0kVIAw2TzPA==))", "privacy_check": "미포함", "privacy_judgment": "3D 모델 기반 합성 데이터로 실제 개인정보 포함 리스크 없음", "privacy_basis": "데이터셋 설명에서 3D 모델 캐릭터 활용 서술 ([2](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQEx4bjKV2otg7YQvCi2KrTCrJ0cpFIEYnqWoEnKfjN_cz_PWZCXP13Y3d5XZE8D8HNWAMZrIqoq1BMdwmaBtnJoiPZv51-otlIRGF5AkaRK90N7jjOJhqAj8zRO6dOWGTQG8o2P7K6lr0jr0FZ978cFMBgwps8ftN9yjw==))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "hooky119", "created_at": "2026-08-18T06:06:44Z", "updated_at": "2026-08-18T06:10:12Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/86", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 85, "dataset": "AVA: A Large-Scale Database for Aesthetic Visual Analysis", "verdict": "사용 비권고", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "라이선스 정보 미확인", "license_judgment": "사용 비권고", "license_basis": "데이터셋 저장소 및 논문에서 라이선스가 명시되지 않아 상업적 이용 및 AI 모델 학습 가능 여부 확인 불가 ([10](https://academictorrents.com/details/71631f83b11d3d79d8f84efe0a7e12f0ac001460), [11](https://ieeexplore.ieee.org/document/6247954/))", "collection_check": "`dpchallenge.com` 웹사이트에서 약 25만 5천 개의 이미지 및 점수·스타일 메타데이터 수집 [1](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQFFTimtnvjZxS2eWE6hldX82rZ1Q6twl68ujco1VNVkeYvp-q6jWHgwg7_5nbV2_xnSY-NvGiDz3eXcTYXmVWmyT2ZcYmuTkwXXS4TUKpTX8A9BpivQ3P1RTlTjaYRFxunWRPjc62IQZ_Ls11NUngjcE9hqpKwn9GtDW9ur82Fyga9Jbn9pJFfPimmdNlapHe06mo4bLz_mLXa_PMWGyJYtVfdZ0Rje), [2](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQETbM8_q6_q7oxgqhVeVlSyyccwOGS9A_2JKmLVbWLWWxlLMEqSaA1VSMr2S-Ula59cReC62hRpm4Q1ZW0UcCox821mr0J3GtjrSsRgjF2HuMrD3qEoaSUnQ2I7Rmdn_UMRd_koFAIDXEoLxLIl), [3](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQHGXreAB2L-c3miZdjSDmlUE4OK9gizx9ck68ynMh-guC5LKLuFUxQpBY-1yGfedsnu-9op6bmROWvciOFAxKJaBYx8QTDwGCjAXFUHlT1V7LEnTJFnnBZgB9xL8J7FJL1IboAnlOpwdMLzmm2zPfCv3QkjukHiVQwnHwamOQqCBXACFJKljBfmRgOAK4Y6xfjO91jz6KIqOyrrBjO06UxETxKsm5Vu7A==), [4](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQFAYSsVMf4jd2tLxHl5sbbBGcmoGdJgiF6BaIXFOTyOsPLPBknzpFrPAhUiZCthksxm4PPltg8uga6wtqrOc7-Q0j01QtWCyhOo1DhcJCNV_wfte1S72Bp1HVt7SsjBCaHNWWdBPIrADY2PrcOP5ljNSzhWTy11dhVUevH_bcNCTAXY5qTI1h7O2mBUtRmkeRtWiOvvk9A2Noct4Hutl-_2V08XPhEN-n6vTUCQXKsQnPH82VoLuge1WufRfqQ3rqqk18xgyRtlRywz5vwQ2nJP), [5](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQHJ5U4DhkiQor_T6ZCkWJzHSuLWLbATTBjRdpkv2HBeKez-Zkk_rRrD6AhTJNHHPbhmaN6sfQ9qlhzW6FNo8Fc8BVUmsxKxQpfcS4ZXpazZfmccNZg_QmHmhiC51KXEYGpteaGmKCOnFGCW4KLCOa9Mf9Mdh1R3lhk9oyOLpFD9HOzfLHjZzeFu5_8=), [6](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQEyGsYV1SewacVg0_C6Wbl_LL-42O5e6o4lHv_UxAUe1YYU2dY8gbKjkjL1QwXnVxvif-vTMGOT_P4q8Zg9zonZbMNo2IOTPrfGgC-2NlMyBAfcexWRK_R_dyxG3co0TfkXEaY81b6sHUNLG67j8zKHqDqM), 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"collection_check": "LLM 기반 가상 에이전트와 시간적 이벤트 그래프를 활용해 대화를 생성하고 인간 어노테이터가 검증·편집한 하이브리드 파이프라인 구축", "collection_judgment": "리스크 낮음 (합성 데이터)", "collection_basis": "논문 및 데이터셋 카드에 생성 파이프라인 상세 기술 ([2](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQFOthjKuSysQ-cT-2WAOmuaz2NSYbALm3TEJc3_CVKk28oLldt10IGJuMH1zEzunJmmjQxwhUt02F7BW0pcEbzVdPzoMQIqZ3sNzIMcQDzO_liLkyJV0RF0cRML), [3](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQGXdqEGNBwC09SaX-lgESi3PG3OeFDABQ07Qs5b7LlV4OvgjHucRFeKMFpD7BN6yTLN2v8I7Sbxyc51haix8MpTacSwdbG3PfSLUvbzNbktYwzc9Wwo31lqZnAP), [4](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQFrg2LzgUCv8AELUMqDQ-cXKeLDXFDHJHvL1w-Afi_ovPV7HpqAEPgc5vScUZyjdi9JSo9hw1nsFxBR0cmtxM5jC2IBR7qOaNBlGR164G9R8SR-PeR2VuaxRR3l8_b9V_j_XISPKbzkZQA0ZzE0), 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[6](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQGyo0Np2tuT3EJMPZiyEgJ55qKz5kF8pcUMFNHohwcoxt5IcrDF1zhCEOuX_sT3ekBk73_XR9-VNexp8Y7klLNV-a_bcC93qOVqOabyNx10QiP07LVvzIpvBpZw9E4uH8xZ2stNpuSxkU8gAzH36EhDI_keBI1ALzmGfx-n-Kps4U1ToQhaUvbRmHN30JUdW1Oicg==))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "aigovsensing", "created_at": "2026-08-14T09:37:38Z", "updated_at": "2026-08-19T05:32:01Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/84", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 83, "dataset": "MuSiQue", "verdict": "추가 검토 필요", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "`MuSiQue` 자체는 CC BY 4.0 라이선스로 배포되었으나, 원본 데이터셋 중 `SQuAD`와 `T-REx`는 CC BY-SA 4.0, `Natural Questions`와 `MLQA`는 CC BY-SA 3.0이며 `Zero Shot RE`의 라이선스는 확인 불가합니다.", "license_judgment": "데이터셋 자체는 상업적 이용이 허용되나, 원본 데이터셋들의 동일조건변경허락(ShareAlike) 조건 상속 여부 및 라이선스 충돌 가능성으로 인해 상업적 활용에 잠재적 리스크가 존재합니다.", "license_basis": "공식 GitHub 저장소 및 원본 데이터셋 공식 문서에서 각각의 라이선스 조항 확인 ([22](https://github.com/StonyBrookNLP/musique), [25](https://rajpurkar.github.io/SQuAD-explorer/), [26](https://w3id.org/t-rex), [24](https://ai.google.com/research/NaturalQuestions), [27](https://github.com/facebookresearch/MLQA))", "collection_check": "`MuSiQue`는 5개의 기존 단일 홉(single-hop) 질문 데이터셋(`SQuAD`, `T-REx`, `Natural Questions`, `MLQA`, `Zero Shot RE`)의 시드 질문을 연결·조합하여 2~4 홉 다중 홉 질문을 구성한 파생 데이터셋입니다. 원본 데이터셋들은 Wikipedia 텍스트 크라우드소싱 주석, 자동 정렬, 익명화된 검색 쿼리 등으로 수집되었습니다.", "collection_judgment": "복수의 선행 데이터셋을 합성·재구성한 파생 데이터셋으로, 원본 데이터셋들의 이용 조건 및 제약 사항이 파생 데이터셋에도 상속됩니다.", "collection_basis": "`MuSiQue` 논문 및 공식 저장소의 구축 방법론 명시 ([23](https://arxiv.org/abs/2108.00573), [22](https://github.com/StonyBrookNLP/musique))", "privacy_check": "`MuSiQue` 및 주요 원본 데이터셋은 공개된 Wikipedia 문서 본문과 익명화 처리된 검색 쿼리(Google NQ)를 기반으로 하는 텍스트 질의응답 데이터셋으로, 얼굴·음성·생체정보 등 식별 가능한 개인정보에 대한 언급이 없습니다.", "privacy_judgment": "개인 식별 정보가 포함되어 있지 않아 개인정보 리스크는 없는 것으로 판단됩니다.", "privacy_basis": "각 원본 데이터셋 공식 설명 및 논문 명시 ([25](https://rajpurkar.github.io/SQuAD-explorer/), [24](https://ai.google.com/research/NaturalQuestions), [27](https://github.com/facebookresearch/MLQA))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "aigovsensing", "created_at": "2026-08-14T09:28:05Z", "updated_at": "2026-08-19T06:42:10Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/83", "state": "open", "comments": 4 }, { "issue": 82, "dataset": "Longmemeval", "verdict": "추가 검토 필요", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "MIT License ([4](https://huggingface.co/datasets/xiaowu0162/longmemeval-cleaned))", "license_judgment": "상업적 이용 및 AI 모델 학습 가능", "license_basis": "Hugging Face 데이터셋 저장소에 `MIT License`가 명시되어 있어 상업적 이용 및 학습에 제약이 없음 ([4](https://huggingface.co/datasets/xiaowu0162/longmemeval-cleaned))", "collection_check": "인간 큐레이션, LLM 합성, Upstream 데이터셋(`ShareGPT`, `UltraChat`) 활용 ([5](https://arxiv.org/abs/2410.10813))", "collection_judgment": "합성 LLM 모델명 및 학습데이터 출처 미공개로 인한 잠재적 리스크 존재", "collection_basis": "논문상 생성에 사용된 LLM 모델명 및 학습데이터 출처를 구체적으로 확인할 수 없음 ([5](https://arxiv.org/abs/2410.10813))", "privacy_check": "미포함 ([5](https://arxiv.org/abs/2410.10813))", "privacy_judgment": "리스크 없음", "privacy_basis": "논문에서 PII 필터링 및 인간 검토 과정을 거쳤음을 명시함 ([5](https://arxiv.org/abs/2410.10813))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "aigovsensing", "created_at": "2026-08-14T07:58:33Z", "updated_at": "2026-08-19T05:14:17Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/82", "state": "open", "comments": 3 }, { "issue": 81, "dataset": "NTU RGB+D120", "verdict": "사용 비권고", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "연구 목적(Academic Research Only) 및 비상업적 목적(Non-commercial Purposes)으로만 사용 가능하며, 재배포, 파생 데이터셋 생성, 상업적 이용이 명시적으로 금지됨 ([1](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQEPg_Vf5IzT-qrQ7UhILVNG3tRJhwxcH0ElT2rQgGFAC14JaN5teqFXXgyZxsqT5ZqEiJwKGPd34P4NrSrEgT5lUnyC9jMHftzwSGRug0HvlR4MiEZKZ9tQYqna1KozIv5rsM6mWTDwPlA7TKQm))", "license_judgment": "사용 비권고", "license_basis": "NTU RGB+D 120 공식 데이터셋 페이지의 Terms & Conditions of Use 조항 ([1](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQEPg_Vf5IzT-qrQ7UhILVNG3tRJhwxcH0ElT2rQgGFAC14JaN5teqFXXgyZxsqT5ZqEiJwKGPd34P4NrSrEgT5lUnyC9jMHftzwSGRug0HvlR4MiEZKZ9tQYqna1KozIv5rsM6mWTDwPlA7TKQm))", "collection_check": "106명의 피험자로부터 Microsoft Kinect v2 센서를 사용하여 RGB 영상, 깊이 맵, 3D 스켈레톤, 적외선(IR) 데이터를 직접 수집함 (`NTU RGB+D` 확장본) ([2](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQGus6DMgWcfbNeH2rqFG6jO0PELhz3wAmlFr-aluL5NPuxg_YPx3gZGIlTs2zG_6vwufoAxHp-9Q8Sd4XIRtcxevkz5NpK5argl26WvDS7Q68C5_uAYlOFxRbwbhRlppGbWfqktKltxUTJswlZzPR6uzq79m2DpZpdnKY5uOeie), [1](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQEPg_Vf5IzT-qrQ7UhILVNG3tRJhwxcH0ElT2rQgGFAC14JaN5teqFXXgyZxsqT5ZqEiJwKGPd34P4NrSrEgT5lUnyC9jMHftzwSGRug0HvlR4MiEZKZ9tQYqna1KozIv5rsM6mWTDwPlA7TKQm))", "collection_judgment": "직접 촬영 수집 데이터로 생성 방식 자체 리스크는 낮으나 원본/파생 모두 이용약관 제약이 상속됨", "collection_basis": "공식 논문 및 데이터셋 페이지의 구축 절차 기술 ([2](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQGus6DMgWcfbNeH2rqFG6jO0PELhz3wAmlFr-aluL5NPuxg_YPx3gZGIlTs2zG_6vwufoAxHp-9Q8Sd4XIRtcxevkz5NpK5argl26WvDS7Q68C5_uAYlOFxRbwbhRlppGbWfqktKltxUTJswlZzPR6uzq79m2DpZpdnKY5uOeie), [1](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQEPg_Vf5IzT-qrQ7UhILVNG3tRJhwxcH0ElT2rQgGFAC14JaN5teqFXXgyZxsqT5ZqEiJwKGPd34P4NrSrEgT5lUnyC9jMHftzwSGRug0HvlR4MiEZKZ9tQYqna1KozIv5rsM6mWTDwPlA7TKQm))", "privacy_check": "106명의 피험자 얼굴, 음성, 3D 신체 움직임 정보가 포함되어 있으며 학술 발표/시연 목적으로만 이미지 사용이 제한됨 ([1](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQEPg_Vf5IzT-qrQ7UhILVNG3tRJhwxcH0ElT2rQgGFAC14JaN5teqFXXgyZxsqT5ZqEiJwKGPd34P4NrSrEgT5lUnyC9jMHftzwSGRug0HvlR4MiEZKZ9tQYqna1KozIv5rsM6mWTDwPlA7TKQm))", "privacy_judgment": "잠재적 법적 리스크 있음 (기업의 모델 학습 및 상업적 활용 동의 미확인)", "privacy_basis": "공식 Terms & Conditions of Use의 개인정보 이용 제한 조항 ([1](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQEPg_Vf5IzT-qrQ7UhILVNG3tRJhwxcH0ElT2rQgGFAC14JaN5teqFXXgyZxsqT5ZqEiJwKGPd34P4NrSrEgT5lUnyC9jMHftzwSGRug0HvlR4MiEZKZ9tQYqna1KozIv5rsM6mWTDwPlA7TKQm))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "hooky119", "created_at": "2026-08-14T07:36:27Z", "updated_at": "2026-08-28T00:07:44Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/81", "state": "open", "comments": 4 }, { "issue": 80, "dataset": "Toyota Smarthome dataset - Toyota Smarthome Trimmed", "verdict": "사용 비권고", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "연구 목적만 허용 (`academic research only`)", "license_judgment": "상업적 이용 및 AI 모델 학습 사용 불가", "license_basis": "데이터셋 공식 홈페이지 및 라이선스 문서에 \"use the Datasets for the sole purpose of performing non-commercial scientific research, non-commercial education, or non-commercial artistic projects. Any other use, in particular any use for commercial purposes, is prohibited. This includes, without limitation, incorporation in a commercial product, use in a commercial service, train machine learning models for commercial applications, or production of other artefacts for commercial purposes.\" 명시 ([출처 1](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQFs3WgrXeo-EjF3Ky0wGhV2mxTuowV0Nns034kFq32KrQryQ1pnh_hr9VWNZSTQp0FsPuAS620p6JFpg9IJJXb0KvKB1bwyx1E9X4iCkZ-6mX4acjh6c1YirpOZS3y77_gucWUwgYR4LzbQZivTJn2HwRvDf06O4Jb9Z4ARXqqA-Q==), [출처 2](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQG2ftWeyYPDtRfKqDS1SaLQzGAer-sHpuOawAfOOBkTnK15C_XjxxpoPYaSTzojumLjNZj98v6BWjuFqO_lkVO0x1FC5bSIWgCoLbvY7lVRxug_KqL9aEi8l8CICMJr8fsMDyuW))", "collection_check": "7대의 `Kinect v1` 카메라로 18명의 고령자(60-80세)의 일상생활 활동을 직접 촬영하여 수집. `Toyota Smarthome Trimmed`는 이 원본 영상에서 활동별로 클립을 잘라낸 파생 데이터셋임.", "collection_judgment": "직접 수집된 데이터이며, 원본 데이터셋의 라이선스 및 개인정보 처리 방침을 따름", "collection_basis": "데이터셋 공식 홈페이지 및 논문에 수집 방식 및 대상, 장비, 파생 과정 상세 기술 ([출처 1](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQFs3WgrXeo-EjF3Ky0wGhV2mxTuowV0Nns034kFq32KrQryQ1pnh_hr9VWNZSTQp0FsPuAS620p6JFpg9IJJXb0KvKB1bwyx1E9X4iCkZ-6mX4acjh6c1YirpOZS3y77_gucWUwgYR4LzbQZivTJn2HwRvDf06O4Jb9Z4ARXqqA-Q==), [출처 3](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQEMsJMg8ybPmNApVxqv4OIPycEk8zcsvqXRLnUMa_QnJuqEgW2xcv90srn6cJEGI-67Uc_8RFMuUKxp68lpEzuUi_PTzn_I_628KdcIsS_XfczSYRVlCsa-NQApZ-czt78GF9lr_tWp_0xBAGyaxn5bu8AaT6qn0pdsjsZ4iQoH008hREbQ2_sgfzG_Yrb7r_55kLLdTxV1gKSSRSbzkvBDqT9Mm_0nFUCu8tpZFplvfxnii7Ef1rkod1R4OA==), [출처 4](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQE65Q6hY7q2x2Jlk3OqZCgLtwFbCqE1AJyB2ibzXR_-asIKB4LCd8kFK2NFMK2zurJK7VzqTn4kpQZ2_5V-Sre98Apg3z3vPCHhnWg39N8mxH8i3QUXoW2ihnltY3Lxtg==))", "privacy_check": "포함(얼굴, 음성, 3D 스켈레톤). 얼굴은 프라이버시 보호를 위해 블러 처리됨.", "privacy_judgment": "개인정보가 포함되어 있으며, 음성 및 3D 스켈레톤 데이터의 개인 식별 가능성 및 동의 범위가 불명확하여 리스크 존재", "privacy_basis": "공식 홈페이지에 \"For privacy-preserving reasons, the face of the subjects is blurred.\" 명시. RGB+Depth+3D Skeleton 모달리티 제공 ([출처 1](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQFs3WgrXeo-EjF3Ky0wGhV2mxTuowV0Nns034kFq32KrQryQ1pnh_hr9VWNZSTQp0FsPuAS620p6JFpg9IJJXb0KvKB1bwyx1E9X4iCkZ-6mX4acjh6c1YirpOZS3y77_gucWUwgYR4LzbQZivTJn2HwRvDf06O4Jb9Z4ARXqqA-Q==), [출처 4](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQE65Q6hY7q2x2Jlk3OqZCgLtwFbCqE1AJyB2ibzXR_-asIKB4LCd8kFK2NFMK2zurJK7VzqTn4kpQZ2_5V-Sre98Apg3z3vPCHhnWg39N8mxH8i3QUXoW2ihnltY3Lxtg==))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "hooky119", "created_at": "2026-08-14T07:15:59Z", "updated_at": "2026-08-14T07:16:51Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/80", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 79, "dataset": "ETRI-Activity3D", "verdict": "사용 비권고", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "연구 목적으로만 사용 가능, 상업적 이용 불가, 재배포 불가, 2026년 12월 31일까지 유효", "license_judgment": "상업적 이용 및 재배포 불가, 사용 기한 제한으로 인해 회사 내부 활용에 부적합", "license_basis": "ETRI-Activity3D Dataset V1.0 EULA에 명시된 사용 조건 ([9](https://ai4robot.github.io/etri-activity3d/#))", "collection_check": "Kinect v2 센서를 이용하여 100명의 대상자(고령자 50명, 성인 50명)로부터 직접 RGB 비디오, 깊이 영상, 3차원 관절 위치 데이터 수집. 생성형 AI 또는 기타 소프트웨어 활용 없음.", "collection_judgment": "직접 수집된 데이터로, 생성형 AI 또는 기타 소프트웨어 활용으로 인한 추가적인 법적 리스크는 없음", "collection_basis": "논문 및 데이터셋 공식 소개 페이지에 데이터 수집 방식 명시 ([10](https://arxiv.org/abs/2003.01920), [11](https://ai4robot.github.io/etri-activity3d-en/#))", "privacy_check": "얼굴 이미지가 포함되어 있음. EULA에 개인정보 보호를 위해 논문, 발표 자료 등에 이미지 삽입 시 얼굴을 흐리게 처리할 것을 명시함. 기관생명윤리위원회(IRB) 승인을 거쳐 구축됨.", "privacy_judgment": "개인정보(얼굴)가 포함되어 있으나, 수집 시 IRB 승인을 받았고 EULA에 보호 조치가 명시되어 있음. 그러나 동의 범위가 연구 목적으로 제한되며, 회사 내부의 상업적 활용은 EULA에 의해 금지됨.", "privacy_basis": "ETRI-Activity3D Dataset V1.0 EULA 및 데이터셋 공식 소개 페이지에 명시 ([9](https://ai4robot.github.io/etri-activity3d/#), [11](https://ai4robot.github.io/etri-activity3d-en/#))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "hooky119", "created_at": "2026-08-14T05:58:44Z", "updated_at": "2026-08-26T07:30:10Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/79", "state": "open", "comments": 4 }, { "issue": 78, "dataset": "URBAN100", "verdict": "추가 검토 필요", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "CC BY 4.0 (Flickr 원본 이미지)", "license_judgment": "상업적 이용 및 AI 모델 학습 가능", "license_basis": "Hugging Face `eugenesiow/Urban100` 데이터셋 카드에 \"The dataset provided uses images from Flikr under the CC (CC-BY-4.0) license.\"로 명시되어 있음 ([출처 2, 7](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQFrBbFrGYBUNrT-p_qkeHLcwPzoSE_7KpWRh2fuEdzHLrsqG1GGghEO4KeRzBfZne-s3Ds77x4zq5lSvEgH9lmHmw6mjf8kaMX8ksUh51dMATNguP2blMZ6JezMn2O5_cY-HumQ7AxYaAG81JE2wJ8G1qclq4S3ziBMCiEoJ7C26Kmek691aRQ1I8qW3bKPEhpyY2ZEH1Nx3BTXDS3m-rwYHcN9PRHV))", "collection_check": "Flickr에서 \"urban, city, architecture, and structure\" 키워드를 사용하여 CC 라이선스 이미지를 수집하여 구축됨", "collection_judgment": "원본 데이터셋의 라이선스 조건에 따라 활용 가능", "collection_basis": "Hugging Face `eugenesiow/Urban100` 데이터셋 카드에 \"The authors constructed this dataset using images from Flickr (under CC license) using keywords such as urban, city, architecture, and structure.\"로 명시되어 있음 ([출처 2, 7](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQFrBbFrGYBUNrT-p_qkeHLcwPzoSE_7KpWRh2fuEdzHLrsqG1GGghEO4KeRzBfZne-s3Ds77x4zq5lSvEgH9lmHmw6mjf8kaMX8ksUh51dMATNguP2blMZ6JezMn2O5_cY-HumQ7AxYaAG81JE2wJ8G1qclq4S3ziBMCiEoJ7C26Kmek691aRQ1I8qW3bKPEhpyY2ZEH1Nx3BTXDS3m-rwYHcN9PRHV))", "privacy_check": "확인 불가", "privacy_judgment": "잠재적 법적 리스크 있음", "privacy_basis": "Hugging Face `eugenesiow/Urban100` 데이터셋 카드에 \"Personal and Sensitive Information. [More Information Needed].\"로 명시되어 있어 개인정보 포함 여부 및 동의 범위 확인 불가 ([출처 2, 7](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQFrBbFrGYBUNrT-p_qkeHLcwPzoSE_7KpWRh2fuEdzHLrsqG1GGghEO4KeRzBfZne-s3Ds77x4zq5lSvEgH9lmHmw6mjf8kaMX8ksUh51dMATNguP2blMZ6JezMn2O5_cY-HumQ7AxYaAG81JE2wJ8G1qclq4S3ziBMCiEoJ7C26Kmek691aRQ1I8qW3bKPEhpyY2ZEH1Nx3BTXDS3m-rwYHcN9PRHV))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "aigovsensing", "created_at": "2026-08-14T02:45:01Z", "updated_at": "2026-08-14T05:24:43Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/78", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 77, "dataset": "BSDS", "verdict": "추가 검토 필요", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "명시된 라이선스 없음", "license_judgment": "확인 불가", "license_basis": "공식 홈페이지 및 관련 문서에서 라이선스 정보를 찾을 수 없음. ([출처](https://www2.eecs.berkeley.edu/Research/Projects/CS/bsds/))", "collection_check": "사람이 직접 촬영한 이미지에 대해 사람이 직접 주석을 달아 구축", "collection_judgment": "직접 생성·수집 데이터", "collection_basis": "데이터셋은 자연 이미지로 구성되어 있으며, 사람이 직접 주석을 달아 벤치마크로 사용됨. ([출처](https://www2.eecs.berkeley.edu/Research/Projects/CS/bsds/), [출처](https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_datasets_in_computer_vision_and_image_processing))", "privacy_check": "포함 가능성 있음", "privacy_judgment": "확인 불가", "privacy_basis": "이미지 데이터셋의 특성상 얼굴 등 개인 식별 정보가 포함될 가능성이 있으나, 이에 대한 명확한 고지나 비식별화 조치에 대한 공식적인 확인이 불가함. ([출처](https://www2.eecs.berkeley.edu/Research/Projects/CS/bsds/))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "aigovsensing", "created_at": "2026-08-14T02:44:15Z", "updated_at": "2026-08-14T05:53:51Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/77", "state": "open", "comments": 4 }, { "issue": 76, "dataset": "Flickr2K", "verdict": "추가 검토 필요", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "`Flickr2K` 데이터셋 자체의 공식 라이선스 명시 없음. 원본 `Flickr` 이미지들은 다양한 Creative Commons 라이선스(상업적 이용 제한, 저작자 표시 의무 등 포함)를 가짐. ([출처 2](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQFOYNKXCLaANOOrvlhwO3GCuAeNz3aWbsWE0-3N_ApilgqjmfU8a91qW8kRQ40Va4YzWbQUg2NkCcykCyP-lSr0MEsgXPSoIQcmxvRqQ_9UvWmKir9V4wk8IR5xXZf61F2yH2ZlyMBn5kWlf8P-J7MbMphX6b05k6eDORKVLNpau-WeT2EMLy6Lsrp3cEjYSdqu6i4=), [출처 12], [출처 14])", "license_judgment": "데이터셋의 명확한 라이선스 부재 및 원본 데이터의 잠재적 제한으로 인해 추가 검토 필요.", "license_basis": "`Flickr2K` 데이터셋의 공식 배포처에서 라이선스 문서를 찾을 수 없으며, `Flickr` 이미지의 라이선스는 개별 이미지에 따라 상이하고 상업적 이용을 제한하거나 저작자 표시를 요구하는 경우가 많음. ([출처 2](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQFOYNKXCLaANOOrvlhwO3GCuAeNz3aWbsWE0-3N_ApilgqjmfU8a91qW8kRQ40Va4YzWbQUg2NkCcykCyP-lSr0MEsgXPSoIQcmxvRqQ_9UvWmKir9V4wk8IR5xXZf61F2yH2ZlyMBn5kWlf8P-J7MbMphX6b05k6eDORKVLNpau-WeT2EMLy6Lsrp3cEjYSdqu6i4=), [출처 12], [출처 14])", "collection_check": "`Flickr` 온라인 사진 공유 플랫폼에서 2,650개의 2K 해상도 이미지를 직접 수집하여 구성된 데이터셋. ([출처 1](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQFiHDvI-KdcMI3IiRTKBkCSSsr2IrbkxB1X6Ah1mfUL4jZnGk6ba-B6nF03uZ3owR72iAbKVEGF702qZkTVbHAFj2QUQx_YhN7X4eHeIg5UZolWuWRtXy_pvkOiSrMrOMdmYUnUySBOZalFejlcUGzx8qTZNikdNd00z1w_80-h7toB50hzZADT1N2mXDKk56r0hBqw7iNMLxvM8afTx8UNg6LOmVahmzN1kdiQSTi6PKkR03SL4UKBEdXzpyNQ8j5MDXz-Fr9hFrRYkBwGRP-Kb8EFxC8K4o8v), [출처 22], [출처 26], [출처 32])", "collection_judgment": "원본 데이터셋(`Flickr`)의 이용 약관 및 라이선스 제약이 `Flickr2K`에 상속될 수 있으므로 추가 검토 필요.", "collection_basis": "`Flickr2K`는 `Flickr`에서 수집되었으며, `Flickr`의 이용 약관 및 Creative Commons 라이선스는 상업적 이용 제한 및 저작자 표시 의무를 포함할 수 있음. ([출처 2](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQFOYNKXCLaANOOrvlhwO3GCuAeNz3aWbsWE0-3N_ApilgqjmfU8a91qW8kRQ40Va4YzWbQUg2NkCcykCyP-lSr0MEsgXPSoIQcmxvRqQ_9UvWmKir9V4wk8IR5xXZf61F2yH2ZlyMBn5kWlf8P-J7MbMphX6b05k6eDORKVLNpau-WeT2EMLy6Lsrp3cEjYSdqu6i4=), [출처 8], [출처 12], [출처 14])", "privacy_check": "이미지 데이터셋으로, 얼굴 등 개인 식별 정보가 포함될 가능성이 높음. ([출처 3](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQGbq29u1aOye5XY_N0l2bQTHnRO-9b-8JTT9IAnLg79jKBDZQ2jvnSLJI2i5ot2fOgWzmZGn-p6yNJCp_kKWCVekQ7Jo-tuzKtrFNDIwoHJ6oapyMMbNYPAAL8vD2iEao2pVqf24vU-TvInMZ6yiobbonFUH12l1TEBN6Wp1jSEi700n_Kxc7Q0nGGL5CmO6NrqhaRpy8tnQNmh36xQXe7LemZsC-8=), [출처 4](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQEcfFQ7DxyB5DiPLmUW5K6As21ZHc6nVOkkLyVIGqsYw75okzhNf9Eg3QvIotGe7i51BREdCd_oS71p5gTPgHrEUVhcILelScmyYqlM0vJ1_xZSMWlEsyaUOUbKJLnFe4dz-yRPViK2sEtr5c6nnV3aLxZqqomOO0Sd951q-j0nbC3klJKa50W_gZU9Lfqer2rp4VmrR0RwZqX3Swa6nUcuotz0Fb7rfFrzLtzzmSTYeuaKjKvbCKU9BPA14N3ieefM), [출처 6], [출처 9], [출처 18], [출처 19], [출처 23])", "privacy_judgment": "개인정보 포함 가능성이 높고, 수집 동의 및 활용 범위에 대한 명확한 공식 확인이 불가하여 잠재적 법적 리스크 존재.", "privacy_basis": "`Flickr`에서 파생된 데이터셋은 얼굴 이미지 등 개인정보를 포함하며, `Flickr` 이미지 활용 관련 소송에서 개인정보보호법(BIPA) 위반 주장이 제기된 바 있음. ([출처 3](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQGbq29u1aOye5XY_N0l2bQTHnRO-9b-8JTT9IAnLg79jKBDZQ2jvnSLJI2i5ot2fOgWzmZGn-p6yNJCp_kKWCVekQ7Jo-tuzKtrFNDIwoHJ6oapyMMbNYPAAL8vD2iEao2pVqf24vU-TvInMZ6yiobbonFUH12l1TEBN6Wp1jSEi700n_Kxc7Q0nGGL5CmO6NrqhaRpy8tnQNmh36xQXe7LemZsC-8=), [출처 4](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQEcfFQ7DxyB5DiPLmUW5K6As21ZHc6nVOkkLyVIGqsYw75okzhNf9Eg3QvIotGe7i51BREdCd_oS71p5gTPgHrEUVhcILelScmyYqlM0vJ1_xZSMWlEsyaUOUbKJLnFe4dz-yRPViK2sEtr5c6nnV3aLxZqqomOO0Sd951q-j0nbC3klJKa50W_gZU9Lfqer2rp4VmrR0RwZqX3Swa6nUcuotz0Fb7rfFrzLtzzmSTYeuaKjKvbCKU9BPA14N3ieefM), [출처 6], [출처 9], [출처 18], [출처 19], [출처 23])", "litigation": "있음", "litigation_case": "Steven Vance and Tim Janecyk v. Amazon, Microsoft, Google, Facefirst Inc. (주로 IBM의 \"Diversity in Faces\" 데이터셋 관련) ([출처 3](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQGbq29u1aOye5XY_N0l2bQTHnRO-9b-8JTT9IAnLg79jKBDZQ2jvnSLJI2i5ot2fOgWzmZGn-p6yNJCp_kKWCVekQ7Jo-tuzKtrFNDIwoHJ6oapyMMbNYPAAL8vD2iEao2pVqf24vU-TvInMZ6yiobbonFUH12l1TEBN6Wp1jSEi700n_Kxc7Q0nGGL5CmO6NrqhaRpy8tnQNmh36xQXe7LemZsC-8=), [출처 4](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQEcfFQ7DxyB5DiPLmUW5K6As21ZHc6nVOkkLyVIGqsYw75okzhNf9Eg3QvIotGe7i51BREdCd_oS71p5gTPgHrEUVhcILelScmyYqlM0vJ1_xZSMWlEsyaUOUbKJLnFe4dz-yRPViK2sEtr5c6nnV3aLxZqqomOO0Sd951q-j0nbC3klJKa50W_gZU9Lfqer2rp4VmrR0RwZqX3Swa6nUcuotz0Fb7rfFrzLtzzmSTYeuaKjKvbCKU9BPA14N3ieefM), [출처 6], [출처 9], [출처 18])", "litigation_court": "Washington 연방 법원 ([출처 3](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQGbq29u1aOye5XY_N0l2bQTHnRO-9b-8JTT9IAnLg79jKBDZQ2jvnSLJI2i5ot2fOgWzmZGn-p6yNJCp_kKWCVekQ7Jo-tuzKtrFNDIwoHJ6oapyMMbNYPAAL8vD2iEao2pVqf24vU-TvInMZ6yiobbonFUH12l1TEBN6Wp1jSEi700n_Kxc7Q0nGGL5CmO6NrqhaRpy8tnQNmh36xQXe7LemZsC-8=), [출처 4](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQEcfFQ7DxyB5DiPLmUW5K6As21ZHc6nVOkkLyVIGqsYw75okzhNf9Eg3QvIotGe7i51BREdCd_oS71p5gTPgHrEUVhcILelScmyYqlM0vJ1_xZSMWlEsyaUOUbKJLnFe4dz-yRPViK2sEtr5c6nnV3aLxZqqomOO0Sd951q-j0nbC3klJKa50W_gZU9Lfqer2rp4VmrR0RwZqX3Swa6nUcuotz0Fb7rfFrzLtzzmSTYeuaKjKvbCKU9BPA14N3ieefM), [출처 6])", "litigation_docket": "확인 불가 (다수의 관련 소송이 존재)", "litigation_plaintiff": "Steven Vance, Tim Janecyk (개인)", "litigation_defendant": "Amazon, Microsoft, Google, Facefirst Inc. (IBM은 데이터셋 제공자) ([출처 3](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQGbq29u1aOye5XY_N0l2bQTHnRO-9b-8JTT9IAnLg79jKBDZQ2jvnSLJI2i5ot2fOgWzmZGn-p6yNJCp_kKWCVekQ7Jo-tuzKtrFNDIwoHJ6oapyMMbNYPAAL8vD2iEao2pVqf24vU-TvInMZ6yiobbonFUH12l1TEBN6Wp1jSEi700n_Kxc7Q0nGGL5CmO6NrqhaRpy8tnQNmh36xQXe7LemZsC-8=), [출처 4](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQEcfFQ7DxyB5DiPLmUW5K6As21ZHc6nVOkkLyVIGqsYw75okzhNf9Eg3QvIotGe7i51BREdCd_oS71p5gTPgHrEUVhcILelScmyYqlM0vJ1_xZSMWlEsyaUOUbKJLnFe4dz-yRPViK2sEtr5c6nnV3aLxZqqomOO0Sd951q-j0nbC3klJKa50W_gZU9Lfqer2rp4VmrR0RwZqX3Swa6nUcuotz0Fb7rfFrzLtzzmSTYeuaKjKvbCKU9BPA14N3ieefM), [출처 6], [출처 9], [출처 18])", "litigation_status": "Microsoft와 Amazon에 대한 소송은 2022년 10월 워싱턴 연방 판사에 의해 BIPA 위반 주장에 대해 약식 판결로 기각됨 ([출처 3](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQGbq29u1aOye5XY_N0l2bQTHnRO-9b-8JTT9IAnLg79jKBDZQ2jvnSLJI2i5ot2fOgWzmZGn-p6yNJCp_kKWCVekQ7Jo-tuzKtrFNDIwoHJ6oapyMMbNYPAAL8vD2iEao2pVqf24vU-TvInMZ6yiobbonFUH12l1TEBN6Wp1jSEi700n_Kxc7Q0nGGL5CmO6NrqhaRpy8tnQNmh36xQXe7LemZsC-8=)).", "litigation_claim": "IBM의 \"Diversity in Faces\" 데이터셋(Flickr에서 수집된 100만 개 이상의 이미지로 구성)에 포함된 원고들의 Flickr 사진이 동의 없이 안면 인식 소프트웨어 학습에 사용되어 일리노이 생체 정보 프라이버시법(BIPA)을 위반했다는 주장 ([출처 3](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQGbq29u1aOye5XY_N0l2bQTHnRO-9b-8JTT9IAnLg79jKBDZQ2jvnSLJI2i5ot2fOgWzmZGn-p6yNJCp_kKWCVekQ7Jo-tuzKtrFNDIwoHJ6oapyMMbNYPAAL8vD2iEao2pVqf24vU-TvInMZ6yiobbonFUH12l1TEBN6Wp1jSEi700n_Kxc7Q0nGGL5CmO6NrqhaRpy8tnQNmh36xQXe7LemZsC-8=), [출처 4](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQEcfFQ7DxyB5DiPLmUW5K6As21ZHc6nVOkkLyVIGqsYw75okzhNf9Eg3QvIotGe7i51BREdCd_oS71p5gTPgHrEUVhcILelScmyYqlM0vJ1_xZSMWlEsyaUOUbKJLnFe4dz-yRPViK2sEtr5c6nnV3aLxZqqomOO0Sd951q-j0nbC3klJKa50W_gZU9Lfqer2rp4VmrR0RwZqX3Swa6nUcuotz0Fb7rfFrzLtzzmSTYeuaKjKvbCKU9BPA14N3ieefM), [출처 6], [출처 9], [출처 18]). 