{
  "exported_at": "2026-10-23T04:55:35.933585Z",
  "rows": [
    {
      "issue": 34,
      "title": "Scalable Hybrid Electrode-Based Capacitive Deionization Modules for Practical Water Softening",
      "status": "reviewed",
      "experiment": "아니오",
      "data_type": "자체 생성",
      "privacy": "미포함",
      "copyright": "문제없음",
      "summary": "본 논문은 롤투롤 전극 제조 및 모듈 스택 실험을 다룬 수처리 공학 연구로, 외부 AI 데이터셋 및 개인정보 사용 없이 연구진이 직접 수행한 실험·시뮬레이션 데이터를 활용한 연구입니다",
      "model": "gemini-3.6-flash",
      "author": "aigovsensing",
      "created_at": "2026-08-07T02:37:18Z",
      "updated_at": "2026-08-07T02:37:57Z",
      "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/34",
      "state": "open",
      "comments": 2
    },
    {
      "issue": 33,
      "title": "Deep Residual Learning for Image Recognition",
      "status": "reviewed",
      "experiment": "예",
      "data_type": "외부 Dataset",
      "privacy": "미포함",
      "copyright": "문제없음",
      "summary": "본 논문은 외부 공개 AI 데이터셋(ImageNet, CIFAR-10, PASCAL VOC, MS COCO)을 사용하여 심층 잔차 학습(ResNet) 모델을 평가한 실험 연구로, 개인정보 노출 및 저작권 문제는 확인되지 않습니다",
      "model": "gemini-3.6-flash",
      "author": "aigovsensing",
      "created_at": "2026-08-07T02:14:21Z",
      "updated_at": "2026-08-07T02:24:53Z",
      "url": "https://github.com/aigovsensing/dataset-review/issues/33",
      "state": "open",
      "comments": 2
    }
  ]
}