원고들은 사진이 Creative Commons 라이선스로 업로드되었음에도 불구하고, 생체 정보 수집 및 상업적 이용에 대한 서면 통지 및 동의가 없었다고 주장했습니다 ([출처 4](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQEcfFQ7DxyB5DiPLmUW5K6As21ZHc6nVOkkLyVIGqsYw75okzhNf9Eg3QvIotGe7i51BREdCd_oS71p5gTPgHrEUVhcILelScmyYqlM0vJ1_xZSMWlEsyaUOUbKJLnFe4dz-yRPViK2sEtr5c6nnV3aLxZqqomOO0Sd951q-j0nbC3klJKa50W_gZU9Lfqer2rp4VmrR0RwZqX3Swa6nUcuotz0Fb7rfFrzLtzzmSTYeuaKjKvbCKU9BPA14N3ieefM), [출처 6], [출처 9]).", "litigation_strength": "중", "litigation_how": "피고(Amazon, Microsoft)가 IBM의 \"Diversity in Faces\" 데이터베이스를 다운로드하여 AI 알고리즘 개선에 사용했음을 인정했으나, 실제로 AI 알고리즘의 정확도를 높이는 데 사용하지는 않았다고 주장했습니다 ([출처 4](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQEcfFQ7DxyB5DiPLmUW5K6As21ZHc6nVOkkLyVIGqsYw75okzhNf9Eg3QvIotGe7i51BREdCd_oS71p5gTPgHrEUVhcILelScmyYqlM0vJ1_xZSMWlEsyaUOUbKJLnFe4dz-yRPViK2sEtr5c6nnV3aLxZqqomOO0Sd951q-j0nbC3klJKa50W_gZU9Lfqer2rp4VmrR0RwZqX3Swa6nUcuotz0Fb7rfFrzLtzzmSTYeuaKjKvbCKU9BPA14N3ieefM)). 원고 측 변호인들은 디스커버리 과정에서 확보된 진술서와 문서를 바탕으로 피고들이 데이터베이스를 더 많이 활용했다고 주장했습니다 ([출처 4](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQEcfFQ7DxyB5DiPLmUW5K6As21ZHc6nVOkkLyVIGqsYw75okzhNf9Eg3QvIotGe7i51BREdCd_oS71p5gTPgHrEUVhcILelScmyYqlM0vJ1_xZSMWlEsyaUOUbKJLnFe4dz-yRPViK2sEtr5c6nnV3aLxZqqomOO0Sd951q-j0nbC3klJKa50W_gZU9Lfqer2rp4VmrR0RwZqX3Swa6nUcuotz0Fb7rfFrzLtzzmSTYeuaKjKvbCKU9BPA14N3ieefM)).", "litigation_paragraph": "확인 불가 (소장 원문 미제공)", "litigation_quote": "\"Facing a pair of related lawsuits, Amazon and Microsoft both acknowledge that people working on their respective facial-recognition technologies downloaded IBM’s “Diversity in Faces” photo database — compiled from 1 million photos uploaded by Flickr users — to see if the images improved their AI algorithms.\" ([출처 4](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQEcfFQ7DxyB5DiPLmUW5K6As21ZHc6nVOkkLyVIGqsYw75okzhNf9Eg3QvIotGe7i51BREdCd_oS71p5gTPgHrEUVhcILelScmyYqlM0vJ1_xZSMWlEsyaUOUbKJLnFe4dz-yRPViK2sEtr5c6nnV3aLxZqqomOO0Sd951q-j0nbC3klJKa50W_gZU9Lfqer2rp4VmrR0RwZqX3Swa6nUcuotz0Fb7rfFrzLtzzmSTYeuaKjKvbCKU9BPA14N3ieefM))", "litigation_summary": "Amazon과 Microsoft는 IBM의 \"Diversity in Faces\" 데이터셋을 다운로드하여 AI 알고리즘 개선 가능성을 검토했음을 인정했습니다.", "litigation_judgment": "Flickr2K 데이터셋 자체는 소송의 직접적인 대상이 아니지만, 원본 Flickr 이미지의 AI 학습 활용과 관련하여 개인정보보호법 위반 소송이 제기된 사례가 있습니다. 비록 해당 소송이 특정 법적 해석(BIPA의 \"수집\" 정의)으로 기각되었으나, Flickr 이미지에 포함된 개인정보(특히 얼굴)를 AI 학습에 활용하는 것은 여전히 잠재적 법적 리스크를 가집니다. 특히 개인정보 수집 동의 및 활용 범위에 대한 명확한 확인이 불가한 상황에서 리스크는 더욱 커집니다.", "litigation_basis": "Flickr 이미지의 AI 학습 활용과 관련하여 BIPA 위반 소송이 제기되었으며, Creative Commons 라이선스가 개인정보 보호 문제를 해결하지 못한다는 법적 불확실성이 존재합니다. ([출처 3](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQGbq29u1aOye5XY_N0l2bQTHnRO-9b-8JTT9IAnLg79jKBDZQ2jvnSLJI2i5ot2fOgWzmZGn-p6yNJCp_kKWCVekQ7Jo-tuzKtrFNDIwoHJ6oapyMMbNYPAAL8vD2iEao2pVqf24vU-TvInMZ6yiobbonFUH12l1TEBN6Wp1jSEi700n_Kxc7Q0nGGL5CmO6NrqhaRpy8tnQNmh36xQXe7LemZsC-8=), [출처 4](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQEcfFQ7DxyB5DiPLmUW5K6As21ZHc6nVOkkLyVIGqsYw75okzhNf9Eg3QvIotGe7i51BREdCd_oS71p5gTPgHrEUVhcILelScmyYqlM0vJ1_xZSMWlEsyaUOUbKJLnFe4dz-yRPViK2sEtr5c6nnV3aLxZqqomOO0Sd951q-j0nbC3klJKa50W_gZU9Lfqer2rp4VmrR0RwZqX3Swa6nUcuotz0Fb7rfFrzLtzzmSTYeuaKjKvbCKU9BPA14N3ieefM), [출처 6], [출처 9], [출처 18], [출처 19], [출처 23])", "author": "aigovsensing", "created_at": "2026-08-14T02:42:15Z", "updated_at": "2026-08-14T04:45:09Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/76", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 75, "dataset": "MEFB - benchmark of multi-exposure image fusion", "verdict": "추가 검토 필요", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "라이선스 명시 없음", "license_judgment": "라이선스 확인 불가로 인해 상업적 이용 및 AI 모델 학습에 리스크 존재", "license_basis": "데이터셋 GitHub 저장소 및 논문에서 라이선스 정보가 명시되어 있지 않음 ([출처 1](https://github.com/xingchenzhang/MEFB), [출처 1](https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1566253521000233))", "collection_check": "일부는 저자가 직접 생성, 일부는 인터넷 및 기존 데이터셋에서 수집되었으나 상세 출처 및 이용 조건 미제공", "collection_judgment": "원본 데이터셋의 이용 조건 확인 불가로 인해 잠재적 법적 리스크 존재", "collection_basis": "데이터셋 GitHub README 및 논문에서 \"A part of the dataset is created by the author. A part of the dataset is collected by the authors from the Internet and from existing datasets (details will be provided later).\"라고 명시되어 있으나, 상세 출처 및 이용 조건은 확인 불가 ([출처 1](https://github.com/xingchenzhang/MEFB))", "privacy_check": "확인 불가", "privacy_judgment": "개인정보 포함 여부 및 동의 범위 확인 불가로 인해 잠재적 법적 리스크 존재", "privacy_basis": "데이터셋에 개인정보 포함 여부 및 동의 범위에 대한 공식 문서 확인 불가 ([출처 1](https://github.com/xingchenzhang/MEFB), [출처 1](https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1566253521000233))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "aigovsensing", "created_at": "2026-08-14T00:48:17Z", "updated_at": "2026-08-14T00:49:12Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/75", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 74, "dataset": "Sensor-realistic Synthetic HDR Data 2", "verdict": "사용 비권고", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "`CC BY-NC 4.0` 라이선스 ([출처 1](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQFPNNHp1IKmN1uEbflOIOegvIV0JCG7S6t2vAHSLG3O6LZ-jnf1DpUfQHaQH4SoRSjR7KTSvFZ3pwkmvY9pjaNIsBB2Mz-eT14RUV-pgITo2y5H9Pkl66OPVfiPTforC3s03wWzakaZgSDZRrovfGE6HbELeRrChjAu4Ao=))", "license_judgment": "상업적 이용 불가, AI 모델 학습은 연구 목적으로만 가능", "license_basis": "`CC BY-NC 4.0` 라이선스는 비상업적 이용만 허용하며, 상업적 이용 시 별도 협의가 필요함 ([출처 1](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQFPNNHp1IKmN1uEbflOIOegvIV0JCG7S6t2vAHSLG3O6LZ-jnf1DpUfQHaQH4SoRSjR7KTSvFZ3pwkmvY9pjaNIsBB2Mz-eT14RUV-pgITo2y5H9Pkl66OPVfiPTforC3s03wWzakaZgSDZRrovfGE6HbELeRrChjAu4Ao=))", "collection_check": "Unreal Engine 등 게임 엔진을 활용하여 인공 마네킹 피규어와 다양한 배경 모델을 기반으로 생성된 합성 데이터 ([출처 3](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQH6E2ywEYoJSxp7cWmqvtnAmz6PXJgBYjTIaJy1S_JmM6x7_2XN2KwfaDYSh4REXCXeL2-Migmozr_wY08xwKlV7EvaeG250mjkbli6pZy5nvWt8piYBX7uP5mYgJ7hRkUEIeUMLdraf-0JwXG6bvpt86qCYDvzhJLk9qYTWTSVMHpBg==), [출처 6](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQEd1uLk-fr_PYrRdsQIfIEjCQw5D3O7W-_8GhUtxy4w60v2rm6X4PBiuTpStV7tLli0_WtmN1zQ7wwm9kRAUpbRj7YM4Z6PDYiReu7JaEHZHMQCfLTHcL45jOAI_c1xU8x6fnQUXLBf8LHvnUUr_oyQo5hha-4McFrzc2LbPEDF0ngHki0G1AZENYdsmXN1nkOUJYz_KHuqJIar46tdQj9veAD4aw3OF8DnT9SE99Xb7UYkJuBKSOo=))", "collection_judgment": "합성 데이터로 저작권 및 수집 방식 관련 리스크는 낮으나, 생성 도구의 라이선스 확인 필요", "collection_basis": "데이터셋 논문 및 GitHub README에 Unreal Engine 사용 명시. 원본 데이터셋을 기반으로 하지 않은 직접 생성 데이터임 ([출처 3](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQH6E2ywEYoJSxp7cWmqvtnAmz6PXJgBYjTIaJy1S_JmM6x7_2XN2KwfaDYSh4REXCXeL2-Migmozr_wY08xwKlV7EvaeG250mjkbli6pZy5nvWt8piYBX7uP5mYgJ7hRkUEIeUMLdraf-0JwXG6bvpt86qCYDvzhJLk9qYTWTSVMHpBg==), [출처 6](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQEd1uLk-fr_PYrRdsQIfIEjCQw5D3O7W-_8GhUtxy4w60v2rm6X4PBiuTpStV7tLli0_WtmN1zQ7wwm9kRAUpbRj7YM4Z6PDYiReu7JaEHZHMQCfLTHcL45jOAI_c1xU8x6fnQUXLBf8LHvnUUr_oyQo5hha-4McFrzc2LbPEDF0ngHki0G1AZENYdsmXN2nkOUJYz_KHuqJIar46tdQj9veAD4aw3OF8DnT9SE99Xb7UYkJuBKSOo=))", "privacy_check": "미포함", "privacy_judgment": "리스크 없음", "privacy_basis": "데이터셋 설명에 \"인공 마네킹 피규어\" 사용 명시, 개인 식별 정보가 포함되지 않음 ([출처 3](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQH6E2ywEYoJSxp7cWmqvtnAmz6PXJgBYjTIaJy1S_JmM6x7_2XN2KwfaDYSh4REXCXeL2-Migmozr_wY08xwKlV7EvaeG250mjkbli6pZy5nvWt8piYBX7uP5mYgJ7hRkUEIeUMLdraf-0JwXG6bvpt86qCYDvzhJLk9qYTWTSVMHpBg==))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "aigovsensing", "created_at": "2026-08-13T10:41:21Z", "updated_at": "2026-08-14T00:31:22Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/74", "state": "open", "comments": 4 }, { "issue": 73, "dataset": "Multi-Exposure Fusion Dataset", "verdict": "추가 검토 필요", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "high", "license_check": "연구 목적 무료 사용 허용, 상업적 이용 및 재배포 시 저작권 고지 및 출처 명시 필수", "license_judgment": "상업적 이용 및 재배포 시 조건 준수 필요", "license_basis": "University of Waterloo IVC Multi-Exposure Fusion Image Database 웹페이지의 Copyright 섹션에 명시된 사용 조건 ([출처](https://ivc.uwaterloo.ca/database/MEF.html))", "collection_check": "17개의 고품질 원본 이미지 시퀀스를 직접 촬영하여 구성되었으며, 다양한 이미지 콘텐츠(자연 경관, 실내외 전경, 인공 건축물)를 포함함. 8가지 융합 알고리즘을 사용하여 총 136개의 융합 이미지를 생성함.", "collection_judgment": "직접 수집된 데이터로, 특별한 리스크는 없음", "collection_basis": "University of Waterloo IVC Multi-Exposure Fusion Image Database 웹페이지의 Database Specification 및 Copyright 섹션 ([출처](https://ivc.uwaterloo.ca/database/MEF.html))", "privacy_check": "데이터셋 설명에 개인 식별 정보(얼굴, 음성 등)에 대한 언급이 없으며, 이미지 데이터의 특성상 특정 개인을 식별할 수 있는 정보가 포함되어 있을 가능성이 낮음.", "privacy_judgment": "개인정보 미포함으로 판단", "privacy_basis": "데이터셋 공식 웹페이지 설명 ([출처](https://ivc.uwaterloo.ca/database/MEF.html))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "aigovsensing", "created_at": "2026-08-13T10:39:42Z", "updated_at": "2026-08-14T00:44:22Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/73", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 72, "dataset": "DIV2K", "verdict": "사용 비권고", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "연구 목적만 허용 (academic research purpose only)", "license_judgment": "상업적 이용 및 연구 외 활용 불가", "license_basis": "공식 데이터셋 홈페이지에 \"Please notice that this dataset is made available for academic research purpose only.\" 명시 ([출처](https://data.vision.ee.ethz.ch/cvl/DIV2K/))", "collection_check": "인터넷에서 직접 수집한 2K 해상도 이미지 (800개 훈련, 100개 검증) 및 다양한 스케일의 저해상도 파생 이미지 생성", "collection_judgment": "직접 수집된 이미지이며, 원본 데이터셋은 없음. 저작권은 원본 소유자에게 있음", "collection_basis": "공식 데이터셋 홈페이지 및 Hugging Face 카드에 \"All the images are collected from the Internet, and the copyright belongs to the original owners.\" 명시 ([출처](https://data.vision.ee.ethz.ch/cvl/DIV2K/), [출처](https://huggingface.co/datasets/eugenesiow/Div2k))", "privacy_check": "사람 이미지를 포함하고 있음", "privacy_judgment": "개인정보 포함 가능성이 높으나, 수집 동의 및 활용 범위에 대한 공식적인 명시가 없어 잠재적 법적 리스크 존재", "privacy_basis": "Hugging Face 데이터셋 카드에 \"DIV2K covers a large diversity of contents, ranging from people, handmade objects and environments...\" 명시 ([출처](https://huggingface.co/datasets/eugenesiow/Div2k))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "aigovsensing", "created_at": "2026-08-13T10:35:55Z", "updated_at": "2026-08-13T23:16:32Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/72", "state": "open", "comments": 4 }, { "issue": 71, "dataset": "Music4All-Onion", "verdict": "사용 비권고", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "`Music4All-Onion` 데이터셋 자체는 Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0)로 배포됩니다. ([출처 7](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQFdtzmNn1qV-EiF8lAgtgwHrCr49W-8wn0V3suQzjnYca7-pFWX4lXDxGV-ah-OgCK7nTnUqcvx6rojeUjNy7D4Ohzga9e5sC8CltcUvKjV2-4AgurDesGe7NRkQA==), [출처 1](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQFo0T5GWM-XLO11BQh5xd4nu15iuI2wksEnp18ABpSzJ_uUgVjY5B_4xSBAH61RD3qA9hNznJUOpQ1y4xwlaPYXFyuSwmT_6dzoUuPm518lUXAQoIFbrjMrmv2E6woEN2BgsYZ2j8IEd7w=)) 그러나 핵심 원본 데이터인 `Last.fm` 데이터는 API Terms of Service에 따라 비상업적 목적으로만 사용이 허용됩니다. ([출처 4](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQEd4sJQvktlvsLWylPX0FPt379OVmvtVNlAtcV_bp2GPXE4fTyleMZH-2Nhdwm1yPu_-E8HUnOkjDwFPp3cLC7foQSCW4Poj1EIdZlzC0yERgS9B02Hdw==)) `Music4All` 원본 데이터셋의 라이선스는 명확히 확인되지 않습니다. ([출처 9](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQH4xlPdsyziUeWbHG9uj0QW2sH1coFMrnKj8QjE2ScKtKhjQkH4__RHLMD3AHA8xVYBMISZafzDrdnVCLiw85m4AdrPQ6H4_QSBsNq-AtJ93beimSazy-YVXwBE8DORM9NFAhQkke96Kp_s0evASQry))", "license_judgment": "원본 데이터의 라이선스 제약이 파생 데이터셋에 상속되므로, `Last.fm` 데이터의 비상업적 이용 제한이 `Music4All-Onion` 데이터셋 전체에 적용됩니다. `Music4All` 원본 데이터셋의 라이선스 불분명 및 저작권 콘텐츠 포함으로 추가적인 리스크가 있습니다.", "license_basis": "`Last.fm` API Terms of Service에 \"You are permitted to use the Last.fm Data solely for non-commercial purposes\"라고 명시되어 있습니다. ([출처 4](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQEd4sJQvktlvsLWylPX0FPt379OVmvtVNlAtcV_bp2GPXE4fTyleMZH-2Nhdwm1yPu_-E8HUnOkjDwFPp3cLC7foQSCW4Poj1EIdZlzC0yERgS9B02Hdw==)) `Music4All` 데이터셋은 30초 오디오 클립과 가사를 포함하며, 라이선스가 명시되지 않고 이메일 요청을 통해서만 접근 가능합니다. ([출처 9](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQH4xlPdsyziUeWbHG9uj0QW2sH1coFMrnKj8QjE2ScKtKhjQkH4__RHLMD3AHA8xVYBMISZafzDrdnVCLiw85m4AdrPQ6H4_QSBsNq-AtJ93beimSazy-YVXwBE8DORM9NFAhQkke96Kp_s0evASQry))", "collection_check": "`Music4All-Onion`은 `Music4All` 데이터셋을 확장하고 `Last.fm` 온라인 음악 플랫폼에서 추출한 사용자 청취 기록을 포함합니다. ([출처 1](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQFo0T5GWM-XLO11BQh5xd4nu15iuI2wksEnp18ABpSzJ_uUgVjY5B_4xSBAH61RD3qA9hNznJUOpQ1y4xwlaPYXFyuSwmT_6dzoUuPm518lUXAQoIFbrjMrmv2E6woEN2BgsYZ2j8IEd7w=), [출처 7](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQFdtzmNn1qV-EiF8lAgtgwHrCr49W-8wn0V3suQzjnYca7-pFWX4lXDxGV-ah-OgCK7nTnUqcvx6rojeUjNy7D4Ohzga9e5sC8CltcUvKjV2-4AgurDesGe7NRkQA==)) `Music4All` 데이터셋은 Spotify API를 통해 메타데이터를 얻고, Last.fm 웹사이트에서 태그를 크롤링하며, YouTube에서 비디오를 다운로드하여 이미지 프레임을 추출합니다. ([출처 4](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQF8IMDClK8FkjFiQDknpf6TeKL3woPQZa_gel_96pKi0ebJ_fhty_UUDDdZSE2XTuQX5PfyR5Dj7KPCcmixry_fAvNJ6ozYrUTTsQHNntk3uZ5EeQjyzlJtLjNYzvnJk_nariqD9DraNaJ8GenqKhgpGqEVp5g9eZiDFSZxzwJ0wJFBPYA=))", "collection_judgment": "`Last.fm` 데이터의 비상업적 이용 제한과 `Music4All` 데이터의 저작권 콘텐츠(오디오, 가사) 포함 및 불분명한 라이선스로 인해 상업적 이용 및 AI 모델 학습에 법적 리스크가 높습니다.", "collection_basis": "`Last.fm` API Terms of Service에 비상업적 이용만 허용한다고 명시되어 있습니다. ([출처 4](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQEd4sJQvktlvsLWylPX0FPt379OVmvtVNlAtcV_bp2GPXE4fTyleMZH-2Nhdwm1yPu_-E8HUnOkjDwFPp3cLC7foQSCW4Poj1EIdZlzC0yERgS9B02Hdw==)) `Music4All` 데이터셋은 30초 오디오 클립과 가사를 포함하며, 라이선스가 명시되지 않았습니다. ([출처 9](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQH4xlPdsyziUeWbHG9uj0QW2sH1coFMrnKj8QjE2ScKtKhjQkH4__RHLMD3AHA8xVYBMISZafzDrdnVCLiw85m4AdrPQ6H4_QSBsNq-AtJ93beimSazy-YVXwBE8DORM9NFAhQkke96Kp_s0evASQry))", "privacy_check": "119,140명의 `Last.fm` 사용자 청취 기록 252,984,396개를 포함합니다. ([출처 1](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQFo0T5GWM-XLO11BQh5xd4nu15iuI2wksEnp18ABpSzJ_uUgVjY5B_4xSBAH61RD3qA9hNznJUOpQ1y4xwlaPYXFyuSwmT_6dzoUuPm518lUXAQoIFbrjMrmv2E6woEN2BgsYZ2j8IEd7w=), [출처 7](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQFdtzmNn1qV-EiF8lAgtgwHrCr49W-8wn0V3suQzjnYca7-pFWX4lXDxGV-ah-OgCK7nTnUqcvx6rojeUjNy7D4Ohzga9e5sC8CltcUvKjV2-4AgurDesGe7NRkQA==)) `Last.fm`은 사용자 등록 정보, 프로필 정보, 결제 정보 및 스크로블(scrobbles)을 처리합니다. ([출처 2](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQEpsn7ZpFQjbqEteMHHkfbZlEx7DJ-AAPHd7obFrt9dhdUC8ucR46remdgpxf00raOUTNV1x_SosBUF0AN86ibApMFFCI578lO3B6pQPO9gNi2L2KkdZSwYqK0klA==))", "privacy_judgment": "사용자 ID와 청취 기록은 개인을 식별할 수 있는 정보에 해당하며, `Last.fm` 사용자의 데이터 재배포 및 제3자(특히 상업적 목적) 활용에 대한 명확한 동의 범위를 확인할 수 없어 잠재적 법적 리스크가 있습니다.", "privacy_basis": "`Music4All-Onion` 데이터셋이 119,140명의 `Last.fm` 사용자 청취 기록을 포함한다고 명시되어 있습니다. ([출처 1](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQFo0T5GWM-XLO11BQh5xd4nu15iuI2wksEnp18ABpSzJ_uUgVjY5B_4xSBAH61RD3qA9hNznJUOpQ1y4xwlaPYXFyuSwmT_6dzoUuPm518lUXAQoIFbrjMrmv2E6woEN2BgsYZ2j8IEd7w=)) `Last.fm` Privacy Policy는 개인정보 처리 내용을 명시하지만, 데이터셋 형태의 재배포 및 제3자 활용 동의 여부는 불분명합니다. ([출처 2](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQEpsn7ZpFQjbqEteMHHkfbZlEx7DJ-AAPHd7obFrt9dhdUC8ucR46remdgpxf00raOUTNV1x_SosBUF0AN86ibApMFFCI578lO3B6pQPO9gNi2L2KkdZSwYqK0klA==))", "litigation": "있음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "해당 없음.", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "Music4All-Onion 자체에 대한 직접적인 소송은 확인되지 않았으나, 원본 데이터인 Last.fm 데이터의 비상업적 이용 제한 ([출처 4](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQEd4sJQvktlvsLWylPX0FPt379OVmvtVNlAtcV_bp2GPXE4fTyleMZH-2Nhdwm1yPu_-E8HUnOkjDwFPp3cLC7foQSCW4Poj1EIdZlzC0yERgS9B02Hdw==)) 및 Music4All 데이터의 저작권 콘텐츠(오디오, 가사) 포함 ([출처 9](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQH4xlPdsyziUeWbHG9uj0QW2sH1coFMrnKj8QjE2ScKtKhjQkH4__RHLMD3AHA8xVYBMISZafzDrdnVCLiw85m4AdrPQ6H4_QSBsNq-AtJ93beimSazy-VVXwBE8DORM9NFAhQkke96Kp_s0evASQry))으로 인해 상업적 이용 또는 AI 모델 학습 시 잠재적인 저작권 침해 소송 리스크가 존재합니다. 특히, 비상업적 라이선스 데이터셋을 상업적 AI 학습에 사용한 경우 소송이 제기된 사례(예: Jamendo vs. Nvidia)가 있습니다. ([출처 32 in previous search])", "litigation_basis": "Last.fm API Terms of Service에 비상업적 이용만 허용한다고 명시되어 있습니다. ([출처 4](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQEd4sJQvktlvsLWylPX0FPt379OVmvtVNlAtcV_bp2GPXE4fTyleMZH-2Nhdwm1yPu_-E8HUnOkjDwFPp3cLC7foQSCW4Poj1EIdZlzC0yERgS9B02Hdw==)) Music4All 데이터셋은 30초 오디오 클립과 가사를 포함하며, 라이선스가 명시되지 않았습니다. ([출처 9](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQH4xlPdsyziUeWbHG9uj0QW2sH1coFMrnKj8QjE2ScKtKhjQkH4__RHLMD3AHA8xVYBMISZafzDrdnVCLiw85m4AdrPQ6H4_QSBsNq-AtJ93beimSazy-VVXwBE8DORM9NFAhQkke96Kp_s0evASQry))", "author": "aigovsensing", "created_at": "2026-08-13T09:50:37Z", "updated_at": "2026-08-13T09:52:35Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/71", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 70, "dataset": "DIV8K", "verdict": "추가 검토 필요", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "`Apache 2.0` 라이선스가 Hugging Face에 명시되어 있습니다 ([출처 1](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQFtnxktHswBxjpsXdLxU53yHhKIKu0FWiM1c0qO1e_UiTCwH3O3c7tTLD-bI0q_Qa5-VPkKUFnVMVbaSZqZrDtYHUIT9EEGgMX9mafM8sAqYB63d53SFuC4Aw9omvxnYmesJBHhPsz70ICPZrgZNjjimFkKTw==), [출처 2](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQH0RiQ5q74gn64q6acMxrVQxfDEDohhBnJL6Xl7yy8T6Jd_j161A6rbHJQpkuQMgvF8ZvXrRGDEPLem4akCMqxmTzeyikAbk89pnqzrJIFRWDPKwrBcsNgvxxsGIkqlSKC-7hS0CSpDJR7LrpDiIuLPHvhkRO4==)).", "license_judgment": "라이선스 자체는 상업적 이용 및 AI 모델 학습을 허용하는 관대한 라이선스입니다. 그러나 데이터의 원본 출처가 불분명하여 라이선스 적용의 유효성에 리스크가 있습니다.", "license_basis": "`Apache 2.0` 라이선스는 상업적 이용 및 AI 모델 학습을 허용하지만, 데이터의 원본 수집 방식이 명확히 명시되지 않아 라이선스 준수 여부를 판단하기 어렵습니다 ([출처 1](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQFtnxktHswBxjpsXdLxU53yHhKIKu0FWiM1c0qO1e_UiTCwH3O3c7tTLD-bI0q_Qa5-VPkKUFnVMVbaSZqZrDtYHUIT9EEGgMX9mafM8sAqYB63d53SFuC4Aw9omvxnYmesJBHhPsz70ICPZrgZNjjimFkKTw==), [출처 2](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQH0RiQ5q74gn64q6acMxrVQxfDEDohhBnJL6Xl7yy8T6Jd_j161A6rbHJQpkuQMgvF8ZvXrRGDEPLem4akCMqxmTzeyikAbk89pnqzrJIFRWDPKwrBcsNgvxxsGIkqlSKC-7hS0CSpDJR7LrpDiIuLPHvhkRO4==), [출처 8](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQG5Um_gyZVRio-HmEbRkaZe50Ni7GXO1KRdsO3h4GSbRNbWOBgZJq53FC6hAbLlaU5Hvg9qgqy6u0FiPVn6bESz9J95ELiDwT-AYo1hg-ILidZUb0wLdFk92zR429vb0xdHMkpbkDq1CEboGIF02-a9CygcwPz4OvAYJvYqNURyNXBdv-y-OjTUtZoB3UiSZz0VW8LT7cLD1NFuShP6GvnbB30MJin7-8s9UMcb1Qrl5yLXo4LauIn8FrYasBqbE24I)).", "collection_check": "1500개 이상의 8K 해상도 이미지로 구성된 데이터셋으로 소개되었으나, 이미지의 원본 출처(예: 직접 촬영, 웹 크롤링, 라이선스 구매 등)에 대한 구체적인 설명은 공식 문서에서 확인되지 않습니다 ([출처 8](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQG5Um_gyZVRio-HmEbRkaZe50Ni7GXO1KRdsO3h4GSbRNbWOBgZJq53FC6hAbLlaU5Hvg9qgqy6u0FiPVn6bESz9J95ELiDwT-AYo1hg-ILidZUb0wLdFk92zR429vb0xdHMkpbkDq1CEboGIF02-a9CygcwPz4OvAYJvYqNURyNXBdv-y-OjTUtZoB3UiSZz0VW8LT7cLD1NFuShP6GvnbB30MJin7-8s9UMcb1Qrl5yLXo4LauIn8FrYasBqbE24I)). `DIV2K`와 같은 관련 데이터셋은 인터넷에서 수집되었으며 연구 목적으로만 사용 가능하다고 명시되어 있어, `DIV8K`의 원본 출처 불분명은 잠재적 리스크입니다 ([출처 18](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQFR5K82BNv4IstvWJuHjgja92DNsNVQqsDTEwHqCAH5ztU47KKaYu3hAKeoKFiTnpqjnmRINoSJpiHBbcKW_Ozf0OQ7TnibSDZWjOWf0Bwg8u737sDe1CJaU_4F3rA0zut9cBQ==)).", "collection_judgment": "데이터의 원본 출처가 명확하지 않아 저작권 침해 가능성 등 법적 리스크가 존재합니다.", "collection_basis": "데이터셋 논문 및 Hugging Face 카드에 데이터 수집 방식(크롤링 여부, 출처, 필터링)에 대한 상세한 설명이 없어 원본 데이터의 저작권 상태를 확인할 수 없습니다 ([출처 8](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQG5Um_gyZVRio-HmEbRkaZe50Ni7GXO1KRdsO3h4GSbRNbWOBgZJq53FC6hAbLlaU5Hvg9qgqy6u0FiPVn6bESz9J95ELiDwT-AYo1hg-ILidZUb0wLdFk92zR429vb0xdHMkpbkDq1CEboGIF02-a9CygcwPz4OvAYJvYqNURyNXBdv-y-OjTUtZoB3UiSZz0VW8LT7cLD1NFuShP6GvnbB30MJin7-8s9UMcb1Qrl5yLXo4LauIn8FrYasBqbE24I)).", "privacy_check": "이미지 데이터셋이며, 개인정보(예: 얼굴) 포함 여부 및 수집 동의, 활용 범위에 대한 공식적인 언급이 없습니다.", "privacy_judgment": "이미지 데이터셋의 특성상 개인을 식별할 수 있는 정보(얼굴 등)가 포함될 가능성이 높으며, 이에 대한 수집 동의 및 활용 범위가 명확하지 않아 잠재적 법적 리스크가 있습니다.", "privacy_basis": "데이터셋 논문 및 Hugging Face 카드에 개인정보 처리 관련 서술이 없어 확인 불가합니다.", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "aigovsensing", "created_at": "2026-08-13T08:23:34Z", "updated_at": "2026-08-13T08:25:28Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/70", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 69, "dataset": "Kodak Photo CD dataset", "verdict": "추가 검토 필요", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "무제한 사용 허용 (Public Domain 추정)", "license_judgment": "상업적 이용 및 AI 모델 학습 가능", "license_basis": "데이터셋 호스팅 사이트 및 관련 문서에서 \"unrestricted usage\" 및 \"public domain\"으로 명시되어 있음 ([출처](http://r0k.us/graphics/kodak/), [출처](https://optipng.sourceforge.net/pngtech/corp.html))", "collection_check": "Eastman Kodak Company가 35mm 필름을 스캔하여 직접 생성", "collection_judgment": "직접 생성·수집 데이터로 리스크 없음", "collection_basis": "데이터셋이 Kodak Photo CD 시스템을 통해 35mm 필름에서 스캔되어 생성되었음을 확인 ([출처](http://r0k.us/graphics/kodak/), [출처](https://signal.stackexchange.com/questions/1000/where-to-get-the-kodak-photocd-raw-image-dataset))", "privacy_check": "\"실제 장면\"의 사진 이미지이므로 개인 식별 정보(얼굴 등)가 포함될 수 있으나, 개인정보 수집 동의 및 활용 범위에 대한 공식 문서 확인 불가", "privacy_judgment": "잠재적 법적 리스크 있음", "privacy_basis": "데이터셋이 \"실제 장면\"의 사진으로 구성되어 개인정보 포함 가능성이 있으나, 이에 대한 명확한 동의 범위가 확인되지 않음 ([출처](https://www.researchgate.net/figure/The-24-color-images-from-the-Kodak-PhotoCD-Dataset-http-r0kusgraphicskodak_fig1_333066989), [출처](https://www.kodak.com/en/us/legal/website-terms-of-use))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "aigovsensing", "created_at": "2026-08-13T08:17:52Z", "updated_at": "2026-08-13T08:18:45Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/69", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 68, "dataset": "SumMe", "verdict": "추가 검토 필요", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "Unknown", "license_judgment": "사용 비권고 (라이선스 불명확)", "license_basis": "제공된 Kaggle 데이터셋 페이지에 라이선스가 \"Unknown\"으로 명시되어 있어 사용 조건을 확인할 수 없습니다. ([출처](https://www.kaggle.com/datasets/brothers30sad/summe-dataset))", "collection_check": "25개의 사용자 비디오를 수집하고, 각 비디오에 대해 최소 15개 이상의 인간 요약 주석(총 390개)을 생성함. ([출처](https://arxiv.org/abs/1609.08758), [출처](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQFy38VufEofNjg41tdQPBEw1R2ukz7c7aeTTXs1Pf4fGRz8Kqrk7dTjXicKEaKXiTsCcHMfBBhSpyfWuIrxFtLvc74Ivd2FLVuxQrxY80ECBNhsmQdsW_lakUq_qJEo7w==))", "collection_judgment": "리스크 존재 (원본 비디오의 저작권 및 이용 조건 불명확)", "collection_basis": "비디오의 출처가 \"사용자 비디오\"로만 명시되어 있어 원본 비디오의 저작권 및 이용 조건(상업적 이용, AI 학습 등)에 대한 확인이 불가합니다. ([출처](https://arxiv.org/abs/1609.08758))", "privacy_check": "비디오 데이터셋이므로 사람의 얼굴, 음성 등 개인을 식별할 수 있는 정보가 포함될 가능성이 높습니다. ([출처](https://arxiv.org/abs/1609.08758))", "privacy_judgment": "잠재적 법적 리스크 (동의 범위 확인 불가)", "privacy_basis": "개인정보 포함 여부, 수집 동의 여부, 동의 범위, 데이터 공개 및 재배포 동의 여부에 대한 공식적인 명시를 확인할 수 없습니다. ([출처](https://arxiv.org/abs/1609.08758))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "hooky119", "created_at": "2026-08-13T01:19:43Z", "updated_at": "2026-08-13T01:20:27Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/68", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 67, "dataset": "TVSum - Title-based Video Summarization Dataset", "verdict": "사용 가능", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "Creative Commons CC-BY (v3.0)", "license_judgment": "상업적 이용 및 AI 모델 학습 가능", "license_basis": "GitHub 저장소 및 공식 프로젝트 페이지에 Creative Commons CC-BY (v3.0) 라이선스가 명시되어 있으며, 이는 상업적 이용 및 2차적 저작물 생성을 허용함 ([출처 1](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQFlh2aJvzjvFiMy3pDT_P2ZYqIGhzRCqD1CLiptBBa6Fn46R0pgsOaSNxnuZ-S1RqPpkWvMmz3zS_AjPEeKfr1f9KA_ms1cT-w2LWcSHxaN_V5UyBy9vFwPAAUUMA==)).", "collection_check": "YouTube에서 Creative Commons CC-BY (v3.0) 라이선스 영상을 수집하고, Amazon Mechanical Turk를 통해 샷 레벨 중요도 점수를 크라우드소싱 방식으로 주석함", "collection_judgment": "직접 수집 및 크라우드소싱 방식으로 생성되었으며, 원본 영상의 라이선스도 확인되어 리스크 없음", "collection_basis": "데이터셋 GitHub 페이지 및 논문에 수집 출처(YouTube)와 크라우드소싱(Amazon Mechanical Turk) 방식이 명시되어 있으며, YouTube 영상은 CC-BY (v3.0) 라이선스를 따름 ([출처 1](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQFlh2aJvzjvFiMy3pDT_P2ZYqIGhzRCqD1CLiptBBa6Fn46R0pgsOaSNxnuZ-S1RqPpkWvMmz3zS_AjPEeKfr1f9KA_ms1cT-w2LWcSHxaN_V5UyBy9vFwPAAUUMA==), [출처 5](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQGnVgsdaXmxJ2K2iHX4CrejyIVyHvz6Fw0l26hBgsQJEHAGZFkZ6nnPRvr2Mx8-ELOvMY5VNRDSxIlqIna-oqIphqW59MA23u_oRH7aYATiVnXisKEJng9FuiSWn6ruhi7ZqD1YGUYNwYOkJoJlsv9etrjOdSiAaFwFXKC0bzDLCmg==)).", "privacy_check": "개인 식별 정보는 포함되어 있지 않음", "privacy_judgment": "개인정보 리스크 없음", "privacy_basis": "데이터셋은 Yahoo! Webscope의 데이터 보호 표준을 준수하며, 개인정보 보호에 대한 엄격한 통제가 이루어졌다고 명시되어 있음. Kaggle 페이지에서도 개인 식별 정보가 없다고 명시됨 ([출처 1](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQFlh2aJvzjvFiMy3pDT_P2ZYqIGhzRCqD1CLiptBBa6Fn46R0pgsOaSNxnuZ-S1RqPpkWvMmz3zS_AjPEeKfr1f9KA_ms1cT-w2LWcSHxaN_V5UyBy9vFwPAAUUMA==), [출처 7](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQE0V3OFCYlPW1u2Hjy4odXR7mAjZZ82TAM4-EtgOguA4KoRWOal5UWt9uQ2GSaw9xsa51hdFsFErKGDoyHxKrHFf5UgpJbKAZD78-gcKluoAQ0JjlSkpPKKHoPOED27XaKRTEhmL7x9Y7Ql8SLnC1jCCPC-RinXqBgw5BuEUoYI3sbo6kWhg==)).", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "hooky119", "created_at": "2026-08-13T00:54:44Z", "updated_at": "2026-08-13T23:16:40Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/67", "state": "open", "comments": 6 }, { "issue": 66, "dataset": "BEAVER", "verdict": "추가 검토 필요", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "데이터셋 특정 불가", "license_judgment": "추가 검토 필요", "license_basis": "제공된 URL 및 Google 검색을 통해 BEAVER 데이터셋 자체의 라이선스를 확인할 수 없습니다. 데이터셋 링크로 제공된 GitHub 저장소는 비공개 상태입니다 ([출처](https://github.com/peterbaile/beaver-may-2025)).", "collection_check": "데이터셋 특정 불가", "collection_judgment": "추가 검토 필요", "collection_basis": "제공된 URL 및 Google 검색을 통해 BEAVER 데이터셋 자체의 생성·수집 방식을 확인할 수 없습니다. 논문에서 \"실제 사내 데이터베이스 및 쿼리 로그에서 파생\"되었다고 언급되나, 해당 원본 데이터의 구체적인 정보는 확인 불가합니다 ([출처](https://arxiv.org/abs/2409.02038)). 데이터셋 링크로 제공된 GitHub 저장소는 비공개 상태입니다 ([출처](https://github.com/peterbaile/beaver-may-2025)).", "privacy_check": "데이터셋 특정 불가", "privacy_judgment": "추가 검토 필요", "privacy_basis": "제공된 URL 및 Google 검색을 통해 BEAVER 데이터셋 자체의 개인정보 포함 여부를 확인할 수 없습니다. 논문에서 \"익명화된 스키마, 쿼리, 정답\"을 공개할 예정이라고 언급되었으나 ([출처](https://arxiv.org/abs/2409.02038)), 실제 데이터셋을 확인할 수 없어 익명화 여부 및 동의 범위를 검증할 수 없습니다. 데이터셋 링크로 제공된 GitHub 저장소는 비공개 상태입니다 ([출처](https://github.com/peterbaile/beaver-may-2025)).", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "aigovsensing", "created_at": "2026-08-12T07:22:19Z", "updated_at": "2026-08-12T08:15:06Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/66", "state": "closed", "comments": 2 }, { "issue": 65, "dataset": "BEAVER", "verdict": "사용 비권고", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "`Apache-2.0` 라이선스이며, \"연구 목적만 허용(intended for research purposes only)\"으로 명시되어 있습니다. ([출처 1](https://huggingface.co/datasets/beaverbench/beaver-sql-queries), [출처 3](https://arxiv.org/abs/2409.02038))", "license_judgment": "상업적 이용이 명시적으로 제한되므로 리스크가 높습니다.", "license_basis": "데이터셋 카드 및 논문에 명시된 라이선스 조건에 따라 상업적 이용이 불가합니다. ([출처 1](https://huggingface.co/datasets/beaverbench/beaver-sql-queries), [출처 3](https://arxiv.org/abs/2409.02038))", "collection_check": "실제 사내(private institutional) 데이터베이스와 쿼리 로그에서 파생되었으며, 엄격한 익명화 및 비식별화 과정을 거쳐 구축되었습니다. ([출처 3](https://arxiv.org/abs/2409.02038))", "collection_judgment": "원본 데이터의 출처가 사내 데이터베이스이므로, 익명화 과정의 완전성에 대한 잠재적 리스크가 존재합니다.", "collection_basis": "논문에서 데이터가 실제 사내 데이터에서 파생되었음을 명시하고 있으며, 원본 데이터의 이용 약관을 확인할 수 없어 잠재적 리스크가 있습니다. ([출처 3](https://arxiv.org/abs/2409.02038))", "privacy_check": "원본 데이터는 개인정보를 포함할 수 있는 사내 데이터베이스였으나, 스키마 익명화, 데이터 값 마스킹, 쿼리 로그 삭제, 전문가 검토 등 엄격한 익명화 및 비식별화 과정을 거쳤다고 명시되어 있습니다. ([출처 3](https://arxiv.org/abs/2409.02038))", "privacy_judgment": "익명화 과정을 거쳤다고 명시되어 있으나, 원본 데이터의 민감성을 고려할 때 잠재적 재식별 리스크를 완전히 배제하기 어렵습니다.", "privacy_basis": "논문에서 익명화 과정을 상세히 설명하고 있으나, 원본 데이터의 성격상 잠재적 리스크가 존재합니다. ([출처 3](https://arxiv.org/abs/2409.02038))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "aigovsensing", "created_at": "2026-08-12T07:21:50Z", "updated_at": "2026-08-12T08:16:57Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/65", "state": "open", "comments": 4 }, { "issue": 64, "dataset": "vintage-ads", "verdict": "추가 검토 필요", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "MIT License ([출처](https://huggingface.co/datasets/multimodalart/vintage-ads/tree/main))", "license_judgment": "상업적 이용 및 AI 모델 학습 가능하나, 원본 데이터의 저작권 및 상표권 문제로 리스크 존재", "license_basis": "Hugging Face 데이터셋 페이지에 `mit` 라이선스 명시. MIT 라이선스는 상업적 이용을 허용하지만, 데이터셋 자체의 저작권 소유권 및 원본 광고의 상표권 문제가 해결되지 않아 잠재적 리스크가 있음 ([출처](https://huggingface.co/datasets/multimodalart/vintage-ads/tree/main)).", "collection_check": "커뮤니티 큐레이션된 빈티지/레트로 광고 이미지 ([출처](https://huggingface.co/datasets/multimodalart/vintage-ads))", "collection_judgment": "직접 수집된 이미지로 추정되나, 각 이미지의 저작권 및 상표권 상태(공개 도메인 여부)에 대한 명확한 근거 부족으로 리스크 존재", "collection_basis": "관련 모델이 \"public domain Vintage Ads\"로 학습되었다고 명시되어 있으나 ([출처](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQGUNrMvxyy32BpFcC4C_G58SQLmx0_OlRM-YhNQnS3--U-Piv7zfqakrCMxW9erDU5vDxlJEpPRRx8imoDihrUJMDZZBElrd2Yhzk2-hz6RRgWQ80A64Ny-WKgHNa-AZpbHB6_fEcZTYNhw2t2F-rdW)), 개별 광고 이미지의 공개 도메인 여부 및 상표권 상태를 확인할 수 있는 상세한 출처 정보가 없음.", "privacy_check": "포함 가능성 높음 (얼굴 등)", "privacy_judgment": "개인정보 포함 가능성이 높으나, 수집 동의 및 활용 범위에 대한 공식적인 확인 불가로 리스크 존재", "privacy_basis": "광고 이미지의 특성상 인물(얼굴)이 포함될 가능성이 높지만, 데이터셋 카드에 개인정보 수집 동의 및 활용 범위에 대한 정보가 없음 ([출처](https://huggingface.co/datasets/multimodalart/vintage-ads)).", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "aigovsensing", "created_at": "2026-08-12T06:01:13Z", "updated_at": "2026-08-12T06:53:46Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/64", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 63, "dataset": "AVA (Aesthetic Visual Analysis)", "verdict": "추가 검토 필요", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "라이선스 미지정", "license_judgment": "상업적 이용 및 AI 모델 학습에 리스크 존재", "license_basis": "Academic Torrents에 \"No license specified, the work may be protected by copyright.\" 명시. 라이선스 부재는 저작권자의 명시적 허락 없이는 이용이 제한됨을 의미함. ([출처](https://academictorrents.com/details/71631f83b11d3d79d8f84efe0a7e12f0ac001460))", "collection_check": "DPChallenge.com에서 수집된 25만 개 이상의 이미지와 메타데이터(미학 점수, 의미론적 레이블, 사진 스타일 관련 레이블)로 구성. AVA Video 데이터셋의 경우 영화 클립에서 사람의 행동을 주석 처리하여 생성됨.", "collection_judgment": "원본 데이터셋의 이용 약관 및 개인정보 처리 방침 확인 필요.", "collection_basis": "데이터셋이 DPChallenge.com에서 수집된 이미지를 기반으로 하며, 영화 클립에서 사람의 행동을 주석 처리하여 생성되었으므로 원본 데이터의 저작권 및 이용 조건, 개인정보 처리 동의 여부가 중요하나 확인 불가. ([출처](https://academictorrents.com/details/71631f83b11d3d79d8f84efe0a7e12f0ac001460), [출처](https://ieeexplore.ieee.org/document/6247954), [출처](https://arxiv.org/pdf/1711.08674))", "privacy_check": "이미지 및 비디오 클립에 사람의 얼굴, 신체 등 개인을 식별할 수 있는 정보가 포함될 가능성이 높음.", "privacy_judgment": "개인정보 포함 가능성 높음, 동의 범위 및 활용 범위 확인 불가로 리스크 존재.", "privacy_basis": "데이터셋이 \"Aesthetic Visual Analysis\"를 위해 사람의 얼굴이 포함된 사진을 포함하며 [1](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQHTrKdHkE2Qt_A0T1Uuya96OewHsS1FvHMYmHM0LobUVtfBly0mUL_CPJzPmZc85z18zhVQQGIyhgQ-Udzl3qBv6-JTkBKbByokTYXhnRo2-nh9pLr3N6-aQU5FQLk4KTSFb1i7SmZlE8P001ayA6MkHZV0DMguGmcU1SaGbAx0oPWGduwbqnnM9Myrkge7M_2_Eta7Irw2FQq5rRbTZ4d9VBL4XmDa9I9YZLPQty6ycf9FbXDa)[2](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQFwECsqBkDEgrUr_w-xaQL3csOZSJscFQcDcR1OBdk0yKH2Z9MxJh0RZgr3w5Hpxp47PQm28I8I-Td6Jq88zbt39YX9jFXHWelyxnFK38jEiWoncGO3ZSDdj-QlheRP4JwQg8vN3xCJ65TsBOQ=), AVA Video 데이터셋은 영화 클립에서 사람의 행동을 주석 처리하므로 [1](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQHTrKdHkE2Qt_A0T1Uuya96OewHsS1FvHMYmHM0LobUVtfBly0mUL_CPJzPmZc85z18zhVQQGIyhgQ-Udzl3qBv6-JTkBKbByokTYXhnRo2-nh9pLr3N6-aQU5FQLk4KTSFb1i7SmZlE8P001ayA6MkHZV0DMguGmcU1SaGbAx0oPWGduwbqnnM9Myrkge7M_2_Eta7Irw2FQq5rRbTZ4d9VBL4XmDa9I9YZLPQty6ycf9FbXDa)[2](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQFwECsqBkDEgrUr_w-xaQL3csOZSJscFQcDcR1OBdk0yKH2Z9MxJh0RZgr3w5Hpxp47PQm28I8I-Td6Jq88zbt39YX9jFXHWelyxnFK38jEiWoncGO3ZSDdj-QlheRP4JwQg8vN3xCJ65TsBOQ=)[3](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQE49zREHvMumlIAAz2hZDRGEB6qfGDRvnEccNO6vonei2HUwGWJDwthyPR3yZESmOLdWGdHmNY4IoJqjdnqHoIa2cRrKrvgmaTpjz6g8cZ90A3kWk4kbbaUqZo9azNE4NZpkcqrUic=), 개인정보가 포함될 가능성이 매우 높음. 개인정보 수집 동의 및 제3자 활용 범위에 대한 공식적인 정보는 확인 불가. ([출처](https://ieeexplore.ieee.org/document/6247954), [출처](https://arxiv.org/pdf/1711.08674))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "hooky119", "created_at": "2026-08-12T05:33:29Z", "updated_at": "2026-08-12T05:34:25Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/63", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 62, "dataset": "RedPajama", "verdict": "사용 비권고", "model": "gemini-2.5-flash", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "`RedPajama-Data-V2`의 코드는 Apache 2.0 라이선스를 따르지만, 데이터셋 자체는 `Common Crawl Foundation Terms of Use`를 따름. `Common Crawl`은 데이터 콘텐츠에 대한 라이선스를 제공하지 않으며, 제3자 저작권 존중을 명시함.", "license_judgment": "데이터셋의 원본인 `Common Crawl`의 이용 약관이 매우 제한적이며, 저작권 침해 소송에 연루되어 있어 상업적 이용 및 AI 모델 학습에 대한 법적 리스크가 높음.", "license_basis": "Hugging Face 데이터셋 카드 \"Please refer to the Common Crawl Foundation Terms of Use for the data.\" [1](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQEWtUfpq9ZKE_C4FMWwZvuapAtWeICtcDBkGjy296Bk3OdZYFwoLVr7hmsMq0P17qLm6msQKhh6-3ceVWF3af4GtCW0EuwqNyjuY0qZrSBbHbN86RCbwmpFpSlLzMcUnaJPEXhhDT7PnXmDPbVk3dcpiyZ7l3NB2Oho46-iLQ==) ([출처 7](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQEWtUfpq9ZKE_C4FMWwZvuapAtWeICtcDBkGjy296Bk3OdZYFwoLVr7hmsMq0P17qLm6msQKhh6-3ceVWF3af4GtCW0EuwqNyjuY0qZrSBbHbN86RCbwmpFpSlLzMcUnaJPEXhhDT7PnXmDPbVk3dcpiyZ7l3NB2Oho46-iLQ==)), Common Crawl Terms of Use \"BY USING THE CRAWLED CONTENT, YOU AGREE TO RESPECT THE COPYRIGHTS AND OTHER APPLICABLE RIGHTS OF THIRD PARTIES IN AND TO THE MATERIAL CONTAINED THEREIN.\" [2](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQHFA6S7WyuSD46Vyd8SjYzzDP4Katd1B1gk_YQZwNtL_KATZAjkGiev6Hw_AyzZOxKdKRUe-gMiF5BHhHtG6xM5bEvqB7bH2ztB_6rFhBfbyJvAjgcUHleBQDURO8V1Hw==) ([출처 4](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQHFA6S7WyuSD46Vyd8SjYzzDP4Katd1B1gk_YQZwNtL_KATZAjkGiev6Hw_AyzZOxKdKRUe-gMiF5BHhHtG6xM5bEvqB7bH2ztB_6rFhBfbyJvAjgcUHleBQDURO8V1Hw==))", "collection_check": "84개의 `Common Crawl` 스냅샷에서 가져온 1000억 개 이상의 텍스트 문서를 `CCNet` 파이프라인을 사용하여 처리하여 생성됨.", "collection_judgment": "원본 데이터셋인 `Common Crawl`이 웹 크롤링 방식으로 데이터를 수집하며, 이 과정에서 저작권이 있는 콘텐츠를 무단으로 수집했다는 주장이 제기되어 법적 리스크가 높음.", "collection_basis": "Hugging Face 데이터셋 카드 \"The dataset includes over 100B text documents coming from 84 CommonCrawl snapshots and processed using the CCNet pipeline.\" [1](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQEWtUfpq9ZKE_C4FMWwZvuapAtWeICtcDBkGjy296Bk3OdZYFwoLVr7hmsMq0P17qLm6msQKhh6-3ceVWF3af4GtCW0EuwqNyjuY0qZrSBbHbN86RCbwmpFpSlLzMcUnaJPEXhhDT7PnXmDPbVk3dcpiyZ7l3NB2Oho46-iLQ==) ([출처 7](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQEWtUfpq9ZKE_C4FMWwZvuapAtWeICtcDBkGjy296Bk3OdZYFwoLVr7hmsMq0P17qLm6msQKhh6-3ceVWF3af4GtCW0EuwqNyjuY0qZrSBbHbN86RCbwmpFpSlLzMcUnaJPEXhhDT7PnXmDPbVk3dcpiyZ7l3NB2Oho46-iLQ==)), News/Media Alliance의 Common Crawl에 대한 서한 내용 [3](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQEDK2O02bMJLnG6PLN8-JV_lLVeYWDeZOc2hral_bFcukeXpKLPRD0HMK_8u5u79f6otcbfoykR99YzOPXbIb00_a27TVlbEDQuzFh2S4riyVVrH6yAjpAatNPe6xuKY8zV3Hn253X8uzPwZdyWXgPATtu4Sq4gIFk=) ([출처 1](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQEDK2O02bMJLnG6PLN8-JV_lLVeYWDeZOc2hral_bFcukeXpKLPRD0HMK_8u5u79f6otcbfoykR99YzOPXbIb00_a27TVlbEDQuzFh2S4riyVVrH6yAjpAatNPe6xuKY8zV3Hn253X8uzPwZdyWXfPATtu4Sq4gIFk=))", "privacy_check": "웹 크롤링 데이터이므로 개인을 식별할 수 있는 정보(이름, 위치, 기타 온라인 활동 정보 등)가 포함될 가능성이 높음. `Common Crawl`은 데이터의 큐레이션을 최소화하며 유해하거나 문제가 있는 콘텐츠를 의도적으로 제거하지 않는다고 명시함.", "privacy_judgment": "개인정보 포함 여부 및 동의 범위에 대한 명확한 확인이 불가하며, 원본 데이터셋의 특성상 개인정보가 포함될 가능성이 높아 잠재적 법적 리스크가 있음.", "privacy_basis": "Common Crawl Terms of Use \"You understand and agree that the Crawled Content made available through the Service is the sole responsibility of the individual or entity from which such Crawled Content originated.\" [2](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQHFA6S7WyuSD46Vyd8SjYzzDP4Katd1B1gk_YQZwNtL_KATZAjkGiev6Hw_AyzZOxKdKRUe-gMiF5BHhHtG6xM5bEvqB7bH2ztB_6rFhBfbyJvAjgcUHleBQDURO8V1Hw==) ([출처 4](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQHFA6S7WyuSD46Vyd8SjYzzDP4Katd1B1gk_YQZwNtL_KATZAjkGiev6Hw_AyzZOxKdKRUe-gMiF5BHhHtG6xM5bEvqB7bH2ztB_6rFhBfbyJvAjgcUHleBQDURO8V1Hw==)), Common Crawl의 큐레이션 정책 [4](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQHCJCTdHUCb6NDyM53HZ-9UrA7E3JnjzbD7c3-SOFMVCxpGdX9Vzjs31eAAmH_NN8Y3UdEdKtXslGoHyqpnCo4PBhvRl8uQVTXJmz-7OXWYaMcHaZX-rOSV9DK_ZmkEbBY3dMyLWpa0e5NE-YtEsUqrN-fvNN3lIzs6hvoOw6K7JTePQT1L0fgSI_kBMurBrNqUCaSOUZg=) ([출처 15](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQHCJCTdHUCb6NDyM53HZ-9UrA7E3JnjzbD7c3-SOFMVCxpGdX9Vzjs31eAAmH_NN8Y3UdEdKtXslGoHyqpnCo4PBhvRl8uQVTXJmz-7OXWYaMcHaZX-rOSV9DK_ZmkEbBY3dMyLWpa0e5NE-YtEsUqrN-fvNN3lIzs6hvoOw6K7JTePQT1L0fgSI_kBMurBrNqUCaSOUZg==))", "litigation": "있음", "litigation_case": "News/Media Alliance (NMA)의 Common Crawl에 대한 서한 / Digital Content Next (DCN)의 Common Crawl에 대한 중단 및 제거 요구 서한 / Darius H. James 외 대 Snowflake Inc. / Grady Hendrix, Jennifer Roberson 대 Apple Inc. / Elizabeth Lyon 대 Adobe Inc.", "litigation_court": "해당 없음 (NMA 및 DCN은 서한 발송) / 미국 몬태나 지방법원 (Snowflake 소송) / 미국 캘리포니아 북부 지방법원 (Apple 소송) / 확인 불가 (Adobe 소송)", "litigation_docket": "확인 불가 (NMA 및 DCN 서한) / 2:25-cv-00108-BMM (Snowflake 소송) / 확인 불가 (Apple 소송) / 확인 불가 (Adobe 소송)", "litigation_plaintiff": "NMA (주요 뉴스 발행사 연합) · Common Crawl Foundation", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "NMA 및 DCN 서한: Common Crawl에 대한 중단 및 제거 요구 진행 중.", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "강", "litigation_how": "피고 기업의 기술 논문, 공개된 정보, 또는 소송 문서에서 RedPajama 데이터셋을 AI 모델 학습에 사용했음을 직접적으로 언급하거나 참조했다.", "litigation_paragraph": "Snowflake 소송: 소장 23, 25항", "litigation_quote": "Snowflake 소송: \"At its Snowflake Summit 2023, Defendant unveiled its new wave of AI products including multiple LLM products and services which were trained on the RedPajama dataset that included Plaintiff's and members of the Class's Infringed Works.\"", "litigation_summary": "Snowflake는 RedPajama 데이터셋으로 Arctic LLM을 훈련했다고 자인했으며, Apple은 OpenELM 논문에서 RedPajama를 참조했고, Adobe는 SlimPajama가 RedPajama의 파생 데이터셋임을 소장에서 명시했다.", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "aigovsensing", "created_at": "2026-08-12T05:09:10Z", "updated_at": "2026-08-12T05:10:47Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/62", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 61, "dataset": "AGI-Eval", "verdict": "사용 비권고", "model": "gemini-2.5-flash", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "`AGI-Eval` 데이터셋 자체의 명시적 라이선스 없음. 원본 데이터셋의 라이선스를 따르도록 명시됨.", "license_judgment": "원본 데이터셋의 라이선스 및 이용 조건이 불분명하여 상업적 이용 및 AI 모델 학습에 대한 리스크가 높음.", "license_basis": "GitHub 저장소에 `LICENSE` 파일이 없으며, `README.md`에 \"All usage of the data should follow the license of the original datasets.\"라고 명시되어 있음 ([출처](https://github.com/ruixiangcui/AGIEval#tasks-and-data)).", "collection_check": "대학 입학 시험(SAT, Gaokao), 로스쿨 입학 시험(LSAT), 수학 경시 대회, 변호사 자격 시험 등 인간 중심의 표준화된 시험 문제에서 파생된 벤치마크 데이터셋.", "collection_judgment": "원본 데이터셋이 저작권이 있는 상업적 시험 자료이므로, 해당 자료의 이용 약관 및 저작권 정책에 따라 상업적 이용 및 AI 모델 학습에 제약이 있을 가능성이 매우 높음.", "collection_basis": "`AGI-Eval` 논문 및 GitHub `README.md`에서 데이터셋이 \"human-centric standardized exams\"에서 파생되었음을 명시 ([출처](https://arxiv.org/pdf/2304.06364.pdf), [출처](https://github.com/ruixiangcui/AGIEval#introduction)). LSAC(Law School Admission Council)이 LSAT 자료의 무단 AI 학습 활용에 대해 소송을 제기한 사례가 있음 ([출처](https://www.einpresswire.com/article/679165439/lsat-administrator-sues-to-block-ai-tutor-from-using-famous-distinctive-test-prep-materials)).", "privacy_check": "확인 불가", "privacy_judgment": "데이터셋이 시험 문제로 구성되어 있어 직접적인 개인 식별 정보(얼굴, 음성 등)가 포함될 가능성은 낮으나, 공식적인 비포함 선언 또는 익명화 조치에 대한 언급이 없어 확인 불가.", "privacy_basis": "데이터셋 논문 및 GitHub `README.md`에 개인정보 포함 여부 또는 처리 방침에 대한 명시적인 언급이 없음 ([출처](https://arxiv.org/pdf/2304.06364.pdf), [출처](https://github.com/ruixiangcui/AGIEval#introduction)).", "litigation": "있음", "litigation_case": "", "litigation_court": "확인 불가 / 사건번호: 확인 불가 / 원고 · 피고: 원고: Law School Admission Council, Inc. (LSAC), 피고: Chatty Courses, Inc., Mun Dot So, Inc., 및 개인 / 상태: 소송 진행 중 (2025년 1월 8일 기준)", "litigation_docket": "확인 불가 / 원고 · 피고: 원고: Law School Admission Council, Inc. (LSAC), 피고: Chatty Courses, Inc., Mun Dot So, Inc., 및 개인 / 상태: 소송 진행 중 (2025년 1월 8일 기준)", "litigation_plaintiff": "Law School Admission Council, Inc. (LSAC)", "litigation_defendant": "Chatty Courses, Inc., Mun Dot So, Inc., 및 개인 / 상태: 소송 진행 중 (2025년 1월 8일 기준)", "litigation_status": "소송 진행 중 (2025년 1월 8일 기준)", "litigation_claim": "피고들은 \"AI Tutor for LSAT\"이라는 온라인 서비스를 운영하며 LSAC의 상표, 저작권이 있는 저작물 및 독점 콘텐츠를 무단으로 사용했다고 주장됩니다. LSAC은 피고들이 LawHub 서비스의 약관에 동의하여 독점 콘텐츠에 접근했으며, LSAT AI Tutor 및 LSAT-GPT와 같은 명칭을 사용하여 상표권을 침해하고 소비자를 혼동시켰다고 주장합니다. 또한, LSAC이 저작권을 소유한 수천 개의 LSAT 문제, 지침, 답변, 정답 키 및 관련 자료가 무단 사용되었다고 주장합니다.", "litigation_strength": "중", "litigation_how": "피고들이 LSAC의 LawHub 서비스 약관에 동의하여 독점 콘텐츠에 접근했으며, LSAT AI Tutor 및 LSAT-GPT와 같은 명칭을 사용하여 서비스를 광고하고 LSAC의 저작권이 있는 시험 문제를 사용했다고 주장합니다. 이는 피고의 간접적인 자인 또는 명시적 근거를 든 논증적 추론에 해당합니다.", "litigation_paragraph": "확인 불가 (소장 원문 미확보)", "litigation_quote": "\"The Law School Admission Council, Inc., (LSAC) filed suit against Chatty Courses, Inc., Mun Dot So, Inc., and an individual (defendants, collectively), alleging that the defendants, which operate an online service, “AI Tutor for LSAT,” have used and currently use LSAC's marks, copyrighted works, and proprietary content without authorization.\" \"LSAC alleged the defendants agreed to the terms and conditions of its LawHub service to gain access to its proprietary content.\"", "litigation_summary": "LSAC은 피고들이 LawHub 서비스 약관을 통해 독점 콘텐츠에 접근하고, LSAT AI Tutor와 같은 명칭으로 LSAT 시험 자료를 무단 사용했다고 주장하며 소송을 제기했습니다.", "litigation_judgment": "AGI-Eval 데이터셋이 LSAT과 같은 저작권이 있는 표준화된 시험 문제를 포함하고 있으므로, LSAC의 소송 사례는 AGI-Eval 데이터셋의 AI 학습 활용에 대한 직접적인 법적 리스크를 시사합니다. 원본 데이터의 저작권 침해 주장은 파생 데이터셋에도 동일하게 적용될 수 있습니다.", "litigation_basis": "LSAC이 LSAT 자료의 무단 AI 학습 활용에 대해 소송을 제기한 사례가 있음.", "author": "kimhhhj", "created_at": "2026-08-10T09:38:32Z", "updated_at": "2026-08-10T09:39:39Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/61", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 60, "dataset": "RULER", "verdict": "사용 가능", "model": "gemini-2.5-flash", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "Apache License 2.0", "license_judgment": "상업적 이용 및 AI 모델 학습 가능", "license_basis": "NVIDIA/RULER GitHub 저장소에 Apache-2.0 라이선스 명시 ([출처](https://github.com/NVIDIA/RULER/blob/main/LICENSE))", "collection_check": "언어 모델 평가를 위한 합성 데이터 생성. 일부 태스크는 SQuAD 또는 HotpotQA와 같은 기존 QA 데이터셋을 기반으로 합성됨.", "collection_judgment": "합성 데이터이므로 원본 데이터셋의 직접적인 제약은 적으나, 기반이 된 QA 데이터셋의 이용 조건은 참고할 필요가 있음.", "collection_basis": "RULER는 구성 가능한 시퀀스 길이와 작업 복잡성을 가진 합성 예제를 생성하며, 기존 QA 데이터셋을 기반으로 질문 답변 태스크를 확장함 ([출처](https://github.com/NVIDIA/RULER), [출처](https://wandb.ai/ruler_eval/ruler_eval/reports/How-to-evaluate-the-true-context-length-of-your-LLM-using-RULER--VmlldzoxMDY5MDUw))", "privacy_check": "미포함", "privacy_judgment": "개인정보 포함 리스크 없음", "privacy_basis": "데이터셋이 합성 데이터 생성 방식으로 구축되었으며, 개인 식별 정보 포함에 대한 공식적인 언급 없음 ([출처](https://github.com/NVIDIA/RULER))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "kimhhhj", "created_at": "2026-08-10T09:37:49Z", "updated_at": "2026-08-10T09:38:41Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/60", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 59, "dataset": "Image-NeedleI-n-A-Haystack (MILE-BENCH)", "verdict": "추가 검토 필요", "model": "gemini-2.5-flash-lite", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "명시된 라이선스 없음", "license_judgment": "확인 불가", "license_basis": "제공된 GitHub 저장소에 라이선스 문서나 명시적인 라이선스 정보가 확인되지 않습니다. ( [1](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQHJf060DIIqTxCum-ieQO7CYKWRKVjA2_RtJQVJQDrnvF13_e895R2rcysfJD68zSgtn2cZZsjtySLUeDJQLUdmjkzN2CzzEQg0Sw2n7lxRQw48uorWrbYeSpvDgApGPLDIisyXJsPgC_5IhE37x_g=))", "collection_check": "데이터셋 구축 방식에 대한 공식 문서 확인 불가", "collection_judgment": "확인 불가", "collection_basis": "데이터셋의 구체적인 생성 또는 수집 방식에 대한 설명이 공식 문서(GitHub README 등)에서 확인되지 않습니다. ( [2](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQGCbhwLEeD6LbnhccwrRzmAm5ZMIL5HeVucsPYTPfpZxmSldOFh-st63bzocABITQRAZHa-fxFQyiZhw5UPzlAq3iT596SPr9N-1TYGwv4HNlyYbOHyaNMyNGTE5G8cGVA6Oeqxq1agO0tIRJY44mTbrop7Lfum7np4GLsXinDOjjYEVu9S4_b-cGzPdn-a96Gv_TzXMlNLSsSiTNkwvw02)[3](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQGZMoS9BYVbjWgPIRqNUxCby0LvuFhn6-jVeHcMnQHrjFfCsYawd9meo4Nw0UV4aQRwxKk-K3k_EefoCDr2eyobxPJyB027I5z4S_sop_OJRxg97gnAzOycH8YxdFDSjQ==)[4](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQFSijQ2E3M7Ki3dngx6aDESO0v2Yp9Odv8K9S3PCfDo2EzLXvnOKMf31umK9-cz8cBE8lUcYjuLOe_eKqQeGqEi8UCyTWfeNBDG9OxuNWh4ajmwyEYPicDd9ipuBWRcJYxKbWTzShLBPLTLRyjp)[5](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQFlqvG867h0Brz0MZqGsyG8WvpAzUmFEOQ4Jdqz-r1MJp4iUrOfQcnF7T8nEh7-TfT9feuT1Jb1ynhlWBgBiiHUij6nfZHvYt5puZW598G-ar42szZXrd7xMdegu2hCsVxUQ6OUcueY1pKjIcuAPAAUjaGJUnYQOeawqZY50w==)[6](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQFVrAVFcr9XaTmeu5PJeWahtsNPEMyFROpgQlwWQiVCKrGDs7t6FkhUgrBaUDX2FcgBBvk3h4cu8JjCCRzuCVgK9LeQw44QQrU7WoZ47qIovsRVGx0Owkg=))", "privacy_check": "개인정보 포함 여부 및 활용 범위에 대한 공식 문서 확인 불가", "privacy_judgment": "확인 불가", "privacy_basis": "데이터셋에 개인정보가 포함되어 있는지, 포함되어 있다면 어떤 종류이며 활용 범위는 어떻게 되는지에 대한 공식적인 정보가 확인되지 않습니다.", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "kimhhhj", "created_at": "2026-08-10T09:34:42Z", "updated_at": "2026-08-10T09:36:08Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/59", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 58, "dataset": "HR-Bench", "verdict": "사용 가능", "model": "gemini-2.5-flash-lite", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "Apache 2.0", "license_judgment": "사용 가능", "license_basis": "공식 GitHub 저장소의 LICENSE 파일에 Apache 2.0 라이선스가 명시되어 있으며, 이는 상업적 이용 및 AI 모델 학습을 허용함. ([출처](https://github.com/usail-hkust/HRBench/blob/main/LICENSE))", "collection_check": "고해상도(8K/4K) 이미지와 이에 대한 질문-응답 쌍으로 구성된 평가 프레임워크", "collection_judgment": "직접 수집 및 구성", "collection_basis": "데이터셋은 고해상도 이미지와 관련 질문-응답으로 구성되어 있으며, 논문 및 저장소 설명에 따르면 이미지 데이터는 공개 데이터셋에서 수집하고 수동으로 주석을 달아 구성함. ([출처](https://github.com/usail-hkust/HRBench/#readme), [출처](https://huggingface.co/datasets/DreamMr/HR-Bench))", "privacy_check": "미포함", "privacy_judgment": "리스크 없음", "privacy_basis": "데이터셋 설명에서 개인정보 포함에 대한 언급이 없으며, 이미지 데이터는 공개 데이터셋에서 수집하고 주석을 단 것으로 보아 개인정보 포함 가능성이 낮음. ([출처](https://github.com/usail-hkust/HRBench/#readme), [출처](https://huggingface.co/datasets/DreamMr/HR-Bench))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "kimhhhj", "created_at": "2026-08-10T09:34:15Z", "updated_at": "2026-08-10T09:34:46Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/58", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 57, "dataset": "CLEVR-Change", "verdict": "사용 가능", "model": "gemini-2.5-flash-lite", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "CC BY 4.0", "license_judgment": "사용 가능", "license_basis": "CLEVR-Change는 원본 CLEVR 데이터셋을 기반으로 하며, CLEVR 데이터셋은 CC BY 4.0 라이선스를 따릅니다 [1](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQHbdOrFgsEwdB36I79kUbTTTWvvwwHeXixOvCnRNO6_NEjCyOJdEOsCaTMWhgun9W76aAzwN7nYceVo5uM8LWZb1bjqx7lPdgDxJEeBm-aKL7TYuwChFgzVZ2JhOBa1gINfm_IyX1LRug==)[2](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQHrtBzTuIlOmtSZPkXDJ1XLbqyPpfCUxRUQt_VK6CzcqS9EDd90FT_GAj8I-iaOV8yGw-QOKMw7nNqK4n1V14ggFxGdVkn8JmCwMynEhhErOML0uMHelzKbNqVrXSHOgN9XMt-HUZSuVT1nTkBLHBN26UVQa7hMPA==)[3](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQHWmZPr55s5tbwGJ3JFuOsP8rnGdq8LnNr205kGMxZTVERC5wksyYjQoYSy90HfPWkHwLdqfHuPm-ZziyQUKG295G-lMSffSs_1wovV-1gEeGamEXU9vyC3gPe1thl3x5CCBVm8lalZibngvGs=). CLEVR-Change를 사용하는 연구 논문들에서도 CC BY 4.0 라이선스를 따르거나 상속받는다고 언급하고 있습니다 [4](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQGgSWxWxYotq3bET68f07xblRlUGm1f0Hk2H4Fcfyy3dVTJ2cM6wLdfMADJxQ_MNi1rkg_7Letedt31Eb8AMM0isxp7jfsIvGejEh1-B53Jv1zXTBmmlaNNxM5kHzUYIiiajUraPUwQIdFdBwxlVCySzIg=)[5](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQF-imQT8Eqk-DT_EoPbe9H9xngenpL9tb6j92-8V4ExSs8S78-Lbul-Pm-oijE_1cvW2t62iytp354xKjnvZj7DvCTj2j2x89AMzmuYJwZXKcY14xX1zTJkUS06s_NzYQNwXm8PoUA=). CC BY 4.0 라이선스는 상업적 이용 및 AI 모델 학습을 포함한 광범위한 활용을 허용합니다. ([출처](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode))", "collection_check": "합성 데이터 생성 (원본 CLEVR 데이터셋 엔진 기반)", "collection_judgment": "사용 가능", "collection_basis": "CLEVR-Change는 원본 CLEVR 데이터셋의 엔진을 기반으로 합성 생성된 데이터셋이며, 원본 CLEVR 데이터셋은 CC BY 4.0 라이선스를 따릅니다 [1](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQHbdOrFgsEwdB36I79kUbTTTWvvwwHeXixOvCnRNO6_NEjCyOJdEOsCaTMWhgun9W76aAzwN7nYceVo5uM8LWZb1bjqx7lPdgDxJEeBm-aKL7TYuwChFgzVZ2JhOBa1gINfm_IyX1LRug==)[2](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQHrtBzTuIlOmtSZPkXDJ1XLbqyPpfCUxRUQt_VK6CzcqS9EDd90FT_GAj8I-iaOV8yGw-QOKMw7nNqK4n1V14ggFxGdVkn8JmCwMynEhhErOML0uMHelzKbNqVrXSHOgN9XMt-HUZSuVT1nTkBLHBN26UVQa7hMPA==)[3](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQHWmZPr55s5tbwGJ3JFuOsP8rnGdq8LnNr205kGMxZTVERC5wksyYjQoYSy90HfPWkHwLdqfHuPm-ZziyQUKG295G-lMSffSs_1wovV-1gEeGamEXU9vyC3gPe1thl3x5CCBVm8lalZibngvGs=)[6](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQHZ1FICEuhjbWg3PMWKSPd-VbolmFqWo1zwOfFH4CTJ8qsBzmaJjeLLrkLW4-Fk8vOwUtu26JdGDz5m9RKIL-RfdL2OVCOThjqqg_Noz8US9FA5HP4ae5BS0GPA). 따라서 CLEVR-Change 역시 CC BY 4.0 라이선스를 따를 것으로 판단됩니다. ([출처](https://cs.stanford.edu/people/jcjohns/clevr/))", "privacy_check": "미포함", "privacy_judgment": "리스크 없음", "privacy_basis": "CLEVR-Change는 3D 렌더링된 객체들로 구성된 합성 데이터셋이며, 검색 결과에서 개인정보 포함에 대한 언급이 없습니다. ([출처](https://cs.stanford.edu/people/jcjohns/clevr/))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "kimhhhj", "created_at": "2026-08-10T09:32:48Z", "updated_at": "2026-08-10T09:33:26Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/57", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 56, "dataset": "BrowseComp Long Context", "verdict": "추가 검토 필요", "model": "gemini-2.5-flash-lite", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "MIT 라이선스", "license_judgment": "사용 가능", "license_basis": "Hugging Face 데이터셋 저장소에 명시된 MIT 라이선스는 상업적 이용 및 AI 모델 학습을 허용합니다. ( [1](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQGLthAO2AjwJevCEtk5c7JPyQHEJheYRqXfNIU0jSvPG9rx7xHxgU0MR8eijWatd78eEiz2-KEn1EbJkmY9sSj2l7bvhVrS8zNKmnUNyoxrhYh_B0eNZ6IzmNW1p_vL8hpM3DK-2gqYOd02W0UwmOlCXD26idKVUSlFkMi5PdPeTg==))", "collection_check": "원본 BrowseComp 데이터셋을 기반으로, 웹 페이지 URL 목록을 포함하여 장문 맥락(long context) 작업으로 변환", "collection_judgment": "원본 데이터셋 기반 파생", "collection_basis": "데이터셋은 원본 BrowseComp를 기반으로 하며, 질문에 대한 답변에 필요한 URL과 추가 URL 목록을 포함합니다. ( [2](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQHLcEAtlSAk8pIPnFDtEfq5TWQJJb77bcYj4U0zkHTUCCxPrk3lHtZjUesaP7VvjXvXq8XZGlCqgdIAGg5lpivvI0ygmdnrewbVV13BmBpcS0SYuTzkQ0hs70D3jf44KZVM8KBDpmkwTNs5Et56DM7suZjgPwSn)[3](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQGwDL3spGdmOQbCfrJjEeJyxf0O7W83sAMZiSUqu_ZMbxzp79vQLt9XElhtPzEGqfHef_3fp80JsH5qKkTchWLJv1TPKRm83pEbL2wS0Ci8NwRrGNfWfxb-EK1D7pct4HaR45bBiaSiZYeKHSFuaMwooGanVLA-EvBi49zX0eOA0pP5P7PImjFNWUbUJ_Jwb31Qogp5jsb-He66uFJ-ZZV0guttckAH))", "privacy_check": "확인 불가", "privacy_judgment": "확인 불가", "privacy_basis": "데이터셋 설명이나 관련 문서에서 개인정보 포함 여부 및 활용 범위에 대한 명확한 언급을 찾을 수 없습니다. ( [2](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQHLcEAtlSAk8pIPnFDtEfq5TWQJJb77bcYj4U0zkHTUCCxPrk3lHtZjUesaP7VvjXvXq8XZGlCqgdIAGg5lpivvI0ygmdnrewbVV13BmBpcS0SYuTzkQ0hs70D3jf44KZVM8KBDpmkwTNs5Et56DM7suZjgPwSn)[1](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQGLthAO2AjwJevCEtk5c7JPyQHEJheYRqXfNIU0jSvPG9rx7xHxgU0MR8eijWatd78eEiz2-KEn1EbJkmY9sSj2l7bvhVrS8zNKmnUNyoxrhYh_B0eNZ6IzmNW1p_vL8hpM3DK-2gqYOd02W0UwmOlCXD26idKVUSlFkMi5PdPeTg==)[3](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQGwDL3spGdmOQbCfrJjEeJyxf0O7W83sAMZiSUqu_ZMbxzp79vQLt9XElhtPzEGqfHef_3fp80JsH5qKkTchWLJv1TPKRm83pEbL2wS0Ci8NwRrGNfWfxb-EK1D7pct4HaR45bBiaSiZYeKHSFuaMwooGanVLA-EvBi49zX0eOA0pP5P7PImjFNWUbUJ_Jwb31Qogp5jsb-He66uFJ-ZZV0guttckAH)[4](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQGgy3knRm-O0Je_2r_xNNhilGiLp0SnkmnJ3uK3JbcEebpjpVT4Eftpup2gdipGtk4wOkqrZkuMfh2D9u0wZnPUUNqsXOgvZX0r-_cWFbRpEAOisbaaV6j5SUkTkyY=)[5](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQHmFb4xcJNuL__sRLDH1aIRk7pS-SknRGxDFlmcHp5E7vDLWPKPRP0IzFiNAF4waXpinQk7WOuQlyPqZzplupVOQQy3xaHWBVjfl7oxkjuFCwRV1bVo_stFEs2Ft65b)[6](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQHCIC4UVEAufW5K3iL8zESq2V3SPGFZXFF9bZdiZoHnx46P09SlCO7RDSEcGWEPn0VS-Tk_GbZilFja_qPCyLUlBJgXchGBPVOCaBXvhn-vGZRWVfxE2IR3qbD51Hkl-2DJs4DFLwflw4eYo2xMeetWuOGidSSl05X-norsbFAD8xyEy-nmS9W1vnGzJ_H0G5gxiXc9Gp1Tv9WNbPdYR8HGeig=))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "kimhhhj", "created_at": "2026-08-10T09:32:15Z", "updated_at": "2026-08-10T09:32:45Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/56", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 55, "dataset": "WorkArena", "verdict": "추가 검토 필요", "model": "gemini-2.5-flash", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "GitHub 저장소에 라이선스 파일 또는 명시된 라이선스 정보 없음", "license_judgment": "라이선스 확인 불가로 사용에 리스크가 있음", "license_basis": "WorkArena GitHub 저장소에 `LICENSE` 파일이 존재하지 않으며, `README.md` 등 다른 문서에서도 라이선스 정보가 명시되어 있지 않음 ([https://github.com/ServiceNow/WorkArena](https://github.com/ServiceNow/WorkArena))", "collection_check": "ServiceNow 플랫폼 기반으로 생성된 태스크 인스턴스 데이터. `WorkArena-L1`은 33개 태스크에서 19,912개의 고유 인스턴스를 포함하며, `WorkArena++`는 `WorkArena`의 구성 요소를 사용하여 실제 사용 사례를 구성함. 태스크 목표는 인간이 설계한 템플릿에서 자동으로 생성됨.", "collection_judgment": "ServiceNow 플랫폼을 기반으로 생성된 합성 데이터로 보이나, ServiceNow 인스턴스 사용 조건에 따라 제약이 발생할 수 있음.", "collection_basis": "WorkArena는 ServiceNow 플랫폼을 활용하여 웹 에이전트의 지식 작업 태스크 수행 능력을 측정하는 벤치마크이며, 태스크는 ServiceNow Personal Developer Instances에서 실행됨. [1](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQGtfXw93aUBhlT_ungsXPW11vsSCb52SkgAjq93Yc39v28TNQd9TVSpyV1-HPG-UPdl1288kENyCyUpv3TFd5Byp6kTFU56colrUzbzKKCQ3vrPNth8YrME_vlQH_HucryB)[3](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQE5JDXlear-MQI6KUXSwk-ionr7sNHpujyfs-3mUjOxqOoUlkJ48rRZxdiz3fA1uzT1BWST5N9uBi4vrp2DA0zTDqp-lmkvB0mgrpqcWEmXeDvYj7nRNSLjpdaFCCA=)[4](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQHVsIJkJm4o85KLqYei5v9yZrm1gKlVZWppYkUuvcnCSPImCgg2TWkzliv0dpEGj9T1VwWAZpsn8UysetZVdeX3H9yzgVsl_zxUFSOnaLx5rK_8Xe9u1My31JWC4U3mEuN8)[5](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQFdWxXbWX9Osewr4rQqLZSM3JMDnh0C0TlcuOqIB4x4viddybYfNWvEDHPpvJR2mXDhTsxsSIAazwz-M_Qw2nzjMG2K6bI3UOy9m9GXPPua1a9GwMk4S79N1PI-GiHGOge9EM-Nu8Tsrjr_Dw==) 태스크 목표는 인간이 설계한 템플릿과 미리 정의된 값으로 자동 생성된다고 명시되어 있음. [3](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQE5JDXlear-MQI6KUXSwk-ionr7sNHpujyfs-3mUjOxqOoUlkJ48rRZxdiz3fA1uzT1BWST5N9uBi4vrp2DA0zTDqp-lmkvB0mgrpqcWEmXeDvYj7nRNSLjpdaFCCA=)", "privacy_check": "`ServiceNow/WorkArena-Instances` 저장소의 이용 약관에 개인 식별 정보 저장을 금지하고 있으나, 사용자가 ServiceNow 인스턴스를 직접 생성하고 사용하는 과정에서 개인정보가 포함될 가능성을 배제할 수 없음.", "privacy_judgment": "개인정보 포함 가능성이 있으나, 동의 범위 및 제3자 활용 범위가 명확히 확인되지 않아 잠재적 법적 리스크가 있음.", "privacy_basis": "`ServiceNow/WorkArena-Instances` 저장소의 사용 범위는 벤치마킹, 평가 및 연구 목적으로만 제한되며, 민감한 정보, 독점 정보 또는 개인 식별 정보를 저장하는 데 사용되어서는 안 된다고 명시되어 있음. [2](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQHutECuULBedmShqvaA5vXagdJmtRrMtUqKuEzVATUj7ltvaamY1t_I7JooH5k3uHwzNhuwpKkfsbunrsd0W8pgO4bflYDvL5AmgfRRE_hfpyjpiBJ1GGb_BxPTIm9pa8dzZhKCAaUlZs7PIacfxAXhAnrAZCoJSeQ=) 그러나 사용자가 ServiceNow 인스턴스에 직접 접근하여 태스크를 수행하는 방식이므로, 의도치 않게 개인정보가 포함될 가능성이 존재함.", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "kimhhhj", "created_at": "2026-08-10T09:22:39Z", "updated_at": "2026-08-10T09:23:30Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/55", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 54, "dataset": "WildBench", "verdict": "추가 검토 필요", "model": "gemini-2.5-flash", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "`WildBench` 데이터셋 자체는 GitHub에 `Apache-2.0`으로 명시되어 있으나, 데이터셋의 원본인 `WildChat`은 `AI2 ImpACT License – Low Risk Artifacts`로 배포됨. `WildBench` 데이터는 `WildChat`에서 선별된 것이므로, 데이터 자체에는 `AI2 ImpACT License`가 적용됨.", "license_judgment": "`AI2 ImpACT License – Low Risk Artifacts`는 상업적 이용 및 AI 모델 학습에 대한 명시적인 허용 여부가 불분명하며, 라이선스 철회 가능성 및 행동 기반 사용 제한 조항을 포함하여 추가 검토가 필요.", "license_basis": "`WildBench` GitHub 저장소 LICENSE 파일 ([출처](https://github.com/allenai/WildBench/blob/main/LICENSE)), `WildBench` 논문 \"WildChat is released under the AI2 ImpACT license.\" ( [1](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQHbMY-DyNFJovpumhQWfUfwNR71a_pSKsKg6Kw1Zmu8rRZwt2CaTSLx5eD-CJ774B5xCa9vmY0yyme52rda4XYm2wlnui9_KRdMUW8usRHTN15sA3Msc6rgyHJcEhp_QarGdQTBzEZLEPFI7PRiuZlwRkMOMESXIWusHCQSzmCjuxht3-kFEjyJPqKIy5FFSNnIxojTeB6FHm2I_xZzT6U=)[2](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQHzMPXH-hTt4WiblPdAoTnWywDskUliEzAp5Roe35BLnFDVRfuMi0oUEgJ9TXR36O2x55x0UX4i45b6auR5_9bqOCBpFGTehcIgAwRO20vopa2lNze8EWDXU0C-inz8O2zqOfFI)), AI2 ImpACT License – Low Risk Artifacts 전문 ([출처](https://huggingface.co/licenses/allenai-impact-low-risk/1.0))", "collection_check": "`WildBench`는 100만 개 이상의 인간-챗봇 대화 로그로 구성된 `WildChat` 데이터셋에서 신중하게 선별된 1,024개의 실제 사용자 질의로 구성됨. `GPT-4-turbo` 및 `Claude-3-Opus`와 같은 생성형 AI 모델은 데이터셋의 *평가*에 사용되었으며, 데이터 *생성*에는 사용되지 않음.", "collection_judgment": "원본 데이터셋인 `WildChat`이 실제 사용자 대화 로그를 기반으로 하므로, 원본 데이터의 수집 방식 및 동의 범위에 대한 추가 확인이 필요함.", "collection_basis": "`WildBench` 논문 \"WildBench consists of 1,024 tasks carefully selected from over one million human-chatbot conversation logs.\" ( [1](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQHbMY-DyNFJovpumhQWfUfwNR71a_pSKsKg6Kw1Zmu8rRZwt2CaTSLx5eD-CJ774B5xCa9vmY0yyme52rda4XYm2wlnui9_KRdMUW8usRHTN15sA3Msc6rgyHJcEhp_QarGdQTBzEZLEPFI7PRiuZlwRkMOMESXIWusHCQSzmCjuxht3-kFEjyJPqKIy5FFSNnIxojTeB6FHm2I_xZzT6U=)[3](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQHzJv-bSLGAudWaavBSqcqNz__GfWMp7pf2BOJ56XU6fRM7VzKDWboJg5cVnN9SK1HEUmc3aj_DciJWcaCL8cqNLb059Vthav5hAPVj-Rp8O4nHRG74pnr2HiSU_kVkM0Q3Io3E5MP2h6PR3zZs2-VwWk2vdtmlKDwXm4M3q0pZLtBufoHRcJhkHjaZYHE7r8_tSSsBYXMB9bnMaQSyHAg8PAWvkMNfxW3mcDKJ33VblRTugJhcDjmoBRUjbOG3M7ZFWcQSI_S9_y8ilQc0_1WFr6F0J48LMsJu)[4](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQHNwr-9TK2zokI0AZqVme_-_jWDCALBzwwKAy6Q-TdZAKnC-a80m02nHgCWcDGNmqRNtt68S1Moo-V2Blsm5sd6hIakikgAlQGG1Ez2QIf0sFzrUMM8I1T8FJM=)[5](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQGzdFqvEfHmn-ZfOBehU-Sw1-_SLZpU7je13TSaZUf61XAvfgrcIRh_NISkB0OMTj0HUtEfQZxGDGqnVRRbSHBgNbsnsf6HY88LESyGZMryR64zWB_OfValYwUy14n-VYzyoK2axJgARtRMCyu5M2dHK6-sEm14_4BE2p7vocDy_iYk9bbTf9RIhaQ6BUB1hTb57nmd_V9XzvvNdxCf1xWs32DPk58D1g==)[6](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQHYIH6Ti9PsFX7oJK5wYtkEeQdNK54cs8qrdnLJhdCXlQkjZMKuLfOIVi7T-Q_JYAUEag3htssLpeL3wPSRbDM0N501JC7ubYObz4NJpUiHjmysimw1uUsQ9AoHmbu-S7wglL4YgNJG_JmHGPuM_eh2jxcgGicwBuC2HoEIG5OoF9O_f0gJ3qgAHUrvXNRvyLPIPmRXp5lP1DhfXZi5c_BiwQuwQz1Vlj2gvDt6mBOlWDj8gdUzyhHUsNxdpvyjvmkEfB-d)[7](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQG_ZCzEeGo_Zoubw-kRgaiwWNL7qJE0Ifo3SE3Xci19tOvO0tCBBtwqqjcN8hSa-1DDc39EDnQiavuGnM2_pbyAHxa3Kkk6n0OcgQH1ikZsxo6pbkQC2c2zZ7ss-oYs2QO7gweu4Aqz0FZeD-aujJGX9p4YxSV8zFS3HjsjS3Gu4vrIqHqq_EuseVt3cXIFYDAnog==)), \"We sourced tasks from the WildChat dataset [8](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQHHtwyH1iIabfsZJRzrTi__U-w_ukAFhKqsySMSOgduY-EfucDU1u2Ccdwxcgd7fucei9Dk4vcNpnuvCK18HDbe6N7Z4RaFD8Nihn07uvPPJmdSj2YhQVIA9SCvyJ9gIzqieFoa-KDmzv6AQzRNFWy0rh2xFl79eIrttv4FIF6bOvqGG41RRiiElCeVAn-sZgQMI1N_9yIQhFt64wFkD-z0saYVssWiEQ==) , which comprises one million human-chatbot conversations from real users. 1 11WildChat is released under the AI2 ImpACT license.\" ( [2](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQHzMPXH-hTt4WiblPdAoTnWywDskUliEzAp5Roe35BLnFDVRfuMi0oUEgJ9TXR36O2x55x0UX4i45b6auR5_9bqOCBpFGTehcIgAwRO20vopa2lNze8EWDXU0C-inz8O2zqOfFI))", "privacy_check": "`WildBench`는 \"실제 사용자 질의\" 및 \"인간-챗봇 대화 로그\"에서 선별된 데이터를 포함하므로, 개인을 식별할 수 있는 정보(예: 이름, 특정 상황 묘사 등)가 포함될 가능성이 높음. 데이터셋 문서에서 개인정보의 구체적인 포함 여부, 비식별화 조치, 수집 동의 및 제3자 활용 동의 범위에 대한 명확한 설명은 확인되지 않음.", "privacy_judgment": "개인정보 포함 가능성이 높으나 동의 범위 및 활용 범위가 명확히 확인되지 않아 잠재적 법적 리스크가 있는 것으로 판단.", "privacy_basis": "`WildBench` 논문 \"real-world user queries\" ( [1](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQHbMY-DyNFJovpumhQWfUfwNR71a_pSKsKg6Kw1Zmu8rRZwt2CaTSLx5eD-CJ774B5xCa9vmY0yyme52rda4XYm2wlnui9_KRdMUW8usRHTN15sA3Msc6rgyHJcEhp_QarGdQTBzEZLEPFI7PRiuZlwRkMOMESXIWusHCQSzmCjuxht3-kFEjyJPqKIy5FFSNnIxojTeB6FHm2I_xZzT6U=)[3](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQHzJv-bSLGAudWaavBSqcqNz__GfWMp7pf2BOJ56XU6fRM7VzKDWboJg5cVnN9SK1HEUmc3aj_DciJWcaCL8cqNLb059Vthav5hAPVj-Rp8O4nHRG74pnr2HiSU_kVkM0Q3Io3E5MP2h6PR3zZs2-VwWk2vdtmlKDwXm4M3q0pZLtBufoHRcJhkHjaZYHE7r8_tSSsBYXMB9bnMaQSyHAg8PAWvkMNfxW3mcDKJ33VblRTugJhcDjmoBRUjbOG3M7ZFWcQSI_S9_y8ilQc0_1WFr6F0J48LMsJu)[4](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQHNwr-9TK2zokI0AZqVme_-_jWDCALBzwwKAy6Q-TdZAKnC-a80m02nHgCWcDGNmqRNtt68S1Moo-V2Blsm5sd6hIakikgAlQGG1Ez2QIf0sFzrUMM8I1T8FJM=)[5](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQGzdFqvEfHmn-ZfOBehU-Sw1-_SLZpU7je13TSaZUf61XAvfgrcIRh_NISkB0OMTj0HUtEfQZxGDGqnVRRbSHBgNbsnsf6HY88LESyGZMryR64zWB_OfValYwUy14n-VYzyoK2axJgARtRMCyu5M2dHK6-sEm14_4BE2p7vocDy_iYk9bbTf9RIhaQ6BUB1hTb57nmd_V9XzvvNdxCf1xWs32DPk58D1g==)[6](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQHYIH6Ti9PsFX7oJK5wYtkEeQdNK54cs8qrdnLJhdCXlQkjZMKuLfOIVi7T-Q_JYAUEag3htssLpeL3wPSRbDM0N501JC7ubYObz4NJpUiHjmysimw1uUsQ9AoHmbu-S7wglL4YgNJG_JmHGPuM_eh2jxcgGicwBuC2HoEIG5OoF9O_f0gJ3qgAHUrvXNRvyLPIPmRXp5lP1DhfXZi5c_BiwQuwQz1Vlj2gvDt6mBOlWDj8gdUzyhHUsNxdpvyjvmkEfB-d)[7](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQG_ZCzEeGo_Zoubw-kRgaiwWNL7qJE0Ifo3SE3Xci19tOvO0tCBBtwqqjcN8hSa-1DDc39EDnQiavuGnM2_pbyAHxa3Kkk6n0OcgQH1ikZsxo6pbkQC2c2zZ7ss-oYs2QO7gweu4Aqz0FZeD-aujJGX9p4YxSV8zFS3HjsjS3Gu4vrIqHqq_EuseVt3cXIFYDAnog==)), \"human-chatbot conversation logs\" ( [1](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQHbMY-DyNFJovpumhQWfUfwNR71a_pSKsKg6Kw1Zmu8rRZwt2CaTSLx5eD-CJ774B5xCa9vmY0yyme52rda4XYm2wlnui9_KRdMUW8usRHTN15sA3Msc6rgyHJcEhp_QarGdQTBzEZLEPFI7PRiuZlwRkMOMESXIWusHCQSzmCjuxht3-kFEjyJPqKIy5FFSNnIxojTeB6FHm2I_xZzT6U=)[3](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQHzJv-bSLGAudWaavBSqcqNz__GfWMp7pf2BOJ56XU6fRM7VzKDWboJg5cVnN9SK1HEUmc3aj_DciJWcaCL8cqNLb059Vthav5hAPVj-Rp8O4nHRG74pnr2HiSU_kVkM0Q3Io3E5MP2h6PR3zZs2-VwWk2vdtmlKDwXm4M3q0pZLtBufoHRcJhkHjaZYHE7r8_tSSsBYXMB9bnMaQSyHAg8PAWvkMNfxW3mcDKJ33VblRTugJhcDjmoBRUjbOG3M7ZFWcQSI_S9_y8ilQc0_1WFr6F0J48LMsJu)[4](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQHNwr-9TK2zokI0AZqVme_-_jWDCALBzwwKAy6Q-TdZAKnC-a80m02nHgCWcDGNmqRNtt68S1Moo-V2Blsm5sd6hIakikgAlQGG1Ez2QIf0sFzrUMM8I1T8FJM=)[5](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQGzdFqvEfHmn-ZfOBehU-Sw1-_SLZpU7je13TSaZUf61XAvfgrcIRh_NISkB0OMTj0HUtEfQZxGDGqnVRRbSHBgNbsnsf6HY88LESyGZMryR64zWB_OfValYwUy14n-VYzyoK2axJgARtRMCyu5M2dHK6-sEm14_4BE2p7vocDy_iYk9bbTf9RIhaQ6BUB1hTb57nmd_V9XzvvNdxCf1xWs32DPk58D1g==)[6](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQHYIH6Ti9PsFX7oJK5wYtkEeQdNK54cs8qrdnLJhdCXlQkjZMKuLfOIVi7T-Q_JYAUEag3htssLpeL3wPSRbDM0N501JC7ubYObz4NJpUiHjmysimw1uUsQ9AoHmbu-S7wglL4YgNJG_JmHGPuM_eh2jxcgGicwBuC2HoEIG5OoF9O_f0gJ3qgAHUrvXNRvyLPIPmRXp5lP1DhfXZi5c_BiwQuwQz1Vlj2gvDt6mBOlWDj8gdUzyhHUsNxdpvyjvmkEfB-d)[7](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQG_ZCzEeGo_Zoubw-kRgaiwWNL7qJE0Ifo3SE3Xci19tOvO0tCBBtwqqjcN8hSa-1DDc39EDnQiavuGnM2_pbyAHxa3Kkk6n0OcgQH1ikZsxo6pbkQC2c2zZ7ss-oYs2QO7gweu4Aqz0FZeD-aujJGX9p4YxSV8zFS3HjsjS3Gu4vrIqHqq_EuseVt3cXIFYDAnog==)), AI2 ImpACT License – Low Risk Artifacts 전문에서 개인정보 처리 관련 상세 내용 미포함 ([출처](https://huggingface.co/licenses/allenai-impact-low-risk/1.0))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "kimhhhj", "created_at": "2026-08-10T09:19:39Z", "updated_at": "2026-08-10T09:20:50Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/54", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 53, "dataset": "VisualWebArenav", "verdict": "추가 검토 필요", "model": "gemini-2.5-flash", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "MIT License", "license_judgment": "상업적 이용 및 AI 모델 학습 가능", "license_basis": "`VisualWebArena` GitHub 저장소에 MIT License 명시 ([출처](https://github.com/web-arena-x/visualwebarena/blob/main/LICENSE))", "collection_check": "`Classifieds` 환경은 \"실제 세계 데이터\"를 포함하며, `Shopping` 환경은 Amazon 등에서 스크랩된 데이터를 사용. `WebArena` 데이터셋을 기반으로 구축됨", "collection_judgment": "웹 크롤링 및 실제 세계 데이터 사용으로 저작권 및 이용 약관 위반 가능성 존재", "collection_basis": "논문 및 관련 문서에 데이터 수집 방식 명시 ([출처](https://aclanthology.org/2024.acl-long.50/), [출처](https://www.emergentmind.com/papers/visualwebarena-benchmark-for-multimodal-web-agents))", "privacy_check": "`Classifieds` 환경에 이메일 주소 등 개인정보 포함", "privacy_judgment": "개인정보 포함 및 동의 범위 불명확으로 잠재적 법적 리스크 존재", "privacy_basis": "`Classifieds` 환경의 \"실제 세계 데이터\" 사용 명시 및 관련 Hugging Face 데이터셋에서 이메일 주소 확인 ([출처](https://www.emergentmind.com/papers/visualwebarena-benchmark-for-multimodal-web-agents), [출처](https://huggingface.co/datasets/VedantPadwal/clean-visual-webarena-classifieds))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "kimhhhj", "created_at": "2026-08-10T09:16:59Z", "updated_at": "2026-08-10T09:17:54Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/53", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 52, "dataset": "ToolTalk", "verdict": "사용 가능", "model": "gemini-2.5-flash", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "MIT License", "license_judgment": "상업적 이용 및 AI 모델 학습 가능", "license_basis": "공식 GitHub 저장소에 `LICENSE` 파일로 `MIT License`가 명시되어 있으며, 이는 상업적 이용 및 AI 모델 학습을 포함한 광범위한 사용을 허용함. ([출처](https://github.com/microsoft/ToolTalk/blob/main/LICENSE))", "collection_check": "사람이 직접 작성한(handcrafted) 대화 데이터", "collection_judgment": "법적 리스크 없음", "collection_basis": "데이터셋 논문 및 GitHub README에서 \"ToolTalk contains a handcrafted dataset of 28 easy conversations and 50 hard conversations.\" [1](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQFFDsFAcxphewAiVvSLvh55u6DLxrgPHiCxHLjCXkO_KjaFrTw-0GeiwFOxsLKvIJiPXRQodcAydrdLx0uZzCfkUpKtMkMn1mfkFvezxtzFcSbgSmLeRX5aQm45BMqtLQI=)[2](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQFY6EkcAVu52fS_oahMIf1Ii1721qewU2EDqC5rTb34CGuhD1DLz5wbJAYu6fNkHnU_eOchue_yaVBtHdzLtlaG-S3H-fJ3FaIJhXFnRp3CvsCHzHQjHTT0kpUz)라고 명시하여 직접 생성된 데이터임을 확인. ([출처](https://github.com/microsoft/ToolTalk#details), [출처](https://arxiv.org/pdf/2311.10775))", "privacy_check": "미포함", "privacy_judgment": "법적 리스크 없음", "privacy_basis": "데이터셋은 LLM의 도구 사용 능력을 평가하기 위한 대화 시나리오와 도구 사용 주석으로 구성되어 있으며, 개인을 식별할 수 있는 정보(얼굴, 음성, 이름 등)가 포함될 가능성이 낮음. 공식 문서에서 개인정보 포함 여부에 대한 명시적 언급은 없으나, 데이터의 성격상 포함되지 않은 것으로 판단. ([출처](https://github.com/microsoft/ToolTalk#details), [출처](https://arxiv.org/pdf/2311.10775))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "kimhhhj", "created_at": "2026-08-10T09:16:28Z", "updated_at": "2026-08-10T09:17:08Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/52", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 51, "dataset": "TheAgentCompany", "verdict": "사용 가능", "model": "gemini-2.5-flash", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "MIT License", "license_judgment": "상업적 이용 및 AI 모델 학습 가능", "license_basis": "GitHub 저장소의 `LICENSE` 파일에 MIT License가 명시되어 있으며, 이는 상업적 이용 및 AI 모델 학습을 포함한 광범위한 사용을 허용한다. ([출처](https://github.com/TheAgentCompany/TheAgentCompany/blob/main/LICENSE))", "collection_check": "시뮬레이션된 소프트웨어 회사 환경에서 LLM 에이전트가 생성한 합성 데이터. O*NET 데이터베이스를 참조하여 태스크를 생성함.", "collection_judgment": "리스크 없음", "collection_basis": "데이터셋 논문에서 \"We build a self-contained environment with internal web sites and data that mimics a small software company environment, and create a variety of tasks that may be performed by workers in such a company.\" [1](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQGtxlAoYA-iex91YIjSWmY3qnTanUr3K6_mm9Hk7M4IY5k_IeK8sM9SzK5E0jlQ0FZFGYl039O4fAyMqZNMStNuYmNhkjUjns5pJjyRxNJ6OMA7VEnl_fvzVWCBVu36JZmtLKoAGAy8hg==)[2](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQGAAv_GuxYxsLrNIkIhNgqFPbpiAOkGN2qosO4-ZhWvUSKcYJrwDflP_kLIu4_4Oqpq5aIekbgMkts2NvzRl4ku1n5G9rZD31ldIWAp7WbwFF3zbLLHQ7zQtH4HDWR7fMCm659rvw9TcsHhoaDBhBum9AIpHSGzEb4dxY8pwek4d_86Hy1PVW_X0zpziFFFWrlPS4O2NGrJS7nEj8vsiANfbRHMG7Ji9xM6BYhPehNNKFyRFcV19Q==) 및 \"The data is entirely synthetic, generated by LLM agents (from providers like OpenAI and Anthropic) interacting with simulated digital environments.\" [3](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQGb4E3s0TfEc5Khm2F6njZLcqc0-dAV_LoQlTf5gVo0GMJvANk8-i8iEzClxBysVGEkJHZ1wC96MIE00KqIfFADq6jHdAvqpDEXpYxwKOVoTwmkxMxhoq9M6YOY_mjpQbmbB6d5_wH7ncspwqf44qYrw-8qLcNVdr2vIw==) 로 명시되어 있어 직접적인 외부 데이터 수집으로 인한 저작권 및 이용 약관 리스크가 낮다. O*NET 데이터베이스는 미국 노동부에서 생성한 직업 데이터베이스로, 태스크 생성의 참조 자료로 사용되었으며 직접적인 데이터 포함은 아니다. ([출처](https://vertexaisearch.cloud.google.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQESTT3kNiNIggjIufb2wuoeXfnHURPEMim76yPZFh6ExN6lmLbMJkIL7WZY3CV0AiD9Aw_AND-3HamEKHwU7bWf0n6o6l2Szc0FoLWtLsGJhn-InpFJ1nvcDYLnOnD0r-j4N_bIbOMZdgXvrGN-), [출처](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQGb4E3s0TfEc5Khm2F6njZLcqc0-dAV_LoQlTf5gVo0GMJvANk8-i8iEzClxBysVGEkJHZ1wC96MIE00KqIfFADq6jHdAvqpDEXpYxwKOVoTwmkxMxhoq9M6YOY_mjpQbmbB6d5_wH7ncspwqf44qYrw-8qLcNVdr2vIw==))", "privacy_check": "미포함", "privacy_judgment": "리스크 없음", "privacy_basis": "데이터셋이 시뮬레이션 환경에서 LLM 에이전트에 의해 생성된 합성 데이터이며, 개인을 식별할 수 있는 정보가 포함되어 있다는 언급이 공식 문서에서 확인되지 않는다. ([출처](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQESTT3kNiNIggjIufb2wuoeXfnHURPEMim76yPZFh6ExN6lmLbMJkIL7WZY3CV0AiD9Aw_AND-3HamEKHwU7bWf0n6o6l0Szc0FoLWtLsGJhn-InpFJ1nvcDYLnOnD0r-j4N_bIbOMZdgXvrGN-))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "kimhhhj", "created_at": "2026-08-10T09:15:10Z", "updated_at": "2026-08-10T09:16:02Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/51", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 50, "dataset": "Terminal-Bench", "verdict": "사용 가능", "model": "gemini-2.5-flash", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "Apache-2.0", "license_judgment": "상업적 이용 및 AI 모델 학습 가능", "license_basis": "GitHub 저장소에 `Apache-2.0 license` 명시 ([출처](https://github.com/harbor-framework/terminal-bench-1))", "collection_check": "인간이 수동으로 작성한 터미널 태스크 및 솔루션", "collection_judgment": "법적 리스크 없음", "collection_basis": "논문에서 \"reference solution manually written to solve this task\" 및 \"crowd-sourced tasks through open-source contributions\" 명시 ([출처](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQHNJ6Jos1NostGf59Vfx9SacMpUYMIn6RD1QtXmIIakkQmwwcFA01-CKYgn4kDK0A30ZijqE32KAYTgqdZE3csNx1sduIZ_nHCd8LedukrN41RunpsXkn5zl4LqV49X))", "privacy_check": "미포함", "privacy_judgment": "리스크 없음", "privacy_basis": "데이터셋의 성격상 개인 식별 정보가 포함될 가능성이 낮으며, 공식 문서에서 개인정보 포함에 대한 언급 없음", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "kimhhhj", "created_at": "2026-08-10T09:14:26Z", "updated_at": "2026-08-10T09:15:10Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/50", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 49, "dataset": "SWE-Gym", "verdict": "사용 가능", "model": "gemini-2.5-flash", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "MIT License", "license_judgment": "상업적 이용 및 AI 모델 학습 가능", "license_basis": "SWE-Gym GitHub 저장소의 LICENSE 파일에 MIT License가 명시되어 있으며, 이는 매우 허용적인 라이선스임 ([출처](https://github.com/SWE-Gym/SWE-Gym/blob/main/LICENSE)).", "collection_check": "11개 인기 Python GitHub 저장소의 Pull Request에서 2,438개의 실제 소프트웨어 엔지니어링 작업 인스턴스를 추출하여 구축되었으며, `SWE-Bench`의 데이터 수집 절차를 따름. 각 인스턴스는 Python 코드베이스, 실행 환경, 단위 테스트, 자연어 작업 설명으로 구성됨.", "collection_judgment": "원본 GitHub 저장소의 라이선스 및 이용 약관을 추가로 확인하는 것이 권고됨.", "collection_basis": "SWE-Gym 논문에서 데이터셋이 11개 Python 저장소의 Pull Request에서 실제 소프트웨어 엔지니어링 작업을 소싱했다고 명시하고 있으며, `SWE-Bench`의 데이터 수집 절차를 따른다고 언급함 [1](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQHIlGqPJG_bWX9D7tRiyARUuaaf-_ETI9Z0mmP3KGMthqgg_UsGRziLTPiz7rPxf6USlMMOWtGzr4ozCQ8yajxH-1yCagShSAme__LVO8ZSeLp_lTqyc-yFQ0FTBfGBDEOBbWoB)[2](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQE8iIrHpySkXxZnpaOo83rtkBC2NBSbHbpRaDrNPRsbAUEmNFnITr_1BTV_xuYxTePQBwCwLvge7OuHSa9h1QozOuvYSxLeW48lnH3fQMCKlGcYJKfe_4fG8nipsZniTZVYUi-r3zxSp53K6tVYUD9FHChm6s2xQUw-eGbWBjbyCRL0UUzl4wmHhtvhZ68UXv1YquUsu3U=). 원본 GitHub 저장소의 이용 약관에 따라 추가적인 제약이 있을 수 있음.", "privacy_check": "개인정보 포함 여부에 대한 명시적인 언급 없음. 데이터셋 구성상 개인 식별 정보가 포함될 가능성이 낮음.", "privacy_judgment": "개인정보 미포함으로 판단.", "privacy_basis": "데이터셋이 소프트웨어 엔지니어링 작업, 코드베이스, 테스트 케이스 등으로 구성되어 있어 얼굴, 음성, 이름 등 개인을 식별할 수 있는 정보가 포함될 가능성이 낮음 [1](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQHIlGqPJG_bWX9D7tRiyARUuaaf-_ETI9Z0mmP3KGMthqgg_UsGRziLTPiz7rPxf6USlMMOWtGzr4ozCQ8yajxH-1yCagShSAme__LVO8ZSeLp_lTqyc-yFQ0FTBfGBDEOBbWoB)[3](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQE8FVFki1U9C_lnoTRu0YRKLUY0GWX8dc0A9lzrpxSEdgeeIri_1J4QnQthZW2yDFb71IAzZxSTa0AgQQoKpz92fLzKMsE4BZrJ_i5294VKDA8kc4JVSP2y6y8CKKw_ZN0sAmu3PaR1VQ_QIcgpb2Gi8vwQDB_sTg==). 공식 문서에서 개인정보 포함 여부에 대한 언급이 없음.", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "kimhhhj", "created_at": "2026-08-10T09:11:10Z", "updated_at": "2026-08-10T09:11:54Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/49", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 48, "dataset": "RE-Bench", "verdict": "추가 검토 필요", "model": "gemini-2.5-flash", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "MIT License", "license_judgment": "라이선스 자체는 상업적 이용 및 AI 모델 학습을 허용하나, 데이터셋 제공자의 비공식적 요청(LLM 학습 사용 자제)으로 인해 추가 검토 필요", "license_basis": "GitHub 저장소 `LICENSE` 파일에 MIT License 명시 및 `README.md`에 LLM 학습 사용 자제 요청 명시 ([출처](https://github.com/METR/RE-Bench))", "collection_check": "7개의 수작업으로 제작된 ML 연구 엔지니어링 환경과 61명의 인간 전문가로부터 수집된 71개의 8시간 시도 데이터로 구성. 특정 작업의 코드 솔루션 생성에 `GPT-3.5-turbo` 사용", "collection_judgment": "주요 데이터는 직접 생성 및 수집되었으나, 일부 평가 자료 생성에 AI가 활용되었으므로 추가 검토 필요", "collection_basis": "데이터셋 논문에 환경 제작 및 인간 전문가 데이터 수집 방식 기술 ([출처](https://arxiv.org/abs/2411.15114)), GitHub 저장소에 `GPT-3.5-turbo` 사용 명시 ([출처](https://github.com/METR/RE-Bench))", "privacy_check": "익명화된 인간 전문가 데이터 포함", "privacy_judgment": "익명화되었다고 명시되었으나, 익명화 과정 및 동의 범위에 대한 상세 정보가 부족하여 추가 검토 필요", "privacy_basis": "GitHub 저장소에 \"anonymized human expert data\" 명시 ([출처](https://github.com/METR/RE-Bench))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "kimhhhj", "created_at": "2026-08-10T09:09:59Z", "updated_at": "2026-08-10T09:11:02Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/48", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 47, "dataset": "OSWorld", "verdict": "추가 검토 필요", "model": "gemini-2.5-flash", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "Apache 2.0", "license_judgment": "상업적 이용 및 AI 모델 학습 가능", "license_basis": "OSWorld GitHub 저장소에 Apache-2.0 라이선스 명시 ([출처](https://github.com/xlang-ai/OSWorld/blob/main/LICENSE))", "collection_check": "실제 컴퓨터 환경(Ubuntu, Windows, macOS)에서 에이전트 평가를 위한 369개 태스크 벤치마크. 태스크는 실제 사용 사례에서 파생되었으며, WikiHow, Reddit, Quora, StackOverflow, YouTube, TikTok 등 외부 웹 리소스에서 가이드라인을 통합함.", "collection_judgment": "데이터셋 자체는 Apache 2.0이나, 태스크 정의의 원본이 되는 외부 웹 리소스의 이용 약관 및 저작권 제한을 추가로 검토해야 함.", "collection_basis": "OSWorld 논문에서 데이터셋이 외부 리소스에 의존하며, 해당 리소스의 저작권 및 라이선스 검토 필요성을 명시 ([출처](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQGwdMXwZR9EKQnWICqbsnddNaival5umv5wNlQsRfD3_AoBjC2Da6x1F13dg1ErSXgKqU7jzacjy_j7y3ifSJxdrTDTwnzBQv1ofxpgs5W8J53ScQgdSbdBBwxO-rt_p_aGMtUECCUX))", "privacy_check": "데이터셋 자체에 직접적인 개인정보 포함 여부는 명시되지 않음. OSWorld 2.0에서는 '현실적인 상태 저장 사용자 프로필 데이터'를 언급하나, 이는 시뮬레이션된 프로필로 보이며, 참가자로부터 개인정보를 수집하지 않았다고 명시됨. 그러나 태스크가 실제 웹 및 데스크톱 앱과 상호작용하므로, 태스크 수행 중 공개된 개인정보에 노출될 가능성이 있음.", "privacy_judgment": "데이터셋 자체에는 개인정보가 포함되지 않을 가능성이 높으나, 태스크 실행 환경에서 공개된 개인정보에 노출될 잠재적 리스크가 있어 추가 검토 필요.", "privacy_basis": "OSWorld 2.0 논문에서 참가자로부터 개인정보를 수집하지 않았다고 명시 ([출처](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQFT61fPsB9x-Vd0v7c6mShl6exbwWMQab_UBaGkoU2wUXVj2Ke2UaCzeiFuUCrkGp_4qBH98gfBXHaVTHzjjm89mKZWqo7EmV9-6Jcb5S8R8bdZ9dd_3MBopwK34ZOXHPlZ)), 그러나 태스크가 실제 앱과 상호작용함을 명시 ([출처](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQGwdMXwZR9EKQnWICqbsnddNaival5umv5wNlQsRfD3_AoBjC2Da6x1F13dg1ErSXgKqU7jzacjy_j7y3ifSJxdrTDTwnzBQv1ofxpgs5W8J53ScQgdSbdBBwxO-rt_p_aGMtUECCUX))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "kimhhhj", "created_at": "2026-08-10T08:42:44Z", "updated_at": "2026-08-10T08:43:51Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/47", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 46, "dataset": "Multi-SWE-bench", "verdict": "추가 검토 필요", "model": "gemini-2.5-flash", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "`Multi-SWE-bench` 데이터셋 자체는 `CC0` 라이선스이나, 원본 데이터는 GitHub 공개 저장소의 다양한 라이선스(예: `Apache 2.0`, `MIT`, `Copyleft` 등)를 따르며, 상위 데이터셋인 `SWE-bench`는 `CC BY 4.0` 라이선스임", "license_judgment": "원본 데이터의 다양한 라이선스, 특히 `Copyleft` 라이선스의 존재 가능성으로 인해 상업적 이용 및 재배포에 대한 법적 리스크가 존재하며, `CC0`이 데이터셋 전체에 적용된다고 보기 어려움", "license_basis": "Hugging Face 데이터셋 카드에 \"The dataset is licensed under CC0, subject to any intellectual property rights in the dataset owned by Bytedance. The data is adapted from the listed open source projects; your use of that data must comply with their respective licenses.\" 명시 ([출처](https://huggingface.co/datasets/ByteDance-Seed/Multi-SWE-bench)). `Multi-SWE-bench` GitHub 저장소는 `Apache License 2.0` 명시 ([출처](https://github.com/multi-swe-bench/multi-swe-bench)). `SWE-bench` Hugging Face 데이터셋은 `CC BY 4.0` 명시 ([출처](https://huggingface.co/datasets/SWE-bench/SWE-bench)).", "collection_check": "GitHub 공개 저장소에서 이슈 및 Pull Request를 크롤링하여 수집하고, 68명의 전문가가 수동 검증 및 어노테이션함. `SWE-bench` 데이터셋을 기반으로 다국어 확장됨", "collection_judgment": "GitHub 공개 데이터를 크롤링하여 사용하였으며, 원본 데이터의 라이선스 및 이용 조건에 따라 파생 데이터셋의 이용에도 제약이 발생할 수 있음", "collection_basis": "논문에서 5단계 파이프라인을 통해 GitHub 저장소에서 이슈 및 PR을 수집하고 전문가가 검증했다고 기술 ([출처](https://arxiv.org/abs/2504.02605)). `SWE-bench`의 다국어 확장 버전임을 명시 ([출처](https://arxiv.org/abs/2504.02605)).", "privacy_check": "GitHub 이슈, Pull Request의 제목, 본문, 코드 패치, 사용자명 등 포함", "privacy_judgment": "GitHub 공개 데이터에 포함된 사용자명, 코드 내용, 이슈 설명 등에서 개인을 식별할 수 있는 정보가 포함될 가능성이 높으며, 이에 대한 수집 동의 및 활용 범위에 대한 명확한 공식 문서 확인 불가로 잠재적 법적 리스크 존재", "privacy_basis": "Hugging Face 데이터셋 카드에 데이터 인스턴스 구조로 `org`, `repo`, `title`, `body` 등이 명시되어 있으며, 이는 GitHub 이슈 및 PR의 구성 요소임 ([출처](https://huggingface.co/datasets/ByteDance-Seed/Multi-SWE-bench)). 개인정보 처리 및 동의 범위에 대한 공식적인 언급 없음.", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "kimhhhj", "created_at": "2026-08-10T08:41:16Z", "updated_at": "2026-08-10T08:42:21Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/46", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 45, "dataset": "MLE-bench", "verdict": "사용 가능", "model": "gemini-2.5-flash", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "MIT License", "license_judgment": "상업적 이용 및 AI 모델 학습 가능", "license_basis": "GitHub 저장소의 LICENSE 파일에 MIT License 명시 ([출처](https://github.com/openai/mle-bench/blob/main/LICENSE))", "collection_check": "75개의 Kaggle 경쟁 데이터셋을 선별하여 재구성. 원본 데이터셋은 Kaggle 경쟁 데이터셋", "collection_judgment": "원본 데이터셋의 이용 약관에 따라 사용 가능. 파생 데이터셋의 라이선스(MIT)는 원본의 제약보다 관대하므로, 원본의 이용 약관을 준수하는 한 사용 가능", "collection_basis": "데이터셋 논문 및 GitHub README에 Kaggle 데이터셋 활용 명시. Kaggle API를 통해 원본 데이터셋 다운로드 및 재구성 ([출처](https://arxiv.org/abs/2410.07095), [출처](https://github.com/openai/mle-bench))", "privacy_check": "미포함", "privacy_judgment": "리스크 없음", "privacy_basis": "공식 논문에서 \"No sensitive data is used\" 명시 ([출처](https://arxiv.org/abs/2410.07095))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "kimhhhj", "created_at": "2026-08-10T08:39:54Z", "updated_at": "2026-08-10T08:40:31Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/45", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 44, "dataset": "Humanity's Last Exam (HLE)", "verdict": "사용 가능", "model": "gemini-2.5-flash", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "MIT License", "license_judgment": "상업적 이용 및 AI 모델 학습 가능", "license_basis": "GitHub 저장소 및 Hugging Face 데이터셋 카드에 MIT License 명시 ([출처 1](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQGhj8D_fYE9i28xGil-0X3y9lChddrXRVqlx_jI3yN6m0oYYk9ozALczZQlzz4Q5LXqNJjIMBZMWxIQbxMXaMK--6CKNdHru5g37VFUH8HGuz-hCnmVyPVqyw0SU9S1icgUhKzWDp2fS2qakYNWfgI=), [출처 6](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQHSykbYRM4kU0etlSBxjM5H04Ii17djhhaXEZ-2BEoLnS76cxkBRwp4UgQlFDgvoDzvz6RyfIHjIFMcs8636Zb7UCADGVKoFHgWIWocpBMUajE3bAK99l4j4a29M0Nig7GGr40=))", "collection_check": "1,000명 이상의 박사급 전문가가 직접 생성한 2,500개 이상의 문제로 구성된 멀티모달 벤치마크. 일부 문제에는 이미지가 포함됨.", "collection_judgment": "직접 생성 데이터로, 원본 데이터셋 기반의 파생 데이터셋 아님.", "collection_basis": "공식 홈페이지, 논문, Hugging Face 데이터셋 카드에 전문가 참여 및 문제 생성 방식 명시 ([출처 1](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQGhj8D_fYE9i28xGil-0X3y9lChddrXRVqlx_jI3yN6m0oYYk9ozALczZQlzz4Q5LXqNJjIMBZMWxIQbxMXaMK--6CKNdHru5g37VFUH8HGuz-hCnmVyPVqyw0SU9S1icgUhKzWDp2fS2qakYNWfgI=), [출처 2](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQFJgHIXnX_MStiNyPGavtLRVWrN87IE8mPpGwNwrENEZ1uHQsA9vDGyZAPUyPKRbzJ9WJeY3yntFIzEUX6s2DKUKKPbO0WbCtxblmOsw8_0aqntjJRbkCHTewsj), [출처 3](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQEdPhsGoKlZetGxlAtjpNF7bDtHjUHTMsL9XYFTRYIUUwLyW7xMtJy43JJR2QQQluhWa9gNDC0-lhuoR-Is61vL0s4eZfanggqPj2xnqxqM), [출처 6](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQHSykbYRM4kU0etlSBxjM5H04Ii17djhhaXEZ-2BEoLnS76cxkBRwp4UgQlFDgvoDzvz6RyfIHjIFMcs8636Zb7UCADGVKoFHgWIWocpBMUajE3bAK99l4j4a29M0Nig7GGr40=), [출처 9](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQFtk14SHg3pRYgMtASjDiIC1ahWtpCbwI-MwzauiMH7vsysUaSd_-xmX_5oV-LN_8EpgvqDHZ7DyiZPctGuIfGsmYR-ngquewdCZd5EeQTJpQSLJj3RXSqECXTaW1bePIWIecl52Ov9QZ4NVDkyPG_I2YNKCe_8WVZ-ve0=))", "privacy_check": "미포함. 데이터셋은 시험 문제로 구성되어 있으며, 개인 식별 정보 포함에 대한 공식적인 언급 없음.", "privacy_judgment": "개인정보 리스크 없음.", "privacy_basis": "데이터셋의 성격 및 공식 문서에서 개인정보 관련 언급 부재 ([출처 1](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQGhj8D_fYE9i28xGil-0X3y9lChddrXRVqlx_jI3yN6m0oYYk9ozALczZQlzz4Q5LXqNJjIMBZMWxIQbxMXaMK--6CKNdHru5g37VFUH8HGuz-hCnmVyPVqyw0SU9S1icgUhKzWDp2fS2qakYNWfgI=), [출처 2](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQFJgHIXnX_MStiNyPGavtLRVWrN87IE8mPpGwNwrENEZ1uHQsA9vDGyZAPUyPKRbzJ9WJeY3yntFIzEUX6s2DKUKKPbO0WbCtxblmOsw8_0aqntjJRbkCHTewsj))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "kimhhhj", "created_at": "2026-08-10T08:38:14Z", "updated_at": "2026-08-10T08:39:10Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/44", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 43, "dataset": "BrowserGym", "verdict": "사용 가능", "model": "gemini-2.5-flash", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "Apache License 2.0", "license_judgment": "상업적 이용 및 AI 모델 학습 가능", "license_basis": "GitHub 저장소의 `LICENSE` 파일에 Apache License 2.0 명시 ([출처](https://github.com/ServiceNow/BrowserGym/blob/main/LICENSE))", "collection_check": "웹 에이전트 연구를 위한 환경 및 벤치마크 프레임워크로, MiniWoB, WebArena, WebLINX 등 기존 벤치마크를 통합하여 사용", "collection_judgment": "웹 환경 시뮬레이션 및 기존 벤치마크 통합으로, 데이터 수집 방식에 큰 리스크 없음", "collection_basis": "공식 GitHub README 및 관련 논문에서 BrowserGym이 웹 에이전트 평가를 위한 통합 환경임을 설명 ([출처](https://github.com/ServiceNow/BrowserGym#ecosystem), [출처](https://arxiv.org/abs/2412.05467))", "privacy_check": "미포함", "privacy_judgment": "개인정보 포함 리스크 없음", "privacy_basis": "데이터셋의 목적이 웹 환경 시뮬레이션 및 벤치마크이며, 개인정보 수집 또는 포함에 대한 공식적인 언급이 없음 ([출처](https://github.com/ServiceNow/BrowserGym))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "kimhhhj", "created_at": "2026-08-10T08:37:02Z", "updated_at": "2026-08-10T08:37:45Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/43", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 42, "dataset": "BrowseComp", "verdict": "추가 검토 필요", "model": "gemini-2.5-flash", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "`BrowseComp` 데이터셋이 포함된 `simple-evals` 저장소는 MIT License를 따르나, `BrowseComp`는 `Common Crawl`에서 파생되었으며 `Common Crawl`은 크롤링된 콘텐츠에 대한 라이선스를 제공하지 않음.", "license_judgment": "`BrowseComp` 데이터셋 자체의 MIT 라이선스는 코드 및 문서에 적용될 수 있으나, 데이터셋의 핵심 내용(웹 브라우징 질문 및 답변)이 `Common Crawl`의 저작권이 있는 웹 콘텐츠를 기반으로 하므로, 원본 데이터의 저작권 리스크가 상속됨. 상업적 이용 및 AI 모델 학습 시 저작권 침해 소지가 높음.", "license_basis": "`simple-evals` GitHub LICENSE 파일 ([출처 2](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQHT1mbip5CszXMenffV5bT-nI7Rpy8h3PlJ949zBu7A85ZAj_W6TzWw_nJng6E3fMDFGV42bJdX8qDSX1hTykikm7zISosaG9rNRsOftiFpFhvUCP_PAazJgVH4mcCsEQ==)), `BrowseComp` README.md ([출처 1](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQHD1mbip5CszXMenffV5bT-nI7Rpy8h3PlJ949zBu7A85ZAj_W6TzWw_nJng6E3fMDFGV42bJdX8qDSX1hTykikm7zISosaG9rNRsOftiFpFhvUCP_PAazJgVH4mcCsEQ==)), Common Crawl Terms of Use 및 FAQ ([출처 1](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQHD1mbip5CszXMenffV5bT-nI7Rpy8h3PlJ949zBu7A85ZAj_W6TzWw_nJng6E3fMDFGV42bJdX8qDSX1hTykikm7zISosaG9rNRsOftiFpFhvUCP_PAazJgVH4mcCsEQ==), [출처 4](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQF3UhoNeL3oPb4dv7CHJ_Z_L72ByBlCeEXVThYa35i6CNnl3aiTxvDuweUyo6ynKsmtSF_hDXDDOY1Iq8Ns6D7M2hb42HH556XTOsAZ9J5pwaNvn-o4RCQ==)), Google Groups Common Crawl 답변 ([출처 12](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQFnHgMKcXoPhzKvgiCc0BRPZOmbJPXsS25trBjQZLQ_v4VPq0HSCU0YhgD02rW9U_9t8MS_M0DX0QUjZORyWUNgVPYljRobdRI4G6VF_5y0_FsC7CZsLsx6pBbwSwlWOLiFSIvWOdc04JEuEhlCdbKxGQ==))", "collection_check": "`BrowseComp`는 `Common Crawl` 데이터셋에서 파생된 질문-답변 쌍으로 구성됨. `Common Crawl`은 웹 크롤링(CCBot)을 통해 수집된 웹 페이지 아카이브임.", "collection_judgment": "`BrowseComp`는 직접적인 웹 콘텐츠를 포함하지 않지만, 그 목적이 웹 브라우징 에이전트 학습이므로, 학습 과정에서 `Common Crawl`과 동일한 저작권 및 이용 약관 문제가 있는 웹 콘텐츠에 접근하게 됨. 원본 데이터셋의 수집 방식(웹 크롤링)과 그로 인한 저작권 리스크가 파생 데이터셋의 활용에 영향을 미침.", "collection_basis": "`BrowseComp` README.md ([출처 1](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQHD1mbip5CszXMenffV5bT-nI7Rpy8h3PlJ949zBu7A85ZAj_W6TzWw_nJng6E3fMDFGV42bJdX8qDSX1hTykikm7zISosaG9rNRsOftiFpFhvUCP_PAazJgVH4mcCsEQ==)), Common Crawl FAQ ([출처 4](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQF3UhoNeL3oPb4dv7CHJ_Z_L72ByBlCeEXVThYa35i6CNnl3aiTxvDuweUyo6ynKsmtSF_hDXDDOY1Iq8Ns6D7M2hb42HH556XTOsAZ9J5pwaNvn-o4RCQ==)), Common Crawl Wikipedia ([출처 3](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQF1lyKCQsBMM_3Z-d8g_lztgBkmy1EXqfiY0KrnPCMKLgSMNp_wvS_1aaiUT1zgOEOzYHv6j0K1sacFahiGuPVW8LMATs44GiPfcCwJaM1hVTxzp6zzSgsRHdlREN4Y4JTUPmofGQ==))", "privacy_check": "`BrowseComp` 데이터셋 자체는 질문-답변 쌍으로 구성되어 직접적인 개인정보를 포함할 가능성은 낮으나, 원본 데이터셋인 `Common Crawl`은 웹에서 공개적으로 사용 가능한 이름, 연락처 등 개인정보를 수집하여 포함하고 있음.", "privacy_judgment": "`BrowseComp`의 활용 목적이 웹 브라우징 에이전트 학습이므로, 학습된 에이전트가 웹에서 개인정보를 포함한 콘텐츠를 탐색하고 처리할 수 있어 개인정보 보호 관련 리스크가 발생할 수 있음. `Common Crawl`의 개인정보 수집 동의 범위 및 제3자 활용 범위가 불명확하므로 잠재적 법적 리스크가 있음.", "privacy_basis": "Common Crawl Privacy Policy ([출처 8](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQFwHjo9S-6KyJJ2urcc7dupNRGN_T8VK3aWYHiyY8ri3inWe3NSoYhJzLNfUiuUNFGHQ3PgT-zcW-gxoQhXReL1HHVbGuP3onz98olS94GerLRFtU0Q4hTTVKQDmgUv-kz0)), Common Crawl Terms of Use ([출처 1](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQHD1mbip5CszXMenffV5bT-nI7Rpy8h3PlJ949zBu7A85ZAj_W6TzWw_nJng6E3fMDFGV42bJdX8qDSX1hTykikm7zISosaG9rNRsOftiFpFhvUCP_PAazJgVH4mcCsEQ==))", "litigation": "있음", "litigation_case": "The New York Times Company, Plaintiff, v. Microsoft Corporation and OpenAI (multiple entities)", "litigation_court": "United States District Court for the Southern District of New York", "litigation_docket": "1:23-cv-11195", "litigation_plaintiff": "The New York Times Company", "litigation_defendant": "Microsoft Corporation, OpenAI", "litigation_status": "2023년 12월 27일 소장 접수, 현재 계류 중", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "중", "litigation_how": "The New York Times는 OpenAI에 대한 소송에서 GPT-3 모델 학습 데이터의 60%가 Common Crawl에서 비롯되었다고 주장했습니다. DCN은 Common Crawl이 저작권이 있는 콘텐츠를 포함하는 데이터셋을 생성하고 AI 회사에 배포하여 보호된 콘텐츠를 복제하는 데 적극적으로 관여했다고 주장했습니다.", "litigation_paragraph": "The New York Times 소장의 구체적인 항 번호는 검색 결과에서 직접 인용되지 않았으나, 소송의 핵심 주장으로 제시되었습니다.", "litigation_quote": "\"The New York Times' 2023 copyright lawsuit against OpenAI cited Common Crawl as making up 60% of GPT-3's training data, Press Gazette reported.\" \"DCN said Common Crawl 'flagrantly infringed' publisher copyrights by creating and distributing datasets containing protected content without permission or compensation. The group also said Common Crawl made that content available to companies developing AI tools and large language models.\"", "litigation_summary": "The New York Times는 OpenAI 소송에서 Common Crawl이 GPT-3 학습 데이터의 상당 부분을 구성한다고 주장했으며, DCN은 Common Crawl이 저작권이 있는 콘텐츠를 AI 학습용으로 무단 배포했다고 주장했습니다.", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "kimhhhj", "created_at": "2026-08-10T08:27:50Z", "updated_at": "2026-08-10T08:29:30Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/42", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 41, "dataset": "AssistantBench", "verdict": "추가 검토 필요", "model": "gemini-2.5-flash", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "Apache 2.0", "license_judgment": "상업적 이용 및 AI 모델 학습 가능", "license_basis": "Hugging Face 데이터셋 카드에 `apache-2.0` 라이선스가 명시되어 있으며, Apache 2.0은 상업적 이용 및 AI 모델 학습을 허용한다. ([출처](https://huggingface.co/datasets/AssistantBench/AssistantBench))", "collection_check": "참가자, 크라우드워커, 도메인 전문가가 제공한 웹 태스크를 기반으로 구축되었으며, 258개 이상의 웹사이트를 참조함.", "collection_judgment": "원본 웹사이트의 이용 약관 및 저작권에 대한 추가 검토 필요", "collection_basis": "데이터셋 논문 및 Hugging Face 데이터셋 카드에 데이터 수집 방식이 명시되어 있으며, 여러 웹사이트를 참조하여 태스크를 구성했음을 밝히고 있다. ([출처](https://huggingface.co/datasets/AssistantBench/AssistantBench), [출처](https://arxiv.org/abs/2407.15711), [출처](https://arxiv.org/pdf/2407.15711))", "privacy_check": "확인 불가", "privacy_judgment": "잠재적 법적 리스크 있음", "privacy_basis": "데이터셋에 개인정보가 포함되어 있는지, 포함되어 있다면 수집 동의 및 활용 범위에 대한 공식적인 언급을 찾을 수 없다.", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "kimhhhj", "created_at": "2026-08-10T08:26:07Z", "updated_at": "2026-08-10T08:26:51Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/41", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 40, "dataset": "AppWorld", "verdict": "사용 가능", "model": "gemini-2.5-flash", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "Apache-2.0", "license_judgment": "상업적 이용 및 AI 모델 학습 가능", "license_basis": "GitHub 저장소에 `Apache-2.0 license` 파일 명시 및 PyPI 프로젝트 설명에 `OSI Approved :: Apache Software License` 명시 ([출처 1], [출처 8])", "collection_check": "시뮬레이션된 환경에서 가상의 인물 활동을 기반으로 생성된 데이터", "collection_judgment": "법적 리스크 없음", "collection_basis": "논문 및 GitHub README에 \"simulated world\", \"fictitious users\" 명시 ([출처 1], [출처 3], [출처 7])", "privacy_check": "미포함", "privacy_judgment": "법적 리스크 없음", "privacy_basis": "데이터셋이 가상의 인물(fictitious users)의 활동을 시뮬레이션하여 생성되었음을 명시 ([출처 3], [출처 7])", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "kimhhhj", "created_at": "2026-08-10T08:25:35Z", "updated_at": "2026-08-10T08:26:46Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/40", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 39, "dataset": "Api-bank", "verdict": "추가 검토 필요", "model": "gemini-2.5-flash", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "MIT License", "license_judgment": "상업적 이용 및 AI 모델 학습 가능", "license_basis": "GitHub 저장소의 `LICENSE` 파일에 MIT License 명시 ([출처](https://github.com/AlibabaResearch/DAMO-ConvAI/blob/main/api-bank/LICENSE))", "collection_check": "수동 주석 처리된 대화 및 LLM 기반 합성 데이터", "collection_judgment": "LLM 기반 합성 데이터의 원본 학습 데이터 출처 불분명으로 잠재적 리스크", "collection_basis": "논문에서 데이터셋의 일부가 LLM을 활용하여 생성되었음을 명시하였으나, 해당 LLM의 학습 데이터 출처에 대한 정보는 확인 불가 ([출처](https://arxiv.org/abs/2304.08244), [출처](https://opendatalab.org.cn/dataset/API-Bank))", "privacy_check": "미포함", "privacy_judgment": "리스크 없음", "privacy_basis": "데이터셋 설명 및 논문에서 개인정보 포함 여부에 대한 언급이 없으며, API 호출 및 응답 데이터의 특성상 개인 식별 정보가 직접적으로 포함될 가능성이 낮음 ([출처](https://arxiv.org/abs/2304.08244))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "kimhhhj", "created_at": "2026-08-10T08:24:47Z", "updated_at": "2026-08-10T08:25:34Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/39", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 38, "dataset": "AgentBoard", "verdict": "사용 비권고", "model": "gemini-2.5-flash", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "데이터셋은 `GNU General Public License, version 2 (GPL-2.0)`로, 코드는 `Apache-2.0 License`로 배포됨. 원본 데이터셋 중 하나인 `Citation Network Dataset`은 `CC BY-NC-SA 4.0` 라이선스로 \"연구 목적만 허용\"을 명시함.", "license_judgment": "데이터셋 라이선스인 `GPL-2.0`은 강력한 카피레프트 조항을 포함하며, `CC BY-NC-SA 4.0`은 상업적 이용을 금지하므로 상업적 이용 및 파생 저작물 생성에 심각한 제약이 있음.", "license_basis": "AgentBoard GitHub 저장소 LICENSE 파일 ([출처](https://github.com/hkust-nlp/AgentBoard#license)), Kaggle Citation Network Dataset 라이선스 ([출처](https://www.kaggle.com/datasets/justmalhar/agentsboard/license))", "collection_check": "`AgentBoard`는 다중 턴 LLM 에이전트 평가를 위해 설계된 벤치마크 데이터셋으로, 9가지 다양한 태스크와 1013개의 환경으로 구성됨. 각 환경은 인간이 직접 큐레이션하고 주석을 달았으며, 기존 환경을 각색하거나 새롭게 생성됨. 특히, 아카데미아 도구(academia tool)는 `Citation Network Dataset`을 활용하여 개발됨.", "collection_judgment": "인간의 직접적인 큐레이션과 주석을 통해 생성되었으나, 일부 원본 데이터셋의 이용 조건이 제한적이므로 해당 제약이 상속됨.", "collection_basis": "AgentBoard 논문 \"Data Collection and Human Annotation\" 섹션 ([출처](https://arxiv.org/pdf/2401.13178)), AgentBoard GitHub \"Data Overview\" 섹션 ([출처](https://github.com/hkust-nlp/AgentBoard#data-overview))", "privacy_check": "LLM 에이전트가 Google Sheet 및 To-do list와 같은 온라인 정보에 접근하고 편집할 수 있으나, 평가 과정에서 개인 정보가 유출되거나 생성된 콘텐츠가 온라인에 배포되지 않도록 조치했다고 명시됨.", "privacy_judgment": "공식 문서에서 개인정보가 포함되지 않도록 관리되었음을 명시하고 있으므로, 개인정보 포함 리스크는 낮음.", "privacy_basis": "AgentBoard 논문 \"LLM agents could access and edit online information... However, we made sure that no personal information is leaked...\" ([출처](https://arxiv.org/pdf/2401.13178))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "kimhhhj", "created_at": "2026-08-10T08:24:10Z", "updated_at": "2026-08-10T08:25:28Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/38", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 37, "dataset": "AgentBench", "verdict": "사용 비권고", "model": "gemini-2.5-flash", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "`AgentBench` 자체는 Apache 2.0 라이선스. 그러나 `ALFWorld` 및 `WebShop` 데이터는 연구 목적으로만 허용. `Mind2Web`은 CC BY 4.0 라이선스.", "license_judgment": "`AgentBench`의 일부 구성 요소가 상업적 이용을 제한하는 원본 데이터셋을 포함하므로, 전체 데이터셋의 상업적 이용에 리스크가 있음.", "license_basis": "`THUDM/AgentBench` GitHub 저장소의 `LICENSE` 파일에 Apache 2.0 명시 ([출처](https://github.com/THUDM/AgentBench/blob/main/LICENSE)). `ALFWorld` GitHub 저장소는 MIT 라이선스이나, Hugging Face 및 OpenDataLab의 `ALFWorld` 데이터셋 설명에는 \"for academic and research purposes only, please do not use for commercial purposes\" 명시 ([출처 1](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQGcXA-HSiBWRvxNWy3DEI3qYyn3Tw3c4pIq-oa8-Ghx_8jtCHteWCion75ifb8hLuCscw0GUuhQbQWYP9OH3PuLiKK8vAIj7YdBIcu8P4s5ksPb7dtKbXbOSc6z93xcGQ==), [출처 2](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQGH_c-USEAssBEpKCjQ93wl4g4PgVD8XcPQiPs4nR0o6x-7xoyqWX9qWBMB-a4Om76ta8_8qvIe0Rq7IlGdeh_1pDui6AQx9QVj-fCKqxnxBNwgqZlKrh_6d04E_zSK9q_Muphv3VGyGMifuWpV1CJx4g==), [출처 3](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQEk5Nwv9ICW4E96f1v0ksCsHY36WWvwjO9nJXFLLNTAoOd3oL7lx5DAyFxJ5Auh_VA4kUOh8bK05rhcp4QB_QEXjWh8U0zSeXUKZkFhVyzQRw93xwqwO2xDwMlvfbzMPZNR5yJLm_yx)). `WebShop` GitHub 저장소는 MIT 라이선스이나, OpenDataLab의 `WebShop` 데이터셋 설명에는 \"for academic purposes only, please do not use for commercial purposes\" 명시 ([출처 4](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQEmDIInxsCp8UjvYV2MySGnjgcOXnq2OyIaQk7yDWRYbt6B0iLSRNuD0giBlTLRVTSGRRCygZ1QulxTqMBdSALQi-2cbrQfpf1TdF5YNn_gqDMWLxQp9bFCZ3sdDBQR82G1QkqFvVQYQ680jwP79sh4qyK2msmFqTXvIw==), [출처 5](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQHVXPk35zbVaYRUapETUAytqgOQwzXxKVZB15dl8L8TK-CraKhTKqweivMGzx3FhC97lgqXI98w8yf3LZ2z-EGksfs2oQQsm3_toD9ib82OdfK3S6gnyAHle6Ryog2zYgNbunwzOo2czsiRHhZ5RWk=)). `Mind2Web`은 CC BY 4.0 라이선스 ([출처 6](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQGstI-ygGE0OQGADnY9HF2C_n4B4L_dAsnGHGG4F5mbJ2YNIpcsvdjlfv_6iQjGfKqU_FNNHMdQBsZDdBecabfcosztHBuULrJvZi0iFYM1b-8Qs6e8EVmgYv8FCduJvb-SCxsC), [출처 7](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQG4qS636u-d6crDFqKdIJzVjBQBmQVUWB4mO-QrgeOIMfQj5BtQIdiolTpVgZhI01gX1Ikh76pfkHWa8kb4sdqj9TmQFxOJ1bgCMGJV6Tr5lhN4fa0iwMx7KygVM-GYMZciScu-tLepLFnX)).", "collection_check": "`AgentBench`는 8가지 환경으로 구성된 벤치마크로, 5개는 새로 생성되었고 3개(`House-Holding`, `Web Shopping`, `Web Browsing`)는 기존 데이터셋(`ALFWorld`, `WebShop`, `Mind2Web`)을 재구성하여 활용함.", "collection_judgment": "원본 데이터셋의 이용 조건이 `AgentBench`에 상속되므로, 원본 데이터셋의 제한 사항을 고려해야 함.", "collection_basis": "`AgentBench` 논문 \"AgentBench: Evaluating LLMs as Agents\" ([출처 8](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQG_eRjg7y4xMHqB2pD3yVwxGEZZuvxUQ6UnEYxUny-1JDGM1MY0I_qdYeN1Xl05TPLTCM0eRPtBLpMwfXy-VGnHW9QTylBsc_amFRpNjU0hSgar_ixKtSYQRt1oRBVTgvm1xa8=), [출처 9](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQGc7YaVjtVyrBMXRR1f1UHfiHXZ4WJTRL5P0liwWAIQQ8NrHd9KBMva2Ga_aJf4ZC1OirZe8qGg6JdAtRFYsFBkqepZ-aHrqun1Yk2STcRb-oYGDx8Li-sP_3qgNgu0)).", "privacy_check": "공식 문서에서 개인정보 포함 여부에 대한 명확한 언급 없음. 일부 태스크(OS, DB)의 특성상 잠재적으로 개인정보가 포함될 가능성 존재.", "privacy_judgment": "개인정보 포함 여부 및 동의 범위가 불분명하여 잠재적 법적 리스크가 있음.", "privacy_basis": "`AgentBench` GitHub 저장소 및 관련 논문에서 개인정보 처리 관련 서술 부재. OpenDataLab의 `ALFWorld` 및 `WebShop` 데이터셋 Disclaimer에 \"초상권, 프라이버시권과 같은 다른 권리가 작품 사용을 제한할 수 있습니다\" 언급 ([출처 10](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQEk5Nwv9ICW4E96f1v0ksCsHY36WWvwjO9nJXFLLNTAoOd3oL7lx5DAyFxJ5Auh_VA4kUOh8bK05rhcp4QB_QEXjWh8U0zSeXUKZkFhVyzQRw93xwqwO2xDwMlvfbzMPZNR5yJLm_yx), [출처 11](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQHVXPk35zbVaYRUapETUAytqgOQwzXxKVZB15dl8L8TK-CraKhTKqweivMGzx3FhC97lgqXI98w8yf3LZ2z-EGksfs2oQQsm3_toD9ib82OdfK3S6gnyAHle6Ryog2zYgNbunwzOo2czsiRHhZ5RWk=)).", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "kimhhhj", "created_at": "2026-08-10T08:23:15Z", "updated_at": "2026-08-10T08:24:55Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/37", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 36, "dataset": "AgencyBench", "verdict": "사용 가능", "model": "gemini-2.5-flash", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "MIT License", "license_judgment": "상업적 이용 및 AI 모델 학습 가능", "license_basis": "Hugging Face 데이터셋 페이지 및 GitHub 저장소에 MIT License 명시 ([출처](https://huggingface.co/datasets/GAIR/AgencyBench), [출처](https://github.com/GAIR-NLP/AgencyBench))", "collection_check": "AI 연구자, 개발자가 직접 32개 시나리오와 138개 태스크를 구축한 벤치마크 데이터셋. 사용자 시뮬레이션 에이전트와 Docker 샌드박스를 활용한 자동 평가 환경 포함.", "collection_judgment": "직접 생성된 벤치마크 태스크 정의로, 원본 데이터셋에 대한 직접적인 의존성 없음.", "collection_basis": "데이터셋 논문에서 \"a comprehensive benchmark derived from daily AI usage, evaluating 6 core agentic capabilities across 32 real-world scenarios, comprising 138 tasks with specific queries, deliverables, and rubrics\" 및 \"By requesting AI researchers, active AI practitioners, and software engineer developers, we systematically construct 32 real-world scenarios\"로 설명 ([출처](https://arxiv.org/abs/2601.11044), [출처](https://huggingface.co/datasets/GAIR/AgencyBench))", "privacy_check": "미포함", "privacy_judgment": "개인을 식별할 수 있는 정보가 포함되어 있지 않음. 기여자 데이터는 익명화되었음을 명시.", "privacy_basis": "데이터셋이 태스크 정의, 쿼리, 루브릭 등으로 구성되며, 논문에서 \"All contributors were fully informed of the project's scope, their data was anonymized to protect privacy\"라고 명시 ([출처](https://arxiv.org/abs/2601.11044))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "kimhhhj", "created_at": "2026-08-10T08:22:04Z", "updated_at": "2026-08-10T08:22:58Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/36", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 35, "dataset": "LIBERO-plus", "verdict": "사용 가능", "model": "gemini-2.5-flash", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "MIT License", "license_judgment": "상업적 이용 및 AI 모델 학습에 사용 가능", "license_basis": "`Sylvest/LIBERO-plus` Hugging Face 및 GitHub 저장소에 MIT License 명시 ([출처](https://huggingface.co/datasets/Sylvest/LIBERO-plus/discussions/3), [출처](https://huggingface.co/datasets/Sylvest/libero_plus_rlds/blob/main/LICENSE))", "collection_check": "기존 `LIBERO` 벤치마크에 7가지 교란 요소를 적용하여 생성된 시뮬레이션 데이터. 원본 `LIBERO`는 절차적 생성 파이프라인과 인간-원격 조작 시연 데이터를 활용. `LIBERO-plus`의 언어 지시에는 LLM 기반 재작성이 포함됨.", "collection_judgment": "시뮬레이션 기반 데이터로, 원본 `LIBERO`의 라이선스(MIT)를 따르며, 생성형 AI는 언어 지시 재작성에 부분적으로 활용되었으나 데이터 생성 도구의 라이선스 제약은 없음.", "collection_basis": "`LIBERO-plus` 논문 및 Hugging Face 데이터셋 설명, `LIBERO` GitHub 저장소 ([출처](https://arxiv.org/abs/2510.13626), [출처](https://huggingface.co/datasets/Sylvest/LIBERO-plus), [출처](https://github.com/Lifelong-Robot-Learning/LIBERO))", "privacy_check": "미포함", "privacy_judgment": "로봇 조작 시뮬레이션 데이터로 개인을 식별할 수 있는 정보가 포함되어 있지 않음", "privacy_basis": "`LIBERO-plus` 및 원본 `LIBERO` 데이터셋의 구성 요소 및 논문 내용 ([출처](https://arxiv.org/abs/2510.13626), [출처](https://arxiv.org/abs/2306.03310))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "aigovsensing", "created_at": "2026-08-07T07:35:30Z", "updated_at": "2026-08-07T07:42:57Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/35", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 32, "dataset": "XSTest", "verdict": "사용 가능", "model": "gemini-2.5-flash", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "`MIT License`", "license_judgment": "상업적 이용 및 AI 모델 학습에 사용 가능", "license_basis": "GitHub 저장소의 `LICENSE` 파일에 `MIT License` 명시. `MIT License`는 상업적 이용, 수정, 배포를 허용함. ([출처](https://github.com/paul-rottger/xstest/blob/main/LICENSE))", "collection_check": "인간이 작성한 프롬프트와 `GPT-4`를 활용하여 생성된 프롬프트로 구성", "collection_judgment": "`GPT-4` 활용 데이터의 이용 조건 확인 필요하나, `MIT License`로 배포되어 리스크 낮음", "collection_basis": "논문 3.1절 \"Dataset Construction\"에 데이터 구성 방식 명시. `GPT-4`의 생성 결과물 이용 조건은 `OpenAI`의 `Terms of Use`를 따르나, 데이터셋이 `MIT License`로 배포되어 해당 라이선스를 우선 적용함. ([출처](https://aclanthology.org/2024.naacl-long.301/), [출처](https://openai.com/policies/terms-of-use))", "privacy_check": "미포함", "privacy_judgment": "리스크 없음", "privacy_basis": "데이터셋 구성이 프롬프트이며, 논문 및 GitHub 저장소에서 개인정보 포함에 대한 언급 없음.", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "aigovsensing", "created_at": "2026-08-05T07:19:21Z", "updated_at": "2026-08-05T07:19:56Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/32", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 31, "dataset": "LibriSpeech", "verdict": "추가 검토 필요", "model": "gemini-2.5-flash", "status": "reviewed", "review_confidence": "high", "license_check": "`CC BY 4.0`", "license_judgment": "상업적 이용 및 AI 모델 학습 가능하나, 저작자 표시 의무 준수 필요", "license_basis": "LibriSpeech 논문 및 OpenSLR 공식 홈페이지에 `CC BY 4.0` 명시 ([출처 1](https://ieeexplore.ieee.org/document/7178964), [출처 9](https://www.openslr.org/12))", "collection_check": "`LibriVox` (Public Domain) 오디오북을 기반으로 자동 정렬 및 분할하여 생성된 파생 데이터셋", "collection_judgment": "원본 데이터셋인 LibriVox가 Public Domain이므로 저작권 관련 리스크는 낮으나, 파생 과정에서 발생할 수 있는 잠재적 이슈에 대한 추가 확인 필요", "collection_basis": "LibriSpeech 논문에서 LibriVox 프로젝트의 공개 도메인 오디오북에서 파생되었음을 명시 ([출처 1](https://ieeexplore.ieee.org/document/7178964))", "privacy_check": "음성 데이터 포함. 화자 식별 시도 금지 명시", "privacy_judgment": "음성 데이터에 개인정보가 포함되어 있으며, 수집 동의 및 제3자 활용 범위에 대한 공식적인 확인이 불가하여 잠재적 법적 리스크 존재", "privacy_basis": "Hugging Face 데이터셋 카드에 \"The dataset consists of people who have donated their voice online. You agree to not attempt to determine the identity of speakers in this dataset.\" 명시 ([출처 4](https://huggingface.co/datasets/openslr/librispeech_asr))", "litigation": "있음", "litigation_case": "Nassif et al v. Samsung Electronics Co., LTD. et al", "litigation_court": "U.S. District Court for the Northern District of Illinois", "litigation_docket": "1:2026cv05567", "litigation_plaintiff": "원고: Victoria Nassif, Carol Marin, Philip Rogers, Alison Flowers, Lindsey Dorcus, ROBIN AMER, Yohance Lacour", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "2026년 5월 13일 제소되었으며, 피고의 답변 기한이 2026년 9월 14일로 연장되었다.", "litigation_claim": "제공된 CourtListener URL 및 검색 결과에서는 Nassif v. Samsung Electronics Co Ltd 소송이 LibriSpeech 데이터셋과 직접적으로 연관되어 있다는 구체적인 정보나 소장 원문이 확인되지 않았다. 해당 소송은 \"P.I.: Other\" (Personal Injury: Other) 및 \"28 U.S.C. § 1332 Diversity-Personal Injury\"로 분류되어 있으며, 이는 일반적으로 AI 학습 데이터 무단 활용과 관련된 저작권 침해 소송과는 다른 유형으로 보인다.", "litigation_strength": "", "litigation_how": "Nassif v. Samsung Electronics Co Ltd 소송의 소장 원문을 확인할 수 없어, LibriSpeech 데이터셋이 소송에서 어떻게 문제되는지, 원고가 피고의 데이터셋 사용을 어떻게 알아냈는지에 대한 구체적인 정보는 확인 불가하다.", "litigation_paragraph": "확인 불가", "litigation_quote": "확인 불가", "litigation_summary": "LibriSpeech 데이터셋과 Nassif v. Samsung Electronics Co Ltd 소송 간의 직접적인 연관성 및 침해 주장의 구체적인 내용은 현재까지 확인되지 않았다.", "litigation_judgment": "제공된 소송 정보만으로는 LibriSpeech 데이터셋이 해당 소송의 직접적인 대상이거나, AI 학습 데이터 무단 활용과 관련된 소송임을 판단하기 어렵다. 소송의 유형이 개인 상해(Personal Injury)로 분류되어 있어, 저작권 침해와는 거리가 있어 보인다. 따라서 LibriSpeech 데이터셋 자체의 소송 리스크는 현재까지 확인되지 않는다. 그러나 소송의 진행 상황을 지속적으로 모니터링할 필요가 있다.", "litigation_basis": "CourtListener 및 Justia Dockets 검색 결과, Nassif et al v. Samsung Electronics Co., LTD. et al 사건은 \"P.I.: Other\" 및 \"28 U.S.C. § 1332 Diversity-Personal Injury\"로 분류되어 있다 ([출처 30](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQFC29LKWCqM8jDW6pvy7qvjRNlRHH1F2AwCOZ1lfJcvxTDcYpfJ1xbOFl3H4Q8EURDlO17eUcCc_bay9qwMEL_NTiB6jh25OckxWe6Hd1flFbjYgOD02RYJyAmpSbl9i8cXpZQ0qoIqoqN4oX2w_yGaM8IWiHBV2MVQB4iHN5zfy==), [출처 31](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQGeOzIqs0_LxhaEFLb18L6hUIfm3xd7EiAEV6g0Pirc_CG96b_8xKLbw30veP-PQ5Xxe7y_YAA13zS76BWO0vTv1-fQjwGmNzIMsCzze2fLwJubChaK4rIk-jWo2EKARwiSp31JAFw8-lmyXDzwSmmA0zSDWDjPtSsTKBwAR6sooT22TNXzpCxlXJoON9Tw-7WJDCaEcN6hN1uMQqk=)). 소장 원문은 확인되지 않았다.", "author": "aigovsensing", "created_at": "2026-08-03T22:46:13Z", "updated_at": "2026-08-03T23:37:59Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/31", "state": "open", "comments": 6 }, { "issue": 30, "dataset": "ImageNet-Hard", "verdict": "사용 비권고", "model": "gemini-2.5-flash", "status": "reviewed", "review_confidence": "medium", "license_check": "`ImageNet-Hard` 자체 라이선스 명시 없음. 상위 데이터셋 `ImageNet`은 비상업적 연구 목적만 허용. `ObjectNet`은 상업적 이용 가능하나 모델 파라미터 튜닝 금지. `ImageNet-R`은 교육 및 정보 제공 목적 명시.", "license_judgment": "`ImageNet-Hard`는 상위 데이터셋의 가장 제한적인 라이선스 조건을 상속하므로, 상업적 이용 및 AI 모델 학습에 심각한 제약이 있음.", "license_basis": "`ImageNet` 공식 홈페이지의 비상업적 이용 명시 ([출처](https://www.image-net.org/download-images)), `ObjectNet` 라이선스의 모델 튜닝 금지 조항 ([출처](https://objectnet.dev/downloads/objectnet-1.0.zip)), `ImageNet-R`의 교육 및 정보 제공 목적 명시 ([출처](https://hyper.ai/datasets/14088007621184))", "collection_check": "`ImageNet-Hard`는 `ImageNet`, `ImageNet-V2`, `ImageNet-Sketch`, `ImageNet-C`, `ImageNet-R`, `ImageNet-ReaL`, `ImageNet-A`, `ObjectNet` 등 기존 ImageNet 계열 벤치마크 데이터셋에서 10,980개의 이미지를 수집하여 구성됨.", "collection_judgment": "원본 데이터셋의 수집 방식(웹 크롤링, 크라우드소싱) 및 라이선스 제약이 `ImageNet-Hard`에 상속됨. 특히 `ObjectNet`의 모델 튜닝 금지 조항은 AI 모델 학습에 직접적인 제약이 됨.", "collection_basis": "`ImageNet-Hard` 논문 및 Hugging Face 데이터셋 카드 ([출처](https://arxiv.org/abs/2304.05538), [출처](https://huggingface.co/datasets/taesiri/imagenet-hard)), `ImageNet`의 웹 크롤링 및 MTurk 활용 ([출처](https://gradient.ai/article/from-imagenet-to-image-classification)), `ObjectNet`의 크라우드소싱 이미지 캡처 및 주석 ([출처](https://objectnet.dev/downloads/objectnet-1.0.zip))", "privacy_check": "`ImageNet-Hard` 자체의 개인정보 포함 여부는 명시되지 않음. 상위 데이터셋 `ImageNet`은 얼굴 이미지를 포함하며, `ObjectNet`은 크라우드소싱을 통해 수집된 실세계 이미지를 포함함.", "privacy_judgment": "상위 데이터셋에 개인 식별 정보(얼굴 등)가 포함되어 있으므로 `ImageNet-Hard`에도 개인정보가 포함될 가능성이 높으며, 이에 대한 수집 동의 및 활용 범위가 불명확하여 잠재적 법적 리스크가 있음.", "privacy_basis": "`ImageNet`에 얼굴 포함 및 수량 명시 ([출처](https://en.wikipedia.org/wiki/ImageNet)), `ObjectNet`의 크라우드소싱을 통한 실세계 이미지 수집 ([출처](https://objectnet.dev/downloads/objectnet-1.0.zip))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "aigovsensing", "created_at": "2026-08-03T05:13:48Z", "updated_at": "2026-08-04T09:17:59Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/30", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 29, "dataset": "GSM8K", "verdict": "추가 검토 필요", "model": "gemini-2.5-flash", "status": "reviewed", "review_confidence": "medium", "license_check": "MIT License", "license_judgment": "상업적 이용 및 AI 모델 학습에 사용 가능", "license_basis": "공식 GitHub 저장소의 `LICENSE` 파일과 Hugging Face 데이터셋 카드에 MIT License가 명시되어 있으며, 이는 상업적 이용 및 AI 모델 학습을 포함한 광범위한 사용을 허용함 ([출처 2](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQF1izU-JPRjR7ecAk6pI3gBLlR7i9But9uSBEeWQnIr7uR__vNLpQn1zsI00Ax69Zn3dVPfzlIEGicbGuQ3d7uf0WVeqIOU68mbQ3bko9KQ2PjsjWlqueB1iT70arwPG5ij5kucs8L2MEVefB9opidMmhCXcLxnaAboLXCLQX_-AwuD1cmThhpRLtcFtZjNyzZM=), [출처 1](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQHrYZ8bqagQTZ_46clI6KOQzwuGhq70-k3VqwsrvKnOa5FE4QjMMGyPGCb6bO4x6klncx65_du6CS_i9H1_SXZfQhQU2Zlpk4mJWnP39arIoJ9t7Dv5f902ZfMysKH7WtkKK_DqxLQ=))", "collection_check": "인간이 직접 작성한 수학 문제", "collection_judgment": "데이터 생성 방식 자체에는 법적 리스크 없음", "collection_basis": "데이터셋은 Upwork 프리랜서와 Surge AI를 통해 인간 문제 작성자가 직접 생성한 것으로 확인되며, 다른 데이터셋을 기반으로 하지 않는 `original` 데이터셋임 ([출처 1](https://vertexaisearch.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQHrYZ8bqagQTZ_46clI6KOQzwuGhq70-k3VqwsrvKnOa5FE4QjMMGyPGCb6bO4x6klncx65_du6CS_i9H1_SXZfQhQU2Zlpk4mJWnP39arIoJ9t7Dv5f902ZfMysKH7WtkKK_DqxLQ=), [출처 7](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQFpdEL4Jzwg791C4HMb2pX0YT8alR-RUf6lvFf7-L_5zlsqZKlH9l00IuqNGj5phGXxdqTEAjflmnMTho7eSV0xqpZmFXOyzVFH8YB7dU9xMHUsKFw2tV1xVWAxdaUuJ1yDYjkiFplmAdtrUf-KuS3WtPMMiqfY10RGed7AjVru3kd13ya-ejGDmLhUSCg=), [출처 2](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQF1izU-JPRjR7ecAk6pI3gBLlR7i9But9uSBEeWQnIr7uR__vNLpQn1zsI00Ax69Zn3dVPfzlIEGicbGuQ3d7uf0WVeqIOU68mbQ3bko9KQ2PjsjWlqueB1iT70arwPG5ij5kucs8L2MEVefB9opidMmhCXcLxnaAboLXCLQX_-AwuD1cmThhpRLtcFtZjNyzZM=))", "privacy_check": "확인 불가", "privacy_judgment": "잠재적 법적 리스크 존재, 추가 검토 필요", "privacy_basis": "Hugging Face 데이터셋 카드에서 \"Personal and Sensitive Information\" 항목이 \"[Needs More Information]\"으로 명시되어 있어 개인정보 포함 여부 및 동의 범위를 공식적으로 확인할 수 없음. 수학 문제의 특성상 개인정보 포함 가능성은 낮지만, 공식적인 확인이 불가능하므로 보수적으로 판단함 ([출처 1](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQHrYZ8bqagQTZ_46clI6KOQzwuGhq70-k3VqwsrvKnOa5FE4QjMMGyPGCb6bO4x6klncx65_du6CS_i9H1_SXZfQhQU2Zlpk4mJWnP39arIoJ9t7Dv5f902ZfMysKH7WtkKK_DqxLQ=), [출처 2](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQF1izU-JPRjR7ecAk6pI3gBLlR7i9But9uSBEeWQnIr7uR__vNLpQn1zsI00Ax69Zn3dVPfzlIEGicbGuQ3d7uf0WVeqIOU68mbQ3bko9KQ2PjsjWlqueB1iT70arwPG5ij5kucs8L2MEVefB9opidMmhCXcLxnaAboLXCLQX_-AwuD1cmThhpRLtcFtZjNyzZM=))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "aigovsensing", "created_at": "2026-07-27T23:48:57Z", "updated_at": "2026-07-28T00:35:44Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/29", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 28, "dataset": "AlpacaEval", "verdict": "사용 비권고", "model": "gemini-2.5-flash", "status": "reviewed", "review_confidence": "medium", "license_check": "데이터셋 자체는 CC BY-NC 4.0 (Attribution-NonCommercial 4.0 International) 라이선스이며, 코드는 Apache 2.0 라이선스임. 원본 데이터셋 중 `vicuna`는 비상업적 라이선스를 따름.", "license_judgment": "데이터셋의 상업적 이용은 불가능하며, AI 모델 학습 시에도 비상업적 목적으로만 사용 가능함. 원본 데이터셋의 더 엄격한 라이선스 조건이 상속됨.", "license_basis": "AlpacaEval GitHub 저장소에 \"Data License cc-by-nc-4.0\" 명시 및 Hugging Face 데이터셋 페이지에 \"License: cc-by-nc-4.0\" 명시 ([출처](https://github.com/tatsu-lab/alpaca_eval), [출처](https://huggingface.co/datasets/tatsu-lab/alpaca_eval)). `vicuna` 모델 카드에 \"License: Non-commercial license\" 또는 \"Llama 2 Community License Agreement\" 명시 ([출처](https://huggingface.co/lmsys/vicuna-7b-v1.5), [출처](https://www.kaggle.com/models/lmsys/vicuna)).", "collection_check": "`self-instruct`, `open-assistant`, `vicuna`, `koala`, `hh-rlhf` 등 여러 원본 데이터셋의 지침을 선별하여 구성된 파생 데이터셋임. `self-instruct`는 GPT-3로 생성, `open-assistant`와 `hh-rlhf`는 인간이 생성/주석, `vicuna`는 ShareGPT.com의 사용자 공유 대화를 기반으로 함. `koala`의 특정 원본 데이터셋은 확인 불가.", "collection_judgment": "원본 데이터셋의 수집 방식에 따라 잠재적 법적 리스크가 상속됨. 특히 `vicuna`의 ShareGPT.com 기반 데이터는 무단 크롤링 및 이용약관 위반 소지가 있음.", "collection_basis": "AlpacaEval 논문 및 Hugging Face 데이터셋 설명 ([출처](https://arxiv.org/abs/2404.04475), [출처](https://huggingface.co/datasets/tatsu-lab/alpaca_eval)). `self-instruct` 논문 및 GitHub ([출처](https://arxiv.org/abs/2212.10560), [출처](https://github.com/yizhongw/self-instruct)). `open-assistant` 논문 및 Hugging Face ([출처](https://arxiv.org/abs/2304.07327), [출처](https://huggingface.co/datasets/OpenAssistant/oasst1)). `vicuna` 모델 카드 및 블로그 ([출처](https://huggingface.co/lmsys/vicuna-7b-v1.5), [출처](https://lmsys.org/blog/2023-03-30-vicuna/)). `hh-rlhf` Hugging Face ([출처](https://huggingface.co/datasets/HuggingFaceH4/hh-rlhf)).", "privacy_check": "`open-assistant`, `vicuna`, `hh-rlhf` 등 원본 데이터셋이 인간이 생성하거나 사용자 공유 대화를 기반으로 하므로 개인정보(이름, 대화 내용 등)가 포함될 가능성이 높음. `open-assistant`는 PII 포함 금지 정책을 명시했으나, 크라우드소싱 특성상 완벽한 배제는 어려움. AlpacaEval 자체의 명확한 개인정보 처리 방침은 확인 불가.", "privacy_judgment": "개인정보가 포함되어 있을 가능성이 높으며, 수집 동의 범위 및 제3자 활용 범위에 대한 공식적인 확인이 어려워 잠재적 법적 리스크가 있음.", "privacy_basis": "`Open-Assistant/data/datasets/README.md`에 PII 포함 금지 요구사항 명시 ([출처](https://github.com/LAION-AI/Open-Assistant/blob/main/data/datasets/README.md)). `vicuna`가 ShareGPT.com의 사용자 공유 대화를 기반으로 함 ([출처](https://lmsys.org/blog/2023-03-30-vicuna/)). `hh-rlhf`가 인간 선호도 데이터를 포함함 ([출처](https://huggingface.co/datasets/HuggingFaceH4/hh-rlhf)).", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "aigovsensing", "created_at": "2026-07-27T06:35:27Z", "updated_at": "2026-07-28T00:35:38Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/28", "state": "open", "comments": 4 }, { "issue": 27, "dataset": "MBPP (Mostly Basic Python Programming)", "verdict": "사용 가능", "model": "gemini-2.5-flash", "status": "reviewed", "review_confidence": "high", "license_check": "MIT License", "license_judgment": "상업적 이용 및 AI 모델 학습 가능", "license_basis": "공식 GitHub 저장소에 MIT License 명시 ([출처](https://github.com/google-research/google-research/tree/master/mbpp))", "collection_check": "약 1,000개의 크라우드소싱 Python 프로그래밍 문제, 사람이 직접 작성 및 검증", "collection_judgment": "법적 리스크 없음", "collection_basis": "데이터셋 논문 및 GitHub README에 크라우드소싱 방식 및 수동 검증 명시 ([출처](https://github.com/google-research/google-research/tree/master/mbpp), [출처](https://arxiv.org/abs/2108.07732))", "privacy_check": "미포함", "privacy_judgment": "법적 리스크 없음", "privacy_basis": "Hugging Face 데이터셋 카드에 \"Personal and Sensitive Information. None.\" 명시 ([출처](https://huggingface.co/datasets/nlile/mbpp))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "aigovsensing", "created_at": "2026-07-27T04:35:12Z", "updated_at": "2026-07-28T00:35:21Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/27", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 26, "dataset": "KaLM-embedding-pretrain-data", "verdict": "추가 검토 필요", "model": "gemini-2.5-flash-lite", "status": "reviewed", "review_confidence": "high", "license_check": "MIT License", "license_judgment": "사용 가능", "license_basis": "공식 GitHub 저장소 및 Hugging Face 데이터셋 페이지에 MIT 라이선스가 명시되어 있습니다. ([출처](https://huggingface.co/datasets/HIT-TMG/KaLM-embedding-pretrain-data), [출처](https://github.com/HITsz-TMG/KaLM-Embedding))", "collection_check": "대규모 다국어 웹 코퍼스 기반, 중국어 및 영어 데이터 포함, Parquet 형식, 랭킹 일관성 필터링 및 페르소나 기반 합성 데이터 생성 기법 활용", "collection_judgment": "사용 가능", "collection_basis": "데이터셋은 웹 코퍼스를 기반으로 구축되었으며, 공식 문서에서 데이터 수집 방식에 대한 추가적인 제한 사항은 확인되지 않았습니다. ([출처](https://arxiv.org/abs/2501.01028), [출처](https://huggingface.co/datasets/HIT-TMG/KaLM-embedding-pretrain-data))", "privacy_check": "웹 코퍼스에서 수집된 텍스트 샘플 포함, 사용자 리뷰 등 개인정보 포함 가능성 있음, 개인정보 수집 동의 범위/활용 범위/익명화 처리 여부 미확인", "privacy_judgment": "추가 검토 필요", "privacy_basis": "웹 코퍼스에서 수집된 데이터에 개인정보가 포함될 가능성이 있으나, 이에 대한 수집 동의 범위, 활용 범위, 익명화 처리 여부에 대한 공식적인 확인이 불가하여 잠재적 법적 리스크가 존재합니다. ([출처](https://huggingface.co/datasets/HIT-TMG/KaLM-embedding-pretrain-data))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "aigovsensing", "created_at": "2026-07-27T02:30:02Z", "updated_at": "2026-07-28T00:35:20Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/26", "state": "open", "comments": 4 }, { "issue": 25, "dataset": "KaLM-embedding-finetuning-data", "verdict": "사용 비권고", "model": "gemini-2.5-flash", "status": "reviewed", "review_confidence": "high", "license_check": "Hugging Face 데이터셋 페이지에는 `MIT` 라이선스로 명시되어 있으나 [1](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQGQTYwq9L6S4L8U-ouQjyApqadm-uOfiKIAUtA3x5jiRtvVTTo5ea_Nuh9dRFcUljrrumomZBLox62hdqdywz6m3jPFYu8kwGymEHy0pWPTrWr--ENxK6t84GfxTWn19W-DSh1qxJ4Hw6UZ8JMEJOUYLCXSA2DNEaMFVHaDeNdTWrijmngsd2g=)[2](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQEN7jtFReG2G3KzIoUfrBh4vnLHnjsqFnPkO5GUpW-6i6FvGg1gNKN8uFu4LDRWxOtTSROH6Y2f_m3o5A9ATABOn3Objnu0Mwc9Pu6DxYeAuELavAXn3hGBnOd9S3uJuYnvAiRTQ6fBrLksTupQlf81lx373GyNUdg2vLMzEQdWdxQ1u6WPQ08fd3bfiVd35HlVI0sJL7QzkdcJsFtBaspFQ93udesPIJCwtayfm4ZJag==), KaLM-Embedding 프로젝트의 `LICENSE.txt` 파일에는 \"KaLM-Embedding IS NOT INTENDED FOR USE WITHIN THE EUROPEAN UNION\"이라는 명시적인 사용 제한이 있으며 [3](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQEvWF447Etw0nxqEAKQI2ULqNPLkyLMCMGMEkbP9BcqYoTwiF9tzp76b_e4hMhfZ59i58E915oTj8V8qm458Wv6AAZr7LQ0CUYxVjPnCn9oeAmvc8iUs2DLGkdNf4WxS6dZgjd44a-Q5RHaI0xoSvWWhnr7rA2QS0nKjb9euSGWnzhxZtVyht0KE1zx1ajwvu6473KjAy_liADDGpETD2zCSz06F2AK41IhsikeJSrQ6wI=), 타사 구성 요소는 원본 라이선스를 따른다고 명시되어 있습니다 [3](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQEvWF447Etw0nxqEAKQI2ULqNPLkyLMCMGMEkbP9BcqYoTwiF9tzp76b_e4hMhfZ59i58E915oTj8V8qm458Wv6AAZr7LQ0CUYxVjPnCn9oeAmvc8iUs2DLGkdNf4WxS6dZgjd44a-Q5RHaI0xoSvWWhnr7rA2QS0nKjb9euSGWnzhxZtVyht0KE1zx1ajwvu6473KjAy_liADDGpETD2zCSz06F2AK41IhsikeJSrQ6wI=).", "license_judgment": "`MIT` 라이선스는 상업적 이용이 가능하지만, KaLM-Embedding 프로젝트의 EU 사용 불가 명시 및 원본 데이터셋의 라이선스 미확인으로 인해 상업적 이용 및 AI 모델 학습에 잠재적 리스크가 있습니다.", "license_basis": "Hugging Face 데이터셋 페이지 ([출처](https://huggingface.co/datasets/KaLM-Embedding/KaLM-embedding-finetuning-data)), KaLM-Embedding 프로젝트 `LICENSE.txt` ([출처](https://huggingface.co/tencent/KaLM-Embedding-Gemma3-12B-2511/blob/main/LICENSE.txt))", "collection_check": "`KaLM-embedding-finetuning-data`는 KaLM-Embedding 모델의 미세조정 및 정렬을 위해 구축된 데이터셋입니다 [1](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQGQTYwq9L6S4L8U-ouQjyApqadm-uOfiKIAUtA3x5jiRtvVTTo5ea_Nuh9dRFcUljrrumomZBLox62hdqdywz6m3jPFYu8kwGymEHy0pWPTrWr--ENxK6t84GfxTWn19W-DSh1qxJ4Hw6UZ8JMEJOUYLCXSA2DNEaMFVHaDeNdTWrijmngsd2g=). 이 데이터셋은 \"70개 이상의 고품질 데이터셋\"을 기반으로 하며 [4](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQEZLe23bslB2B1pGU8mAHcq0gDGfGrhxOuU_jm4sNJkI280BkhI0R4qne5Hyh-JRPLOvNM8zlB7mAntDVtJ2XJcDVursJt1kB352_J9Kp38nc7LjA8TNavzKZ7nQg7FCY3mGfi7jqvU3k92douy_3kschOqX5iarGpMazGv3GJEU4bMR3KDbYAAURT5XArlO9iCiieum5ZYQ9yf6n2DLQ==)[5](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQEgpoVurZ8ggcYiYe7tWFevUd3ljE3O3gdNP9YefqCmAAZ91ExJRoITU2gZq7_sZrOLZSiFKxvXhHtMXlKVv43qLx-yAtN1IbvYNh54ExIHZevz73Hsp1WjNL3aUXo=), `Persona-based Synthetic Data` 기법을 통해 `QWen2-72B-Instruct`와 같은 LLM을 활용하여 550k개의 합성 데이터를 생성했습니다 [6](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQG3at-3x-hn1rgFsBSQiYNdf9KNfDMws97kxXNq5vz2OHQf28QXKm1DZDbd5ShC_sm2nG4cQD2X3Zmmw1l5ehkNxMibZAolUHj1sEw5-xwREkeP3NHi-RQgqw1nkcaLFXW0up05WnlolYi6GaAar8X1yaxCVSg-BJwPyxprzm4-UJ5xmaMEWEKNqlolJU9H430DV2DCI07wWnPx6x4caqHLYH3Bq88ukUlftQXgNX5SzHx2gs8=)[7](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQHmi5yqps7Ws9zlwLvBrAB8LftgYhuE8iCOqwzdJxrzwJtx8E98oGmJrCBWR-lrg3c-RiFsy2zsMSiiErtNnxrCx5B5qgkRwDdqjfWQgpLRKsHF75blf_Pbdgis5HE4jqfTDzoLZC_hPenO02FLJtAYvDLks6APn0wps1A0). 또한 `Ranking Consistency Filtering` 등의 기법으로 데이터를 정제했습니다 [5](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQEgpoVurZ8ggcYiYe7tWFevUd3ljE3O3gdNP9YefqCmAAZ91ExJRoITU2gZq7_sZrOLZSiFKxvXhHtMXlKVv43qLx-yAtN1IbvYNh54ExIHZevz73Hsp1WjNL3aUXo=)[8](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQHd5n3IPPlQKLf4aNeTWe_lDvupTvqpQy1IndyaJTawaz1mlahzzfDB_vvU3djP2Uzkgk3d3iJwK60xDjsBrgSeXoSR0Uk-drBDrKt9OQA7NTu2EgyWf1SxcZFHyu8=).", "collection_judgment": "다수의 원본 데이터셋을 기반으로 하며 생성형 AI를 활용했으나, 원본 데이터셋들의 개별 라이선스 및 이용 조건, 그리고 생성형 AI의 학습 데이터 출처 및 이용 조건이 명확히 확인되지 않아 잠재적 법적 리스크가 있습니다.", "collection_basis": "KaLM-Embedding 관련 논문 ([출처](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQEZLe23bslB2B1pGU8mAHcq0gDGfGrhxOuU_jm4sNJkI280BkhI0R4qne5Hyh-JRPLOvNM8zlB7mAntDVtJ2XJcDVursJt1kB352_J9Kp38nc7LjA8TNavzKZ7nQg7FCY3mGfi7jqvU3k92douy_3kschOqX5iarGpMazGv3GJEU4bMR3KDbYAAURT5XArlO9iCiieum5ZYQ9yf6n2DLQ==), [출처](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQHmi5yqps7Ws9zlwLvBrAB8LftgYhuE8iCOqwzdJxrzwJtx8E98oGmJrCBWR-lrg3c-RiFsy2zsMSiiErtNnxrCx5B5qgkRwDdqjfWQgpLRKsHF75blf_Pbdgis5HE4jqfTDzoLZC_hPenO02FLJtAYLdLks6APn0wps1A0))", "privacy_check": "데이터셋 공식 페이지 및 관련 문서에서 개인정보 포함 여부, 수집 동의, 활용 범위에 대한 명시적인 언급을 찾을 수 없습니다.", "privacy_judgment": "개인정보 포함 여부 및 동의 범위를 확인할 수 없으므로 잠재적 법적 리스크가 있는 것으로 판단합니다.", "privacy_basis": "공식 문서에서 확인 불가", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "aigovsensing", "created_at": "2026-07-22T09:49:21Z", "updated_at": "2026-07-28T00:35:20Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/25", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 24, "dataset": "MTEB - Massive Text Embedding Benchmark", "verdict": "추가 검토 필요", "model": "gemini-2.5-flash", "status": "reviewed", "review_confidence": "high", "license_check": "MTEB 프레임워크는 Apache License 2.0. 원본 데이터셋은 라이선스가 다양하며, 일부는 라이선스 없음.", "license_judgment": "MTEB 프레임워크 자체는 상업적 이용 및 AI 모델 학습 가능하나, 원본 데이터셋의 라이선스 제약이 상속되므로 개별 데이터셋 검토 필요.", "license_basis": "MTEB GitHub 저장소 LICENSE 파일 ([출처](https://github.com/embeddings-benchmark/mteb/blob/main/LICENSE)); MTEB 개발팀의 \"no restrictions on license... We include datasets with no license attached\" 언급 ([출처](https://github.com/embeddings-benchmark/mteb/discussions/459))", "collection_check": "MTEB는 벤치마크 프레임워크이며, 56-58개의 기존 데이터셋을 활용. 일부는 arXiv, bioRxiv, StackExchange 등 공개 API를 통해 MTEB용으로 재구성.", "collection_judgment": "MTEB 자체는 데이터를 직접 생성하지 않으나, 활용하는 원본 데이터셋의 수집 방식 및 이용 조건에 대한 상세 검토가 필수적임.", "collection_basis": "MTEB 논문 \"MTEB consists of 58 datasets\" ([출처](https://arxiv.org/abs/2210.07316)); \"These datasets are custom-made for MTEB using the public APIs from arXiv... and StackExchange posts\" ([출처](https://arxiv.org/abs/2210.07316))", "privacy_check": "MTEB이 활용하는 56-58개 데이터셋의 개인정보 포함 여부 및 동의 범위에 대한 공식적인 일괄 확인 불가.", "privacy_judgment": "다수의 원본 데이터셋에 개인정보가 포함될 가능성이 높으며, 동의 범위 확인이 불가하므로 잠재적 법적 리스크 존재.", "privacy_basis": "MTEB이 활용하는 데이터셋의 다양성 (예: StackExchange, Reddit 등 사용자 생성 데이터 포함 가능성) ([출처](https://arxiv.org/abs/2210.07316), [출처](https://emergentmind.com/papers/2307.03980)); MTEB 공식 문서에서 개인정보 처리 관련 일괄 명시 부재", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "aigovsensing", "created_at": "2026-07-22T04:55:10Z", "updated_at": "2026-07-28T00:35:20Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/24", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 23, "dataset": "Fashion-MNIST", "verdict": "사용 가능", "model": "gemini-2.5-flash", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "MIT License", "license_judgment": "상업적 이용 및 AI 모델 학습 가능", "license_basis": "MIT License는 저작권 및 허가 고지 유지 조건 하에 소프트웨어 및 문서 파일의 사용, 복사, 수정, 병합, 게시, 배포, 재라이선스, 판매를 포함한 모든 제한 없는 취급을 허용함 ([출처](https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist/blob/master/LICENSE))", "collection_check": "Zalando의 패션 상품 이미지를 직접 수집하여 28x28 흑백 이미지로 구성", "collection_judgment": "리스크 없음", "collection_basis": "데이터셋은 Zalando의 상품 이미지로 구성되어 있으며, 기계 학습 알고리즘 벤치마킹을 위한 `MNIST` 데이터셋의 직접적인 대체재로 의도됨 [1](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQHn4gXWjiFeHWj0qUIXHNsJ_RtREmV09SrHMxaIAt7ZxwuTDgaCq04fPm3qqdEYDb9WCML3rSI_WcIG7kAV4l4c2dXZNba-DTLIZn9RYfAwGo_pZ4pM9oXmDPNrJntpWsgCFQCAYv2eHOD0iw==)[2](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQFBXhlhxMuGrKaoSMEMr38ubXjgD09AIazM6tUY8OZHVbcZzeW-y6Z0I-ypshQbmbjsmu_hzy6Gq3Kju2sK0XedR2idBzLUoze-ijt15D2VF297vRA_k_jZ_iChic2F5Uwljud3-BXFR7zqAkkE8YUMkWn81zjoGw==) ([출처](https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist#fashion-mnist))", "privacy_check": "미포함", "privacy_judgment": "리스크 없음", "privacy_basis": "데이터셋은 28x28 픽셀의 흑백 패션 상품 이미지로 구성되어 있으며, 개인을 식별할 수 있는 정보(얼굴, 음성 등)는 포함되어 있지 않음 [1](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQHn4gXWjiFeHWj0qUIXHNsJ_RtREmV09SrHMxaIAt7ZxwuTDgaCq04fPm3qqdEYDb9WCML3rSI_WcIG7kAV4l4c2dXZNba-DTLIZn9RYfAwGo_pZ4pM9oXmDPNrJntpWsgCFQCAYv2eHOD0iw==)[2](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQFBXhlhxMuGrKaoSMEMr38ubXjgD09AIazM6tUY8OZHVbcZzeW-y6Z0I-ypshQbmbjsmu_hzy6Gq3Kju2sK0XedR2idBzLUoze-ijt15D2VF297vRA_k_jZ_iChic2F5Uwljud3-BXFR7zqAkkE8YUMkWn81zjoGw==) ([출처](https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist#fashion-mnist))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "aigovsensing", "created_at": "2026-07-17T04:03:34Z", "updated_at": "2026-07-17T04:05:56Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/23", "state": "closed", "comments": 3 }, { "issue": 22, "dataset": "CIFAR-10", "verdict": "사용 비권고", "model": "gemini-2.5-flash", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "공식 라이선스 명시 없음. Kaggle에서는 상업적 이용 가능하다고 명시하나, 원본 데이터셋의 출처 라이선스가 불분명하여 상업적 이용에 제한이 있을 수 있음", "license_judgment": "원본 데이터셋의 라이선스 불확실성 및 잠재적 상업적 이용 제한 가능성으로 인해 높은 리스크", "license_basis": "\"However, CIFAR-10 is created by crawling images from different sources such as Google Images and Flickr which may have licenses that restrict the usage of the images in any commercial context. Therefore, considering only CIFAR-10's license to ensure compliance in such a case might be problematic.\" [1](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQHDGX5N7c_cE1Q7yMWe4xekccAxT9q5QxjA4hVJ6OjnHI7jJJxKMLAP-I9u1bccIz-BfNS9rA6zRZNJDdBANZ_RrsgJLYzMxMfohQ6c8GkKrcXJGNzn0ioaSHTjvNMsxYZCRj1LavqQ) ([출처](https://arxiv.org/pdf/2111.02374), [출처](https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html), [출처](https://www.kaggle.com/datasets/crawford/cifar10))", "collection_check": "웹에서 크롤링된 `80 Million Tiny Images` 데이터셋의 하위 집합이며, 학생들이 수동으로 레이블링함. 원본 데이터셋은 저작권 및 개인정보 문제로 철회됨", "collection_judgment": "원본 데이터셋의 법적 문제로 인한 철회 이력으로 인해 높은 리스크", "collection_basis": "\"CIFAR-10 dataset is a subset of the 80 million tiny image dataset (taken down).\" [2](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQGyVqcFZ5cDfWfqXr1shPVtPLSsJW9AfTJ3xulweVbFvg_OGF1mUVJ5nGHCYn0njiwRgExeiVkvL0aonOLckxb_UVgkQNhWlMjftYga1l6t988EWAjJtt9V6z2SSZaiWmzQgSQj6HM=) ([출처](https://github.com/iVishalr/cifar10-pytorch), [출처](https://www.semanticscholar.org/paper/Learning-Multiple-Layers-of-Features-from-Tiny-Krizhevsky/232491176007e153164923f66710476481710408))", "privacy_check": "공식 문서에서 개인정보 포함 여부 및 동의 범위에 대한 명확한 언급 없음. 웹 크롤링 기반 원본 데이터셋의 특성상 개인정보 포함 가능성 높음", "privacy_judgment": "개인정보 포함 가능성이 높으나 동의 범위 및 활용 범위 확인 불가로 높은 리스크", "privacy_basis": "\"Personal and Sensitive Information: [More Information Needed]\" [3](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQHi7kit5XKUSTZ-M_SKXoQfYzRFIa78b0f2cp5OLd1wFhPaSObTM47mniUdaTP2_rrDaLljSvRXZ9cjJqhklrm4tfkVfpin47Itl5PkC_HCpUywf2boVRO2RzMPfaIT14XlWb-vVvrPlP_8) ([출처](https://huggingface.co/datasets/uoft-cs/cifar10))", "litigation": "있음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "80 Million Tiny Images 데이터셋은 웹 크롤링을 통해 수집되었으며, 이 과정에서 저작권이 있는 이미지와 개인정보가 포함되어 문제가 되었다. CIFAR-10은 이 데이터셋의 하위 집합이므로 동일한 리스크를 상속받는다.", "litigation_strength": "중", "litigation_how": "80 Million Tiny Images 데이터셋의 철회 자체가 데이터셋의 법적 문제점(저작권 및 개인정보 침해)을 인정한 간접적인 증거로 볼 수 있다.", "litigation_paragraph": "해당 없음 (직접적인 소송 소장이 아님)", "litigation_quote": "\"CIFAR-10 dataset is a subset of the 80 million tiny image dataset (taken down).\"", "litigation_summary": "CIFAR-10의 원본 데이터셋인 80 Million Tiny Images가 저작권 및 개인정보 문제로 인해 철회되었다는 사실은 해당 데이터셋의 법적 문제점을 시사한다.", "litigation_judgment": "원본 데이터셋의 철회 이력은 CIFAR-10 사용에 대한 높은 소송 리스크를 시사한다.", "litigation_basis": "\"CIFAR-10 dataset is a subset of the 80 million tiny image dataset (taken down).\"", "author": "aigovsensing", "created_at": "2026-07-17T03:31:04Z", "updated_at": "2026-07-17T03:33:15Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/22", "state": "closed", "comments": 3 }, { "issue": 21, "dataset": "MNIST", "verdict": "추가 검토 필요", "model": "gemini-2.5-flash", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "Creative Commons Attribution-Share Alike 3.0 (CC BY-SA 3.0)", "license_judgment": "추가 검토 필요 (동일 라이선스 배포 의무)", "license_basis": "PyMVPA 및 Keras 문서에 Creative Commons Attribution-Share Alike 3.0 license 명시 ([출처](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQFRAa98yOGQXjsooEKTcYzxXAV61tin5Wht4i3-T-my_bMhb1h1LkDJXprR4f0ufTsvWC-0HRGGu2Nr0tAp5Yh904MeGGqaEAjOyLPguu8MsqGEc5OEGU5yfN0I_C5nDMs0ngk=), [출처](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQFtIuh6VHSrOYDG1tSWaJ5YBCsUjoAQB4jZunQT76rZB9NMXWR3bmPpD2AjxVne4ptIapXk_W3KybCmjnwEykfO0jiPec09uc3bmYrEi0sd9Rj3hCTAmURHyQNTohQTlQ==))", "collection_check": "NIST Special Database 1 (SD-1) 및 Special Database 3 (SD-3)의 손글씨 숫자 이미지를 재구성 및 전처리하여 생성", "collection_judgment": "사용 가능", "collection_basis": "MNIST 공식 홈페이지 및 Hugging Face 문서에 NIST 데이터셋 기반 재구성 및 전처리 과정 설명 ([출처](http://yann.lecun.com/exdb/mnist/), [출처](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQHxw1KkKOx2Ju6QN7mgHdR59tSPxpDxm1wTaWt296d41IZzAIhR9NZL13H8RY2GjfzFCRiObpXPkeGGcIzScnABxepZrKgjtkV9ckQBVObDeY_qafU7pmjUk5730VEKtP8eKz1QB9kl))", "privacy_check": "미포함", "privacy_judgment": "리스크 없음", "privacy_basis": "데이터셋이 손글씨 숫자 이미지로 구성되어 개인을 식별할 수 있는 정보가 없음 ([출처](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQHhiCI4YEC5DyioXHZ7yGlD5-Puluq30YYbFaf7BoyZRFREZJ3YqENoI0PTbnEnYE3M54efJsZKpTjI86di27zi2XPz7zJpzkdPwdmAO80cIO3Ig1XIX1QE01ouSf3ILzaxUWD2dtHDtMYEjOOVOX78CbHjFVlYpf9IK16H86Wlc9ZnVvEbSWk3FuEd6rDGchi6I9LlM3Dr_hftnL5zz0CfM_xuEso=))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "aigovsensing", "created_at": "2026-07-17T02:32:57Z", "updated_at": "2026-07-17T02:41:37Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/21", "state": "closed", "comments": 5 }, { "issue": 20, "dataset": "common crawl news", "verdict": "사용 비권고", "model": "gemini-2.5-flash", "status": "reviewed", "review_confidence": "high", "license_check": "`common crawl news`는 CC BY 4.0 라이선스. 원본 `Common Crawl`은 별도의 데이터 라이선스 없이 Terms of Use에 따라 이용 가능.", "license_judgment": "파생 데이터셋의 라이선스가 CC BY 4.0으로 상업적 이용 및 AI 학습이 가능해 보이나, 원본 데이터셋인 `Common Crawl`의 Terms of Use 및 현재 진행 중인 법적 분쟁으로 인해 상업적 이용 및 AI 모델 학습에 심각한 리스크가 존재하여 사용 비권고.", "license_basis": "`common crawl news` Hugging Face 페이지 라이선스 명시 ([출처](https://huggingface.co/datasets/stanford-oval/ccnews)), Common Crawl Terms of Use ([출처](https://commoncrawl.org/terms-of-use)), Common Crawl 관련 소송 및 법적 분쟁 다수 발생 [1](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQF-qYqIuQTLxf-AXnHbAGcxs0RLZWvsbkGlBz6p0TDWRFBF3DU3f4ncM3eTbZ11sRUPhHgpjMz6zkHnoxx8fGPOjmzCQd6pHkNbhc8-iz0zquwG_5c7CPJOt5N5Sy-A1forEFPAch_gGyjs1_y_KwMqHo7SQndMM6D0KNp1JRoD_8A2J8IOZmOiHJMmgC_mHRyQWeTEZw1zjXw51ff4oVMkHFtheA==)[2](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQFHmECqu7Cba0fc5zNI8Q5DG4SIz9TqhQ1HIYhAz5LKH9r2cGMSjXP_2_w3w30HmFyC14hVK0YzZd8N1icqLEjbdmMgSaIkfcxEliugsSlD6INmiYhK3dfgRKLPLGRQyO8qHJ1s-WQoNnp98pF1DUC-SuJ92dgJ_Qm3CRi-mg0c9LhICwDR7AP-TuGbS4VlhApYL2jLCe_nzuZSJ8SwckRbWw==)[3](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQG7DQhJmOCDBX_8G7hxh-AZzN2ysG7NDC0-XRXq9dUlUBBSsLGAHjbDcHuruCTOUkzbIB9yxpeUvbd7zQ6KfA_Bu3PCV6zEt1MCGbPV7DX8xURIqCHgxFCMhopQJx9kZTyVKrfe23aAahyVlc127p6QbOPfSUsjwBI7ScAp-Ii7jwK5meSIIFe1WP_ByD3F)[4](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQGRAmQcG6Ky4pHr-wMtVBdJpB3YkQPO4cRLrjaqf2gYkQmOXQdEVq7PmotHoTwVugEUPo4DnsIsoDmk7puYbiGvzcPRv0OAJ8ifU-CyxoI4fjuc5kwYIJ_NosupA4h9gwl5Is7iy-uuUbusRj0byvMi6cPZtBFZRd6PudGu0u0F_HGFccaEjnrnEEuk4zTDtTGmnZjq4JWOY7rUr_nn4tuC)[5](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQEdAZiXcpxAJN2MyoOXu8kLvv0s6CY7lIj4X6_IG_vveQK_v1J6sCa1sodN-NNPLmJY_o9BUHBuzMETpf20_AgC981DIUwx-1UManRcdmGin8XngepvHzLH5XXZrBOx85v-C6jq-4RwoXG08CASJiPeyu91sc7gOnVuLThx2QIc5NzOlk5qUucu2rS6J_PhU0WlTke2uQ==)", "collection_check": "`common crawl news`는 `Common Crawl`에서 크롤링된 뉴스 기사를 추출한 데이터셋. `Common Crawl`은 `CCBot`이라는 크롤러를 사용하여 웹을 크롤링하며, `robots.txt`를 준수한다고 주장하나, 유료 콘텐츠 크롤링 및 옵트아웃 요청 미준수 논란이 있음.", "collection_judgment": "원본 데이터셋인 `Common Crawl`의 데이터 수집 방식이 저작권 침해 및 무단 크롤링 논란의 핵심이므로, 이를 기반으로 한 `common crawl news` 또한 동일한 리스크를 가짐.", "collection_basis": "`common crawl news` Hugging Face 페이지 설명 ([출처](https://huggingface.co/datasets/stanford-oval/ccnews)), Common Crawl About 페이지 ([출처](https://commoncrawl.org/about)), Common Crawl 관련 소송 및 언론 보도 [1](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQF-qYqIuQTLxf-AXnHbAGcxs0RLZWvsbkGlBz6p0TDWRFBF3DU3f4ncM3eTbZ11sRUPhHgpjMz6zkHnoxx8fGPOjmzCQd6pHkNbhc8-iz0zquwG_5c7CPJOt5N5Sy-A1forEFPAch_gGyjs1_y_KwMqHo7SQndMM6D0KNp1JRoD_8A2J8IOZmOiHJMmgC_mHRyQWeTEZw1zjXw51ff4oVMkHFtheA==)[2](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQFHmECqu7Cba0fc5zNI8Q5DG4SIz9TqhQ1HIYhAz5LKH9r2cGMSjXP_2_w3w30HmFyC14hVK0YzZd8N1icqLEjbdmMgSaIkfcxEliugsSlD6INmiYhK3dfgRKLPLGRQyO8qHJ1s-WQoNnp98pF1DUC-SuJ92dgJ_Qm3CRi-mg0c9LhICwDR7AP-TuGbS4VlhApYL2jLCe_nzuZSJ8SwckRbWw==)[6](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQETrQ8th1eoElXnYqxELu6QA5vq4yaYS9474KAxX03wlXogzzwnervEaSyyy6XL7QQuhiXB2zEG0-LLiSSjflH1wnqUHlfifSjRaB0ZPlYcWaxIdxgUbtmmdJxV9fJ9oGK1UnpAVcxZC7VcE1LXSPz8zWJ_HJb-uSilf_UJzBtDy-SXkLLISCZAnR69KCtYRAWa0MvGARZTE-ActfNA)[3](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQG7DQhJmOCDBX_8G7hxh-AZzN2ysG7NDC0-XRXq9dUlUBBSsLGAHjbDcHuruCTOUkzbIB9yxpeUvbd7zQ6KfA_Bu3PCV6zEt1MCGbPV7DX8xURIqCHgxFCMhopQJx9kZTyVKrfe23aAahyVlc127p6QbOPfSUsjwBI7ScAp-Ii7jwK5meSIIFe1WP_ByD3F)[7](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQEAW8iaSc-cDfapOtlFotQF7SA1TvT8l6GbkIn1i3vQKN12hdwBvxqSjtR8GxrCS_m3McWqj7GExa-EDHAIETvtlyVPlYLYzsKcHbXJtnv9CDfETSRbBGen36j0wW0htXS6FY7Zg8_nHYusKVVBdodHEV_XJUkKGoJ6hwviHyhY8_NnRVg9PPajrP7qgxjGOdM40l8=)[8](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQF0P9jgg12ys74bWHqDgmA-9RHPKvFs-PrFdJZDi-SxxoOkMIlJXUpnL_eZzAGV2Cl0WcKGM48yO30crt8FhL47MNt21rlC6nZIMz9e4W84ZzukXkadIe3O3MwimFvBkdzRTN_kkf6uTfY1taH-Fe0sPXRj184M0I2nESZngi-NGX2qlXurLC6fUAh6uWmgX3lO-tdjdY6zCffOIOaoN2RkDiM46r7DaCL3VpqkEFJZev5jR97MfWJhPg==)[5](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQEdAZiXcpxAJN2MyoOXu8kLvv0s6CY7lIj4X6_IG_vveQK_v1J6sCa1sodN-NNPLmJY_o9BUHBuzMETpf20_AgC981DIUwx-1UManRcdmGin8XngepvHzLH5XXZrBOx85v-C6jq-4RwoXG08CASJiPeyu91sc7gOnVuLThx2QIc5NzOlk5qUucu2rS6J_PhU0WlTke2uQ==)[9](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQHirsO1e7EeU0-AX5e0X-1LY7j6f-zsaUvsh_CZsVaZrJCcN7YqKz6TQsaaPPvLUY4bVCYTtwTSf4vnSWcMxcJyY0tCxBlWnmcnCSgyScClQAJB4D-DJZWku60SKKSZgxjtVewz8Z3KGTx2y0a5OIA5945cb3Xw9l51jnaxeJ8Nx6cfovgf-52qnMWw7juUChTptJof926XNxjYApddl-3YC1uUl3SPHyXDVLUjK0QoTkWkBvtRJhDfy-I4RGx1)", "privacy_check": "`common crawl news` 자체에는 개인정보 포함 여부가 명시되어 있지 않음. 원본 `Common Crawl`은 \"자유롭게 이용 가능한 인터넷 콘텐츠\"에서 이름, 연락처 등 개인정보를 수집하며, 이를 데이터 저장소에 제공한다고 명시.", "privacy_judgment": "원본 `Common Crawl`에 개인정보가 포함되어 있으며, 그 활용 범위에 대한 명확한 동의를 확인하기 어렵고, 제3자의 활용 범위가 명시되어 있지 않아 잠재적 법적 리스크가 있음.", "privacy_basis": "Common Crawl 개인정보 처리방침 ([출처](https://commoncrawl.org/privacy-policy)), Common Crawl Terms of Use ([출처](https://commoncrawl.org/terms-of-use))", "litigation": "있음", "litigation_case": "Digital Content Next (DCN)의 Common Crawl에 대한 중단 및 삭제 요구 서한", "litigation_court": "해당 없음 (현재는 법적 서한 단계)", "litigation_docket": "해당 없음", "litigation_plaintiff": "Digital Content Next (미국 디지털 출판사 연합)", "litigation_defendant": "Common Crawl Foundation", "litigation_status": "2026년 6월 9일 DCN이 Common Crawl에 저작권 침해 중단 및 데이터 삭제를 요구하는 서한 발송.", "litigation_claim": "Common Crawl 데이터셋이 저작권 보호를 받는 콘텐츠(특히 유료 뉴스 기사)를 무단으로 크롤링하고, 이를 AI 기업들이 모델 학습에 사용하도록 제공하여 저작권을 침해했다는 주장.", "litigation_strength": "중", "litigation_how": "DCN은 Common Crawl이 저작권 보호 콘텐츠를 크롤링하고 AI 기업에 제공하여 저작권을 침해했다고 주장하며, Common Crawl이 게시자에게 활동에 대해 \"부정확하거나 오해의 소지가 있는 진술\"을 했을 수 있다고 언급한다. The Atlantic의 2025년 11월 보도에 따르면, Common Crawl이 유료 콘텐츠를 AI 기업에 제공하고 있으며, 게시자의 삭제 요청을 준수하지 않는다는 내용이 포함되었다. The New York Times는 자사 콘텐츠가 Common Crawl 데이터셋에 포함되어 있음을 발견하고 삭제를 요청했다.", "litigation_paragraph": "DCN의 법적 서한이므로 소장 항 번호는 해당 없음.", "litigation_quote": "DCN의 서한은 \"Common Crawl has flagrantly infringed copyrighted content by creating and distributing its datasets and by sharing them with AI companies knowing that they 'are actively engaged in the reproduction of that protected content'.\"라고 주장한다.", "litigation_summary": "DCN은 Common Crawl이 저작권 침해 콘텐츠를 생성 및 배포하고, AI 기업들이 이를 복제하는 데 적극적으로 관여하고 있음을 인지하고 있다고 주장한다.", "litigation_judgment": "Common Crawl은 현재 다수의 주요 언론사 및 출판사로부터 저작권 침해 및 무단 크롤링(특히 유료 콘텐츠)에 대한 법적 분쟁 및 중단 요구를 받고 있다. 이는 Common Crawl 데이터셋의 법적 지위에 대한 중대한 불확실성을 야기하며, 이를 기반으로 하는 common crawl news 데이터셋 또한 동일한 소송 리스크를 상속받는다. 따라서 소송 리스크가 매우 높다고 판단한다.", "litigation_basis": "Digital Content Next의 Common Crawl에 대한 중단 및 삭제 요구 서한 관련 보도, The New York Times의 Common Crawl 콘텐츠 삭제 요청 및 OpenAI 소송 언급, Google Gemini 관련 집단 소송에서 Common Crawl 언급, The Atlantic 등 언론 보도", "author": "kingni32", "created_at": "2026-07-16T07:57:36Z", "updated_at": "2026-07-28T00:35:19Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/20", "state": "open", "comments": 3 }, { "issue": 19, "dataset": "GLOBEM", "verdict": "추가 검토 필요", "model": "gemini-2.5-flash", "status": "reviewed", "review_confidence": "high", "license_check": "PhysioNet Credentialed Health Data License 1.5.0", "license_judgment": "연구 목적 사용 가능하나, 상업적 이용은 추가 검토 필요", "license_basis": "PhysioNet Credentialed Health Data License 1.5.0 및 Data Use Agreement 1.5.0에 따라 자격 증명 및 DUA 서명, CITI 교육 이수 필수 ([출처](https://physionet.org/content/globem), [출처](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQEt4qBDbHd_bDpgId_zmRCArVvre18_dfvbIqfesYEoNA8WdvM1bGhTzf895OArnw6VyQV2di3S6LpMGzRezkeeWD5IeK-QPlLwin_2KoNzPHXBkcCPBiLBAdlnXuHKSSnN3n_26kD1CjdKxTJcjef3hg==))", "collection_check": "모바일 앱(AWARE Framework) 및 웨어러블 센서(Fitbit)를 통해 497명의 참가자로부터 4년간 수집된 직접 생성·수집 데이터", "collection_judgment": "데이터 수집 과정은 IRB 승인을 받았으며, 개인정보 보호를 위해 특징 수준 데이터만 제공되고 날짜가 무작위로 변경됨", "collection_basis": "논문 및 PhysioNet 설명에 IRB 승인, 수집 방식, 익명화 처리 명시 ([출처](https://arxiv.org/abs/2211.02733), [출처](https://physionet.org/content/globem))", "privacy_check": "포함(위치, 전화 사용, 통화 기록, 블루투스, 신체 활동, 수면 행동, 설문 응답 등)", "privacy_judgment": "민감한 개인정보가 포함되어 있으나, 익명화 처리 및 자격 증명 기반 접근을 통해 보호 조치됨. 회사의 활용 목적에 따라 DUA의 세부 조항 검토 필수", "privacy_basis": "논문 및 PhysioNet 설명에 민감한 센서 데이터 및 설문 응답 포함, 익명화 및 자격 증명 기반 접근 명시 ([출처](https://arxiv.org/abs/2211.02733), [출처](https://physionet.org/content/globem))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "leemgs", "created_at": "2026-07-16T07:40:04Z", "updated_at": "2026-07-16T10:23:34Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/19", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 18, "dataset": "TOFU (Task of Fictitious Unlearning)", "verdict": "사용 가능", "model": "gemini-2.5-flash", "status": "reviewed", "review_confidence": "high", "license_check": "MIT License", "license_judgment": "상업적 이용 및 AI 모델 학습 가능", "license_basis": "TOFU GitHub 저장소의 LICENSE 파일에 MIT License 명시 ([출처](https://github.com/locuslab/tofu/blob/main/LICENSE))", "collection_check": "`GPT-4` 모델을 활용하여 존재하지 않는 가상의 인물 자서전 및 QA 쌍 생성", "collection_judgment": "생성형 AI 활용 데이터로, `GPT-4`의 학습 데이터 출처 확인 불가로 인한 잠재적 리스크 존재", "collection_basis": "데이터셋 논문 및 공식 홈페이지에서 `GPT-4`를 통한 가상 데이터 생성 명시 ([출처](https://arxiv.org/abs/2401.06121), [출처](https://locuslab.github.io/tofu/))", "privacy_check": "미포함", "privacy_judgment": "존재하지 않는 가상의 인물 정보를 기반으로 하므로 개인정보 포함 리스크 없음", "privacy_basis": "데이터셋 논문 및 공식 홈페이지에서 \"존재하지 않는(do not exist)\" 가상의 저자(fictitious authors)를 기반으로 함을 명시 ([출처](https://arxiv.org/abs/2401.06121), [출처](https://locuslab.github.io/tofu/))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "leemgs", "created_at": "2026-07-16T06:43:55Z", "updated_at": "2026-07-16T10:23:28Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/18", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 17, "dataset": "AW_FB", "verdict": "사용 가능", "model": "gemini-2.5-flash", "status": "reviewed", "review_confidence": "medium", "license_check": "CC0 1.0 Public Domain Dedication", "license_judgment": "상업적 이용 및 AI 모델 학습 포함 모든 용도로 사용 가능", "license_basis": "Harvard Dataverse 공식 페이지에 명시된 라이선스 및 사용 조건 [1](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQFyRmYQMCV_89KawAX14t-oyRKJdtM0teIdR6Hp5ZrdHMwyH_yaTyQ31ws2Eah8YxhBYcQ5D99aFMpdpupTD7JxLiulvZMD1FK6xcX3YumnfP6PLyzuLvfEx7mwHoY=)", "collection_check": "46명의 참가자로부터 Apple Watch 및 Fitbit 웨어러블 기기를 통해 직접 수집된 생체 데이터", "collection_judgment": "직접 수집된 데이터로, 생성형 AI 또는 다른 데이터셋 기반의 파생 데이터셋이 아님", "collection_basis": "데이터셋 논문 및 Harvard Dataverse 설명 [1](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQFyRmYQMCV_89KawAX14t-oyRKJdtM0teIdR6Hp5ZrdHMwyH_yaTyQ31ws2Eah8YxhBYcQ5D99aFMpdpupTD7JxLiulvZMD1FK6xcX3YumnfP6PLyzuLvfEx7mwHoY=)", "privacy_check": "직접 식별자 미포함, 비식별화됨", "privacy_judgment": "개인정보 관련 리스크 없음", "privacy_basis": "Harvard Dataverse 공식 페이지의 'Confidentiality & Anonymity' 섹션 [1](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQFyRmYQMCV_89KawAX14t-oyRKJdtM0teIdR6Hp5ZrdHMwyH_yaTyQ31ws2Eah8YxhBYcQ5D99aFMpdpupTD7JxLiulvZMD1FK6xcX3YumnfP6PLyzuLvfEx7mwHoY=)", "litigation": "해당 없음", 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평가(EMA), `Fitbit Sense` 스마트워치를 통해 직접 수집된 다중 모드, 종단적 데이터", "collection_judgment": "직접 생성·수집 데이터", "collection_basis": "Zenodo 저장소 설명 및 논문에 데이터 수집 방식이 상세히 기술됨 ([출처](https://zenodo.org/records/7229547))", "privacy_check": "건강, 행동, 생체 정보 등 민감한 개인정보가 포함되어 있으며, 익명화 과정을 거쳤고 \"미래 연구를 위한 공개\"에 동의함", "privacy_judgment": "개인정보 포함(잠재적 리스크 존재)", "privacy_basis": "`Fitbit Sense` 데이터 및 \"인류학적 데이터\"의 특성상 민감 정보 포함이 명백하며, 익명화 노력에도 불구하고 재식별 가능성 및 상업적 AI 학습에 대한 명시적 동의 범위 불확실성으로 잠재적 리스크 존재 ([출처](https://zenodo.org/records/7229547), [출처](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQGWKsxVgVTRe8GD-_48_R8K2NxGYwuiVFxJSFUI3kwzCxtSAWy0MCw1kfyZcZH0-ESPAcMRq-87qxGVjzOH4zH_y9_r6NSyPXLjTw_WwaNKc_Y8u42UqgcD9lsm6HkLC9wBk0xJPo65XmG6BX9-2SsGzf_k1jjIIxhj94LJh4fSUHP7BB9TNvZ69CRgNRCCMKlIgq7lTA==))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "leemgs", "created_at": "2026-07-15T07:46:04Z", "updated_at": "2026-07-17T01:45:48Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/16", "state": "open", "comments": 19 }, { "issue": 15, "dataset": "Wizard of Wikipedia", "verdict": "추가 검토 필요", "model": "gemini-2.5-flash", "status": "reviewed", "review_confidence": "medium", "license_check": "데이터셋 자체의 명시적 라이선스 확인 불가. 원본 데이터인 Wikipedia는 CC BY-SA 4.0 및 GFDL 라이선스 적용. Hugging Face의 비공식 재배포 버전은 CC BY-NC 4.0 라이선스 명시.", "license_judgment": "데이터셋 자체의 명시적 라이선스가 없어 원본 데이터의 라이선스 제약이 적용될 가능성이 높으며, 상업적 이용 시 귀속 및 동일 조건 변경 허락 의무를 준수해야 함.", "license_basis": "데이터셋 공식 홈페이지 및 논문에서 데이터셋 자체의 명시적 라이선스 확인 불가. Wikipedia 콘텐츠는 CC BY-SA 4.0 및 GFDL 라이선스 적용 ([출처 17](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQGAkNdSlny5qml5ybAP0qdnDSRuO9zjG3IrkRs52--h87zDf1SrSLS1ui5i7IAElxMh2l9ooSSil9v_SzW1huu_VykOl0bPkoFIFtmzojUQCBFkdTnq-slaaiGaCBwhzyN_aHyueNa4JdLbffKqVCkQfA7pRwI=)).", "collection_check": "Wikipedia에서 검색된 지식을 기반으로 Amazon Mechanical Turk를 통해 인간(마법사)과 인간(견습생) 간의 대화를 수집하여 구축됨. 마법사는 Wikipedia 문장을 활용하여 대화에 참여하도록 요청받음.", "collection_judgment": "Wikipedia 콘텐츠의 라이선스 제약이 파생 데이터셋에 상속될 수 있음. 크라우드소싱을 통한 인간 대화 수집 방식은 잠재적 개인정보 포함 리스크를 가질 수 있음.", "collection_basis": "논문 \"Wizard of Wikipedia: Knowledge-Powered Conversational agents\"에서 \"collect and release a large dataset with conversations directly grounded with knowledge retrieved from Wikipedia\" 및 \"we ask the human to read Wikipedia sentences and use them if possible rather than their own personal knowledge\"라고 명시 ([출처 1](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQG1bJTGrLOYI8_GmGU2rInzYcDUZ5YFDEOZph03DH96wHCHYKMMURAozTfd-yCUl2OWVGUK56SY9GhBwrlw3sYCKpUPhGAFw7AeR_4loOOZr9_pfrlrOTHoOE0=), [출처 3](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQGbWYVkeY5D3jkZo8ts3kbnhOjONqSje2zf3WW6yvvtW_skIgnpKK6OLNx_mowf0A0YmTjJazjodtr3hyeMlvprBNDUirPEH9oE7xs5M5b4HdQIA11ettfPzD1l96eDwUVGTB9q), [출처 7](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQEgo8CW1b5aLRy0uripOTe92zupCVP7N_uVHd_N1z9mnqVa-NsuqOOfTll5yVKGNexQK3_RbQlSeqqUgfGVGb-V2ZbRGnZcdatf4dwQW9xCOASZgl7SJh6ibA=)). ParlAI 공식 홈페이지에서도 Wikipedia 지식 기반 대화 데이터셋임을 명시 ([출처 2](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQGqdMou-rr-c7cLsUMnaBcpPq3_HHBK46ejDOj5HIVxm1g0pd6AbxNPpS9QWnN5n-2vRGDPIysE1DcMP3evoXVhw1s4LqlciDpPchjxuVlmictVaDzbeByVkWGX8fMCl3OEM3GYCf7Q)). Amazon Mechanical Turk를 데이터 수집에 활용했음 ([출처 2](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQGqdMou-rr-c7cLsUMnaBcpPq3_HHBK46ejDOj5HIVxm1g0pd6AbxNPpS9QWnN5n-2vRGDPIysE1DcMP3evoXVhw1s4LqlciDpPchjxuVlmictVaDzbeByVkWGX8fMCl3OEM3GYCf7Q), [출처 9](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQFBfTKPANJOfl7tjxPQVcEZ05WaLEZZNU_sHNT4Gk2jdYdGOUBB4hfDm0_uCiNUs6S-wcPpk_59QB10Z30jHITawMqC9I3lyzWEndPTdGvqyZCcB2PJK0j8LiJRfz0XfpWTU=)).", "privacy_check": "공식 문서에서 개인정보 포함 여부 및 수집 동의 범위에 대한 명확한 언급 없음. 대화 참여자에게 개인 지식 대신 Wikipedia 지식을 사용하도록 요청했으나, 인간 대화의 특성상 개인정보가 포함될 가능성을 배제할 수 없음.", "privacy_judgment": "개인정보 포함 여부 및 동의 범위를 확인할 수 없어 잠재적 법적 리스크가 있음.", "privacy_basis": "개인정보 포함 여부 및 동의 범위에 대한 공식 문서 확인 불가. 논문에서 \"ask the human to read Wikipedia sentences and use them if possible rather than their own personal knowledge\"라고 언급 ([출처 3](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQGbWYVkeY5D3jkZo8ts3kbnhOjONqSje2zf3WW6yvvtW_skIgnpKK6OLNx_mowf0A0YmTjJazjodtr3hyeMlvprBNDUirPEH9oE7xs5M5b4HdQIA11ettfPzD1l96eDwUVGTB9q)).", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "hooky119", "created_at": "2026-07-09T06:46:09Z", "updated_at": "2026-08-04T09:19:51Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/15", "state": "open", "comments": 4 }, { "issue": 14, "dataset": "GSM8K", "verdict": "사용 가능", "model": "gemini-2.5-flash", "status": "reviewed", "review_confidence": "medium", "license_check": "MIT License", "license_judgment": "상업적 이용 및 AI 모델 학습 가능", "license_basis": "MIT License는 광범위한 사용을 허용하며, 공식 문서에서 상업적 이용 및 AI 모델 학습에 대한 제한을 명시하지 않음", "collection_check": "인간 문제 작성자가 직접 생성", "collection_judgment": "리스크 없음", "collection_basis": "데이터셋은 프리랜서 계약자와 Surge AI를 통해 인간이 직접 수학 문제를 작성하고 검증하여 구축됨", "privacy_check": "미포함", "privacy_judgment": "리스크 없음", "privacy_basis": "데이터셋은 수학 문제와 그 풀이로 구성되어 있으며, 개인을 식별할 수 있는 정보가 포함되어 있다는 공식적인 언급이 없음", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "leemgs", "created_at": "2026-07-08T23:04:39Z", "updated_at": "2026-07-15T09:06:20Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/14", "state": "open", "comments": 2 }, { "issue": 13, "dataset": "MATH", "verdict": "사용 비권고", "model": "gemini-2.5-flash", "status": "reviewed", "review_confidence": "medium", "license_check": "MIT License [1](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQGuCfl5ZScJNdqel2iA2WF9QD9tkrkTrAwGe2M_joe9-i1f5HMI7kMgpHJM3BKmLZJNeJhdLQEKqrnhenKqniQCVSSAIwdLlx8cqnS8QndVUDEZ77-dI4iV3u_ph5ru4cHQo-hMjcg5Yx-TV9eE3CF1)", "license_judgment": "상업적 이용 및 AI 모델 학습 가능하나, 데이터 수집 방식의 저작권 리스크로 인해 활용에 제약이 있음", "license_basis": "GitHub 저장소에 MIT License 명시 [1](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQGuCfl5ZScJNdqel2iA2WF9QD9tkrkTrAwGe2M_joe9-i1f5HMI7kMgpHJM3BKmLZJNeJhdLQEKqrnhenKqniQCVSSAIwdLlx8cqnS8QndVUDEZ77-dI4iV3u_ph5ru4cHQo-hMjcg5Yx-TV9eE3CF1) ([출처](https://github.com/hendrycks/math/blob/main/LICENSE)), 그러나 Hugging Face에서 DMCA 통지로 인해 데이터셋이 비활성화된 이력이 확인됨 [4](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQGFCOE9lzcDG3qnB_-R8a9n69GP-94wBc3m2EOBKIET_gCXTXvajjLpJ-k69f1tdbxfXQLuqWPescbJZR0DSUcNEdzQ6t-1dNK7kqNm0fxAD_Vt7v2CIeoH5BrxxYFEe5OMDA59tyh2Tbz8IioJSCWv37ZY7Mkdhw==) ([출처](https://github.com/UKGovernmentBEIS/inspect_evals/issues/193))", "collection_check": "AMC 10, AMC 12, AIME 등 수학 경시대회 문제와 단계별 솔루션으로 구성 [3](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQEMHWs3BKk8gJWI9uqn9k-xsgwkDA0HgAWoDDC40zYhAq0E2NQadJPVivFS-LgQoB3zq0NQYRMG7wobq9Ph_ca_3Av8xvJDiJmA0Bw-SNOgMaFQewM9N82sgk6J-UJLB-EIbadfF96zpQBwDfkpi2YrwA56y6ARhd9Qjg==). 원본 데이터셋은 MATH 자체임.", "collection_judgment": "직접 수집된 경시대회 문제이나, 해당 문제들의 저작권 소유 주체(Art of Problem Solving)로부터 DMCA 통지가 있었으므로 저작권 침해 리스크가 존재함 [4](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQGFCOE9lzcDG3qnB_-R8a9n69GP-94wBc3m2EOBKIET_gCXTXvajjLpJ-k69f1tdbxfXQLuqWPescbJZR0DSUcNEdzQ6t-1dNK7kqNm0fxAD_Vt7v2CIeoH5BrxxYFEe5OMDA59tyh2Tbz8IioJSCWv37ZY7Mkdhw==).", "collection_basis": "데이터셋 논문 및 Hugging Face 데이터셋 카드에 경시대회 문제로 구성되었음을 명시 [2](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQFaBAUzw3EPX0ykjsHKOWZzjPWoFgh020l5UuFF3seGcj--GHOfh6wV30JkIgpbQeAvGMegVYIEHKQygAlbDLTWd1BbhuKB3GKPo1U_dsAMwksDHfsrNtu58QaczTZn6mc=)[3](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQEMHWs3BKk8gJWI9uqn9k-xsgwkDA0HgAWoDDC40zYhAq0E2NQadJPVivFS-LgQoB3zq0NQYRMG7wobq9Ph_ca_3Av8xvJDiJmA0Bw-SNOgMaFQewM9N82sgk6J-UJLB-EIbadfF96zpQBwDfkpi2YrwA56y6ARhd9Qjg==) ([출처](https://arxiv.org/pdf/2103.03874.pdf), [출처](https://huggingface.co/datasets/EleutherAI/hendrycks_math/blob/main/README.md)), Hugging Face에서 Art of Problem Solving의 DMCA 통지로 인해 데이터셋이 비활성화된 사실 확인 [4](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQGFCOE9lzcDG3qnB_-R8a9n69GP-94wBc3m2EOBKIET_gCXTXvajjLpJ-k69f1tdbxfXQLuqWPescbJZR0DSUcNEdzQ6t-1dNK7kqNm0fxAD_Vt7v2CIeoH5BrxxYFEe5OMDA59tyh2Tbz8IioJSCWv37ZY7Mkdhw==) ([출처](https://github.com/UKGovernmentBEIS/inspect_evals/issues/193))", "privacy_check": "미포함 [3](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQEMHWs3BKk8gJWI9uqn9k-xsgwkDA0HgAWoDDC40zYhAq0E2NQadJPVivFS-LgQoB3zq0NQYRMG7wobq9Ph_ca_3Av8xvJDiJmA0Bw-SNOgMaFQewM9N82sgk6J-UJLB-EIbadfF96zpQBwDfkpi2YrwA56y6ARhd9Qjg==)", "privacy_judgment": "개인정보가 포함되어 있지 않으므로 리스크 없음", "privacy_basis": "데이터셋은 수학 문제와 솔루션 텍스트로 구성되어 있으며, 개인을 식별할 수 있는 정보가 포함될 여지가 없음 [3](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQEMHWs3BKk8gJWI9uqn9k-xsgwkDA0HgAWoDDC40zYhAq0E2NQadJPVivFS-LgQoB3zq0NQYRMG7wobq9Ph_ca_3Av8xvJDiJmA0Bw-SNOgMaFQewM9N82sgk6J-UJLB-EIbadfF96zpQBwDfkpi2YrwA56y6ARhd9Qjg==) ([출처](https://huggingface.co/datasets/EleutherAI/hendrycks_math/blob/main/README.md))", "litigation": "있음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "MATH 데이터셋에 포함된 수학 경시대회 문제들이 Art of Problem Solving 웹사이트에서 수집되었으며, AoPS는 이를 저작권 침해로 주장했다.", "litigation_strength": "중", "litigation_how": "Art of Problem Solving(AoPS)은 MATH 데이터셋의 문제들이 자사 커뮤니티 페이지(aops.com/community/c3158_usa_contests)에서 수집될 수 있음을 명시하며 이를 저작권 침해(piracy)로 간주했다. 이는 데이터셋의 출처에 대한 명시적인 주장이므로 '중'으로 판단한다.", "litigation_paragraph": "해당 없음 (DMCA 통지이므로 소장 아님)", "litigation_quote": "\"The MATH dataset has been taken down due to a DMCA notice from The Art of Problem Solving. The paper says “The MATH dataset consists of problems from mathematics competitions including the AMC 10, AMC 12, AIME, and more. Many of these problems can be collected from aops.com/community/c3158_usa_contests”, and AoPS consider this to be piracy.\"", "litigation_summary": "Art of Problem Solving은 MATH 데이터셋의 문제들이 자사 웹사이트에서 수집되었으며, 이를 저작권 침해로 판단하여 DMCA 통지를 보냈다.", "litigation_judgment": "DMCA 통지는 저작권 침해 주장이 공식적으로 제기된 것이며, 이로 인해 데이터셋이 실제로 비활성화되었으므로, 잠재적 법적 리스크가 매우 높다.", "litigation_basis": "Hugging Face GitHub 이슈에서 MATH 데이터셋이 Art of Problem Solving의 DMCA 통지로 인해 비활성화되었음이 명확히 언급되어 있다.", "author": "aigovsensing", "created_at": "2026-07-08T10:52:48Z", "updated_at": "2026-07-21T06:58:32Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/13", "state": "open", "comments": 4 }, { "issue": 12, "dataset": "ConEL-2", "verdict": "추가 검토 필요", "model": "gemini-2.5-flash", "status": "reviewed", "review_confidence": "medium", "license_check": "MIT License", "license_judgment": "상업적 이용 및 AI 모델 학습 가능", "license_basis": "GitHub 저장소의 `LICENSE` 파일에 명시 ([출처](https://github.com/informagi/conversational-entity-linking-2022/blob/main/LICENSE))", "collection_check": "`CoNLL-2003` 데이터셋을 기반으로 대화형 엔티티 연결 데이터 생성", "collection_judgment": "원본 데이터셋의 라이선스 및 개인정보 처리 동의 범위에 대한 추가 확인 필요", "collection_basis": "데이터셋 논문 및 GitHub 저장소 설명 ([출처](https://github.com/informagi/conversational-entity-linking-2022/tree/main))", "privacy_check": "포함(이름, 위치, 조직 등)", "privacy_judgment": "원본 데이터셋의 개인정보 수집 동의 및 활용 범위에 대한 확인 불가로 잠재적 법적 리스크 존재", "privacy_basis": "원본 데이터셋인 `CoNLL-2003`의 Named Entity Recognition 태그 정보 ([출처](https://huggingface.co/datasets/eriktks/conll2003))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "kimhhhj", "created_at": "2026-07-08T06:26:34Z", "updated_at": "2026-07-20T04:36:57Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/12", "state": "open", "comments": 5 }, { "issue": 11, "dataset": "SST-2", "verdict": "사용 비권고", "model": "gemini-2.5-flash", "status": "reviewed", "review_confidence": "medium", "license_check": "비상업적 연구 및 교육 목적만 허용", "license_judgment": "상업적 이용 불가", "license_basis": "원본 제공처의 명시적 사용 조건", "collection_check": "영화 리뷰 문장 직접 수집, 소프트웨어(Stanford Parser) 분석, 인간 주석", "collection_judgment": "직접 수집 및 인간 주석 데이터", "collection_basis": "데이터셋 설명 및 논문 내용", "privacy_check": "확인 불가", "privacy_judgment": "잠재적 법적 리스크 있음", "privacy_basis": "개인정보 포함 여부 및 동의 범위에 대한 공식 문서 확인 불가", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "aigovsensing", "created_at": "2026-07-07T06:33:05Z", "updated_at": "2026-07-15T09:06:19Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/11", "state": "open", "comments": 6 }, { "issue": 10, "dataset": "GenAI-Bench (GenAI-Arena)", "verdict": "", "model": "gemini-2.5-flash", "status": "reviewed", "review_confidence": "low", "license_check": "CC BY 4.0 및 MIT License", "license_judgment": "상업적 이용 및 AI 모델 학습 가능하나, 라이선스 명시의 불일치로 추가 확인 필요", "license_basis": "공식 Hugging Face 저장소 및 논문에서 CC BY 4.0 명시, GitHub 저장소에서 MIT License 명시 ([출처 5](https://github.com/TIGER-AI-Lab/GenAI-Bench), [출처 7](https://arxiv.org/abs/2406.04485), [출처 12](https://huggingface.co/datasets/TIGER-Lab/GenAI-Bench))", "collection_check": "`GenAI-Arena` 플랫폼을 통해 수집된 인간 선호도 데이터 기반 파생 데이터셋. 프롬프트는 전문 디자이너가 제공하고, AI 모델이 생성한 이미지/비디오에 대한 인간 평가를 수집함.", "collection_judgment": "원본 데이터셋인 `GenAI-Arena`의 데이터 수집 방식 및 사용된 생성형 AI 모델의 학습 데이터 출처에 대한 정보가 불충분하여 잠재적 리스크 존재", "collection_basis": "`GenAI-Bench` 논문 및 Hugging Face 설명 ([출처 1](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQEbt7lwEYWUTrxdbJ9y1I2bCNRGyj1jT7XDKqRUZGXuvTUolUa4CJc1VPQHL52r2LGBCBjp9NFXIQXAWBUHNYqqWPQZm1g7b0SIejfeDK8U2l3LTYZqZgCxjbqTq89AmnCAgWLy), [출처 2](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQGPz6aBJOwvjE1MDyJr5vB6c121wELygSYbUYDwVtwDPSdp6rIcNyeqFepLzKar34hmEAEuf070vOdFwi9mTc0d-SFY1s63Y7cMf_D_qnFhmVTPyNhoUzYlKGE0UeTg4gzdAqd0MGMLmhIDaPs=), [출처 4](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQGQZr80bH1LfPTYcQZMjUevxon1ZrpggIRsORIMqYe5oDyqM9pZRIJiFN34gghqaFAGBMVZ8LtgcQDt9ulbMlAEJ1t3l_kzplTrjS02AFh6ri4TSjn6BkZ-HFc=), [출처 7](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQGtMeqBoN-7xZxRMnlUcjwh-Q7JYkXHxojwSS3ThCWfxphVRI9P_TLAKexEOBRa7r5n6NObnH4l_sJWefjM4-r2L8-k-rsDvtC7GH6GJDDBD8UjMXsp9PQwT26UtEY=), [출처 12](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQG3uTUA3ssnUT0M1trEVQkctK0l7Pg6QTigvtnZRdFMzuGMIpUj6IOrvYSk_VKLcuemjqkQjfBFM4i1Ce6Gh93Gp88y-iZaBRXav-vL0X9S3UgBggMdVMUGd08vT--pYPZvZXPvmW8bTAxIjnTSYMc=))", "privacy_check": "확인 불가", "privacy_judgment": "개인정보 포함 여부 및 동의 범위에 대한 공식적인 확인이 불가하여 잠재적 법적 리스크 존재", "privacy_basis": "개인정보 포함 여부 및 동의 범위에 대한 공식 문서 확인 불가", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "aigovsensing", "created_at": "2026-07-07T06:32:17Z", "updated_at": "2026-07-15T09:06:18Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/10", "state": "open", "comments": 6 }, { "issue": 9, "dataset": "Pick-a-Pic", "verdict": "추가 검토 필요", "model": "gemini-2.5-flash", "status": "reviewed", "review_confidence": "medium", "license_check": "CC0", "license_judgment": "상업적 이용 및 AI 모델 학습 가능", "license_basis": "논문에 CC0 라이선스 명시", "collection_check": "사용자가 텍스트 프롬프트를 입력하고 생성형 AI 모델이 만든 이미지에 대한 선호도를 평가하여 수집. 사용된 생성형 AI 모델은 `Stable Diffusion 2.1`, `Dreamlike Photoreal 2.0`, `Stable Diffusion XL` 등", "collection_judgment": "생성형 AI 활용 데이터로, 원본 모델의 저작권 리스크가 전이될 수 있음", "collection_basis": "논문 및 공식 블로그에 데이터 수집 방식 및 사용 모델 명시", "privacy_check": "사용자 ID는 익명화되었으며, NSFW 필터링이 적용됨.", "privacy_judgment": "사용자 프롬프트 및 생성된 이미지 내 개인 식별 정보(예: 얼굴) 포함 여부 및 동의 범위에 대한 명확한 확인이 어려워 추가 검토 필요", "privacy_basis": "논문에 사용자 ID 익명화 및 NSFW 필터링 언급", "litigation": "있음", "litigation_case": "Sarah Andersen et al. v. Stability AI Ltd. et al., Getty Images (US), Inc. v. Stability AI, Ltd., Disney and Universal v. Midjourney", "litigation_court": "미국 캘리포니아 북부 지방법원 (Andersen v. Stability AI), 델라웨어 연방 법원 및 런던 고등법원 (Getty Images v. Stability AI), 캘리포니아 중부 지방법원 (Disney/Universal v. Midjourney)", "litigation_docket": "확인 불가 (검색 결과에 직접적인 사건번호는 없음)", "litigation_plaintiff": "시각 예술가 Sarah Andersen, Kelly McKernan, Karla Ortiz 등", "litigation_defendant": "Stability AI, Midjourney, DeviantArt", "litigation_status": "진행 중 (일부 기각된 청구도 있으나, 저작권 침해 주장은 진행 중)", "litigation_claim": "Pick-a-Pic 데이터셋 자체는 소송 대상이 아니지만, 이 데이터셋에 포함된 이미지를 생성한 Stable Diffusion 모델들은 LAION 데이터셋 등 웹에서 스크랩된 수십억 개의 이미지를 무단으로 사용하여 학습되었으며, 이 중에는 원고들의 저작권이 있는 작품이 포함되어 있다는 주장이 제기되었다.", "litigation_strength": "중", "litigation_how": "원고들은 Stable Diffusion 모델의 출력물에서 왜곡된 Getty Images 워터마크가 나타나는 것을 근거로 학습 데이터에 Getty Images의 저작물이 사용되었음을 주장한다. 또한, 특정 예술가의 이름을 프롬프트로 사용했을 때 해당 예술가의 독특한 스타일을 재현하는 이미지가 생성되는 것을 근거로 저작권 침해를 주장한다. Stability AI의 CEO가 100,000GB의 이미지를 2GB 파일로 압축하여 \"재생성\"할 수 있다고 언급한 것도 간접적인 근거로 활용되었다.", "litigation_paragraph": "(검색 결과에 소장 원문 항 번호는 직접적으로 제공되지 않음)", "litigation_quote": "\"A central component of Getty's case is the observation that Stable Diffusion's output sometimes includes distorted versions of the Getty Images watermark. Getty argues this suggests its images were not only used for training but are also being partially reproduced by the AI model.\" / \"In the essay, she recounted that simply using her name as a prompt on AI image generator “Stable Diffusion” generated new images in her distinct artistic style.\" / \"In allowing this claim to proceed, the judge noted a statement by Stability's CEO, who claimed that Stability compressed 100,000 gigabytes of images into a two gigabyte file that could “recreate” any of those images.\"", "litigation_summary": "Stable Diffusion 모델의 출력물에서 나타나는 워터마크, 특정 예술가 스타일의 재현, 그리고 Stability AI CEO의 발언 등을 통해 원고들은 Stable Diffusion 모델이 저작권이 있는 이미지를 무단으로 학습했다고 주장한다.", "litigation_judgment": "Pick-a-Pic 데이터셋 자체는 소송 대상이 아니지만, 데이터셋 내의 이미지가 저작권 침해 소송이 진행 중인 생성형 AI 모델에 의해 생성되었으므로, 해당 이미지를 활용할 경우 간접적인 법적 리스크가 매우 높다. 특히, 생성된 이미지의 저작권 침해 여부는 아직 법적으로 확정되지 않았으나, 이러한 소송의 결과에 따라 데이터셋 내 이미지의 활용에 중대한 제약이 발생할 수 있다.", "litigation_basis": "", "author": "aigovsensing", "created_at": "2026-07-07T06:31:01Z", "updated_at": "2026-07-15T09:06:18Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/9", "state": "open", "comments": 7 }, { "issue": 8, "dataset": "LLaVA-CoT-100K", "verdict": "사용 비권고", "model": "gemini-2.5-flash", "status": "reviewed", "review_confidence": "low", "license_check": "`LLaVA-CoT-100K`는 Apache 2.0 라이선스를 따르지만, 원본 데이터셋인 `ShareGPT4V`는 CC BY NC 4.0, `ScienceQA`는 CC BY-NC-SA 4.0 라이선스를 따르며 연구 목적으로만 사용이 허용됨. `CLEVR-Math`는 CC BY 4.0 라이선스임.", "license_judgment": "원본 데이터셋의 라이선스 제약(비상업적, 연구 목적만 허용)이 파생 데이터셋에 상속되므로, `LLaVA-CoT-100K`는 상업적 이용이 불가하며 연구 목적으로만 사용 가능함.", "license_basis": "`LLaVA-CoT-100K` Hugging Face 데이터셋 카드 ([출처 3]), `ShareGPT4V` GitHub 및 Hugging Face ([출처 1], [출처 4]), `ScienceQA` GitHub 및 공식 홈페이지 ([출처 2], [출처 5]), `CLEVR-Math` 논문 ([출처 22])", "collection_check": "기존 공개 VQA 데이터셋에서 이미지와 질문을 가져오고, `GPT-4o`를 사용하여 단계별 추론(reasoning) 답변을 생성하여 구축됨.", "collection_judgment": "`GPT-4o`의 생성 결과물은 OpenAI 약관에 따라 상업적 이용이 가능하지만, 원본 이미지/질문 데이터셋의 라이선스 제약이 더 엄격하므로 해당 제약이 우선 적용됨.", "collection_basis": "`LLaVA-CoT` 논문 ([출처 1]), `LLaVA-CoT-100K` Hugging Face 데이터셋 카드 ([출처 3]), OpenAI Terms of Use ([출처 17])", "privacy_check": "공식 문서에서 개인정보 포함 여부 및 처리 방식, 동의 범위에 대한 명확한 언급 없음. 원본 VQA 데이터셋의 이미지에 개인정보(예: 얼굴)가 포함될 가능성 있음.", "privacy_judgment": "개인정보 포함 여부 및 동의 범위를 확인할 수 없어 잠재적 법적 리스크가 있음.", "privacy_basis": "공식 문서에서 확인 불가 ([출처 14])", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "aigovsensing", "created_at": "2026-07-07T06:28:34Z", "updated_at": "2026-08-04T09:25:58Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/8", "state": "open", "comments": 4 }, { "issue": 7, "dataset": "MAFW", "verdict": "사용 비권고", "model": "gemini-2.5-flash", "status": "reviewed", "review_confidence": "high", "license_check": "연구 목적의 비상업적 이용만 허용, 재배포 불가", "license_judgment": "상업적 이용 및 AI 모델 학습에 부적합", "license_basis": "MAFW 공식 홈페이지의 Terms & Conditions 및 EULA에 \"non-commercial research purposes only\" 명시 및 상업적 이용 및 재배포 금지 조항 확인 ([출처 1](https://mafw-database.github.io/MAFW/), [출처 2](https://mafw-database.github.io/MAFW/academics/mafw-academics-final.pdf))", "collection_check": "영화, TV 드라마, BiliBili 및 YouTube의 짧은 영상에서 수집된 \"in-the-wild\" 데이터", "collection_judgment": "원본 미디어의 저작권 및 이용 약관 위반 가능성 존재", "collection_basis": "데이터셋 논문 및 공식 홈페이지에 데이터 소스 명시 ([출처 1](https://mafw-database.github.io/MAFW/), [출처 6](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQHvxOYtx66HJ23S6DSD6Mvpc1u03_OhkWd5NtU7TFkipwnA7j53A7cd0nXv2E22gmWY7GR3yCSMKIs81DhSTJ4EBfvxls2vlqQkHJF_W_-2Uy5gHvs-9qwpCNOykHxQaKUSlmxU26hAihk2Ec9PuNk-c9EmcROKv_w=))", "privacy_check": "얼굴 및 음성 정보 포함", "privacy_judgment": "개인정보 수집 및 제3자 활용 동의 범위 확인 불가로 인한 높은 법적 리스크", "privacy_basis": "데이터셋이 영상-음성 클립으로 구성되어 개인 식별 정보 포함이 명백하며, 공식 문서에서 개인정보 동의 범위 및 활용 동의 여부 확인 불가 ([출처 1](https://mafw-database.github.io/MAFW/), [출처 2](https://mafw-database.github.io/MAFW/academics/mafw-academics-final.pdf))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "aigovsensing", "created_at": "2026-07-07T06:26:37Z", "updated_at": "2026-07-17T04:43:35Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/7", "state": "open", "comments": 4 }, { "issue": 6, "dataset": "MNIST", "verdict": "추가 검토 필요", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "CC BY-SA 3.0", "license_judgment": "추가 검토 필요", "license_basis": "`ShareAlike` 조건으로 인해 파생 저작물(AI 모델 또는 그 결과물)에 대한 동일 라이선스 적용 의무 발생 가능성", "collection_check": "원본 데이터셋(NIST) 기반 직접 수집 및 전처리", "collection_judgment": "리스크 없음", "collection_basis": "손글씨 이미지를 전처리하여 구성", "privacy_check": "미포함", "privacy_judgment": "리스크 없음", "privacy_basis": "개인을 식별할 수 있는 정보(얼굴, 음성 등) 없음", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "aigovsensing", "created_at": "2026-07-07T06:18:40Z", "updated_at": "2026-07-07T06:20:01Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/6", "state": "closed", "comments": 3 }, { "issue": 5, "dataset": "OpenMathInstruct-2", "verdict": "추가 검토 필요", "model": "gemini-2.5-flash", "status": "reviewed", "review_confidence": "medium", "license_check": "CC BY 4.0", "license_judgment": "상업적 이용 및 AI 모델 학습 가능", "license_basis": "데이터셋 공식 Hugging Face 저장소에 CC BY 4.0 라이선스가 명시되어 있으며, 이는 상업적 이용 및 2차적 저작물 생성을 허용하는 라이선스임 ([출처](https://huggingface.co/datasets/nvidia/OpenMathInstruct-2)).", "collection_check": "`Llama3.1-405B-Instruct` 생성형 AI 모델을 활용하여 `GSM8K` (MIT 라이선스) 및 `MATH` (MIT 라이선스) 데이터셋의 문제를 기반으로 질문-해답 쌍을 생성 및 증강함. `Llama3.1` 모델은 \"Llama 3.1 Community License\"를 따르며, 학습 데이터는 \"공개적으로 사용 가능한 소스\"로 명시되어 있으나 구체적인 출처 및 라이선스 확인 불가.", "collection_judgment": "`OpenMathInstruct-2` 자체는 상업적 이용이 가능한 라이선스이나, 생성 도구인 `Llama3.1` 모델의 학습 데이터 출처가 불분명하고 `Llama3.1` 라이선스에 특정 규모 이상의 사용 시 추가 라이선스 요구 조건이 있어 잠재적 법적 리스크가 있음.", "collection_basis": "OpenMathInstruct-2 논문에서 `Llama3.1` 모델을 활용한 데이터 생성 방식을 명시하고 있으며 ([출처](https://arxiv.org/abs/2410.01560)), `Llama3.1` 모델의 Hugging Face 페이지 및 GitHub 라이선스 문서에서 \"Llama 3.1 Community License\"를 확인할 수 있음. 이 라이선스는 상업적 이용을 허용하지만, 월간 활성 사용자 7억 명 초과 시 Meta로부터 별도 라이선스를 받아야 하는 조건이 있음 ([출처](https://huggingface.co/meta-llama/Llama-3.1-405B-Instruct), [출처](https://github.com/meta-llama/llama-models/blob/main/models/llama3_1/LICENSE)). `GSM8K`는 MIT 라이선스 ([출처](https://huggingface.co/datasets/openai/gsm8k)), `MATH`는 MIT 라이선스 ([출처](https://github.com/hendrycks/math))로 상업적 이용이 가능함.", "privacy_check": "미포함", "privacy_judgment": "리스크 없음", "privacy_basis": "데이터셋은 수학 문제와 해답으로 구성되어 있으며, 공식 문서 및 샘플에서 개인을 식별할 수 있는 정보가 포함되어 있다는 언급이나 흔적을 찾을 수 없음 ([출처](https://huggingface.co/datasets/nvidia/OpenMathInstruct-2)).", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "aigovsensing", "created_at": "2026-07-07T06:01:16Z", "updated_at": "2026-07-21T22:53:02Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/5", "state": "open", "comments": 7 }, { "issue": 4, "dataset": "LAION-5B", "verdict": "사용 비권고", "model": "gemini-2.5-flash", "status": "reviewed", "review_confidence": "low", "license_check": "LAION-5B 메타데이터는 `Creative Commons CC-BY 4.0` 라이선스로 배포되나, 이미지 자체는 원본 저작권에 따름. LAION은 연구 목적 사용을 권장하며 상업적 이용에 대한 명확한 허용이 없고, \"ready-to-go industrial products\" 사용을 권고하지 않음. [1](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQFx8FxdSHoGYn5ENFCzue2O_2eR-TCVU3keOmbHQBRAG_j8DB7Z7rXStFnCYY-W4t_Ipwt1cdeFVUV-cBguOsIPQabo43y9TsAJ1YnMZ3K_13w584iRDum6rKY1lNHMghxWVucE2rY=)[2](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQHuGZvQM2J8FzQjy8OpbIqZGQpumGv9bZmAoY0I9NBM-3sSDMxqNOcnpxMYxJ7YbdqUKC1RPsEtzyLoeoiPcwl9oPtig3AoOwFYhM23SEBWGasZwtVlCQx5Bh8mfbQxP60AQhcEl2A1Mrg=)[3](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQE9S_Q13FQsgCeK2NrrQVdfpFJAdTEPEPrUjHDyIz3L1CMOzZ59_PWvMLLBD5nV6WxvQLe-xTCXO0hMRcunNUV5T9t8CSqgbbOoH4843C3dP7oyUYae-PC__5PHz9uiXXevK-5XQUV7YKup0Axi9_P4_F4NrD7pqN0xWA==)", "license_judgment": "메타데이터 라이선스와 별개로 이미지 원본의 저작권이 불분명하며, 상업적 이용에 대한 제한이 명시되어 있어 상업적 활용에 잠재적 법적 리스크가 있음.", "license_basis": "LAION-5B 논문 및 공식 블로그에서 라이선스 및 사용 조건 명시 ([출처](https://laion.ai/blog/laion-5b/), [출처](https://arxiv.org/abs/2210.08402))", "collection_check": "Common Crawl에서 웹 페이지를 크롤링하여 이미지 URL과 ALT 텍스트를 수집하고, OpenAI의 `CLIP` 모델을 사용하여 이미지-텍스트 쌍의 유사도를 필터링하여 생성됨. [4](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQEGcWwswbc1mZiBFMaSEb5DQ_NfR-krvOwSHOb8eePBBweB_MU_gQEfU6sTZhoqVP-HhaPhOj7-X5RAJcubH6o1YuB8GBFaeeznE364aluII22_yduxNmfH8orfbi9DClReUgM=)[1](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQFx8FxdSHoGYn5ENFCzue2O_2eR-TCVU3keOmbHQBRAG_j8DB7Z7rXStFnCYY-W4t_Ipwt1cdeFVUV-cBguOsIPQabo43y9TsAJ1YnMZ3K_13w584iRDum6rKY1lNHMghxWVucE2rY=)[2](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQHuGZvQM2J8FzQjy8OpbIqZGQpumGv9bZmAoY0I9NBM-3sSDMxqNOcnpxMYxJ7YbdqUKC1RPsEtzyLoeoiPcwl9oPtig3AoOwFYhM23SEBWGasZwtVlCQx5Bh8mfbQxP60AQhcEl2A1Mrg=)[5](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQELVK3WWbrYo3TfaTn5DT5NViDVPqx9rUWqco9RwPSW-upOA6SGi50VJxjp9CkD1h90jUxTBbNaUvigD1IjgvcIGjE6VRNdt_u6-sawJeGBD93nxTYK1m21_sadECfg) 인간의 개입 없이 자동화된 방식으로 수집되었으며, 이미지 파일 자체가 아닌 URL과 메타데이터를 제공함. [1](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQFx8FxdSHoGYn5ENFCzue2O_2eR-TCVU3keOmbHQBRAG_j8DB7Z7rXStFnCYY-W4t_Ipwt1cdeFVUV-cBguOsIPQabo43y9TsAJ1YnMZ3K_13w584iRDum6rKY1lNHMghxWVucE2rY=)", "collection_judgment": "Common Crawl 기반의 자동화된 웹 크롤링 방식은 원본 저작권자의 동의 없이 데이터를 수집했을 가능성이 높으며, 이는 저작권 침해 및 무단 활용에 대한 법적 리스크를 내포함.", "collection_basis": "LAION-5B 논문 및 관련 문서에서 데이터 수집 방식 및 원본 출처 명시 ([출처](https://arxiv.org/abs/2210.08402), [출처](https://www.knowingmachines.org/blog/2023/12/13/models-all-the-way-down))", "privacy_check": "LAION-5B에는 아동 성 착취물(CSAM)을 포함한 불법적이고 유해한 콘텐츠의 URL이 1,000개 이상 포함되어 있음이 Stanford Internet Observatory 보고서에 의해 확인됨. [2](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQHuGZvQM2J8FzQjy8OpbIqZGQpumGv9bZmAoY0I9NBM-3sSDMxqNOcnpxMYxJ7YbdqUKC1RPsEtzyLoeoiPcwl9oPtig3AoOwFYhM23SEBWGasZwtVlCQx5Bh8mfbQxP60AQhcEl2A1Mrg=) 또한, \"no language\" 텍스트에는 사람 이름과 장소 정보가 포함될 수 있다고 명시됨. [1](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQFx8FxdSHoGYn5ENFCzue2O_2eR-TCVU3keOmbHQBRAG_j8DB7Z7rXStFnCYY-W4t_Ipwt1cdeFVUV-cBguOsIPQabo43y9TsAJ1YnMZ3K_13w584iRDum6rKY1lNHMghxWVucE2rY=) LAION은 CSAM 발견 후 데이터셋을 일시적으로 내렸으며, `Re-LAION-5B`라는 정제된 버전을 출시함.", "privacy_judgment": "CSAM을 포함한 불법 콘텐츠 및 개인 식별 가능 정보가 포함되어 있어 심각한 법적 리스크가 있으며, 개인정보 수집 동의 및 활용 범위에 대한 공식적인 확인이 불가함.", "privacy_basis": "Stanford Internet Observatory 보고서 및 LAION 공식 블로그 ([출처](https://www.techpolicy.press/laion-5b-stable-diffusion-1-5-and-the-original-sin-of-generative-ai/), [출처](https://laion.ai/blog/relaion-5b/))", "litigation": "있음", "litigation_case": "Evox Productions LLC v. Stability AI Inc.", "litigation_court": "Central District of California", "litigation_docket": "2:26-cv-07201", "litigation_plaintiff": "Evox Productions LLC", "litigation_defendant": "Stability AI Inc., Runway, Google LLC (관련 소송에서 피고로 언급)", "litigation_status": "진행 중 (2026년 7월 2일 소장 제출)", "litigation_claim": "원고 Evox Productions는 자사의 저작권 등록된 10만 개 이상의 사진이 LAION-5B (특히 LAION-2B-en 서브셋)에 포함되었다고 주장한다.", "litigation_strength": "중", "litigation_how": "원고는 소장에서 피고 Stability AI와 Google이 LAION-5B를 사용하여 특정 AI 모델(Stable Diffusion, Imagen)의 여러 버전을 학습시켰다고 구체적인 모델명과 출시 시점을 들어 주장한다. 또한, 원고의 저작권 등록된 사진들이 LAION-5B에 포함되어 있음을 특정하여 주장하고 있으며, 소송 문서에 \"Plaintiff Images in LAION-5B\"를 증거물로 제출했다. 이는 단순한 명칭 언급을 넘어선 구체적인 주장과 증거물 제시이므로 '중'으로 판단한다.", "litigation_paragraph": "Evox Productions LLC v. Stability AI Inc. 소장 (CourtListener docket 73569472)의 구체적인 항 번호는 제공된 CourtListener URL에서 직접 확인해야 하나, 검색 결과에서 관련 내용이 인용되었다. 예를 들어, \"In its July 2 complaint against Stability AI, Runway, and related defendants (C.D. Cal., No. 2:26-cv-07201), Evox alleges that more than 100,000 of its registered photographs were swept into LAION-5B\". 또한, \"Plaintiffs' second amended complaint. Exhibit A - Plaintiff Images in LAION-5B\".", "litigation_quote": "\"In its July 2 complaint against Stability AI, Runway, and related defendants (C.D. Cal., No. 2:26-cv-07201), Evox alleges that more than 100,000 of its registered photographs were swept into LAION-5B, the massive public image dataset used to train popular image-generation models. The complaint traces specific registered works into the dataset, points to visible copyright notices and embedded metadata in the images, identifies the licensing markets it says the models displace, and includes side-by-side comparisons of its registered photographs against AI-generated outputs.\"", "litigation_summary": "원고 Evox는 자사의 저작권 등록 사진 10만 개 이상이 LAION-5B에 포함되었으며, 피고 Stability AI와 Google이 이를 사용하여 AI 모델을 학습시켰다고 주장한다. 원고는 특정 저작물의 데이터셋 포함 여부를 추적하고 저작권 고지 및 메타데이터 존재를 근거로 제시한다.", "litigation_judgment": "LAION-5B 데이터셋은 현재 저작권 침해 관련 소송의 직접적인 대상이 되고 있으며, 원고 측에서 구체적인 증거를 제시하고 있어 법적 리스크가 매우 높다. 특히 데이터셋이 이미지 URL만 포함하더라도, 이를 활용하여 AI 모델을 학습하는 과정에서 무단 복제가 발생한다는 주장은 심각한 법적 분쟁으로 이어질 수 있다.", "litigation_basis": "CourtListener docket 73569472 Evox Productions LLC v. Stability AI Inc., TechPolicy.Press 기사 \"Evox's Car Photo Lawsuits Preview the Next Phase of AI Training Litigation\", Joseph Saveri Law Firm & Matthew Butterick 웹사이트 \"Image generator litigation\"", "author": "aigovsensing", "created_at": "2026-07-07T01:33:11Z", "updated_at": "2026-07-21T12:35:21Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/4", "state": "open", "comments": 10 }, { "issue": 3, "dataset": "Books3", "verdict": "사용 비권고", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "라이선스 없음 (저작권 침해 소지 다분)", "license_judgment": "사용 비권고", "license_basis": "`Books3`는 저작권이 있는 서적을 불법 복제 사이트에서 수집하여 구성되었으며, 저작권자의 허락 없이 AI 모델 학습에 사용되어 소송의 대상이 되고 있음.", "collection_check": "불법 복제 사이트(`Bibliotik`)에서 웹 스크래핑", "collection_judgment": "사용 비권고", "collection_basis": "데이터셋 자체가 저작권 침해 소지가 있는 방식으로 수집되었으며, 원본 데이터셋(`The Pile`)의 구성요소로 포함되었음.", "privacy_check": "확인 불가 (포함 가능성 높음)", "privacy_judgment": "잠재적 법적 리스크", "privacy_basis": "서적 데이터의 특성상 개인을 식별할 수 있는 정보(이름, 위치 등)가 포함될 가능성이 높으나, 수집 동의 및 활용 범위에 대한 공식적인 확인이 불가함.", "litigation": "있음", "litigation_case": "Kadrey v. Meta Platforms, Inc.", "litigation_court": "U.S. District Court for the Northern District of California", "litigation_docket": "3:23-cv-03417 (N.D. Cal.)", "litigation_plaintiff": "Sarah Silverman, Richard Kadrey, Christopher Golden 등 작가들", "litigation_defendant": "Meta Platforms, Inc.", "litigation_status": "법원은 대부분의 청구(파생 저작물, 간접 침해, DMCA, 주법상 청구)에 대한 Meta의 기각 신청을 인용했으나, AI 학습을 위한 복제 행위 자체에 대한 직접 저작권 침해 주장은 기각하지 않았다. 이후 법원은 Meta의 공정 이용(fair use) 주장에 대한 약식 판결을 인용하여, AI 학습을 위한 사용이 공정 이용에 해당한다고 판결했다. 그러나 이 결정은 해당 사건의 사실관계에 국한되며, 모든 유사 사례에 적용되는 선례는 아니라고 명시되었다.", "litigation_claim": "원고들은 Meta가 자신들의 저작권이 있는 서적을 무단으로 복제하여 LLaMA AI 모델을 훈련시켰다고 주장했다. 특히 LLaMA의 훈련 데이터셋에 Project Gutenberg와 함께 The Pile의 Books3 섹션이 포함되었다고 명시되었다.", "litigation_strength": "강", "litigation_how": "피고 자신의 기술 논문·법정 제출문서에서의 자인(自認) 및 데이터셋의 공개적인 출처", "litigation_paragraph": "Complaint (가정)", "litigation_quote": "\"Meta disclosed that the LLaMA training dataset included training data from a category called 'Books,' which came from two internet sources: (1) Project Gutenberg, an online archive of approximately 70,000 books that are out of copyright, and (2) 'the Books3 section of ThePile … a publicly available dataset for training large language models.'\"", "litigation_summary": "Meta는 LLaMA 훈련 데이터셋에 Books3가 포함되었음을 스스로 공개했다. 또한, Books3는 Bibliotik이라는 불법 복제 사이트에서 수집되었음이 널리 알려져 있었다.", "litigation_judgment": "사용 비권고", "litigation_basis": "피고인 Meta가 LLaMA 모델 학습에 Books3를 사용했음을 스스로 공개했으며, Books3 자체가 저작권 침해 소지가 있는 불법 복제물로 구성되어 있다는 사실이 널리 알려져 있었다. 비록 법원에서 AI 학습에 대한 공정 이용 판결이 있었으나, 이는 개별 사안에 국한되며, 데이터셋의 불법적인 출처와 관련된 소송 리스크는 여전히 매우 높다.", "author": "aigovsensing", "created_at": "2026-07-06T23:32:56Z", "updated_at": "2026-07-07T00:24:03Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/3", "state": "closed", "comments": 9 }, { "issue": 2, "dataset": "MNIST (동작 검증 테스트)", "verdict": "", "model": "", "status": "reviewed", "review_confidence": "", "license_check": "", "license_judgment": "", "license_basis": "", "collection_check": "", "collection_judgment": "", "collection_basis": "", "privacy_check": "", "privacy_judgment": "", "privacy_basis": "", "litigation": "", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "aigovsensing", "created_at": "2026-07-06T11:15:55Z", "updated_at": "2026-07-06T11:25:38Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/2", "state": "closed", "comments": 3 }, { "issue": 1, "dataset": "CVSS", "verdict": "추가 검토 필요", "model": "gemini-2.5-flash", "status": "reviewed", "review_confidence": "low", "license_check": "`CC BY-SA 4.0`", "license_judgment": "상업적 이용 및 AI 모델 학습 가능하나, 파생 저작물에 대해 동일 라이선스(ShareAlike)로 배포해야 하는 의무가 있음", "license_basis": "`CVSS` GitHub 저장소 `LICENSE` 파일 ([출처](https://github.com/google-research-datasets/cvss/blob/main/LICENSE))", "collection_check": "`Wikipedia` 텍스트, `Common Voice` 음성, `CoVoST 2` 번역 텍스트를 기반으로 `LibriTTS`로 학습된 `PnG NAT` 모델을 사용하여 목표 음성 합성", "collection_judgment": "여러 원본 데이터셋의 라이선스 및 이용 조건을 준수해야 하며, 특히 `CC BY-SA 4.0`의 ShareAlike 의무를 고려해야 함", "collection_basis": "`CVSS` 논문 및 GitHub README ([출처 1](https://arxiv.org/abs/2201.03713), [출처 2](https://github.com/google-research-datasets/cvss))", "privacy_check": "원본 데이터셋인 `Common Voice`에 자원봉사자의 음성 데이터가 포함됨", "privacy_judgment": "`Common Voice`는 `CC0` 라이선스이나, 개인정보(음성)의 수집 동의 범위 및 제3자 활용 범위에 대한 추가적인 확인이 필요함", "privacy_basis": "`Common Voice` 공식 홈페이지 ([출처](https://commonvoice.mozilla.org/en/about))", "litigation": "해당 없음", "litigation_case": "", "litigation_court": "", "litigation_docket": "", "litigation_plaintiff": "", "litigation_defendant": "", "litigation_status": "", "litigation_claim": "", "litigation_strength": "", "litigation_how": "", "litigation_paragraph": "", "litigation_quote": "", "litigation_summary": "", "litigation_judgment": "", "litigation_basis": "", "author": "aigovsensing", "created_at": "2026-07-06T10:56:27Z", "updated_at": "2026-07-16T05:26:32Z", "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/1", "state": "open", "comments": 6 } ] }